Fundamentos da Inteligência Analítica - AOL3

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Pergunta 1 1 ponto
Leia o trecho a seguir:
“A Pública analisou a distribuição desses processos ao longo do tempo, depois de ter tratado do tema em 
Janeiro. A extração dos dados sobre a distribuição de processos foi feita por Álvaro Justen (Brasil.10) e, agora, a 
análise contou com o reforço da estatística Juliana Marques (Datalabe) que se debruçou sobre os registros do 
STF, desde o início de 2010 até Junho de 2018, por meio de uma análise de agrupamentos (clusters) das atas 
de distribuição. No geral, a distribuição dos processos apresentou um padrão regular, considerando a 
distribuição de relatores por classes de processo e estados de procedência. ”
BELISÁRIO, Adriano. Supremo decidem sozinhos sobre a aplicação da Constituição. Disponível em 
https://apublica.org/2018/09/semanalmente-juizes-do-supremo-decidem-sozinhos-sobre-aplicacao-da-
constituicao/. Acesso em 13 fev. 2019.
Com base no texto e no conceito de Agrupamentos, análise as afirmativas abaixo:
I ( ) Análise de Agrupamento (Clustering) é um conjunto de técnicas computacionais que objetivam eliminar os 
dados, utilizando como critério, os atributos que cada elemento, pertencente a estes grupos, possui. 
II ( ) Metodologia de Clusterização foi primeiramente registrado no livro Método Hierárquico de Ligação 
Completa, no ano de 1948, por Sorensen. 
III ( ) A função de Dissimilaridade, que foi exposta no tópico anterior, serve de critério para a Análise de 
Agrupamento. Ela consegue agrupar dois elementos e mensurar a distância entre eles. 
IV ( ) O agrupamento (clustering) é um método de aprendizado supervisionado que consegue capturar atributos 
ou características ocultadas dos dados e, a partir de então, criar hipóteses a respeito de sua origem. 
V, V, F, F.
V, F, F, V.
F, V, V, F.
F, F, V, V.
V, F, V, F.
Pergunta 2 1 ponto
Leia o trecho a seguir:
“Dado o número k de partições, um método particional cria uma partição inicial e emprega um algoritmo de 
realocação interativa que tem por objetivo, melhorar o particionamento movendo objetos entre os grupos.”
FERRARI, Daniel Gomes; SILVA, Leandro Nunes de Castro. Mineração de dados (2017). Disponível 
em: https://books.google.com.br/books?
id=SSlrDwAAQBAJ&pg=PT137&dq=m%C3%A9todos+particionais&hl=pt-BR&sa=X&ved=0ahUKEwiaj-
7mj7XhAhXfGLkGHeXiAFEQ6AEILDAA#v=onepage&q=m%C3%A9todos%20particionais&f=false. Acesso em 
03 Abr. 2019.
O trecho apresentado demonstra as características do Método Particional. Baseado no conteúdo estudado e no 
trecho apresentado é possível definir que os métodos particionais são fundamentados na minimização da função 
custo, onde:
A base de muitos algoritmos de classificação é formada a partir da segmentação de dados numéricos.
Cada padrão está relacionado a um determinado grau de pertinência de dados.
Os padrões estabelecidos são organizados e agrupados em um determinado número de 
agrupamentos selecionados anteriormente.
O número de agrupamentos é selecionado de maneira antecipada, ou seja, a priori. 
A quantidade de informação criada se alastra de maneira significativa e rápida com o número de 
objetos e agrupamentos.
Pergunta 3 1 ponto
Leia o trecho a seguir:
“Por meio dos algoritmos, é possível obter diferentes insights, coletar e extrair elementos determinantes que vão 
melhorar a satisfação de compra e também aumentar as vendas. ”
PEZOA, TATIANA. Como aplicar a inteligência artificial no processo de certificação de reviews. Disponível em: 
https://ecommercenews.com.br/artigos/dicas-artigos/como-aplicar-a-inteligencia-artificial-no-processo-de-
certificacao-de-reviews/. Acesso em 03 Abr. 2019.
O trecho apresentado aborda as vantagens do uso dos algoritmos dentro das organizações empresariais. 
