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QUANDO você pensa sobre inteligência arti- ficial, quais são as imagens que aparecem na sua mente? Provavelmente cérebros, dados e neurônios digitalizados. Talvez cores azuis, brancas ou cinzas. Robôs humanóides que estão prontos para destruir a humanidade? Chatbots amigáveis em websites de e-commerce? Quais são as palavras que você associa com o termo? Como mudar o mundo? 3 INOVAÇÕES ARTIFICIAIS Hey, AI, como mudar o mundo? Há uma chance altíssima que sua mente produziu imagens mentais como as acima. E não é para menos: nunca se falou tanto sobre inteligência artificial. Ao procurar pelo termo no Google, são encontrados mais de 383,000,000 resultados em menos de um segundo. Desde 2009, o dinheiro investido nesse tipo de tecnologia cresceu 14 vezes e o número de artigos acadêmicos 9 vezes. Sundar Pinchai, atual CEO do Google, afirma que "IA é mais importante que fogo ou eletricidade" para a humanidade. Imagem: Pesquisa por 'Inteligência Artificial' no Google em Junho de 2020 4 INOVAÇÕES ARTIFICIAIS Hey, AI, como mudar o mundo? Tudo isso mostra que estamos vivendo bem no meio do chamado "AI Boom" ou, em bom português, "Explosão de IA". Temos aplicações utilizando machine learning (sempre lembrando que é uma sub-categoria de IA) em todas as indústrias e é um desafio achar alguma pessoa que está vivendo completamente à parte dessa tecnologia. Se habitamos em um planeta com praticamente um smartphone por habitante, isso significa que quase todas as pessoas que estão no planeta hoje vivem seu cotidiano ao lado de uma máquina que tem a capacidade de acessar diversos serviços que utilizam IA. Direta ou indiretamente, algoritmos estão construindo o tecido social do mundo contemporâneo. Parece que o mundo algorítmico não é apenas uma possibilidade futura mas sim uma realidade presente. E a tendência é esse cenário se intensificar ainda mais. TUDO O QUE PODE SER DIGITALIZADO, SERÁ DIGITALIZADO. Paul Krugman Vencedor do Nobel em Economia “ ” 5 INOVAÇÕES ARTIFICIAIS Hey, AI, como mudar o mundo? Com a "datatificação" da sociedade, vemos a transformação em códigos até de coisas que eram antes intangíveis, como explicaram Mayer-Schoenberger e Cukier. A frase "dados são o novo petróleo" é repetida em diversas conferências e festivais de inovação, atraindo milhares de investidores para essa área. Transformamos ações sociais como sentimentos ou conversas em dados que alimentam análises preditivas, que por sua vez no formato de recomendações de livros para se comprar na Amazon ou carros autônomos que dirigem livremente pelas estradas, certo? E tudo isso sendo pintado de branco, azul ou cinza e lentamente nos aproximando do momento da Singularidade no qual o Exterminador do Futuro irá finalmente subjugar a humanidade. Im ag em : M artin A d am s , U n sp lash 6 INOVAÇÕES ARTIFICIAIS Hey, AI, como mudar o mundo? Inteligência Artificial se tornou então um termo "guarda-chuva", parecendo abarcar uma multitude de tecnologias distintas para o observador. IA não é qual- quer coisa mas também pode ser muitas mais, com as possibilidades de aplicações crescendo todos os dias. Já existem inovações incríveis como robôs que correm e dão piruetas até aplicações popula- res como a ferramenta de busca do Google. Mesmo na ficção, IA pode ser uma interface de mundo virtual, como em Matrix, ao mesmo tempo que é a tecnologia que dá vida ao amigável robô BayMax, do filme Big Hero 6 da Disney. Im ag em : F ranck V , U nsp lash https://www.bostondynamics.com/robots https://www.bostondynamics.com/robots 7 INOVAÇÕES ARTIFICIAIS Hey, AI, como mudar o mundo? Pode-se então concluir que existe uma ideia já hegemônica do que significa inteligência artificial. Apesar desse termo englobar um grupo de tecnologias relativamente