Bioestatistica - Apol

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Questão 1/5 - Bioestatística
Leia o excerto de texto a seguir: 
“Na Educação Física, por muitas vezes, debruçamo-nos no entendimento de atitudes de nossos alunos, atletas, ou mesmo de nosso público que consome esportes. Temas como motivação, ansiedade corporal, satisfação corporal, violência esportiva, desistência da prática esportiva, relações entre gêneros, estigmatização são abordados pelos pesquisadores na área de Educação Física”. 
Após esta avaliação, caso queira ler o texto integralmente, ele está disponível em: CAMPANA, A. N.; TAVARES, M. C.; SILVA, D. Modelagem de Equações Estruturais: Apresentação de uma abordagem estatística multivariada para pesquisas em Educação Física. Motricidade, v. 5, n. 4, p. 59-80, 2009. p. 60. 
Considerando estas informações e os conteúdos do texto-base A escolha do teste estatístico – um tutorial em forma de apresentação em PowerPoint sobre os tipos de dados em bioestatística, assinale a alternativa correta:
Nota: 20.0
	
	A
	Na bioestatística, somente podemos trabalhar com dados do tipo quantitativo em escala contínua.
	
	B
	Utilizam-se dados quantitativos, geralmente em uma escala contínua, ou qualitativos, com dados ordinais ou nominais.
Você acertou!
Gabarito: Esta é a resposta correta porque: “Basicamente, os dados podem ser classificados como quantitativos ou qualitativos. Dados quantitativos são geralmente medidos em uma escala contínua (números que podem ser fracionados) [...] Uma variável qualitativa ou categórica apresenta um número limitado de valores ou categorias, e pode ser classificada em Ordinal ou Nominal.” (texto-base A escolha do teste estatístico – um tutorial em forma de apresentação em PowerPoint, p. 102).
	
	C
	Dados paramétricos são aqueles em que o pesquisador designa um escore que serve como parâmetro comparativo entre os valores.
	
	D
	Nas medidas paramétricas ou contínuas utiliza-se a mediana, enquanto nas medidas não-paramétricas, utiliza-se a média como medida de tendência central.
	
	E
	Dados quantitativos são, por exemplo, os de sexo (masculino e feminino)., idade, naturalidade.
Questão 2/5 - Bioestatística
Considere a citação: 
“O planejamento do tamanho da amostra é frequentemente importante e quase sempre difícil de ser executado, requerendo um cuidado ao eleger os objetivos científicos e ao obter informações apropriadas antes mesmo do início de cada estudo”. 
Após esta avaliação, caso queira ler o texto integralmente, ele está disponível em: NORMANDO, D.; ALMEIDA, M. A. O.; QUINTÃO, C. C. A. Análise do emprego do cálculo amostral e do erro do método em pesquisas científicas publicadas na literatura ortodôntica nacional e internacional. Dental Press J Orthod, v. 16, n. 6, pp. 1-9, 2011. p. 6. 
Considerando a citação e os conteúdos do texto-base Bioestatísticas: conceitos fundamentais e aplicações práticas sobre os conceitos aplicados na bioestatística, analise as afirmativas a seguir:
I. A distribuição da amostra pode ser paramétrica (normal) ou não-paramétrica, conforme sua média e variância.
II. O teste t de Student deve ser utilizado antes dos testes que verificam a normalidade da amostra.
III. Sensibilidade e especificidades são probabilidades na bioestatística, respectivamente, do teste apresentar resultado positivo em um indivíduo doente e do teste apresentar resultado negativo em um indivíduo sem a doença.
IV. A curva ROC é construída de forma gráfica a partir da disposição dos valores encontrados na amostra A no eixo X e da amostra B no eixo Y. 
Estão corretas apenas as afirmativas:
Nota: 20.0
	
	A
	I e II
	
	B
	I e III
Você acertou!
Comentário: A afirmativa I está correta, pois: “A distribuição da amostra deve ser testada para verificar se ela é ou não paramétrica. Os testes estatísticos são altamente dependentes do tipo de distribuição dos valores obtidos na amostra. A distribuição normal ou gaussiana (paramétrica) é uma das formas de distribuição mais estudadas em bioestatística. Ela é definida por dois parâmetros: a média (µ) e a variância (s²).” (texto-base Bioestatísticas: conceitos fundamentais e aplicações práticas, p. 17). A afirmativa II está errada, porque o teste t de Student só deve ser utilizado se a amostra tiver uma distribuição normal: “O teste t de Student pode ser utilizado se ambas as amostras são paramétricas.” (texto-base Bioestatísticas: conceitos fundamentais e aplicações práticas, p. 18). A afirmativa III está correta conforme o texto-base: “Sensibilidade é a probabilidade de um teste apresentar resultado positivo em um indivíduo acometido por uma doença [...] Especificidade é definida como a probabilidade do teste apresentar resultado negativo em paciente sem doença [...]” (texto-base Bioestatísticas: conceitos fundamentais e aplicações práticas, p. 19). A afirmativa IV está errada, pois “A curva ROC é construída em um plano cartesiano. No eixo Y encontra-se a sensibilidade e no eixo X, 1 menos a especificidade (1-E), ambos em valores decimais.” (texto-base Bioestatísticas: conceitos fundamentais e aplicações práticas, p. 19).
	
