BNCC RA8136928

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GENILDA SANTANA GOMES (RA 8136928) 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
PRIMEIRA ETAPA DA ATIVIDADE PRÁTICA 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
LINHARES-ES 
2021 
 
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1ª Etapa – Identificação 
Nesta etapa, você deve identificar e selecionar 3 habilidades descritas nas 
competências especificas 1, 2, 3, 4 e 5 disponíveis na BNCC para o Ensino Médio 
que podem ser utilizadas e trabalhadas para desenvolver uma atividade de 
modelagem matemática. 
Realize a leitura das cinco competências específicas e de suas respectivas 
habilidades. Após a leitura, selecione e descreva 3 habilidades que podem ser 
utilizadas e trabalhadas para desenvolver uma atividade de modelagem 
matemática. 
COMPETÊNCIA 3 
 HABILIDADE: (EM13MAT301) 
A probabilidade de virar do mesmo modo expressivo um grande conjunto de objetos 
matemáticos pode ser proporcionado por essa prática pedagógica, pois os 
estudantes podem atuar e interpretar circunstâncias sociais por meio de modelos 
matemáticos. Assuntos como resolução de sistemas de equações lineares, equação 
do segundo grau, provenientes e conceitos essenciais de geometria analítica 
poderiam ser abordados em um conjunto diferenciado, iniciando de uma situação 
autêntica. Ao tomar que a função do docente é oportunizar aprendizagem para seus 
estudantes, D’Ambrosio (1996) assinala como conhecimento os empenhos 
cometidos por pessoas para descobrir explicações, formas de lidar e conviver com o 
meio. Em seguida, para desenvolver aprendizagem matemática se faz indispensável 
o ato de inventar e analisar, isso incide de certa forma, em conectar o contexto do 
estudante com a Matemática. 
COMPETÊNCIA 4 
 HABILIDADE: (EM13MAT405) 
As enigmas de aprendizagem proporcionadas por estudantes ao passarem com a 
análise combinatória, em sua maior parte, incitadas pelo exercício pedagógico do 
docente, o qual na maioria das vezes faz uma abordagem empreendendo somente 
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determinadas técnicas de contagem, onde a inquietação fundamental é a aplicação 
de algoritmos, gerou a concretização deste esboço. Neste todo, a análise 
combinatória, como a parte da Matemática que consente a escolha e a contagem 
dos subsídios de um conjunto sem primeiramente ter que listá-los (PESSOA e 
BORBA, 2009), é um dos conteúdos matemáticos que colaboram para o 
desenvolvimento de habilidades cognitivas, como: investigar, testar, analisar, refletir, 
levantar hipóteses, validar, argumentar e generalizar. No entanto, na maior parte das 
vezes, o método de ensino e aprendizagem desse contexto, assim como direcionado 
ao Ensino Médio proporciona muitos obstáculos. A análise combinatória apresenta 
grandes dificuldades para estudantes e docentes em afinidade à formulação e 
interpretação de seus expressos. 
COMPETÊNCIA 5 
 HABILIDADE: (EM13MAT501) 
A Matemática permanece cada vez mais implantada no dia-a-dia das pessoas e, 
como tal, contrai uma bondosa seriedade para a educação. Assim como, se fala em 
modelagem matemática por meio da interpolação polinomial, crer que, ocorre 
quando há a precisão de alcançar um valor mediador que não se acha palpável. 
Esse tipo de cálculo incide em dados experimentais, tabelas estatísticas, funções e 
afins. A interpolação abordará de gerar uma função que adota valores conhecidos 
em determinados pontos. (ANDRADE, 2014). Na modelagem matemática são 
formuladas e resolvidas expressões que valem não unicamente a uma ocasião 
específica, mas que se aponham, em seguida, a outras. Assim sendo, é provável 
proferir que, nela, há um método precioso para enfrentar situações, derivando em 
um provável recurso do problema. Por conseguinte, parte-se da premissa de que a 
modelagem matemática submerge multidisciplinaridade, deparando e alinhando-se 
às novas tendências que marquem para a ruptura de demarcações e empecilhos 
entre diferentes áreas de pesquisa e informação. (ARAUJO, 2017; LIMA, 2017). 
 
 
 
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REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS 
D’AMBROSIO, U. Educação Matemática: da teoria à prática. Campinas: Papirus, 
1996. 
PESSOA, C.; BORBA, R. A Compreensão do Raciocínio Combinatório por alunos do 
2º ano do Ensino Fundamental ao 3º ano do Ensino Médio. Anais IV Seminário 
Internacional de Pesquisa em Educação Matemática (SIPEM), Brasília, 2009. 
ANDRADE, J. L. G. Modelos Numéricos de Interpolação e Ajustes de Curvas como 
Método de Cálculo, Aproximação e Caracterização de Tendência de Dados 
Experimentais. Belo Horizonte: PUCMG, 2014. 
ARAUJO, G. F. Modelagem Matemática como Enfoque para o Ensino. Cuiabá: 
UFMT, 2017.