abrangente e realmente abarcar aplicações e utilizações diversas, como nos explica a definição do MIRI, não há dúvidas que o termo está sendo utilizado de uma forma abrangente demais pela mídia, pelas empresas e principalmente pelos usuários, ao mesmo tempo que parece representar algumas coisas bem específicas. E essas "ideias" já concretizadas do que é, para o que serve e para onde vai a inteligência artificial pode ser um dos maiores perigos para a inovação do campo. Ora, vemos então duas narrativas aparente- mente paradoxais: se por um lado inteligência artificial emerge como um termo "tamanho único", do outro lado temos aplicações que se repetem, principalmente em temática. https://intelligence.org/research-guide/ https://intelligence.org/research-guide/ 8 INOVAÇÕES ARTIFICIAIS Hey, AI, como mudar o mundo? Im ag em : C la ri ss e C ro se t , U ns p la sh COMO PODEMOS ENTÃO PENSAR E EFETIVAMENTE PRODUZIR NOVAS "IAS" E EVITAR QUE SUA NARRATIVA FIQUE REPETITIVA? 9 INOVAÇÕES ARTIFICIAIS Hey, AI, como mudar o mundo? HOJE em dia principalmente na mídia, algumas ideias e aplicações de IA são muito mais conhecidas que outras. O algoritmo de pesquisa do Google Images, entendendo que fotos são gatos. Cortana, Siri, Alexa. O Deep Blue que ganhou do Gasparov. As mesmas imagens e exemplos aparecem de novo e de novo, moldando o imaginário coletivo em torno dessa tecnologia. E então, ao pesquisar sobre o tema, jornalistas se deparam mais uma vez com um montante de imagens azuis, brancas e robôs humanóides e alimentam o leitor com essas imagens, reiniciando o ciclo. 10 INOVAÇÕES ARTIFICIAIS Hey, AI, como mudar o mundo? Esse ciclo se assemelha muito às aplicações de machine learning. Ao consumir uma quantidade muito grande de dados, o algoritmo procura padrões específicos, o que em diversos casos acaba determinando como "certo". Quando você procura por "médico" na pesquisa do Google imagens, dificilmente o algoritmo mostrará uma imagem que não seja de um profissional usando um jaleco branco dotado de um estetoscópio. Esse é o estereótipo que a máquina foi treinada e entende como médico. Apenas depois de uma pesquisa mais minuciosa, ou com mais palavras-chave, podemos encontrar médicos que não estejam vestidos de branco, por exemplo. Da mesma maneira, ao procurarmos em nossos cérebros por Inteligência Artificial, os primeiros resultados são aqueles mais hegemônicos e conhecidos, de novo. AO MESMO TEMPO QUE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL É INTIMAMENTE RELACIONADA À INOVAÇÃO POR SER UMA TECNOLOGIA QUE É DESENVOLVIDA E UTILIZADA HÁ MAIS DE 50 ANOS, EXISTEM EXPECTATIVAS JÁ CONSOLIDADAS DO QUE SE PODE E DO QUE SE DEVE FAZER COM ELA. 11 INOVAÇÕES ARTIFICIAIS Hey, AI, como mudar o mundo? Quando analisa-se o cenário atual das empresas que investem em IA (investimento monetário e/ou tecnológico) não é de se assustar ao ver Google, Apple, Facebook e Amazon dominando a lista. Essas são as mesmas que produzem algumas das IAs mais conhecidas e utilizadas na atualidade, então não é de se estranhar o investimento. Ao mesmo tempo, parece natural que essas mesmas empresas, exatamente nessa ordem, dominem o mercado de aquisições de startups de IA. Startups essas que parecem oferecer sempre as mesmas buzzwords: analytics, chatbots, NLP e cybersegurança. O sonho de diversas empresas menores é ser adquirida pelas gigantes, que então melhoram ainda mais seus analytics, chatbots, NLP e cibersegurança. Além disso, ao se analisar tais startups, percebe-se que muitas vezes seus bancos de dados provém das mesmas fontes. Esse ecossistema acaba alimentando um ciclo vicioso, no qual recursos humanos e tecnológicos são investidos para melhorar e agregar ferramentas e serviços já existentes. https://www.itbusiness.ca/news/these-nine-companies-have-acquired-the-most-ai-startups/102761 