Entretanto, definir qual o melhor método para efetivar os algoritmos de Clusterização, ainda é um problema 
dentro da área de Análise de Dados. Com base no trecho e no conteúdo apresentado, é possível afirmar que um 
dos motivos que dificulta a efetividade dos algoritmos, são:
os dados, que apresentam um elevado grau de extensão, possuírem uma distribuição ampliada.
os conjuntos de dados contêm objetos com um baixo nível atributos.
as medidas de similaridade são consideradas como números positivos que retratam o distanciamento 
existente entre dois objetos.
os algoritmos agrupados excluem valores para os parâmetros de entrada.
os algoritmos são rígidos aos valores estabelecidos como parâmetros.
Pergunta 4 1 ponto
Leia o trecho:
“[...]Métodos Divisivos – No método divisivo todos os elementos começam juntos em um único cluster, e vão 
sendo separados um a um, até que cada elemento seja seu próprio cluster.[...]” 
ABG CONSULTORIA ESTATÍSTICA. O que é análise de Cluster. Disponível em: 
http://www.abgconsultoria.com.br/blog/o-que-e-analise-de-cluster/. Acesso em 03 Abr. 2019.
O trecho apresentado traz informações sobre a aplicação do método Divisivo. Referente às etapas de aplicação 
deste modelo, que se encontra no conteúdo disponível, analise as afirmativas a seguir:
I - Início – Um agrupamento reunindo um padrão específico.
II - É realizado um cálculo da matriz de similaridades entre todos os pares possíveis de agrupamento.
III - Cria-se um novo agrupamento pela divisão dos pares de agrupamentos de menor grau de similaridade.
IV – É realizado um procedimento inicial do algoritmo que possibilita todas as possíveis divisões dos dados em 
diversos agrupamentos.
Está correto apenas o que se afirma em:
II e IV
II e IV
II e III 
I e III
I e IV
Pergunta 5 1 ponto
Leia o trecho a seguir:
“Na era globalizada em que vivemos onde é cada vez maior a competitividade entre as empresas, informação e 
conhecimento são elementos fundamentais para se obter diferenciais mercadológicos frente à concorrência. 
Nesse contexto, surge a questão de como tirar proveito do conhecimento subjacente a todo o patrimônio digital 
que vem sendo acumulado.”
GOLDSCHMIDT, Ronaldo. BEZERRA, Eduardo. Exemplos de aplicações de data mining no mercado brasileiro. 
Disponível em: https://computerworld.com.br/2016/06/27/exemplos-de-aplicacoes-de-data-mining-no-mercado-
brasileiro/. Acesso em 03 Abr. 2019.
O trecho acima retrata a importância da informação, que é gerada através da coleta de dados, no meio 
organizacional. Quanto às formas de aplicação do agrupamento de Dados, é possível afirmar que uma das 
possíveis ações que podem ser realizadas nas empresas está relacionada à:
Composição de fábricas.
Tecnologia da Informação.
Reconhecimento de sinais.
Processos manuais.
Conciliação de conflitos.
Pergunta 6 1 ponto
Leia o trecho a seguir
“A combinação de vários agrupamentos de dados, num agrupamento de dados final, origina normalmente um 
agrupamento do conjunto de dados com melhor qualidade e robustez do que os agrupamentos obtidos com a 
aplicação de um algoritmo de agrupamento de dados individualmente”
DUARTE, João Manuel Maia. Agrupamento de Dados com Restrições. Disponível em 
http://recipp.ipp.pt/bitstream/10400.22/1876/1/DM_JoaoDuarte_2008_MEI.pdf. Acesso em 13 fev. 2019.
De acordo com os métodos de avaliação de qualidade do agrupamento e o conteúdo estudado, analise as 
seguintes afirmativas:
I - Medidas internas têm o objetivo de avaliar a variabilidade que ocorre dentro dos grupos e entre os outros 
grupos.
II - Uma das medidas externas mais conhecidas é o Índice de Rand Ajustado (ARI).
III - Nas últimas décadas, a variedade e quantidade de algoritmos vêm crescendo em níveis diferentes em 
relação às tecnologias de processamento de dados.
