Aula 1 de estatistica

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Aula 1 - Estatistica 
Teoria 
O termo estatística vem da palavra também Latina "Status", que corresponde a informações e descrições que seriam úteis para o estado. E desde então uma ferramenta administrativa utilizada para varias áreas como: recursos humanos, finanças, logística, produção e Marketing.
Logo, Estatística é a ciência que estuda quantitativamente os fenômenos naturais ou sociais, cuja avaliação está baseada em métodos científicos de coleta, organização, apresentação e analise de dados.
Estatística Descritiva: que se preocupa com a organização e descrição dos dados experimentais.
Estatística Indutiva: (Estatística Inferencial), que cuida da sua analise e interpretação, ou seja, tirar conclusões sobre populações com base nos resultados observados em amostras extraídas dessas populações.
Estatística Probabilística: representa o estudo de planejar jogadas ou estratégias de jogos de azar, bem como o risco e o acaso em eventos futuros.
População
E um conjunto de elementos sobre o qual se faz alguns estudos ou Inferência Estatística.
A Estatística não interessa concluir a respeito de unidades individuais de observação, mas sim de grupos, conjuntos ou agregados, porque seu objetivo e o estudo da chamada POPULAÇÃO, a qual pode ser finita ou infinita.
A população finita é aquela em que o número de unidades de observação pode ser contado e é limitado.
Exemplos de população infinita:
Gases, líquidos e alguns sólidos, como o talco, porque as unidades não podem ser contadas.
O número de unidades de observação na população denomina-se tamanho e, no caso finito, o numero dessas unidades é designado pela tetra N.
Em uma população realiza-se uma pesquisa estatística, observando-se todas as suas unidades e uma ou mais características passiveis de estudos: também se identifica a área de abrangência, aquela que, fisicamente, limita as unidades de observação que se deseja estudar.
Ex de população finita:
• Alunos matriculados nas escolas públicas estaduais;
• Todas as declarações de Imposto de Renda recebidas pela Receita Federal;
• Todas as pessoas que compram telefone celular.
Uma população é infinita se a quantidade de unidades de observação é ilimitada, ou a sua composição é tal que as unidades da população não podem ser contadas.
Ex de area de abrangencia:
Alunos matriculados nas escolas públicas estaduais em 1999.
Todas as declarações de Imposto de Renda recebidas pela Receita Federal em 1999. Todas as pessoas que compram telefone celular na Região Sudeste do Brasil.
Ao se descrever uma população estatística, deve-se diferenciar unidades de observação das características da população.
Ex de unidade de observação:
Em uma população de municípios, uma unidade de observação é o município, o qual apresenta muitas características, entre as quais a área, o número de habitantes e a renda per capita.
Variáveis
Em Estatística, variável é uma atribuição de um número a cada característica da unidade de observação, ou seja, é uma função materna tica definida na população.
Quando uma característica ou variável é não numérica, denomina-se Variável Qualitativa ou Atributo.
Exemplos de Variável Qualitativa 
• Sexo
• Religião
• Naturalidade
• Cor dos Olhos
• Faixa Etária
Exemplos de Categorias de Variáveis Qualitativas
• Em sexo: masculino e feminino;
• Em religião: católica, judaica e protestante;
• Em naturalidade: carioca, paulista;
• Em cor dos olhos: castanhos, azuis e verdes;
• Em faixa etária: ate 25 anos; de 26 a 49 anos e acima de 50 anos.
Quando os dados são qualitativos, o interesse encontra-se, normalmente, na quantidade ou na proporção de cada categoria em relação a população. Quando pode ser expressa numericamente, a variável estudada denomina-se variável quantitativa.
Exemplos de Variáveis Quantitativas
Quantidade de valores de notas de uma moeda. Duração de uma bateria de telefone celular.
As variáveis quantitativas podem ser discretas ou continuas. Variáveis discretas podem assumir apenas determinados valores e resultam de uma contagem.