https://poseidon01.ssrn.com/delivery.php?ID=896065081123021022080000123105119026058072085007048023105100086072107120090112018102107053023122008037061119075001003068099002048008022044047065087017012082124005093046094112116017108065091108008100123114073079122067084012091121095117011109120076099&EXT=pdfhttps://poseidon01.ssrn.com/delivery.php?ID=896065081123021022080000123105119026058072085007048023105100086072107120090112018102107053023122008037061119075001003068099002048008022044047065087017012082124005093046094112116017108065091108008100123114073079122067084012091121095117011109120076099&EXT=pdf https://poseidon01.ssrn.com/delivery.php?ID=896065081123021022080000123105119026058072085007048023105100086072107120090112018102107053023122008037061119075001003068099002048008022044047065087017012082124005093046094112116017108065091108008100123114073079122067084012091121095117011109120076099&EXT=pdf https://poseidon01.ssrn.com/delivery.php?ID=896065081123021022080000123105119026058072085007048023105100086072107120090112018102107053023122008037061119075001003068099002048008022044047065087017012082124005093046094112116017108065091108008100123114073079122067084012091121095117011109120076099&EXT=pdf 12 INOVAÇÕES ARTIFICIAIS Hey, AI, como mudar o mundo? Im ag em : F lo ri an K la ue r, U ns p la sh SERÁ QUE ESTAMOS REALMENTE VIVENDO UM AI BOOM OU SERÁ QUE TEMOS DIVERSAS EMPRESAS OFERECENDO UMA EMBALAGEM DIFERENTE PARA OS SERVIÇOS DOS GRANDES QUE ESTÃO NO MERCADO HÁ MAIS DE UMA DÉCADA? 13 INOVAÇÕES ARTIFICIAIS Hey, AI, como mudar o mundo? Talvez uma das soluções dessa questão esteja em algumas discussões das ciências humanas. Na sociologia da inovação, de uma maneira simplificada, as maiores inovações ocorrem quando existe diversidade de ideias dentro de um universo restritivo. Pode-se resumir a emergência de inovações, de forma metafórica, através da seguinte fórmula: A inovação então dentro de Inteligência Artificial pode emergir (como já acontece) ao capitalizar do melhor de cada uma das partes do paradoxo narrativo do campo. DIVERSIDADE + RESTRIÇÃO = INOVAÇÃO 14 INOVAÇÕES ARTIFICIAIS Hey, AI, como mudar o mundo? MUITO se fala sobre o problema de diversidade dentro da computação e tecnologia. Ora, para se quebrar a ideia hegemônica que temos sobre inteligência artificial, precisamos de novas ideias. E como já foi extensamente analisado, novas ideias se dão principalmente na intersecção de ideias. E se ideias vem de pessoas, estamos falando no encontro de pessoas diferentes. E para que novas pessoas consigam se encontrar no campo, alguns incentivos serão necessários. I. DI VER SI DA DE https://www.forbes.com/sites/tendayiviki/2016/12/06/why-diverse-teams-are-more-creative/#cddc9da72628 https://www.forbes.com/sites/tendayiviki/2016/12/06/why-diverse-teams-are-more-creative/#cddc9da72628 15 INOVAÇÕES ARTIFICIAIS Hey, AI, como mudar o mundo? "A DEMOCRATIZAÇÃO DA INFORMAÇÃO É IMPORTANTE PARA QUE TODAS AS PESSOAS TENHAM UMA OPORTUNIDADE DE MOLDAR O FUTURO", AFIRMOU HANNA HAGSTRÖM, DIRETORA NA REAKTOR, UMA DAS INSTITUIÇÕES ENVOLVIDAS NO PROJETO. Um exemplo interessante nesse sentido está sendo realizado pelo governo finlandês. Para preparar melhor sua população para um futuro automatizado, a Finlândia propôs um desafio dentro do seu próprio país e espera que o mundo siga o seu exemplo. O projeto começa com uma meta modesta: ensinar para 1% da população finlandesa (o que representa aproximadamente 54 000 pessoas ) através de um curso gratuito online os fundamentos da inteligência artificial. Chamado de "Elementos de IA", o conteúdo convida seus estudantes a compreenderem as oportunidades oferecidas pela tecnologia. 