Plano de Ensino e Avaliação em Estatística e Probabilidade

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Apresentação do Plano de Ensino e
Metodologia de Avaliação.
Conceitos Básicos de Estatística e
Dados Estatísticos
Profa. Nayane Silva
Estatística e Probabilidade
Que o capítulo NOVO que se inicia surpreenda e supere todos os outros que já foram escritos até 
agora. 
Que seja uma história emocionante de CONHECIMENTO, COMPROMETIMENTO, AÇÃO, 
SUPERAÇÃO e CONQUISTA!!!
Vamos começar o semestre com PENSAMENTO POSITIVO e BONDADE NO CORAÇÃO para 
que todos os dias sejam o reflexo do que há de mais BONITO DENTRO DE NÓS. 
Que o nosso olhar esteja revestido pelas lentes da FÉ e da ESPERANÇA para que a VIDA nunca 
perca a sua RAZÃO DE SER, de EVOLUIR E BUSCAR SEMPRE O MELHOR!!!
Sejam Bem Vindos!!!!
Um pouco sobre mim...
• Sou Profa. Nayane Silva. Graduada e Mestre em Estatística
(UFPA); tenho especialização em Engenharia de Produção
(UEPA).
• Atuo no mercado de trabalho há 14 anos em consultoria
especializada em pesquisas (mercado, opinião,
organizacional, satisfação, concorrência, eleitorais, politicas
entre outras), e em análise e construção de indicadores
socioeconômicos e de saúde.
• Sou professora de graduação e pós graduação há 10 anos,
nas seguintes áreas: Gestão (Administração, Ciências
Contábeis e Recursos Humanos), Saúde (Farmácia,
Enfermagem, Fisioterapia e Biomedicina) e Educação
(Pedagogia).
Conteúdo desta Aula
Apresentação do Plano de Ensino 
✓ Estrutura do conteúdo; 
✓ Procedimentos de Avaliação;
✓ Bibliografia Básica;
Conceitos Básicos de Estatística e Dados Estatísticos
✓ A importância do uso da Estatística como ferramenta de gestão
✓ Definição e Origem da Estatística 
✓ Coleta de Dados
✓ Apresentação de Dados Estatísticos (Tabular e Gráfica)
✓ Definições de População e Amostra
✓ Variáveis
Estatística e Probabilidade
Apresentação do Plano de Ensino e 
Metodologia de Avaliação
Estatística e Probabilidade
Unidade I – Conceitos básicos de estatística e dados 
estatísticos
Unidade II – Distribuição de frequências
Unidade III – Medidas de posição e de tendência central
Unidade IV – Medidas de assimetria e curtose
Unidade V – Medidas de dispersão
Unidade VI – Gráficos
Unidade VII – Probabilidades e distribuição normal
Unidade VIII – Correlação, covariância e regressão linear
Estrutura do Conteúdo
Estatística e Probabilidade
Plano de Aula
DATA
TEMA DA AULA
13 AGO AULA 1: APRESENTAÇÃO DO PLANO DE ENSINO E CONTEXTUALIZAÇÃO, CONCEITOS BÁSICOS DE ESTATÍSTICA E DADOS
ESTATÍSTICOS
20 AGO
AULA 2: DISTRIBUIÇÃO DE FREQUÊNCIAS
27 AGO
AULAS 3: MEDIDAS DE POSIÇÃO E DE TENDÊNCIA CENTRAL – PARTE 1
03 SET
10 SET AULA 4: MEDIDAS DE POSIÇÃO E DE TENDÊNCIA CENTRAL – PARTE 2
17 SET AULA 5: MEDIDAS DE ASSIMETRIA E CURTOSE – PARTE 1
24 SET AULA 6: MEDIDAS DE ASSIMETRIA E CURTOSE – PARTE 2
01 OUT AULA 7: REVISÃO AV1
08 OUT AULA 8: AV1
15 OUT AULA 9: DEVOLUÇÃO DA AV1 E CORREÇÃO EM SALA - MEDIDAS DE DISPERSÃO – PARTE 1
22 OUT AULA 10: MEDIDAS DE DISPERSÃO – PARTE 2
29 OUT AULA 11: GRÁFICOS
05 NOV AULA 12:PROBABILIDADES E DISTRIBUIÇÃO NORMAL – PARTE 1
12 NOV AULA 13: PROBABILIDADES E DISTRIBUIÇÃO NORMAL – PARTE 2
19 NOV AULA 14: REVISÃO AV2 E AV3
26 NOV AULA 15:AV2
03 DEZ DEVOLUÇÃO DA AV2 E CORREÇÃO EM SALA
10 DEZ AV3
17 DEZ FIM DO SEMESTRE LETIVO
A AV1 contemplará o conteúdo da disciplina até a sua realização, incluindo o das atividades 
estruturadas.
