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UNIVERSIDADE VEIGA DE ALMEIDA – UVA ESTATÍSTICAS CONTINUAÇÃO DO ESTUDO SOBRE A OBESIDADE FILIPE GONÇALVES ISQUIERDO– 20191302246 Rio de Janeiro 2020/1 Continuação do Estudo sobre a Obesidade Trabalho apresentado no curso Superior em Sistemas de Informação da Universidade Veiga de Almeida, como requisito para obtenção do certificado de Estatísticas. Professor Orientador: Erisson Moreira. Rio de Janeiro 2020/1 1) IMC = 23,4 – Peso normal 2) IMC = 24,8 – Peso normal 3) IMC = 23,7 – Peso normal 4) IMC = 24,7 – Peso normal 5) IMC = 24,9 – Peso normal 6) IMC = 25,7 – Sobrepeso 7) IMC = 25,2 – Sobrepeso 8) IMC = 25,9 – Sobrepeso 9) IMC = 26,6 – Sobrepeso 10) IMC = 26,5 – Sobrepeso 11) IMC = 27,9 – Sobrepeso 12) IMC = 26,7 – Sobrepeso 13) IMC = 26,5 – Sobrepeso 14) IMC = 37,8 – Obesidade grau II 15) IMC = 26,2 – Sobrepeso 16) IMC = 26,2 – Sobrepeso 17) IMC = 26,6 – Sobrepeso 18) IMC = 26,3 – Sobrepeso 19) IMC = 25,7 – Sobrepeso 20) IMC = 24,8 – Peso normal 21) IMC = 25,1 – Sobrepeso 22) IMC = 24,0 – Peso normal 23) IMC = 24,0 – Peso normal 24) IMC = 25,4 – Sobrepeso 25) IMC = 24,5 – Peso normal 26) IMC = 23,3 – Peso normal 27) IMC = 24,1 – Peso normal 28) IMC = 25,8 – Sobrepeso 29) IMC = 23,6 – Peso normal 30) IMC = 25,7 – Sobrepeso 31) IMC = 23,6 – Peso normal 32) IMC = 25,8 – Sobrepeso 33) IMC = 26,3 – Sobrepeso 34) IMC = 26,6 – Sobrepeso 35) IMC = 27,1 – Sobrepeso 36) IMC = 27,4 – Sobrepeso Soma total de peso (Kg) 2755,50 Média de peso (Kg) 76,54166666666670 Soma total de altura 61,97 Média de altura 1,72138888888889 Soma total do IMC 928,734705808138 Média do IMC 25,7981862724483 TOTAL DE PACIENTES COM: Maior ou igual a 40 Obesidade grau III 0 De 39,9 a 35 Obesidade grau II 1 34,9 a 30 Obesidade grau I 0 29,9 a 25 Sobrepeso/Pré-obesidade 22 24,9 a 18,6 Peso normal 13 Menor ou igual a 18,5 Abaixo do peso 0 Encontre o intervalo de 95% confiança para o peso médio dos pacientes. 57,70 + 73,40 + 67,80 + 72,20 + 72,80 + 76,80 + 75,50 + 80,30 + 82,50 + 84,10 + 90,40 + 84,50 + 82,90 + 85,00 + 84,90 + 83,10 + 82,50 + 81,60 + 77,80 + 74,20 + 71,80 + 67,60 + 65,40 + 76,00 + 62,00 + 63,50 + 63,20 + 77,20 + 66,70 + 78,70 + 66,70 + 79,10 + 81,60 + 82,50 + 92,80 + 90,70 = 2.755,5 ÷ 36 = 76,54166666666670 ou 𝑀é𝑑𝑖𝑎 𝑎𝑚𝑜𝑠𝑡𝑟𝑎𝑙 (𝑃𝑒𝑠𝑜) = ∑ 𝑋𝑖 𝑛 = 57,70 + 73,40 + 67,80 + 72,20 + 72,80 + 36 76,80 + 75,50 + 80,30 + 82,50 + 84,10 + 90,40 + 84,50 + 82,90 + 85,00 + 36 84,90 + 83,10 + 82,50 + 81,60 + 77,80 + 74,20 + 71,80 + 67,60 + 65,40 + 76,00 + 36 62,00 + 63,50 + 63,20 + 77,20 + 66,70 + 78,70 + 66,70 + 79,10 + 81,60 + 82,50 + 36 92,80 + 90,70 = 2.755,5 = 76,54166666666670 36 36 