16 INOVAÇÕES ARTIFICIAIS Hey, AI, como mudar o mundo? E até agora, deu certo. O número de pessoas que fizeram o curso já passa de 90.000 e diversas empresas se comprometeram a oferecer o treinamento para seus usuários. Outro governo que conseguiu aumentar rapidamente o número de patentes e também criar serviços automatizados de forma massiva para sua população é o governo chinês. Além do ambicioso plano de desenvolvimento em IA, que prevê a aceleração em escala nacional da aplicação de IA, o governo chinês lançou recentemente um Plano de Ação de Inovação em IA para Universidades e Faculdades (AI Innovation Action Plan for Colleges and Universities), criando estratégias para as instituições universitárias para os próximos 12 anos. Uma das metas mais ambiciosas é estabelecer mais de 100 "Inteligência Artificial + X" especializações até 2020. Apesar de parecer impossível pensar rapidamente em mais 100 especializações envolvendo AI que já não existam, essa meta proposta pelo Ministério da Educação Chinês pode se tornar uma das lições mais valiosas para criar soluções verdadeiramente inovadoras para os cidadãos do mundo. Da mesma lógica partilha Kevin Kelly, um dos fun- dadores da revista Wired, que explica que "é muito fácil prever as startups dos próximos anos. Pegue X 17 INOVAÇÕES ARTIFICIAIS Hey, AI, como mudar o mundo? e adicione inteligência artificial. (...) É inevitável que coloquemos IA em tudo o que fizermos daqui em diante". Como Kelly é um dos pensadores que previu a criação de conteúdo da web quando nem ¼ dos americanos possuía a internet discada, pode ser inte- ressante ouvir o que ele tem a dizer. É mais fácil pen- sar em 100 especializações diferentes se furarmos a bolha da computação. Colocando novas pessoas para pensarem nessas aplicações, novas ideias surgirão. Mas a diversidade em IA não depende apenas do envolvimento de novas pessoas. O potencial para maximização de criação é enorme quando adicionamos à essa receita a diversidade de dados com o qual se trabalhar. Dados estruturados e não estruturados. Dados de diversos países. Dados de nichos. e sempre os mesmos bancos de dados forem utilizados para se criar soluções (como acontece hoje com a infraestrutura que é utilizada por - pasmem - Google, Apple, Facebook e Amazon), conclusões mais homogêneas tenderão a surgir. Ao permitir o acesso e a correlação de outros bancos de dados, podemos alcançar não apenas soluções mais robustas ou assertivas, mas sim completamente novas. Uma database de fotos de felinos dificilmente te ensinará sobre lagostas. E vice-versa. Mas focar em infraestrutura pode levar à um caminho estritamente ferramental, enquanto a imaginação social sobre o que fazer com a tecnologia é tão importante quanto. 18 INOVAÇÕES ARTIFICIAIS Hey, AI, como mudar o mundo? Da interação da medicina com a computação já se tem algoritmos que utilizam visão de máquina para ajudar profissionais a detectar câncer com mais acurácia. Nos Estados Unidos, após uma chuva devastadora no esta- do americano de Maryland, o departamento de segu- rança nacional começou a trabalhar com os moradores das áreas destruídas para melhorar a resiliência sobre desastres. Diversos sensores foram implantados na área e os dados coletados serão correlacionados com a previsão do tempo. Os dados coletados e entendidos por machine learning ajudarão a criar um sistema de alerta mais preciso para os residentes das regiões afetadas. Temos exemplos incríveis sendo utilizados na política como o projeto Serenata de Amor, no Brasil. A robô di- gital Rosie minera dados dos gastos de todos os depu- tados e senadores reembolsados pela lei de Cota para Exercício da Atividade Parlamentar (CEAP). Ao detectar gastos feitas de maneira suspeita (como bebidas alco- ólicas ou jantares com preços muito acima da média), a robô faz uma postagem automatizada no Twitter, alertando a população para o gasto suspeito. O proje- to mostra como uma aplicação de ML aparentemente simples pode trazer à tona inovação social, e modificar profundamente a vigilância entre políticos e eleitores. 