Fundamentos de Estatística AOL 4

Prévia do material em texto

Fundamentos de Estatística - 20211.B 
Avaliação On-Line 4 (AOL 4) - Questionário 
Nota finalEnviado: 07/05/21 08:18 (BRT) 
10/10 
Conteúdo do exercício 
Conteúdo do exercício 
1. Pergunta 1 
/1 
O emprego do número-índice facilita alguns cálculos fundamentais na 
divulgação de notícias. Por exemplo, para saber quanto é uma inflação anual, 
dada uma inflação mensal de 0,5% ao mês e partindo da hipótese de que essa 
taxa se repita nos onze meses subsequentes, bastaria fazer o seguinte cálculo 
em número-índice: 1,00512 = 1,061677. Ou seja, corresponde a uma inflação 
anual de 6,16% (ou 6,17, se quiser fazer aproximações). 
Fonte: STEVENSON, W. J. Estatística aplicada à administração. São Paulo: 
Harbra. 1981 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado, seguindo a linha de 
raciocínio do texto acima, responda: se um banco oferece, no cheque especial, 
uma taxa de juros de 9,5% ao mês, qual será a taxa anual no cheque especial? 
Ocultar opções de resposta 
A. 134,83%. 
B. 197,1%. Resposta correta 
C. 193,61%. 
D. 167,34%. 
E. 123,89%. 
2. Pergunta 2 
/1 
Levando em consideração as ferramentas básicas de qualidade, o diagrama de 
dispersão é considerado apenas uma representação da provável relação entre 
duas variáveis que mostra, na forma de gráfico, os dados numéricos e sua 
relação. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado, analise as afirmativas a 
seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s). " 
I. ( ) Um modelo de regressão linear dá respostas exatas; assim, para um 
determinado valor de x da variável X espera-se, em média, que yˆ = b x + b. 
II. ( ) A estimação, ou previsão, de uma variável com base em valores conhecidos 
da outra deve ser cautelosa! Não deve ser feita qualquer extrapolação dessa reta 
para valores fora do âmbito dados. O perigo de extrapolar para fora do âmbito 
dos dados amostrais é que a mesma relação possa não mais se verificar. 
III- ( ) A existência de correlação nada diz sobre a natureza da relação causal 
que porventura exista entre as variáveis. Ao interpretar um coeficiente de 
correlação deve ter-se presente, que uma valor elevado de R não significa que X 
seja causa de Y ou Y seja causa de X. 
IV. ( ) Além do tipo de curva, outro fator importante na análise de regressão é o 
número de variáveis envolvidas. 
Ocultar opções de resposta 
A. F, F, V, V. 
B. V, F, F, F. 
C. F, V, V, V. Resposta correta 
D. V, F, V, F. 
E. F, F, F, V. 
3. Pergunta 3 
/1 
Considere a seguinte situação: 
O gerente de um restaurante recebeu reclamações de seus clientes, que 
alegaram que a garrafa de suco consumida tinha menos líquido que o 
informado. Ele, então, decidiu verificar se a cooperativa estava, de fato, 
entregando a quantidade correta de suco nas garrafas. Para isso, pediu para que 
um de seus funcionários selecionasse e verificasse o volume de 10 garrafas de 
suco, com a ajuda de um medidor. 
Após a verificação, ele observou que as garrafas tinham, em média, 500 ml de 
suco. Então, ele supôs que o problema estava na variabilidade das garrafas, ou 
seja, umas devem ter mais e outras menos suco. Sendo assim, pediu a um 
estudante de estatística que medisse a variabilidade da quantidade de suco nas 
garrafas de cada cooperativa. 
Para resolver esse problema, um aluno fez os seguintes cálculos para o desvio 
padrão das amostras selecionadas: 
 
FUNDAMENTOS DE ESTATISTICA UNID. IV QUEST 10_v1.JPG 
Fonte: EVES, Flavia. Essa Matemática. Disponível em: 
<https://pt.scribd.com/document/188172100/Apostila-EsSA-Matematica>. 
Acesso em: 02 abr. 2019. 
Considerando os cálculos acima e o conteúdo estudado, pode-se afirmar que: 
Ocultar opções de resposta 
A. O erro padrão mantém apenas uma relação literal com a média 
geral da população. 
B. Para calcular o erro padrão precisamos de, no mínimo 40%, do 
total de amostras. 
C. O erro padrão dessa amostra é de 16,67 mL. Resposta correta 
D. O erro padrão apenas leva em consideração a relação entre 
a amostra e a confiabilidade da média amostral. 
E. O erro padrão depende das variâncias das médias, mas para a 
confiabilidade da amostra, devemos calcular a frequência média. 
4. Pergunta 4 
/1 
Os números-índices surgiram no início do século XIX. Após isso Stanley Jevons 
escolheu essa denominação, tornando-a famosa na área da economia. Dentre 
todas as médias, a média geométrica é a que mais se torna adequada para os 
cálculos de variações relativas de preços. Os preços podem ter uma variação 
maior que 100%, mas também, podem diminuir mais que 100%. 
Considere a seguinte situação: 
Dois irmãos, após adquirirem uma padaria, desejam comparar as vendas e os 
preços de 2018 com os de 2016 (primeira semana de maio), logo após a 
aquisição do estabelecimento. Os produtos escolhidos e seus respectivos preços 
e quantidades vendidas estão na tabela a seguir: 
 
