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Inteligência de Negócios 
Respostas OLAP – Online Analytical Process 
João Pedro Lopes Dias Ribeiro 
 
1) O que é um sistema de BI? 
 
Os sistemas de BI são um conjunto de conceitos, metodologias e tecnologias que, 
fazendo uso de fatos ou acontecimentos e sistemas baseados nesses fatos, apoia o 
processo de tomada de decisão. 
 
2) Qual o objetivo dos Sistemas de BI? 
 
O objetivo dos Sistemas de BI é definir regras e técnicas para a formação adequada dos 
dados da organização, visando transformá-los em depósitos de informações e 
conhecimento que atendam às necessidades dos processos de gestão e de decisão. 
 
3) Relacione as partes que compõem um sistema típico de BI. 
 
 Módulo ETL (back-end): componente dedicado à Extração, à Transformação e à 
carga (Load) dos dados. 
 
 Repositório de dados: estrutura de armazenamento de informações como Data 
Warehouse e Data Marts (repositório de dados baseados em assuntos de 
negócios, integrado, não volátil, variável em relação ao tempo). 
 
 Aplicações de front-end: São as ferramentas de análise de dados com a 
possibilidade da descoberta de informações explícitas e implícitas que pudessem 
ser úteis para as organizações (ferramentas de processamento analítico (OLAP), 
de análise exploratória de dados (AED) e processo de descoberta de 
conhecimento em bancos de dados (KDD)). 
 
 
 
 
 
 
4) Qual o valor de BI para o negócio da empresa? 
 
O valor do BI resulta de uma boa análise das necessidades de informação (requisitos 
para o DW), da pertinência e da qualidade das fontes de coleta (dados) e da qualidade 
das análises e informações extraídas (análises de dados) para os analistas de negócio. 
 
5) O que é um modelo dimensional? 
 
A modelagem dimensional (MD) é uma técnica de modelagem de dados voltada 
especialmente para a implementação de um modelo que permita a visualização de 
dados de forma intuitiva e com altos índices de desempenho na extração de dados. 
 
6) O que o fato representa e que dimensões básicas estão envolvidas? 
 
O fato representa uma medição do negócio, isto é, uma linha da tabela de fato é uma 
transação ou evento do negócio modelado pela tabela. A maioria dos fatos envolve pelo 
menos quatro dimensões básicas: 
 onde, 
 quando, 
 quem e 
 o que. 
 
7) O modelo dimensional permite a visualização de dados na forma de um cubo. O 
que o cubo representa com relação a suas dimensões e intersecção das 
dimensões? 
 
O modelo dimensional permite a visualização de dados na forma de um cubo, onde cada 
dimensão do cubo representa o contexto de um determinado assunto, e a intersecção 
entre as dimensões representa as medidas do assunto. 
 
8) O que é OLAP? 
 
OLAP é uma das ferramentas de consulta e de apresentação de informações (front-end) 
para os usuários de uma solução de BI. 
 
9) Porque a tecnologia OLAP foi definida? 
 
A tecnologia OLAP (On Line Analytical Processing) foi definida em decorrência da forte 
necessidade de análises dos dados de forma fácil e flexível, isto é, permite que os 
analistas de negócios obtenham, de maneira rápida, consistente e interativa, acesso a 
uma variedade de visualizações possíveis de informações sobre o negócio. 
 
10) Qual o objetivo da tecnologia OLAP? 
 
A tecnologia OLAP tem como objetivo auxiliar analistas de negócios a sintetizarem 
informações sobre a empresa por meio de comparações, visões personalizadas, análise 
histórica e projeção dos dados em vários cenários. 
 
11) O que a tecnologia OLAP proporciona aos seus usuários? 
 
O OLAP proporciona aos usuários a capacidade de ter ideias sobre os dados, que 
anteriormente eles não podiam conseguir, através de modos de visualização rápidos, 
coerentes, fáceis de usar e interativos para uma variedade de informações. 
 
12) Por que se afirma que DW e OLAP são complementares? 
 
Porque para explorar o DW completamente, você precisa do OLAP para extrair e 
alavancar totalmente as informações que ele contém. 
 
13) O que significa Arquitetura OLAP? Relacione os tipos de Arquiteturas OLAP 
possíveis. 
 
A arquitetura OLAP diz respeito ao método de armazenamento de dados utilizado para 
uma aplicação OLAP. Os métodos de armazenamento de dados são: 
 MOLAP, 
 ROLAP, 
 HOLAP, 
 DOLAP, 
 WOLAP. 
 
14) Descreva resumidamente cada uma das Arquiteturas OLAP 
 
 
 MOLAP: Ferramentas OLAP que acessam bancos de dados multidimensionais por 
meio de cubos; 
 ROLAP: Ferramentas OLAP que acessam bancos de dados Relacionais; 
 HOLAP: Ferramentas OLAP que acessam bancos de dados Relacionais e 
Multidimensionais. Tenta combinar as vantagens de MOLAP e ROLAP, extraindo 
o que há de melhor de cada uma, ou seja, a alta performance do MOLAP com a 
melhor escalabilidade do ROLAP; 
 DOLAP: Ferramentas OLAP voltadas para computadores pessoais; 
 WOLAP: É a utilização de uma ferramenta OLAP a partir de um navegador Web 
(browser). 
 
15) Compare as arquiteturas ROLAP e MOLAP quanto ao Esquema, Tamanho do BD e 
Arquitetura 
 
ROLAP é mais indicado para DATA WAREHOUSE pelo grande volume de dados, a 
necessidade de um maior número de funções e diversas regras de negócio a serem 
aplicadas. 
 
MOLAP é mais indicado para DATA MARTS, onde os dados são mais específicos e o 
aplicativo será direcionado na análise com dimensionalidade limitada e pouco 
detalhamento das informações. 
 
 
 
 
 
16) Relacione as Operações básicas OLAP e descreva resumidamente cada uma delas. 
 
Uma das características que devem estar presentes em ferramentas OLAP é a 
capacidade de efetuar algumas operações, como: 
 
 Drill Down: aumenta-se o nível de detalhes, ou seja, diminui-se a granularidade. 
 Drill Up ou Roll Up: diminui-se o nível de detalhes, isto é, aumenta-se a 
granularidade. 
 Drill Across: Ocorre quando o usuário pula um nível intermediário dentro de uma 
mesma dimensão. 
 Drill Throught: Ocorre quando o usuário passa de uma informação contida em 
uma dimensão para uma outra. 
 Slice and Dice: São operações para realizar navegação por meio dos dados na 
visualização de um cubo. 
 Pivot: É o ângulo pelo qual os dados são vistos ou trocados.