As AV2 e AV3 abrangerão todo o conteúdo da disciplina, incluindo o das atividades
estruturadas.
Para aprovação na disciplina, o aluno deverá:
1. Atingir resultado igual ou superior a 6,0, calculado a partir da média aritmética entre os
graus das avaliações, sendo consideradas apenas as duas maiores notas obtidas dentre as
três etapas de avaliação (AV1, AV2 e AV3). A média aritmética obtida será o grau final do
aluno na disciplina;
2. Obter grau igual ou superior a 4,0 em, pelo menos, duas das três avaliações;
3. Frequentar, no mínimo, 75% das aulas ministradas.
Procedimentos de Avaliação
Estatística e Probabilidade
Procedimentos de Avaliação
/
AV1 - PROVA VALERÁ 8 PTS + 2 PTS TRABALHOS.
• SIMULADO AV1
São exercícios, na forma de teste, para alunos dos cursos presenciais
matriculados e enturmados nas disciplinas participantes deste projeto. Ele
abrange o conteúdo das aulas iniciais e vale até 2,0 (dois) pontos extras na
AV1.
Período: 17/08 a 28/08
http://portal.estacio.br/simuladoAV1/
Estatística e Probabilidade
http:///
http://portal.estacio.br/simuladoAV1/
Procedimentos de Avaliação
/
AV1 - PROVA VALERÁ 8 PTS + 2 PTS TRABALHOS
• AVALIANDO APRENDIZADO
4 ciclos de simulados
Datas:
• 1º Ciclo: 04/09 a 03/11
• 2º Ciclo: 24/09 a 03/11
• 3º Ciclo: 08/10 a 03/11
• 4º Ciclo: 23/10 a 03/11
Estatística e Probabilidade
Procedimentos de Avaliação
AV1 - PROVA VALERÁ 8 PTS + 2 PTS TRABALHOS
• OBS: O ALUNO QUE OBTIVER NOTA INFERIOR A 4 PTS PODERÁ FAZER O NOVA CHANCE
Estatística e Probabilidade
Procedimentos de Avaliação
AV1 - PROVA VALERÁ 8 PTS + 2 PTS TRABALHOS
• OBS: O ALUNO QUE OBTIVER NOTA INFERIOR A 4 PTS PODERÁ FAZER O NOVA CHANCE
Reversão de nota da Av1
Videoaulas e nova avaliação 
Datas:
• Agendamento: 14/10 a 22/10
• Provas: 15/10 a 24/10
http://portal.estacio.br/novachance/
Estatística e Probabilidade
Procedimentos de Avaliação
AV1 - PROVA VALERÁ 8 PTS + 2 PTS TRABALHOS.
• SIMULADO AV1
• AVALIANDO APRENDIZADO
• NOVA CHANCE
AV2 – PROVA VALERÁ 10 PTS;
AV3 – PROVA VALERÁ 10 PTS.
Estatística e Probabilidade
Bibliografia Básica
CASTANHEIRA, Nelson Pereira. Estatística aplicada a todos os níveis. 2a. Edição.
Curitiba: InterSaberes, 2018. Disponível em: 
https://plataforma.bvirtual.com.br/Leitor/Publicacao/158935/pdf
FERREIRA, Valeria Aparecida Martins. Estatística Básica. Rio de Janeiro: SESES,
2015. Disponível em: 
http://repositorio.savaestacio.com.br/site/index.html#/objeto/detalhes/72D8
11A3-77CF-
4900-BBC5-DD0ACD196C3D
FERREIRA, Valeria Aparecida Martins. Probabilidade e Estatística. Rio de 
Janeiro:SESES, 2015.Disponível em:
http://repositorio.savaestacio.com.br/site/index.html#/objeto/detalhes/11D3
A82D-73D0- 437B-9483-85ECFD3DED5E
Estatística e Probabilidade
http://repositorio.savaestacio.com.br/site/index.html#/objeto/detalhes/11D3A82D-73D0-
BONAFINI, Fernanda Cesar. Matemática. Brasil: Pearson, 2011. Disponível em:
https://plataforma.bvirtual.com.br/Leitor/Publicacao/3022/pdf
JACQUES, Ian. Matemática para Economia e Administração. 6. Brasil: Pearson, 2010. Disponível em:
https://plataforma.bvirtual.com.br/Leitor/Publicacao/1958/pdf
MACEDO, Luiz Roberto Dias de; CASTANHEIRA, Nelson Pereira; ROCHA, Alex. Tópicos de matemática aplicada. Curitiba: IBPEX, 2013.