	C
	III e IV
	
	D
	I, II e IV
	
	E
	II, III e IV
Questão 3/5 - Bioestatística
Considere o fragmento de texto a seguir: 
“Nas últimas décadas, esta progressão [de estudos em bioestatística] foi vertiginosa apoiada pelo crescimento da atividade científica em todos os campos e pela revolução tecnológica representada particularmente pelos computadores eletrônicos”. 
Após esta avaliação, caso queira ler o texto integralmente, ele está disponível em: PAES, A. T. Itens essenciais em bioestatística. Arquivos Brasileiros de Cardiologia, v. 71, n. 4, pp. 575-580, 1998. p. 575. 
Considerando o fragmento de texto e os conteúdos do texto-base Uso da estatística na Educação Física: análise das publicações nacionais entre os anos de 2009 e 2011 sobre o uso da estatística em diferentes áreas de concentração da Educação Física (esporte, saúde, educação, lazer e outros), assinale a alternativa correta:
Nota: 20.0
	
	A
	As áreas educação e lazer têm mais alta proporção de trabalhos com estatística analítica.
	
	B
	Nas áreas de esporte e saúde, vê-se a publicação de trabalhos majoritariamente sem estatística.
	
	C
	Percentualmente, a estatística analítica é mais empregada na área da saúde, seguida pela área do esporte.
Você acertou!
Comentário: Esta é a resposta correta porque: “Quando analisado o uso de procedimentos estatísticos dentro das áreas de concentrações, observam-se características distintas entre as áreas de Esporte e Saúde comparado com Educação e Lazer (FIGURA 2). Para as duas primeiras, observa-se uma alta proporção de trabalhos com estatística analítica (59,9% e 80,7%, respectivamente) [...].” (texto-base Uso da estatística na Educação Física: análise das publicações nacionais entre os anos de 2009 e 2011, p. 141).
	
	D
	Nas áreas de esporte e saúde, o tipo de estatística mais utilizada é a descritiva.
	
	E
	Em todas as áreas, há um equilíbrio na proporção entre trabalhos com e sem estatística.
Questão 4/5 - Bioestatística
Leia o fragmento de texto a seguir: 
“Na investigação, [...] trabalha-se tradicionalmente com testes de hipóteses. Partindo de um corpo teórico formula-se uma ou várias hipóteses e depois, com base nos dados empíricos, tomam-se decisões. Face à hipótese o que poderá o investigador decidir? Com que base lógica toma uma decisão?”. 
Após esta avaliação, caso queira ler o texto integralmente, ele está disponível em: LOUREIRO, L. M. J.; GAMEIRO, M. G. H. Interpretação crítica dos resultados estatísticos: para lá da significância estatística. Revista de Enfermagem Referência, v. 3, n. 3, p. 151-162, 2011. p. 153. 
Considerando estas informações e os conteúdos do texto-base Bioestatísticas: conceitos fundamentais e aplicações práticas sobre amostras e hipóteses na bioestatística, assinale a alternativa correta:
Nota: 20.0
	
	A
	As amostras são selecionadas de forma a confirmar a hipótese do investigador.
	
	B
	Testes de aderência à normalidade buscam encontrar a hipótese nula, ou seja, que a distribuição é normal.
Você acertou!
Comentário:Esta é a resposta correta porque: “[...] testes de aderência à normalidade podem ser utilizados. Entre eles, temos o teste de Kolmogorov-Smirnov, o teste de Lillefors, o teste de Shapiro-Wilk. Este último inicialmente descrito para amostras pequenas. Nesses testes busca-se encontrar a hipótese nula, na qual não existe diferença entre a distribuição da amostra estudada e a distribuição normal.” (texto-base Bioestatísticas: conceitos fundamentais e aplicações práticas, p. 17).
	
	C
	Amostras que possuem vieses pela forma de obtenção, tamanho, distribuição das variáveis e pareamento devem ser excluídas das pesquisas.
	