Tamanho da amostra (n): 36 pacientes n ≥ 30 = Tabela de distribuição normal Peso Médio dos Pacientes / Média amostral (𝑥): 76,54166666666670 Desvio-padrão populacional: desconhecido Nível de Confiança: 95% = 0,95 Para descobrir a variância e o desvio-padrão, utilizei o seguinte cálculo: 𝑆 = √∑ (𝑋𝑖 − 𝑋)² 𝑛 − 1 Peso (X) 𝑋 − 𝑋 (𝑋 − 𝑋)² 57,70 -18,84 355,01 73,40 -3,14 9,87 67,80 -8,74 76,42 72,20 -4,34 18,85 72,80 -3,74 14,00 76,80 0,26 0,07 75,50 -1,04 1,09 80,30 3,76 14,13 82,50 5,96 35,50 84,10 7,56 57,13 90,40 13,86 192,05 84,50 7,96 63,34 82,90 6,36 40,43 85,00 8,46 71,54 84,90 8,36 69,86 83,10 6,56 43,01 82,50 5,96 35,50 81,60 5,06 25,59 77,80 1,26 1,58 74,20 -2,34 5,48 71,80 -4,74 22,48 67,60 -8,94 79,95 65,40 -11,14 124,14 76,00 -0,54 0,29 62,00 -14,54 211,46 63,50 -13,04 170,09 63,20 -13,34 178,00 77,20 0,66 0,43 66,70 -9,84 96,86 78,70 2,16 4,66 66,70 -9,84 96,86 79,10 2,56 6,55 81,60 5,06 25,59 82,50 5,96 35,50 92,80 16,26 264,33 90,70 14,16 200,46 SOMA 2.755,50 2.648,0875 MÉDIA 76,541666666667 VARIÂNCIA 75,6596428571428 DESVIO-PADRÃO 8,69825516164839 0,95 2 = 0,4750 n: 36 S = 8,69825516164839 𝑥: 76,54166666666670 NC: 95% = 0,95 𝑍𝛼 = 1,9 + 0,06 = 1,96 𝑧 𝑆 𝑆𝑧 I.C. = ( 𝑥 - 𝑍𝛼 𝑧 ∙ √𝑛) ; (𝑥 - 𝑍𝛼 ∙ √𝑛) I.C. = (76,54166666666670 – 1,96 x 8,69825516164839 8,69825516164839 √36 ) ; (76,54166666666670 + 1,96 x √36 ) I.C. = (76,54166666666670 – 1,96 x 8,69825516164839 8,69825516164839 6 ) ; (76,54166666666670 + 1,96 x 6 ) I.C. = (76,54166666666670 – 1,96 x 1,44970919360806) ; (76,54166666666670 + 1,96 x 1,44970919360806) I.C. = (76,54166666666670 – 2,84143001947181) ; (76,54166666666670 + 2,84143001947181) I.C. = (73,7002366471949 ; 79,3830966861385) RESPOSTA: 95% de confiança que o peso médio dos pacientes está no intervalo de 73,70 – 79,38. Trace um gráfico de dispersão para as variáveis altura (X) e peso (Y).95,00 90,00 85,00 80,00 y = 88,342x - 75,529 R² = 0,5294 75,00 70,00 Y = Peso 65,00 Linear (Y = Peso) 60,00 55,00 50,00 1,40 1,50 1,60 1,70 1,80 1,90 Altura (m) Peso (Kg) Calcule e interprete o resultado do coeficiente de correlação linear de Pearson das variáveis altura (X) e peso (Y) de duas maneiras: a) manualmente, justificando os cálculos efetuados: 𝑀é𝑑𝑖𝑎 𝑑𝑎𝑠 𝐴𝑙𝑡𝑢𝑟𝑎𝑠 = ∑ 𝑋𝑖 = 61,97 = 1,72138888888889 m 𝑛 36 𝑀é𝑑𝑖𝑎 𝑑𝑜𝑠 𝑃𝑒𝑠𝑜𝑠 = ∑ 𝑌𝑖 = 2755,5 = 76,54166666666670 Kg 𝑛 36 𝑟 = 𝑛 ∙ ∑ 𝑋𝑖 ∙ 𝑌𝑖 − (∑ 𝑋𝑖) ∙ (∑ 𝑌𝑖) √𝑛 ∙ ∑ 𝑋2 − (∑ 𝑋𝑖)²] ∙[𝑛 ∙ ∑ 𝑌2−(∑ 𝑌𝑖)² 𝑖 𝑖 𝑟 = 36 𝑥 4759,16 − (61,97) 𝑥 (2755,5) √[36 𝑥 106,85 − (61,97)2] 𝑥 [36 𝑥 213558,65 − (2755,5)2] 𝑟 = 171329,76 − 170758,335 √[3846,7476 − 3840,2809] 𝑥 [7688111,4 − 7592780,25] 𝑟 = 571,425 √[6,4667] 𝑥 [95331,15] 𝑟 = 571,425 √616477,947705002 𝑟 = 571,425 