Disponível em: https://plataforma.bvirtual.com.br/Leitor/Publicacao/9943/pdf
MORETTIN, Pedro A.; HAZZAN, Samuel; BUSSAB, Wilton O. Introdução aoCálculo para Administração, Economia e Contabilidade. Rio
de Janeiro: Saraiva, 2017. Disponível em: https://integrada.minhabiblioteca.com.br/#/books/
9788547221843/cfi/0!/4/2@100:0.00
SILVA, Sebastião Medeiros da; SILVA, Elio Medeiros da; SILVA, Ermes Medeiros da. Matemática Básica para Cursos Superiores. 2. Rio
de Janeiro: Atlas, 2018. Disponível em: https://integrada.minhabiblioteca.com.br/#/books/9788597016659/cfi/6/2!/4/2/2@0:0
Bibliografia Complementar
Estatística e Probabilidade
Conceitos Básicos de Estatística e 
Dados Estatísticos
Estatística e Probabilidade
Transformar dados em informações para a tomada de decisões, diminuindo incertezas.
Estatística como ferramenta de gestão
Raciocinar 
estatisticamente 
Habilidade de 
comando
Era da Informação
Transformar 
Informações para gerar 
soluções 
A importância da estatística nos quatros principais departamentos
das organizações
Financeira
Produção
Marketing
Recursos Humanos
Este departamento se dedica aos lucros, aos custos, aos
gastos. A estatística entra como ferramenta em avaliações,
em análises dos cenários, processos, risco entre outras
considerações.
A Estatística lida com métodos utilizados para verificação de
dados relacionados aos produtos ou aosprocessos ou aos
funcionários. Além do Controle de processo e qualidade dos
produtos.
Este departamento reflete a imagem que a empresa quer
passar aos clientes e, portanto, é essencial. Pesquisas para
identificação de problemas (imagem, potencial de mercado e
etc.) e pesquisas para soluções de problemas (segmentação,
preço e distribuição e etc.).
Neste departamento é de extrema importância para a empresa
que seja executado corretamente, pois cuida das pessoas, do
ser humano. Pesquisas de clima organizacional e de
satisfação são muito utilizadas nessa área.
A natureza da Estatística – Um panorama histórico
A natureza da Estatística – Um panorama histórico
Crescimento 
ESTATÍSTICA MODERNA
Necessidade dos 
governos de 
coletarem dados das 
populações
O desenvolvimento da 
teoria da 
probabilidade
O advento da 
informática 
O que é Estatística?
Ciência que se ocupa em coletar, organizar, analisar e interpretar dados de
forma que se possa tomar decisões.
A Estatística deixou de ser uma mera catalogação de dados
numéricos e se tornou o importante estudo de como chegar a
conclusões sobre o todo, partindo da observação e análise de
partes desse todo.
O que é Estatística?
Ramos da Estatística
De um lado, a Estatística, coleta, organiza e descreve os dados e, de outro,
analisa e interpreta esses dados
RAMOS DA 
ESTATISTICA
analisa e 
interpreta 
esses dados
coleta, 
organiza e 
descreve os 
dados 
Pirâmide da Definição
Na “Pirâmide da definição” da Estatística observamos as características dos
Ramos da Estatística e percebemos que no topo há o objetivo que é a
interpretação dos resultados para a tomada de decisão.
Ramos da Estatística
Estatística Descritiva
• Envolve a organização, a sumarização e descrição em dados quantitativos.
• Descritivo: “O que aconteceu?, Quanto aconteceu?, Que região aconteceu?”
• Diagnóstico: “Por que aconteceu?”
• Preditivo: “O que acontecerá?”
• Prescritivo: “O que posso fazer em relação a isso?”
Estatística Probabilística
• A teoria de probabilidades nos permite descrever os fenômenos aleatórios, ou seja, aqueles em que está 
presente a incerteza.
• Estimativas
• Análise de Risco
• Avaliações de Cenários
Estatística Inferencial
• Ramo que trata de tirar conclusões sobre uma população a partir de uma amostra. 
• É a parte da estatística que, baseando-se em resultados obtidos da análise de uma amostra da população, 
procura inferir, induzir ou estimar as leis de comportamento da população da qual a amostra foi 
retirada.
