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Atividade Objetiva 4_ Inteligência no Negócio

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Prévia do material em texto

Atividade Objetiva 4
Entrega 2 jun em 23:59 Pontos 1 Perguntas 5
Disponível 10 fev em 0:00 - 2 jun em 23:59 4 meses
Limite de tempo Nenhum Tentativas permitidas 2
Instruções
Histórico de tentativas
Tentativa Tempo Pontuação
MANTIDO Tentativa 2 3 minutos 0,8 de 1
MAIS RECENTE Tentativa 2 3 minutos 0,8 de 1
Tentativa 1 11 minutos 0,2 de 1
Pontuação desta tentativa: 0,8 de 1
Enviado 9 mai em 9:57
Esta tentativa levou 3 minutos.
Importante:
Caso você esteja realizando a atividade através do aplicativo "Canvas Student", é necessário que
você clique em "FAZER O QUESTIONÁRIO", no final da página.
0,2 / 0,2 ptsPergunta 1
Para as questões 3 e 4, leia a situação a seguir baseada na árvore
de decisão abaixo:
Atividade Objetiva 4: Inteligência no Negócio https://famonline.instructure.com/courses/12956/quizzes/46673
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Fonte: árvore de decisão sobre a compra de um carro. In:
Mineração de dados com árvores de decisão. Devmedia.
Disponível aqui (https://www.devmedia.com.br/mineracao-de-
dados-com-arvores-de-decisao/31397) . Acesso em: 27 de julho de
2020. Adaptado.
Uma pequena empresa de instalação de internet precisa comprar um
carro para que os instaladores de rede se locomovam rapidamente
de local em local para realizar os serviços de instalação. A empresa,
para essa decisão, dispõe de R$ 27.000 para fazer essa compra. A
empresa fez uma longa pesquisa para procurar as melhores opções
disponíveis, e encontrou as seguintes:
 - Carro novo, do ano atual, no valor de R$ 24.000, com baixo
consumo, sem opcionais.
 - Carro seminovo, do ano anterior, no valor de R$ 21.000, com
moderado consumo, sem opcionais.
 - Carro novo, do ano atual, no valor de R$ 19.000, com consumo
moderado, com opcionais.
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 - Carro seminovo, de dois anos atrás, no valor de R$ 16.000,
consumo moderado, com opcionais.
Depois de verificar a árvore de decisão criada e as opções de carros,
decidiu pelo carro novo de consumo baixo de R$ 24.000.
Considerando as informações apresentadas, assinale a opção
correta:
A empresa, antes de tomar qualquer decisão, pesquisou diversas
informações sobre as opções disponíveis para tomar a melhor
decisão que cabe à empresa, por isso verificamos um caso de
modelo Racional.
Correto!
Atividade Objetiva 4: Inteligência no Negócio https://famonline.instructure.com/courses/12956/quizzes/46673
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0 / 0,2 ptsPergunta 2
Leia o texto a seguir:
O banco de dados de certa forma é uma coleção de informações
distribuídas em diferentes tabelas para formar uma base de
conhecimento. Ao utilizar das regras de associação na mineração de
dados, temos por objetivo minimizar o volume de informações
tentando deixá-las mais ricas de dados que priorizem a regra de
negócio traçada no início do processo.
Considerando as informações apresentadas, analise as afirmações a
seguir:
I. Regras de associação na mineração de dados consiste em
implicações advindas de conjuntos de itens de diferentes bases
de dados que se integram à regra definida no início do processo.
II. A associação de bases de conhecimentos distintas pode auxiliar
a geração de regras que podem ser úteis em determinado
momento.
III. Os itens do conjunto não possuem interligação entre si, o que
dificulta a associação desses dados na estruturação da
informação.
É correto o que se afirma em:
II, apenas.Você respondeu
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I, apenas.Resposta correta
0,2 / 0,2 ptsPergunta 3
Leia o trecho a seguir:
Cientistas de dados são uma nova geração de especialistas
analíticos que têm as habilidades técnicas para resolver problemas
complexos – e a curiosidade de explorar quais são os problemas que
precisam ser resolvidos. Eles também são um sinal dos tempos
modernos.
Fonte: Cientista de dados – por onde começar em 8 Passos.
Data Science Academy. Data Science academy. 22/03/2018.
Disponível aqui (http://datascienceacademy.com.br/blog/cientista-
de-dados-por-onde-comecar-em-8-passos/) . Acesso em: 27 de julho
de 2020.
Considerando o texto e as principais características exigidas de um
cientista de dados, analise as asserções a seguir e a relação
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proposta entre elas.
I. Cientistas de dados pensam os dados de maneira analítica.
Extraindo conhecimento a partir de informações, eles ajudam a
identificar os dados apropriados e contribuem com a definição de
estratégias adequadas para sustentar a vasta gama de atividades de
data science.
 PORQUE
II. As informações estão disponíveis em eventos externos, como
tendências de mercado. A carência de dados provocou o aumento
do interesse por métodos para extrair informações e conhecimento a
partir de dados, exigindo, portanto, o domínio da ciência de dados.
