PROVA FUNDAMENTOS E PROJETO DE BIG DATA

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PROVA FUNDAMENTOS E PROJETO DE BIG DATA
Não podemos trabalhar com bancos de dados convencionais em projetos de Big Data devido a:
Opção Não Respondida	Velocidade de processamento é rápida.
Opção Não Respondida	Por que estes tipos de bancos de dados trabalham com quaisquer tipos de dados.
Pois estes tipos de bancos de dados trabalham dados formatados em linhas e colunas numéricas organizadas, ou seja, estruturados.
Opção Não Respondida	Por que estes tipos de bancos de dados trabalham com histórico.
Opção Não Respondida	Nenhuma das respostas citadas.
Os gestores das organizações hoje, trabalham somente com dados estruturados para tomadas de decisão. Esta afirmativa está correta?
Opção Não Respondida	Sim, porque dados estruturados trabalham com bancos de dados não convencionais.
Não, pois hoje trabalhamos com informações de quaisquer tipos de fontes.
Opção Não Respondida	Nenhuma das respostas.
Opção Não Respondida	Não, pois dados estruturados são os que temos hoje nas mídias.
Opção Não Respondida	Sim, pois são bem fáceis para tomadas de decisão.
Qual o primeiro passo para a gestão iniciar um projeto de Big Data?
Opção Não Respondida	Velocidade.
Variedade.
Opção Não Respondida	Volume.
Opção Não Respondida	Valor.
Opção Não Respondida	Veracidade.
No gerenciamento de projeto de Big Data qual a etapa mais importante dentro das que temos no PMI?
Gestão de Risco.
Opção Não Respondida	Integração.
Opção Não Respondida	Aquisição.
Opção Não Respondida	Escopo.
Opção Não Respondida	Comunicação.
Qual das opções abaixo contém itens importantes para o projeto de Big Data?
Opção Não Respondida	Retorno de investimento e gestão.
Opção Não Respondida	Patrocínio.
Riscos, pessoas, patrocínio para o projeto, adequação de valor ao negócio e retorno sobre o investimento.
Opção Não Respondida	Gestão.
Opção Não Respondida	Pessoas.
Cite dois aspectos que estão relacionados ao desafio do processamento de grandes volumes de dados
Opção Não Respondida	Trabalhar com clusters e servidores individuais.
Armazenamento na memória principal e frequentes falhas
Opção Não Respondida	A agilidade no processamento e tratamento dos dados.
Opção Não Respondida	Bancos de dados convencionais e clusters.
Opção Não Respondida	Trabalhar com iterações e servidores individuais.
Cite qual dos itens abaixo referem-se a tipos de dados que trabalhamos em Big Data.
Opção Não Respondida	Dados estruturados e não estruturados.
Opção Não Respondida	Números, datas e strings.
Opção Não Respondida	Somente dados estruturados
Opção Não Respondida	Nenhuma das respostas.
Dados geoespaciais, dados em 3D, áudio, vídeo e texto não estruturado de mídia social.
Como surgiu o BIG DATA?
Opção Não Respondida	Necessidade de utilizarmos o meio digital constantemente.
Com o surgimento de grande volume de dados gerados em função dos avanços tecnológicos.
Opção Não Respondida	Com o avanço da tomada de decisão
Opção Não Respondida	Nenhuma das respostas.
Opção Não Respondida	Com a velocidade e variedade das informações.
Cite duas propriedades fundamentais que distinguem computação em nuvem dos sistemas distribuídos tradicionais.
Opção Não Respondida	Elasticidade e servidores individuais.
Opção Não Respondida	Pooling de Serviços e servidores paralelos.
Opção Não Respondida	SLA e serviço individual.
Opção Não Respondida	Nenhuma das respostas.
Elasticidade rápida e pagamento à medida que o serviço é utilizado.
Por que os dados semiestruturados e não estruturados exigem um esforço maior na descrição?
Porque não possuem unidade de formato e nem de tamanho.
Opção Não Respondida	Porque não possuem estruturas.
Opção Não Respondida	Porque trabalhamos com eles em memória.
Opção Não Respondida	Porque são em grandes volumes.
Opção Não Respondida	Discordo, pois são facilmente manipulados.