785,161096657878 𝑟 = 0,727780582140826 RESPOSTA: As variáveis apresentam uma boa correlação linear, pois estão mais próximas de 1 do que de -1. b) com auxílio de uma planilha eletrônica. X = Altura Y = Peso X² Y² X ∙ Y 1,57 57,70 2,46 3.329,29 90,59 1,72 73,40 2,96 5.387,56 126,25 1,69 67,80 2,86 4.596,84 114,58 1,71 72,20 2,92 5.212,84 123,46 1,71 72,80 2,92 5.299,84 124,49 1,73 76,80 2,99 5.898,24 132,86 1,73 75,50 2,99 5.700,25 130,62 1,76 80,30 3,10 6.448,09 141,33 1,76 82,50 3,10 6.806,25 145,20 1,78 84,10 3,17 7.072,81 149,70 1,80 90,40 3,24 8.172,16 162,72 1,78 84,50 3,17 7.140,25 150,41 1,77 82,90 3,13 6.872,41 146,73 1,50 85,00 2,25 7.225,00 127,50 1,80 84,90 3,24 7.208,01 152,82 1,78 83,10 3,17 6.905,61 147,92 1,76 82,50 3,10 6.806,25 145,20 1,76 81,60 3,10 6.658,56 143,62 1,74 77,80 3,03 6.052,84 135,37 1,73 74,20 2,99 5.505,64 128,37 1,69 71,80 2,86 5.155,24 121,34 1,68 67,60 2,82 4.569,76 113,57 1,65 65,40 2,72 4.277,16 107,91 1,73 76,00 2,99 5.776,00 131,48 1,59 62,00 2,53 3.844,00 98,58 1,65 63,50 2,72 4.032,25 104,78 1,62 63,20 2,62 3.994,24 102,38 1,73 77,20 2,99 5.959,84 133,56 1,68 66,70 2,82 4.448,89 112,06 1,75 78,70 3,06 6.193,69 137,73 1,68 66,70 2,82 4.448,89 112,06 1,75 79,10 3,06 6.256,81 138,43 1,76 81,60 3,10 6.658,56 143,62 1,76 82,50 3,10 6.806,25 145,20 1,85 92,80 3,42 8.611,84 171,68 1,82 90,70 3,31 8.226,49 165,07 61,97 2.755,50 106,85 213.558,65 4.759,16 ∑ 𝑋𝑖 ∑ 𝑌𝑖 ∑ 𝑋2 𝑖 ∑ 𝑌2 𝑖 ∑ 𝑋𝑖 ∙ 𝑌𝑖 Encontre a reta de regressão com a variável dependente sendo o peso (Y) e a altura como variável independente (X) de duas maneiras: a) manualmente, justificando os cálculos efetuados: 𝑌 = 𝑎 ∙ 𝑥 + 𝑏 𝑎 = 𝑛 ∙ ∑ 𝑋𝑖 ∙ 𝑌𝑖 − (∑ 𝑋𝑖) ∙ (∑ 𝑌𝑖) 𝑛∙ ∑ 𝑋2 − (∑ 𝑋𝑖)²𝑖 𝑎 = 36 ∙ 4759,16 − (61,97) ∙ (2755,5) 36 ∙ 106,85 − (61,97)² 𝑎 = 171329,616 − 170758,335 3846,7476 − 3840,2809 𝑎 = 571,281 6,46669999999949 𝑎 ≅ 88,341 𝑏 = 𝑌 − 𝑎 ∙ 𝑋 𝑏 = 76,5416666666667 − 88,341 ∙ 1,72138888888889 𝑏 = 76,5416666666667 − 152,0708809490850 𝑏 ≅ −75,529 Modelo de Regressão 𝑌 = 𝑎 ∙ 𝑥 + 𝑏 𝑌 = 88,342 ∙ 𝑥 + (−75,529) 𝑌 = 88,342 ∙ 𝑥 − 75,529 b) com auxílio de uma planilha eletrônica. Altura (m) 1,90 1,80 1,70 1,60 1,50 1,40 50,00 Y = Peso Linear (Y = Peso) Linear (Y = Peso) 80,00 70,00 60,00 y = 88,342x - 75,529 R² = 0,5294 100,00 90,00 Peso (Kg) Com base no modelo de regressão linear determinado no item 4, qual será o IMC de uma pessoa com altura de 1,90 metros. 𝑌 = 88,342 ∙ 𝑥 − 75,529 𝑌 = 88,342 ∙ 1,90 − 75,529 𝑌 = 88,342 ∙ 1,90 − 75,529 𝑌 = 167,8498 − 75,529 𝑌 = 92,3208 Kg IMC = 92,3208 (1,90)² IMC = 92,3208 3,61 IMC = 25,574 RESPOSTA: O IMC para uma pessoa de 1,90 m será de 25,574.
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