A respeito dessas asserções, assinale a alternativa correta:
A asserção I é uma proposição verdadeira e a II é uma proposição
falsa.
Correto!
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0,2 / 0,2 ptsPergunta 4
Leia o texto a seguir:
Estrutura hierárquica
A hierarquia é fundamental para que os usuários compreendam em
qual nível eles estão dentro da sua aplicação e como o conteúdo das
telas ou páginas se relacionam uns com os outros.
Em um aplicativo hipotético de troca de mensagens, podemos ter a
tela principal, em que o usuário escolhe entre “Contatos”,
“Conversas” e “Configurações”. Dentro dessas opções, há outras
subopções e assim sucessivamente.
Para representar esse arranjo, é recomendável elaborar um
diagrama nos moldes da estrutura organizacional de uma empresa
— um organograma.
Lembrando que esse documento pode receber outros nomes, como
mapa do site ou arquitetura do site quando se refere ao
relacionamento entre páginas web.
Fonte: XAVIER, T. O que é arquitetura da informação? Entenda
esse conceito e suas aplicações. Rockcontent. 13/04/2018.
Disponível aqui (https://rockcontent.com/blog/arquitetura-da-
informacao/) . Acesso em: 27 de julho de 2020.
As empresas precisam estruturar documentos e informações para os
níveis pertinentes, para que toda tomada de decisão contenha o
maior número de informações precisas, e, consequentemente,
conhecimento.
Considerando a estrutura de divisão de Moresi da arquitetura de
informação, do que é chamada a informação destinada ao nível
estratégico de uma organização?
Informação institucional.Correto!
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0,2 / 0,2 ptsPergunta 5
Observe o esquema e leia o texto a seguir sobre otimização do
OLAP (Online Analytical Processing):
Fonte: TEOREY, T. Um plano de otimização do OLAP. In: Projeto e
modelagem de banco de dados. TEOREY. T. (Org.). Rio de
Janeiro: Elsevier. 2014. p. 213.
O plano de otimização do OLAP ilustra que os Dados de amostra se
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movem da Tabela de fatos para a Estimativa de tamanho da visão. A
Seleção da visão faz uma Solicitação de estimativa do tamanho da
visão para cada visão que ele considera para materialização. A
Estimativa de tamanho da visão consulta os Dados de amostra,
examina-os e modela a distribuição. A distribuição observada na
amostra é usada para estimar o número esperado de linhas na visão
para o conjunto de dados completo. A Estimativa de tamanho da
visão é passada para Seleção da visão, que usa as estimativaspara
avaliar os benefícios relativos de materializar as diversas visões em
consideração. A Seleção da visão utiliza as visões selecionadas
estrategicamente para materialização com o objetivo de minimizar os
custos totais da consulta. A Manutenção da visão monta as visões
originais a partir dos Dados iniciais da Tabela de fatos, e mantém as
visões à medida que os Dados incrementais chegam das
Atualizações. Manutenção da visão retorna as estatísticas sobre
Custos da visão para a Seleção da visão, permitindo que as visões
dispendiosas sejam descartadas dinamicamente. A Manutenção das
visões fornece as visões atuais para que sejam usadas pela
Otimização de consulta. A Otimização de consulta precisa considerar
quais das visões atuais podem ser utilizadas para responder de
modo mais eficiente as Consultas dos Usuários, dando Respostas
rápidas aos Usuários. O Uso da visão alimenta a Seleção da visão,
permitindo que o sistema se adapte dinamicamente às mudanças
nas cargas de trabalho de consulta.
Fonte: TEOREY, T. Business intelligence. In: Projeto e modelagem
de banco de dados. TEOREY. T. (Org.). Rio de Janeiro: Elsevier.
2014. p. 214.
Entende-se “visão” como resultado de uma busca de dados
armazenados no Data warehouse. A partir das diversas visões que
surgem, é necessário criar mecanismos para realizar a seleção
dessas visões para se tornarem informações úteis e rápidas para
requisições do Usuário. O OLAP realiza essa triagem para apoiar
nas melhores ações
Considerando as informações apresentadas, analise as afirmativas a
seguir:
I. O Uso da visão retorna para a Seleção da visão, como
demonstra o esquema, para que a Seleção da visão seja
realimentada pelas informações desse uso, causando vício da
Seleção.
II. Percebe-se os anseios e necessidades dos Usuários a partir das
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consultas que ele realiza, a partir disso, o OLAP otimiza essa
consulta e envia a resposta rápida mais satisfatória.
III. Na etapa Manutenção da visão, há a inclusão de Dados iniciais,
os Dados incrementais – que são as atualizações – e as Visões
selecionadas estrategicamente.
IV. O esquema demonstra a sofisticação do OLAP, em que processa
os dados aglutinados em “visões” em diversas etapas, em que as
“visões” são selecionadas, atualizadas, utilizadas e otimizadas.
Estão corretas apenas as afirmativas:
II, III, e IV.Correto!
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Pontuação do teste: 0,8 de 1
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