Em uma amostra dos analistas de Wall Street, a porcentagem dos que previram
incorretamente os lucros de empresas de alta tecnologia em um ano recente foi de
44%. (Bloomberg News – Larson)
Exemplo 1
Em uma amostra dos analistas de Wall Street, a porcentagem dos que 
previram incorretamente os lucros de empresas de alta tecnologia em 
um ano recente foi de 44%. (Bloomberg News – Larson)
Exemplo 1
Estatística Descritiva: a porcentagem 
dos que previram incorretamente os 
lucros de empresas de alta tecnologia 
em um ano recente foi de 44% 
Inferência possível: 
o mercado de ações é difícil 
de ser previsto, até mesmo 
para os profissionais.
Estatística Descritiva ou Inferencial?
Pesquisa:
Uma grande número de homens com 48 anos de idade
em determinada região foi estudada durante 18 anos.
70% dos homens solteiros estavam vivos aos 65 anos de
idade.
90% dos homens casados estavam vivos aos 65 anos.
(The Journal of Family Issues
Estatística Aplicada- Larson)
Exemplo 2
Estatística Descritiva:
70% dos homens solteiros estavam vivos aos 60 anos de idade.
90% dos homens casados estavam vivos aos 60 anos.
Estatística Inferencial:
Estar casado está associado a uma vida mais longa.
Exemplo 2
Estatística Descritiva ou Inferencial?
Pesquisas, Dados e Estatísticas
O que é uma Pesquisa?
Pesquisar significa, de forma bem
simples, procurar respostas para
indagações propostas.
Antes de iniciar uma pesquisa o pesquisador deverá 
responder a uma série de perguntas:
3. Quais as 
características 
serão analisadas?
2. Qual o público 
alvo e o local da 
pesquisa?
1. Qual o objetivo 
da pesquisa? 5. Quais fatores 
afetam as 
características
4. Quais os fatores 
serão estudados?
DA TEORIA A PRÁTICA DE PESQUISA – PLANO DE AÇÃO
Tipo Método 5W2H Descrição
Assunto O quê? 1.Titulo
Objetivo Para quê? 2.1 Objetivos Gerais
2.1.1 Objetivos Específicos
Justificativa Porquê? 3. Justificativa
Formulação do 
Problema
4. Formulação do problema que sua pesquisa 
pretende resolver
Hipóteses 5. Hipóteses são suposições colocadas como
respostas plausíveis e provisórias para o
problema de pesquisa.
Método Como? 6. Metodologia
6.1 Metodologia de Abordagem
6.2 Métodos de Procedimentos
6.3 Técnicas
Local Onde? Delimitação da Pesquisa
❖Coleta Direta: Quando os dados são obtidos diretamente da fonte
originária
Ex: Pesquisa realizada por uma universidade para saber a situação
financeira dos candidatos que irão prestar o vestibular.
❖ Coleta Indireta: Quando é inferida a partir dos elementos conhecidos
pela coleta direta.
Ex: Pesquisa realizada sobre a mortalidade infantil que é baseada nos
dados de coleta de nascimentos e óbitos - DATASUS.
Coleta de dados
❖ Apresentação Tabular: Organização dos dados de
uma forma sistemática e ordenada, de maneira que
a informação fornecida pelos dados possa ser
observada com grande facilidade e precisão.
i. Tabelas
ii. Métodos Gráficos
iii. Medidas Descritivas
Coleta de dados
Análises dos Resultados
Esta etapa é fundamental, pois uma análise
descritiva detalhada permite ao pesquisador
familiarizar-se com os dados e interpretá-los
de forma a obter as informações necessárias
do conjunto de dados para responder as
questões que estão sendo investigadas.
Resultados e Conclusões
A última etapa do processo
estatístico consiste em tirar
conclusões sobre os dados
levantados e processados, inferindo
conclusões sobre o todo a partir de
dados coletados.
Conjunto de Dados
• De maneira geral é impraticável se obter todos os dados de
determinada população, a menos que esta população seja
pequena.
• Na maior parte dos estudos, se utiliza uma amostra da população
para se obter a informação desejada.
• Temos dois tipos de conjunto de dados: População e Amostra.
População e Amostra
População
Amostra
❖ Através da análise dessa amostra estaremos aptos
para analisar os resultados da mesma forma que se
estudássemos toda a população.
❖ A amostra é sempre finita
❖ Quanto maior for à amostra mais significativa é o
estudo.
