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MÉTODOS QUANTITATIVOS PARA TOMADA DE DECISÃO Lupa Calc. GST1719_A1_201901060136_V1 Aluno: VANESSA INGRID FERREIRA Matr.: 201901060136 Disc.: MÉT.QUAN.TOM,DEC. 2022.1 EAD (G) / EX Prezado (a) Aluno(a), Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha. Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS. 1. Métodos Quantitativos é uma quantificação tanto: na programação linear e algoritmos no armamento bélico e informática no ramo da informática e coleta de dados empresariais na coleta de informações e técnicas matemáticas e estatísticas na coleta de dados no ramo de material bélico e sistemas de informação Gabarito Comentado 2. A origem da Pesquisa Operacional foi : necessidade de vencer a segunda guerra mundial devido ao grande domínio do nazismo que estava ocorrendo na época a descoberta de estudos de matemática e estatística que permitiam desenvolver fórmulas matemáticas eficazes para a solução de problemas a formação de cientistas de mentes brilhantes que na década de 50 se reuniram e fizeram os primeiros passos desse estudo a grande produção de armamento bélico na época(década de 60) necessitando sua utilização mais eficaz possível para o combate ao inimigo devido nas décadas(50/60) o avanço tecnológico da informática agilizando de maneira astronômica o desenvolvimento de cálculos matemáticos complexos 3. O processo de modelagem está presente em diversos campos do conhecimento, de modo que possa colaborar para uma tomada de decisão. Os setores da Economia e de Gestão, beneficiam-se do desenvolvimento desses modelos, favorecendo a criação de competências lógicas e quantitativas. https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp javascript:diminui(); javascript:aumenta(); javascript:calculadora_on(); javascript:duvidas('650671','7546','1','7019425','1'); javascript:duvidas('650322','7546','2','7019425','2'); javascript:duvidas('3131419','7546','3','7019425','3'); Avalie as asserções a seguir: I. A pesquisa operacional envolve uma série de técnicas com embasamento lógico-científico para tratar questões de gestão que auxiliam no processo de tomada de decisão; II. Management Science é um campo de estudo que objetiva proporcionar recomendações, análise e suporte aos tomadores de decisão. III. A pesquisa operacional, utilizada largamente no âmbito da Management Science, é restrita aos campos da gestão e economia. Estão corretas apenas, as asserções: I, II e III I e II Somente I II e III I e III Explicação: A pesquisa operacional abrange diversos campos de atuação, não se restringindo apenas, à economia e gestão. 4. O processo de tomada de decisão é complexo e, de maneira geral, é resultado de pequenas decisões em sistemas que são inter-relacionados, e cujos sujeitos possuem interesses e objetivos distintos. Com relação aos fatores de certeza, incerteza e risco é somente correto afirmar que (I) A condição de certeza significa que há informação completa sobre o problema, as soluções são definidas e os resultados claros, ou seja, o problema e as soluções são bem definidas e conhecidas. (II) A condição de risco diz respeito trabalhar com probabilidades, formular a probabilidade de cada solução levar a determinado resultado. (III) Na condição de incerteza, a organização não consegue definir o problema e/ou não possui a informação necessária para atribuir probabilidade às soluções. (I) e (III) nenhuma alternativa é correta (I) e (II) (I), (II) e (III) (II) e (III) Explicação: A certeza, incerteza e risco, o grau de certeza que temos sobre os parâmetros relevantes para uma tomada de decisão nos permite agir de forma mais tranquila. A condição de certeza significa que há informação completa sobre o problema, as soluções são definidas e os resultados claros, ou seja, o problema e as soluções são bem definidas e conhecidas. A condição de risco diz respeito trabalhar com probabilidades, formular a https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp javascript:duvidas('3150686','7546','4','7019425','4'); probabilidade de cada solução levar a determinado resultado. Na condição de incerteza, a organização não consegue definir o problema e/ou não possui a informação necessária para atribuir probabilidade às soluções. 