19 INOVAÇÕES ARTIFICIAIS Hey, AI, como mudar o mundo? Na Síria, inteligência artificial foi utilizada por uma das indústrias mais conhecidas da História: a da guerra. Drones utilizando visão de máquina, apesar de ainda não serem completamente autônomos, mata- ram dezenas de pessoas em áreas de conflito. Já a Amazon criou recentemente um algoritmo que consegue ranquear o currículo de uma pessoa para ajudarprofissionais de RH na escolha de um candidato. Se um CV tivesse a palavra "mulher", imediatamente ia para o fim da fila. Legal, né? Calma. Esses dois últimos exemplos não são tão legais. A partir da interação com outras áreas vemos que uma inovação não é necessariamente benéfica para toda a sociedade, principalmente se os mesmos monopólios criativos continuarem a produzir soluções e tecnologias para interesses irresponsáveis. Inteligência artificial sempre será tão falível quanto seus criadores humanos. E por causa disso, talvez seja necessária restringí-la. https://www.npr.org/2018/11/09/664360606/entire-families-wiped-out-u-s-airstrikes-killed-many-civilians-in-syria DENTRO de inovação, a restri-ção funciona como catalisador da diversidade. Em contextos mais abran- gentes, restrição também funciona como intermedia- dor social, prevenindo que algumas pessoas sofram as consequências de tecnologias letais, por exemplo. E esse sempre foi uma preocupação dos inovadores e da ciência: como garantir que o tradeoff da restrição da inovação garanta que não ocorram impactos ma- léficos da tecnologia, ao mesmo tempo que garanta a possibilidade da criação de novas ideias? II. RES TRI ÇÃO 21 INOVAÇÕES ARTIFICIAIS Hey, AI, como mudar o mundo? PARECE DIFÍCIL? E REALMENTE É. "UM TEMA CENTRAL CONSAGRADO NA IDEOLOGIA DO TEMPO DE PROGRESSO, A CRENÇA DE QUE O DESENVOLVIMENTO TECNOLÓGICO E A MELHORIA DAS CAPACIDADES HUMANAS AVANÇAM JUNTOS, AGORA ESTÁ EFETIVAMENTE PREJUDICADO POR INÚMEROS SISTEMAS QUE ASSUMEM QUE A MAIORIA DOS TRABALHADORES SÃO INCOMPETENTES. UM PADRÃO RECORRENTE NA TRANSFORMAÇÃO TECNOLÓGICA E CULTURAL MODERNA É QUE, À MEDIDA QUE NOVAS TECNOLOGIAS SÃO INVENTADAS, OS TIPOS DE PESSOAS QUE VÃO UTILIZÁ- LAS TAMBÉM SÃO INVENTADOS” (BENDER e DRUCKEY, 1994) 22 INOVAÇÕES ARTIFICIAIS Hey, AI, como mudar o mundo? A inovação necessária em inteligência artificial não é restrita a apenas criar um futuro no qual um robô humanóide poderá conversar com um ser humano ou fazer o seu trabalho por ele. A inovação também precisa acontecer dentro de ética computacional. Precisa ocorrer dentro do compliance. Precisa acontecer na educação sobre esses assuntos. Novas maneiras de se utilizar, construir e principalmente pensar em IA. Inovação não precisa ser apenas um método no qual empresas só utilizam para garantir sua sobrevivência em um mercado volátil. Da mesma maneira que inteligência artificial pode e deve ser repensada de jeitos que fogem ao estereótipo. Precisamos fazer com que exista o embate entre mundos para que novas soluções que divergem do que já foi pensado até hoje apareçam. Ambos os termos - inovação e inteligência artificial - precisam de renovação e expansão. E para isso, precisamos que não apenas o número de pessoas em torno desse campo seja expandido, mas que novas perguntas e interesses se aglomeram em torno dessa tecnologia. Talvez a verdadeira questão em torno da inovação em IA não seja qual será a próxima grande inovação, os novos produtos. Mas sim: o que queremos com essas inovações? Será que a infraestrutura necessária para a criação de uma inovação mais responsável possui res- trições o suficiente para um desenvolvimento benéfico? 