IV – A utilização das medidas externas acontece quando existe a necessidade de conhecer a estrutura correta 
dos grupos
As afirmativas corretas são:
I e III
III e II
I e II
II e IV
II e IV
Pergunta 7 1 ponto
Leia o trecho a seguir:
“Distância entre os clusters é determinada por dois objetos mais próximos nos diferentes clusters. Tende a 
enfileirar objetos para formar clusters, originando longas cadeias ”
CÂMARA, Fernando Portela. PSIQUIATRIA E ESTATÍSTICA. PARTE II: FUNDAMENTOS DA ANÁLISE DE 
CLUSTERS (CLASSIFICAÇÃONUMÉRICA). Janeiro de 2009 - Vol.14 - Nº 1. Disponível em: 
http://www.polbr.med.br/ano09/cpc0109.php. Acesso em 03 Abr. 2019.
A citação apresentada trata de qual tipo de medida de distância?
Método particionais conhecidos.
Método do Centroide.
Método de Ward.
Ligação Simples.
Ligação Completa.
Pergunta 8 1 ponto
Leia o trecho a seguir: “[...] Métodos Aglomerativos – Nesse caso, todos os elementos começam separados e 
vão sendo agrupados em etapas, um a um, até que tenhamos um único cluster com todos os elementos. O 
número ideal de clusters é escolhido dentre todas as opções [...]”.
ABG CONSULTORIA ESTATÍSTICA. O que é análise de Cluster. Disponível em: 
http://www.abgconsultoria.com.br/blog/o-que-e-analise-de-cluster/. Acesso em 03 Abr. 2019
Este trecho refere-se a características do método hierárquico aglomerativo. A partir dessas informações e do 
conteúdo estudado a respeito, define-se que este método começa quando: 
dois agrupamentos possuem o maior nível de similaridades.
estabelece-se um valor de menor grau na matriz de similaridades.
a partir de um novo agrupamento pela união dos agrupamentos com maior grau de similaridades.
cada padrão compõe seu respectivo agrupamento de maneira gradual, onde cada grupo se junta até 
formar um agrupamento.
quando não há correção de agrupamentos graduais.
Pergunta 9 1 ponto
Leia o texto a seguir:
“Um dendrograma é uma representação gráfica que permite visualizar claramente as relações entre os grupos 
de dados e até mesmo entre subgrupos, embora não haja relações de similaridade ou proximidade entre as 
categorias.”
NEOTEO. Creadores de Dendograma en línea. Disponível em: https://www.neoteo.com/creadores-de-
dendrograma-en-linea/. Acesso em 03 Abr 2019. 
Esse trecho refere-se ao conceito de Dendograma. Baseado nessas informações e do conteúdo estudado a 
respeito, a sua principal atribuição é:
ser um diagrama responsável em apresentar a hierarquia e a relação dos agrupamentos em uma 
estrutura.
criar uma matriz de similaridades entre os agrupamentos.
formar um novo agrupamento pela união dos agrupamentos com maior grau de similaridades.
entender que os métodos hierárquicos têm como principal dificuldade exatamente a montagem de 
agrupamentos.
estabelecer um método começa com a ideia de que cada padrão compõe o seu agrupamento.
Pergunta 10 1 ponto
Leia o trecho a seguir:
“[...] O SIEC é uma ferramenta tecnológica de agrupamento de dados estratégicos dispersos em sistemas 
informatizados do Estado. Após a coleta e agrupamento dos dados, retirados dos sistemas corporativos do 
Estado, o SIEC gera painéis com informações de controle onde o gestor pode acompanhar, de forma 
tempestiva, o resultado das atividades dos órgãos e entidades estaduais. ”]
Assessoria de Comunicação da CGE. SIEC é apresentado durante reunião do Cogerf. Disponível em 
https://www.ceara.gov.br/2018/12/06/siec-e-apresentado-durante-reuniao-do-cogerf/. Acesso em 14 fev. 2019. 
A forma como os dados são expostos permite-se visualizar os seus atributos característicos, que são 
classificados como:
Campos Numéricos e Categóricos.
Dados e Elementos.
Tuplas e Registros.
Aprendizados Supervisionados e Não Supervisionados.
Métodos e Atributos.