5. A Management Science, uma subárea da Pesquisa Operacional faz uso de ferramentas de Informática, Estatística, Economia e Matemática no auxílio à tomada de decisões. Com relação a Management Science, é relevante observar três objetivos que são inter-relacionados: Converter dados em informações significativas; Apoiar o Processo de Tomada de decisão de formas transferíveis e independentes e Criar sistemas computacionais úteis para os usuários que são não-técnicos Com relação a estes objetivos é somente correto afirmar (I) A conversão de dados em informações significativas não está relacionada com a transformação de números em fatos. (II) O apoio ao Processo de Tomada de decisão de formas transferíveis e independentes está relacionado ao suporte às decisões, de modo a assegurar que o processo de decisão seja claro e transparente. (III) A criação de sistemas computacionais úteis para os usuários que são não- técnicos possui o intuito de facilitar os processos, fazendo uso de sistema de utilização fácil. (I) e (II) (II) e (III) (II) (III) (I) e (III) Explicação: A Conversão de dados em informações significativas diz respeito a transformar os números e fatos - dados brutos - em dados, que devem ser armazenados de forma organizada. Estes dados, então, transformam-se em Informações Gerenciais, que devem ser utilizadas no processo de tomada de decisão. 6. Surgiu durante a segunda guerra mundial impulsionada por cientistas americanos e britânicos. Estamos falando de: Métodos Quantitativos Programação Linear Pesquisa Operacional Computador Função Objetivo https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp javascript:duvidas('3150684','7546','5','7019425','5'); javascript:duvidas('779290','7546','6','7019425','6'); Gabarito Comentado 7. É considerado um processo cognitivo que resulta na seleção de uma opção entre várias alternativas, estamos falando de: Nenhuma das anteriores. Consulta aos Clientes. Estratégia de Mercado. Tomada de Decisão. Pesquisa Aplicada. Explicação: Tomada de Decisão é um processo cognitivo que resulta na seleção de uma opção entre várias alternativas. 8. A ciência que se preocupa em fornecer um conjunto de modelos e técnicas para apoiar a tomada de decisão, com larga aplicação em administração de empresas é chamado(a) de: Programação Linear Resolução de problemas Modelagem de dados Pesquisa Operacional Algoritmo Simplex MÉTODOS QUANTITATIVOS PARA TOMADA DE DECISÃO Lupa Calc. GST1719_A2_201901060136_V1 Aluno: VANESSA INGRID FERREIRA Matr.: 201901060136 Disc.: MÉT.QUAN.TOM,DEC. 2022.1 EAD (G) / EXPrezado (a) Aluno(a), Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha. https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp javascript:abre_colabore('36210','281881391','5269629470'); javascript:diminui(); javascript:aumenta(); javascript:calculadora_on(); javascript:duvidas('1138305','7546','7','7019425','7'); javascript:duvidas('607031','7546','8','7019425','8'); Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS. 1. Considere a definição: "De modo a levar em conta as limitações físicas do sistema, o modelo deve incluir esse parâmetro que irá limitar suas variáveis". No modelamento matemático qual parâmetro está se referindo essa definição? teoria dos grafos restrições variáveis de decisão e parâmetros programação linear função objetivo Gabarito Comentado 2. A Pesquisa Operacional pode ser considerada um método científico para auxiliar na tomada de decisões. Dentre varias técnicas utilizadas pela pesquisa operacional podemos citar a teoria dos jogs. Desse modo, qual item, nas alternativas abaixo, diz respeito à teoria dos jogos? é uma representação gráfica representadas por arestas e nós que pode ser descrita num espaço euclidiano de n dimensões. modelo estatístico de probabilidade que visa ¿prever¿ o comportamento de um sistema que oferece serviços cuja demanda cresce aleatoriamente. modelo estatístico/matemático que visa calcular o ganho exato associado a uma determinada decisão. teoria matemática através da qual é criado um modelo que visa apresentar possibilidades de decisões associando tais possíveis decisões a ganhos ou perdas. Programação matemática formado principalmente por função objetiva e restrições, ambas lineares. Explicação: Teoria dos jogos é uma teoria matemática através da qual é criado um modelo que visa apresentar possibilidades de decisões associando tais possíveis decisões a ganhos ou perdas. 