FUNDAMENTOS DE ESTATISTICA UNID. IV QUEST 2_v1.JPG 
 
Calcule os índices simples de preço, quantidade e valor, respectivamente, do pão 
francês e interprete os resultados, indicando se houve aumento, estagnação ou 
redução. 
Ocultar opções de resposta 
A. Aumento de 35%; redução de 13,8% e Aumento de 3,78% 
B. Redução de 25%; Redução de 32,5% e Aumento de 2,41% 
C. Redução de 25%; Aumento de 30% e Aumento de 95,2% 
D. Aumento de 75%; Redução de 33,9% e Redução de 95,2% 
E. Aumento de 50%; Aumento de 32,5% e Aumento de 98,37% 
Resposta correta 
5. Pergunta 5 
/1 
O diagrama de correlação ou dispersão é apenas uma representação gráfica de 
dados de duas variáveis que queremos relacionar, mostrando o que acontece 
com uma variável quando a outra se altera seu valor, mostrando assim, se há 
relação entre elas. 
O quadro a seguir, apresenta os dados de uma amostra contendo idade, peso e 
altura dos funcionários de uma empresa e seu respectivo diagrama de 
correlação. 
 
FUNDAMENTOS DE ESTATISTICA UNID. IV QUEST 13_v1.JPG 
 
FUNDAMENTOS DE ESTATISTICA UNID. IV QUEST 13A_v1.JPG 
Tendo como base a tabela e o diagrama de correlação acima, assinale a 
alternativa correta. 
Ocultar opções de resposta 
A. A relação idade e altura se apresenta totalmente realizada. 
B. O diagrama apresenta uma correlação perfeita entra idade e 
peso. 
C. As relações idade e altura podem sofrer alterações bi- laterais. 
D. O diagrama apresenta pouquíssima ou quase nada de 
correlação entre a altura e o peso. Resposta correta 
E. A relação peso e idade se mantém constante em toda tabela. 
6. Pergunta 6 
/1 
Considere a seguinte situação: 
Em uma clínica médica, foi desenvolvido um aparelho para medir a 
concentração de uma substância no sangue de uma pessoa. Um técnico em 
análises clínicas deseja saber se este aparelho está funcionando corretamente e, 
para isso, usou 15 amostras diferentes de sangue e estabeleceu: 15 amostras de 
concentrações conhecidas (X) e determinou a respectiva concentração através 
do instrumento (Y), obtendo: 
 
FUNDAMENTOS DE ESTATISTICA UNID. IV QUEST 8_v1.JPG 
A partir dessas informações e do conteúdo estudado, calcule o coeficiente de 
correlação entre as variáveis X e Y. 
Ocultar opções de resposta 
A. 0,996. Resposta correta 
B. 1,137. 
C. 0,661. 
D. 1,264. 
E. 0,896. 
7. Pergunta 7 
/1 
Em alguns meses do ano, a demanda de passagens é muito grande, 
especialmente no final de ano, quando as pessoas viajam para as festas de natal 
e réveillon. Considerando isso, uma empresa estudou a demanda de passagem 
em relação à variação do preço de venda, e obteve os valores da tabela a seguir: 
 
FUNDAMENTOS DE ESTATISTICA UNID. IV QUEST 14_v1.JPG 
Quando montamos a tabela para os valores de X, Y, XY, X² e Y², chegamos a um 
total de cada item. Assinale a alternativa que representa o total de cada item 
calculado. 
 
