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Vamos Praticar O agrupamento é uma técnica para dividir dados em diferentes grupos, na qual os registros de cada grupo são semelhantes uns aos outros. Um objetivo do agrupamento é identificar grupos de dados significantes e significativos. Os grupos podem ser usados diretamente, analisados mais a fundo ou passados como características ou resultado para um modelo de regressão ou classificação. (BRUCE; BRUCE, 2019, p. 265). BRUCE, P.; BRUCE, A. Estatística prática para cientistas de dados: 50 conceitos iniciais. Rio de Janeiro: Alta Books, 2019. A respeito da técnica de agrupamento, assinale a alternativa correta: a) O agrupamento não é uma técnica para dividir dados em diferentes grupos, na qual os registros de cada grupo são semelhantes uns aos outros b) Como agrupamento é um método de aprendizagem supervisionada, não é possível realizar análise de agrupamento se não há uma variável resposta nos dados analisados. c) Agrupar registros de dados semelhantes é o mesmo que agrupar observações semelhantes, pois os termos, observações e registros são empregados como sinônimos em mineração de dados e na ciência de dados. d) Depois de realizado o agrupamento, os grupos identificados não podem ser nomeados e seus exemplares usados como variáveis de resposta em modelos preditivos. e) Análise de agrupamento é um método de análise relativamente fácil, pois faz parte dos métodos de aprendizagem supervisionada. A variável supervisora (que é a variável resposta) nos ajudaria a avaliar o quão bom é o resultado obtido.
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