Atividade A1- Bioestatística e epidemiologia

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Pergunta:
Em estatística, um dos parâmetros mais importantes é a análise da confiabilidade, baseada nos níveis de confiança necessários. Em estudos clínicos é comum que se admita um nível de confiança de 95%, com valor de p equivalente a 0,05. Compreender corretamente esse valor e a sua intepretação é essencial em bioestatística, não apenas para realizar estudos científicos, mas também para analisar resultados em artigos e trabalhos publicados. A partir dos conceitos apresentados, considere três situações. Estudo 1: valor-p calculado em 0,015; em nível de confiança 98%.
Estudo 2: valor-p calculado em 0,7; em nível de confiança 95%.
Estudo 3: valor-p calculado em 0,02; em nível de confiança 95%.
Em qual(is) estudo(s) o valor-p é considerado “bom” e em qual(is) “ruim”? Justifique sua resposta.
Resposta:
O valor-p auxilia a esclarecer as questões sobre as hipóteses levantadas em um método científico. Em Bioestatística é utilizado no limiar de 0,05 que significa, a probabilidade de um valor extremo ser encontrado fora do grupo alvo pode ser de até 5%.
O valor-p alto significa que há um forte indicativo de que os grupos comparados não apresentam tendência de diferença.
O valor-p menor significa que há uma pequena probabilidade de os grupos serem iguais e, portanto, uma maior tendência de diferença.
O Estudo 2 apresenta um valor-p muito alto o que não é considerado muito bom por estar maior do valor considerado bom em bioestatística, o que significa que não apresentaram uma tendência de diferença entre eles. 
Os estudos 1 e 3 são considerados bons por estar mais próximos do limiar considerado bom em termos de nível de confiança. Mesmo no grupo 3 esteja menor de 0,05, não significa que se essa influência pose ser atribuída no estudo ou não e se, caso a probabilidade de as diferenças serem devido a algo que não há como ser computado, são mínimas. 
O estudo 1 mesmo tendo um número bem menor do valor de significância, visto que o número de confiança desse trabalho é de 98%, o item em estudo é o responsável pela alteração, e esse estudo será aceito.