23 INOVAÇÕES ARTIFICIAIS Hey, AI, como mudar o mundo? Será que temos uma variedade o suficiente de empre- sas e pessoas pensando nesses assuntos? Quem está criando a inteligência artificial da próxima geração? O campo de inteligência artificial já sobreviveu a dois "invernos" no qual fundos para pesquisa foram drasticamente reduzidos quando a expectativa sobre a tecnologia e seu retorno de investimento não alcançaram o que tinha sido prometido no hype. Especialista Ray Kurzweil argumentou que o problema central é o poder de processamento dos computadores. O cientista John McCarthy e seu "problema da qualificação" explica que um dos maiores problemas do campo é sobre a impossibilidade de se coletar todos os dados necessários no mundo real. A resposta para algumas dessas questões pode estar em abordagens na ciências biológicas, nas humanas, na física, quem sabe? Se existe uma concentração de investimento em IA, talvez tão interessante quanto fosse a utilização de partes desse investimento para a intersecção. Se é necessário o encontro entre diferentes para a criação de inovações, felizmente dessa matéria prima o mundo está cheio. O planeta Terra possui em abundância o necessário para catalisar essas descobertas: mentes humanas. Diversas. Cada uma com sua história, vivência e perspectiva que pode contribuir enormemente com https://en.wikipedia.org/wiki/AI_winter 24 INOVAÇÕES ARTIFICIAIS Hey, AI, como mudar o mundo? o campo. Temos 7 bilhões de mentes (e contando!) que podem participar da criação da nova geração de IA. Mas é claro que não podemos (e nem devemos!) fazer com que todos os humanos foquem seus esforços no mesmo grupo de tecnologias. Porém é interessante compreender maneiras de aproveitar a diversidade cognitiva que a humanidade nos oferece para pensar em soluções além dos desenvolvedores ou cientistas da computação. E principalmente, da mesma maneira que o smartphone conseguiu ser utilizado para solucionar questões além da comunicação, que era seu foco primordial, para modificar indústrias como transporte ou saúde, o olhar de outros que percebam a potencialidade de disrupção para além do que já é esperado. Im ag em : E nvato INOVAÇÕES ARTIFICIAIS Hey, IA, como mudar o mundo? 25 FONTES Inevitável, Kevin Kelly MIT Quest for Intelligence h t t p s : / / w w w. d h s . g ov / s c i e n ce - a n d - t e c h n o l o g y / news/2018/05/21/news-release-dhs-st-partners-local- communities-improve-flood https://medium.com/syncedreview/china-puts-education- focus-on-ai-plans-50-ai-research-centres-by-2020- 5589c35ba701 https://www.wired.com/story/how-artificial-intelligence-could- prevent-natural-disasters/ https://www.itbusiness.ca/news/these-nine-companies-have- acquired-the-most-ai-startups/102761 https://medium.com/@klingkyle04/who-is-leading-the-ai- race-f0a87fc0e569 26 INOVAÇÕES ARTIFICIAIS Hey, AI, como mudar o mundo? A Nama combina a inteligência humana e inteligência artificial para melhorar a experiência do consumidor em grande escala. Com as ferramentas da Nama, grandes operações de atendimento a clientes e parceiros podem ser desenhadas e automatizadas. A plataforma Nama de machine learning assume conversas e canais de aten- dimento, até que a condução humana dos seus melhores atendentes seja necessária. Tudo integrado para proporcio- nar as experiências de atendimento mais simples e fluidas. O zero42 é uma organização brasileira dedicada a compreender os impactos sociais e criar as estruturas necessárias para o desenvolvimento democrático de tec- nologias. Queremos estabelecer estruturas para criar no- vas tecnologias, tanto do ponto de vista teórico quanto prático, incluindo vozes e visões que normalmente são deixadas de lado. UMA PRODUÇÃO DE www.nama.ai www.zero42.org http://www.nama.ai http://www.zero42.org
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