AVALIAÇÃO - MÉTODOS QUANTITATIVOS PARA TOMADA DE DECISÃO

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Disciplina: GST1719 - MÉTODOS QUANTITATIVOS PARA TOMADA DE DECISÃO 
	Período: 2021.1 EAD (G) / AV
	Aluno:  XXXXXXXXXXXXXX
	Matrícula: 
	Data: 03/06/2021 17:44:49
	Turma: XXXX
	
	
	 1a Questão (Ref.: 202007349426)
	A pesquisa operacional é uma ciência que busca soluções para problemas reais. A ideia é assessorar empresas e organizações na resolução de problemas e e tomada de decisões assertivas, através de conceitos e métodos de matemática e estatística, auxiliando na concepção, planejamento ou operação de sistemas.
Com relação as afirmações abaixo sobre Pesquisa Operacional, é somente correto afirmar
I - A Pesquisa Operacional procura resolver problemas, utilizando métodos matemáticos e objetivando a otimização de forma a se tomar melhores decisões.
II - Não há aspectos administrativos na Pesquisa Operacional, há somente aspectos matemáticos.
III - Considera se como características da Pesquisa Operacional, a aplicação do método científico e o uso de equipes interdisciplinares, com a finalidade de obter soluções que melhor satisfaçam aos objetivos da organização como um todo.
É somente correto afirmar que
		
	
	I
	
	I e III
	
	I, II e III
	
	III
	
	I e II
	
	 2a Questão (Ref.: 202004338090)
	Um modelo é uma representação de um sistema real, que pode já existir ou ser um projeto aguardando execução. Na modelagem de um problema, recomenda-se a adoção do seguinte roteiro: Definição do problema, Construção do modelo, Solução do modelo, Validação do modelo e Implementação da solução. O objetivo da fase Validação do Modelo consiste em:
	
	
	verificar a validade do modelo
	
	verificar a privacidade do modelo
	
	encontrar uma solução para o modelo proposto
	
	descrever os objetivos do estudo
	
	identificar as alternativas de decisões existentes
	
	 3a Questão (Ref.: 202004338091)
	Uma indústria fabrica dois tipos de bicicletas, Masculina e Feminina, ambos as bicicletas utilizam as máquinas A e B no seu processo produtivo. Os tempos de processamento por centena dos dois produtos nas duas máquinas são: - A bicicleta Masculina precisa de 4 horas na máquina A e 5 horas na máquina B. - A bicicleta Feminina precisa de 5 horas na máquina A e 2 horas na máquina B. - No período a ser planejado, a máquina A tem 100 horas disponíveis e a máquina B 80 horas. A contribuição (lucro) na venda de 100 unidades da bicicleta Masculina é R$ 4.500,00 e na bicicleta Feminina R$ 2.250,00.
Se a demanda do mercado tem condições de atender a toda a produção de bicicletas que a indústria fabricar, deseja-se construir um modelo de programação para encontrar quantas unidades de cada tipo de bicicleta devem ser fabricadas, para que a empresa maximize o seu lucro.
No problema acima temos duas inequações e duas variáveis. A inequação que representa a utilização da máquina A é:
	
	
	4 X1 + 5 X2 ≤ 100
	
	4 X1 + 5X2 ≤ 80
	
	5 X1 + 2 X2 ≤ 80
	
	4 X1 + 2X2 ≤ 100
	
	5 X1 + 2X2 ≤ 100
	
	 4a Questão (Ref.: 202007354853)
	Considere o problema de programação linear
maximizar 2x1 + 5x2
sujeito a:    
2x1 + x2 ≤ 8            
3x1 + 4x2 ≤ 24
x1, x2 ≥ 0
O par ordenado com os valores de x1e x2 respectivamente que representa a solução para o problema será
	
	
	(0,0)
	
	(0,8)
	
	(1.6, 4.8)
	
	(0,6)
	
	(4,0)
	
	 5a Questão (Ref.: 202007325802)
	Os modelos matemáticos de resolução de problemas são representações simplificadas da realidade; a resolução desses problemas subdivide-se em cinco etapas, no caso específico da etapa que propõe ¿testar diversas vezes o modelo construído para assim identificar possíveis erros e deficiências a fim de melhorar e refinar o resultado obtido¿. Podemos então definir a etapa mencionada no texto como: 
	
	
	Teste do Modelo.
	
	Analisar limitações.
	
	Formulação do problema.
	
	Construção do modelo.
	
	Implementação.
	
	 6a Questão (Ref.: 202005386044)
	As restrições dos modelos relacionais na ferramenta eletrônica SOLVER utiliza os sinais:
		
	
	somente %
	
	@
	
	somente =
	
	> ou =
	
	< ou =
	
	 7a Questão (Ref.: 202004854789)
	Dado o modelo matemático Primal:
x1+2x2 =<20
2x1+x2 =<20
Indique a função objetivo do modelo matemático Dual:
		
	
	3Y1+2X2
	
	2Y1+3X2
	
	Y1+2X2
	
	20Y1+20Y2
	
	2Y1+X2
	
	 8a Questão (Ref.: 202005386219)
	Marque a alternativa na qual a Teoria dos Jogos NÃO é pode ser utilizada?
		
	
	quando a quantidade de participantes é infinita.
	
	quando cada participante conhece os cursos de ação ao seu alcance.
	
	quando cada participante possui um número finito de cursos de ação possíveis.
	
	quando o jogo é de ¿soma zero¿.
	
	quando cada participante conhece os cursos de ação ao alcance do adversário.
	
	 9a Questão (Ref.: 202007356198)
	Quando temos jogos de soma zero e dois jogadores, é somente correto afirmar que
(I) A cada par de estratégias há um valor de pagamento (payoff), de forma que um jogador paga para seu oponente
(II) O que um jogador ganhar é igual ao dobro do que o outro jogador perde. 
(III) Podemos utilizar os payoff de um jogador somente, considerando payoffs positivos e negativos, na forma estratégica ou normal.  
 
	
	
	(I) e (III)
	
	(II) e (III) 
	
	(I)e (II)   
	
	(III)
	
	(II) 
	
	 10a Questão (Ref.: 202004961256)
	No Equilíbrio de Nash:
		
	
	Os jogadores tomam decisões em situações de interação estratégica e precisamos determinar quais serão os resultados menos favoráveis do jogo caso os jogadores ajam racionalmente.
	
	Os jogadores tomam decisões em situações de interação estratégica e não precisamos determinar quais serão os resultados mais favoráveis do jogo caso os jogadores ajam racionalmente.
	
	Os jogadores não tomam decisões em situações de interação estratégica e precisamos determinar quais serão os resultados menos favoráveis do jogo caso os jogadores ajam racionalmente.
	
	Os jogadores não tomam decisões em situações de interação estratégica e precisamos determinar quais serão os resultados mais favoráveis do jogo caso os jogadores ajam racionalmente.
	
	Os jogadores tomam decisões em situações de interação estratégica e precisamos determinar quais serão os resultados mais favoráveis do jogo caso os jogadores ajam racionalmente.