É o conjunto de elementos retirados da
população, suficientemente
representativos dessa população.
População e Amostra?
Em um levantamento, perguntou-se a 3002 adultos nos EUA se liam
noticias na Internet pelo menos uma vez por semana. Seiscentos adultos
responderam que sim.
População:
todos os adultos dos
EUA
Amostra:
3002 adultos
Um levantamento da idade de 600 estudantes de uma
universidade que tenha 2500 estudantes.
População e Amostra?
Amostra
O salário anual de cada empregado de uma empresa.
População e Amostra?
População
Parâmetro e Estatística
• Parâmetro: descrição numérica de uma
característica da população, são valores
singulares que existem na população e que
servem para caracterizá-la.
Exemplo: Os alunos do 1º período de uma
Universidade têm em média 1,68 metros
de estatura.
• Estatística: descrição numérica de uma
característica da amostra.
Parâmetro Populacional ou Estatística Amostral?
Um levantamento de uma
amostra de pessoas que
possuem diploma de
mestrado revelou que o
salário médio inicial para
elas é inferior a US$80 mil.
Estatística Amostral
O salário inicial para os
800 diplomados em um
certo MBA aumentou
9,5% em relação ao ano
anterior.
Parâmetro Populacional ou Estatística Amostral?
Parâmetro Populacional
Tipos de variáveis
Variável
A pessoa de uma comunidade podem ser analisadas de diversos ângulos: Sexo;
Estatura, Renda
Sexo, estatura e renda são
VariáveisPropriedades associadas com conceitos ou números que expressam informação sobre a
forma de medida
Qualquer característica associada a uma população.
Variável
Qualitativa Nominal - os valores representam atributos ou qualidades mas não tem uma relação de ordem
entre eles
Ex: sexo, grupo sanguíneo, raça etc.
Qualitativa Ordinal - os valores representam atributos ou qualidades mas incluem uma relações de ordem
Ex: classe social, grau de instrução
Quantitativa Continua - valores são medidos numa escala métrica e onde todos os valores fracionários são 
possíveis.
Ex: altura, peso, temperatura
Quantitativa Discreta - valores são medidos numa escala métrica e porem só admitem valores inteiros
Ex: número de filhos, número de alunos.
• Sexo:
• Nº de funcionários:
• Cor da pele:
• Renda:
• Idade dos alunos de uma classe:
Variável Qualitativa ou Quantitativa?
• Sexo: Qualitativa
• Nº de funcionários: Quantitativa
• Cor da pele: Qualitativa
• Renda: Quantitativa
• Idade dos alunos de uma classe: Quantitativa
Variável Qualitativa ou Quantitativa?
Variáveis continuas e discretas
Variável Contínua: pode assumir qualquer valor num certo
intervalo de medida.
Exemplo: 
altura de uma criança
Variável Discreta: É uma variável que só pode assumir
certos valores, em geral inteiros, não permite valores
intermediários entre dois pontos.
Exemplo: número alunos numa 
sala de aula 
Variáveis continuas e discretas
Números diários de clientes de uma loja de sapatos 
Variável contínua ou discreta ?
Números diários de clientes de uma loja de sapatos 
Variável Discreta 
Variável contínua ou discreta ?
Temperatura do Canadá em determinada época do ano 
Variável contínua ou discreta ?
Temperatura do Canadá em determinada época do ano 
Variável Contínua 
Variável contínua ou discreta ?
Número de acidentes numa ferrovia
Variável contínua ou discreta ?
Número de acidentes numa ferrovia
Variável Discreta
Variável contínua ou discreta ?
Quantidade de gasolina vendida por hora 
Variável contínua ou discreta ?
http://go2.wordpress.com/?id=725X1342&site=estrategiaempresarial.wordpress.com&url=http://estrategiaempresarial.files.wordpress.com/2008/03/bombadegasolina.gif
Quantidade de gasolina vendida por hora
Variável Contínua 
Variável contínua ou discreta ?
http://go2.wordpress.com/?id=725X1342&site=estrategiaempresarial.wordpress.com&url=http://estrategiaempresarial.files.wordpress.com/2008/03/bombadegasolina.gif
Velocidade de um carro
Variável contínua ou discreta ?
Velocidade de um carro
Variável Contínua 
Variável contínua ou discreta ?
ALUNOS
• ATIVIDADE NO FÓRUM – SAVA – PRESENTES E 
AUSENTES (ABONO DE FALTA)!!!!
Estatística e Probabilidade