	D
	Em qualquer comparação entre duas amostras, a hipótese nula (H0) é que elas são diferentes e a hipótese alternativa (H1) é que não há diferença entre os grupos.
	
	E
	As hipóteses só podem ser testadas por testes estatísticos se a hipótese de normalidade é confirmada nos testes específicos.
Questão 5/5 - Bioestatística
Leia a passagem de texto a seguir: 
“Para o conhecimento suficientemente esclarecedor acerca da história natural da atividade física no decurso do tempo, ter-se-ia que utilizar um delineamento longitudinal. Todavia, apesar das suas vantagens, esse tipo de delineamento também possui algumas limitações [...]. Na literatura, observam-se estudos cujo número de participantes não ultrapassa uma centena e outros em que é de alguns milhares de sujeitos”. 
Após esta avaliação, caso queira ler o texto integralmente, ele está disponível em: SEABRA, A. F.; MENDONÇA, D. M.; THOMIS, M. A.; ANJOS, L. A.; MAIA, J. A. Determinantes biológicos e sócio-culturais associados à prática de atividade física de adolescentes. Cadernos de Saúde Pública, v. 24, n. 4, p. 721-736, 2008. p. 723. 
Considerando a passagem acima e os conteúdos do texto-base Testes de normalidade em análises estatísticas: uma orientação para praticantes em ciências da saúde e atividade física sobre o número de participantes na amostra (N) para aplicar os testes de normalidade, analise as assertivas que seguem e marque V para as asserções verdadeiras e F para as asserções falsas. 
I. ( ) Os autores Shapiro e Wilk, responsáveis pela criação do teste Shapiro-Wilk, realizaram testes para N maiores que 50 e indicaram seu uso.
II. ( ) Ao comparar o teste de Shapiro-Wilk com o de Kolmogorov-Smirnov, pesquisadores em 2011 concluíram que o primeiro foi melhor para N maior ou igual a 39 e o segundo para N maior ou igual a 77.
III. ( ) Existem pesquisadores que argumentam que o teste Shapiro-Wilk tem maior potência para N mínimo de 50, comparado a testes como o de Kolmogorov-Smirnov, o de Anderson-Darling e o de Lilliefors.
IV. ( ) Há um consenso na literatura que o teste de Shapiro-Wilk é o melhor para verificação da normalidade em qualquer tamanho de N.  
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
Nota: 20.0
	
	A
	V – F – V – F
	
	B
	V – F – V – V
	
	C
	F – V – V – F
Você acertou!
Comentário: A afirmativa I é falsa, pois: “O teste de SW foi originalmente feito para amostras entre 3 a 50 (SHAPIRO; WILK, 1965), no entanto, eles não o estenderam para amostras acima de 50 [...]”. (texto-base Testes de normalidade em análises estatísticas: uma orientação para praticantes em ciências da saúde e atividade física, p. 75). As afirmativas II e III são verdadeiras, conforme o texto-base: “O mais recente estudo, feito por Ahad et al. (2011), verificou a sensibilidade (capacidade do teste de identificar corretamente dados não normalmente ou normalmente distribuídos) do teste de SW, KS, Anderson-Darling (AD) e Cramer-von (CV) em dados propositalmente não normalmente distribuídos em diferentes tamanhos amostrais (39 a 201). O trabalho concluiu que o teste de SW é melhor que o KS, pois rejeita a hipótese nula de normalidade em amostras pequenas (N maior ou igual a 39), enquanto o teste de KS necessita de uma amostra maior (N maior ou igual a 77) para indicar que um dado não é normal. [...] Razali e Wah (2011) corroboraram os resultados anteriormente citados. Nesse estudo, eles compararam os poderes de testes de normalidade SW, KS, AD e Lilliefors (LF). Os poderes dos testes analisados nesse estudo variaram de acordo com o tamanho da amostra (10 a 2000). [...] Somente para uma amostra mínima de 50, o teste de SW quando comparado com os demais atingiu poder suficiente de indicar que um dado não é normal. Considerou-se então o teste de SW como o de maior potência para a análise de normalidade quando comparado com os demais.” (texto-base Testes de normalidade em análises estatísticas: uma orientação para praticantes em ciências da saúde e atividade física, p. 75-76). A afirmativa IV também é falsa, pois: “Além disso, alertou aos praticantes de estatísticas para tomarem cuidado ao utilizarem esses testes de normalidade em amostras com número baixo de observações (N) por causa da falta de poder e inflação do erro tipo I.” (texto-base Testes de normalidade em análises estatísticas: uma orientação para praticantes em ciências da saúde e atividade física, p. 76).
	
	D
	V – V – F – F
	
	E
	F – V – F –