FUNDAMENTOS DE ESTATISTICA UNID. IV QUEST 14A_v1.JPG 
 
Ocultar opções de resposta 
A. 423; 3956; 4629; 2938 e 3398400. 
B. 134; 4570; 62740; 2938 e 3314900. Resposta correta 
C. 234; 3947; 4629; 6734 e 3269870. 
D. 377;7853; 1432; 5601 e 3451034. 
E. 134; 2938; 4570; 6734 e 3890983. 
8. Pergunta 8 
/1 
Leia o excerto a seguir: 
“Ao se estudar uma variável, havia interesse nas medidas de tendência central, 
dispersão, assimetria, etc. Com duas ou mais variáveis, além destas medidas 
individuais, também há interesse em se saber se elas têm algum relacionamento 
entre si, isto é, se valores altos (baixos) de uma das variáveis implicam em 
valores altos (ou baixos) da outra variável. Pode-se, por exemplo, verificar se 
existe associação entre a taxa de desemprego e a taxa de criminalidade em uma 
grande cidade; entre verba investida em propaganda e retorno nas vendas, 
entre outras relações possível.” 
Fonte: CARAÇA, J. Estatística e Mudança de Base. Disponível em: 
<http://www.inf.ufsc.br/~marcelo.menezes.reis/Cap5.pdf>. Acesso em: 06 abr. 
2019. 
Apesar de o diagrama de dispersão nos fornecer uma ideia do tipo e da extensão 
do relacionamento entre duas variáveis X e Y, é necessário que haja um número 
que meça essa relação. Quando se está trabalhando com amostras, esse 
coeficiente é indicado pela letra r, que é, por sua vez, uma estimativa de um 
certo valor populacional: ρ (rho). 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado, responda: qual a 
designação desse coeficiente? 
Ocultar opções de resposta 
A. Coeficiente de Distribuição amostral. 
B. Coeficiente de Correlação T. 
C. Coeficiente regressão. 
D. Coeficiente de correlação. Resposta correta 
E. Coeficiente Qui quadrado. 
9. Pergunta 9 
/1 
Leia o trecho a seguir: 
“Dados da Organização Mundial da Saúde (OMS) mostram que 
aproximadamente 1% da população mundial com idade superior a 65 anos tem 
doença de Parkinson. No Brasil, a estimativa é de aproximadamente 200 mil 
pessoas com a doença. Nos Estados Unidos, onde existem dados por faixa etária, 
a doença de Parkinson afeta até 2% das pessoas com mais de 70 anos, mas vai 
se tornando rara conforme a diminuição da idade. Dos 40 aos 50 anos, a doença 
está presente em 0,05% da população e, abaixo dos 40 anos, em apenas 0,005%. 
Isso significa menos de 16 mil pessoas em um país com cerca de 319 milhões de 
habitantes.” 
Fonte: MINAYO, Maria Cecília de Souza. O desafio do conhecimento: pesquisa 
qualitativa em saúde. 7. ed. São Paulo: Hucitec. 2000. 269 p. 
Ao se desenvolver um novo tratamento para amenizar os efeitos dessa doença, 
foram feitos testes em uma parte da população. Obteve-se, então, desvio padrão 
de 1,32 com uma amostra aleatória de 121 elementos. Sabendo que para essa 
mesma amostra se obteve uma média de 6,25, determine o valor mais provável 
para a média dos dados. 
Ocultar opções de resposta 
A. 121 ± 0,01. 
B. 1,32 ± 0,1. 
C. 6,25 ± 0,12. Resposta correta 
D. 1,32 ± 0,12. 
E. 121 ± 0,15. 
10. Pergunta 10 
/1 
Leia o excerto a seguir: 
“Há vários índices que mostram o quanto os preços sobem ou descem em 
determinados períodos. Cada índice aponta uma inflação “diferente”; isso 
acontece porque a alta de preços não atinge todo mundo da mesma forma. 
Quem tem carro, por exemplo, vai sentir mais no bolso a alta da gasolina; quem 
come mais carne vai sentir mais se esse produto subir.Assim, os diferentes 
índices usam, no cálculo, faixas de renda diferentes, regiões diferentes, itens 
diferentes e até períodos diferentes. Isso contribuiu também para tornar mais 
segura a medição, já que há fontes diferentes calculando a inflação.” 
Fonte: G1. G1 Explica a Inflação. Disponível em: 
<http://estaticog1.globo.com/2013/05/inflacao/page2/?q=0.8469797418947
988>. Acesso em: 06 abr. 2019. (Adaptado). 
Na tabela abaixo, há alguns produtos analisados para o comparativo de preços, 
em um determinado período: 
 
FUNDAMENTOS DE ESTATISTICA UNID. IV QUEST 4_v1.JPG 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado, responda: qual o valor 
global de aumento desses itens no período de tempo estabelecido (2010 a 
2018)? 
Ocultar opções de resposta 
A. 59%. 
B. 45%. 
C. 56%. 
D. 60%. Resposta correta 
E. 68%.