Exemplos de Variáveis Quantitativas Discretas
Quantidade de valores de uma moeda: 1;5;10;50;100.
Quantidade de sabores de refresco: tangerina, laranja, maracujá...
As variáveis continuas são aquelas cujo conjunto de valores possíveis é um intervalo de números reais, resultante de uma medição em qualquer grau de precisão.
Exemplos de Variáveis Quantitativas Continuas
Duração de uma bateria de telefone celular: 60h,46h 37min 12s ou 39h 13min (dependendo do tipo de bateria ou da sua utilização).
Amostra
É um subconjunto, necessariamente finito, uma parte selecionada das observações abrangidas pela população, através da qual se faz um estudo ou inferência sobre as características da população.
A amostra é constituída por n unidades de observação e que deve ter as mesmas características da população. Essa coleta recebe o nome de amostragem que envolve pelo menos dois passos:
• Escolha das unidades
• Registro das observações
A amostragem pode ser sem reposição e com reposição; na amostragem sem reposição, normalmente utilizada nos trabalhos estatísticos, as unidades são selecionadas apenas uma vez na amostragem com reposição, seleciona-se as unidades mais de uma vez.
Tipos de Amostragem
Há diferentes maneiras pelas quais as amostras podem ser selecionadas, cada qual com vantagens e desvantagens, e um dos problemas associados a amostragem é a definição do tamanho.
Amostragem Sistemática
Uma amostragem é sistemática quando a retirada das unidades de observação é feita periodicamente, sendo o intervalo de seleção calculado, para uma população finita, por meio da divisão do tamanho da população pelo tamanho da amostra a ser selecionada.
Exemplo de Amostra Sistemática
Deseja-se retirar uma amostra de n = 10 unidades de observação de uma população de tamanho N = 874. 0 intervalo de seleção é, então, 874:10 = 87,4 = 87. Desse modo, vão-se contando as unidades de observação e escolhem-se aquelas que estiverem nas seguintes posições: 87; 174; 261; 348; 435; 522; 609; 696; 783; 870.
Amostragem Aleatória Simples
O processo de retirada de uma amostra de uma população na qual cada unidade tem a mesma chance (ou oportunidade) de ser retirada denomina-se amostragem aleatória simples.
O processo de amostragem aleatória simples exige que se atribuam números consecutivos as unidades da população e proceda-se a um sorteio, colocando-se todos os números em um recipiente, por exemplo, e retirando um número, situação na qual cada unidade de observação tem a mesma chance de ser selecionada.
Técnicas de Amostragem
Definida a população, é preciso estabelecer a técnica de amostragem, isto é, o procedimento que será adotado para escolher os elementos que irão compor a amostra, conforme a técnica utilizada tem-se um tipo de amostra.
Amostra Simples
A amostra casual simples é composta por elementos, retirados ao acaso, da população.
Então, todo elemento da população tem igual probabilidade de ser escolhido para a amostra.
Exemplo: efetuar um sorteio, com fichas numeradas, de zero a nove.
Amostra Sistemática
Na amostra sistemática, os elementos são escolhidos não por acaso, mas por um sistema.
Exemplo: no Lugar do sorteio, chamar todo o elemento com um número terminado em determinado dígito.
Amostra Estratificada
A amostra estratificada é composta por elementos provenientes de todos os estratos da população.
Devem ser obtidas amostras estratificadas sempre que a população for constituída por diferentes estratos.
Para obter uma amostra de pessoas dessa cidade, seria razoável obter uma amostra de cada bairro e depois reunir as informações numa amostra estratificada.
A amostra de conveniência é formada por elementos que o pesquisador reuniu simplesmente porque dispunha deles.
Os estatísticos têm muitas restrições ao use de amostras de conveniência. As amostras de conveniência são comuns na área de saúde, onde se fazem pesquisas com pacientes de uma só clinica ou de um só hospital.
As amostras de conveniência constituem, muitas vezes, a única maneira de estudardeterminado problema.