Atividade 1- Estatística aplicada ao data sience

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Curso
	GRA1561 ESTATÍSTICA APLICADA AO DATA SCIENCE GR0890211 - 202110.ead-14709.01 
	Teste
	ATIVIDADE 1 (A1) 
	Iniciado
	27/04/21 20:05 
	Enviado
	27/04/21 20:27 
	Status
	Requer avaliação 
	Resultado da tentativa
	Avaliação não disponível.   
	Tempo decorrido
	22 minutos 
	Resultados exibidos
	Respostas enviadas, Respostas corretas, Comentários 
· Pergunta 1 
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	Uma fábrica de autopeças possuía duas linhas de produção idênticas para seu principal produto. Os gestores precisavam aumentar a capacidade de produção dessas linhas para atender a um novo contrato de fornecimento com uma grande montadora que passaria a vigorar em 6 meses. Eles precisavam decidir entre a alternativa de investir em duas máquinas novas, uma para cada linha de produção, ou se seria suficiente otimizar a produção fazendo um retrofitting das máquinas existentes, um novo layout para o fluxo da produção e um maior número de funcionários dedicados a cada linha. Eles também queriam ter maior flexibilidade em controlar a taxa de produção.
Fonte: Elaborada pelo autor
Os gestores pediram a uma jovem engenheira de produção, recém-contratada, para ajudá-los na análise dessas alternativas. Essa jovem engenheira, após alguns testes, desenvolveu o seguinte modelo: 
em que                    
Com base no modelo descrito, responda às seguintes perguntas:
1)     Quais foram as variáveis estudadas?
2)     Qual o tipo de cada variável, quantitativa ou qualitativa? Se quantitativa, qual sua unidade de medida? Se qualitativa, que níveis ou classes podem assumir?
3) Como pode esse modelo de regressão linear múltipla ser usado para fazer predição de volume de produção de cada linha da fábrica?
4) Reflita sobre situações similares em que você poderia aplicar essa mesma técnica (regressão linear múltipla) para gerar conhecimento a partir de dados. Descreva brevemente uma dessas situações que você pensou, identifique cada uma das variáveis de entrada e a variável resposta, descreva o tipo de cada uma delas (se quantitativa ou qualitativa) e forneça suas unidades de medida (se quantitativas) ou seus níveis ou classes (se qualitativas).
 
	
	
	
	
		Resposta Selecionada: 
	1) Variaveis:
máquinas;layout; funcionários; produção.
2) x1 = velocidade da máquina - quantitativa - unidade de medida: rpm;
x2 = layout - qualitativa - classe 1 "novo" ou classe 0 "antigo";
x3 = número de funcionários - qualitativa - classe 0 "atual", classe 1 "maior";
Y = volume de produção - quantitativa - unidade de medida: peças/hora
3) Atraves desse  modelo é possivel simular varios cenários  correlacionando varias variaveis podendo assim encontar o cenario que mais se adequa aos objetivos da empresa.
4) Uma situação do meu dia a dia que relacionei com a situação é o processo de perca de peso, onde as variaveis de entrada seriam as horas de treino ( h/dia), a ingestão de calorias ( kcal/dia) e a variavel Y seria o a massa corporal (kg).