3. A subárea da Pesquisa Operacional - Management Science (MS) ¿ trata da modelagem matemática aplicada à área de negócios, ocupando-se com o desenvolvimento e aplicação de modelos e conceitos que ajudam a analisar e resolver problemas e questões de gestão. A área de Management Science possui três objetivos que são inter-relacionados, a saber: converter dados em informações significativas, apoiar o processo de tomada de decisões de formas transferíveis e independentes e criar sistemas computacionais úteis para os usuários não- técnicos. Com relação a estes três objetivos, é SOMENTE CORRETO afirmar que (I) A conversão de dados em informações significativas diz respeito a transformar dados brutos - números e fatos- em dados, a serem armazenados de forma organizada. A partir daí estes dados são transformados em Informações Gerenciais que podem ser utilizadas no processo de tomada de decisão https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp javascript:duvidas('783867','7546','1','7019425','1'); javascript:duvidas('1057537','7546','2','7019425','2'); javascript:duvidas('982173','7546','3','7019425','3'); (II) O apoio ao Processo de Tomada de decisão de formas transferíveis e independentes diz respeito ao suporte às decisões para que estas decisões sejam independentes do elemento decisor, procurando assegurar que o processo de decisão seja claro e transparente. (III) A criação de sistemas computacionais úteis para os usuários que não são não- técnicos procura facilitar os processos de tomada de decisão operacional, gerencial e estratégico, através de sistemas de fácil utilização. I E II II I I, II E III III Explicação: todas as alternativas certas 4. Considere o problema de programação linear Maximizar z=4x1+2x2z=4x1+2x2 Sujeito a 2x1+x2≤102x1+x2≤10 x1≤4x1≤4 x2≤8x2≤8 x1,x2≥0x1,x2≥0 Com relação ao problema acima e correlacionando-o aos elementos do modelo matemático, é somente correto afirmar que x1 e x2 são parâmetros para o problema. 2x1+x2≤ 10 não reflete uma limitação do problema a função objetivo é z=4x1+2x2 as variáveis de decisão são 2, 1 e 10. x1 e x2 são parâmetros negativos. Explicação: 2, 1 e 10 são parâmetros x1 e x2 são variáveis 2x1+x2≤ 10 é uma limitação do problema https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp javascript:duvidas('3150687','7546','4','7019425','4'); 5. A respeito do conceito e da origem da Pesquisa Operacional (PO), assinale a alternativa INCORRETA: A PO tem aplicação, sobretudo em organizações militares e públicas, com poucos impactos na gestão e administração de outros tipos de organizações. A PO corresponde a um conjunto de métodos e modelos matemáticos aplicados à resolução de complexos problemas nas operações (atividades) de uma organização. A PO é uma ciência aplicada voltada para a resolução de problemas reais envolvendo situações de tomada de decisão, através de modelos matemáticos habitualmente processados computacionalmente. A PO surgiu para resolver, de uma formamais eficiente, os problemas na administração das organizações, originados pelo acelerado desenvolvimento provocado pela revolução industrial. PO representa uma abordagem científica na tomada de decisões. 6. Existem diversas definições para Pesquisa Operacional. Qual das definições abaixo está incorreta: A Pesquisa Operacional é aplicada na resolução de problemas reais, utilizando-se de modelos matemáticos para a determinação da melhor alocação de recursos limitados ou escassos , com objetivo de dar racionalidade aos processos de tomada de decisão. Pesquisa Operacional é um método científico à tomada de decisão. Pesquisa Operacional é uma abordagem não científica para problemas não acadêmicos. Pesquisa Operacional é uma ferramenta, ou melhor, um conjunto de ferramentas. É uma fonte de modelos e de métodos de como resolver os modelos. A Pesquisa Operacional, que diz respeito à alocação eficiente de recursos escassos. 7. Considere a definição: " São as incógnitas a serem determinadas pela solução do modelo. São valores fixos no problema" No modelamento matemático essa definição pertence a que parâmetro? restrições função objetivo variáveis de decisão e parâmetros teoria das filas programação linear Gabarito Comentado https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp javascript:duvidas('1092975','7546','5','7019425','5'); javascript:duvidas('1102057','7546','6','7019425','6'); javascript:duvidas('783864','7546','7','7019425','7'); javascript:duvidas('3121690','7546','8','7019425','8'); 8. A modelagem é requisitada e requer o auxílio da matemática, ou seja, os modelos matemáticos foram pouco a pouco surgindo através das tentativas do homem em representar fatos e fenômenos da realidade, utilizando símbolos e relações matemáticasque pudessem ser compartilhadas. Neste sentido, a modelagem vai se estruturar como forma de tratar o conhecimento, em cinco etapas ou fases importantes, no caso específico da etapa onde ¿O modelo matemático é obtido quando se substitui a linguagem natural das hipóteses por uma linguagem matemática coerente. As hipóteses são traduzidas por equações¿. Podemos então definir a etapa mencionada no texto como: Resolução. Validação. Modificação. Experimentação. Abstração. Explicação: A Resolução é um modelo matemático é obtido quando se substitui a linguagem natural das hipóteses por uma linguagem matemática coerente. As hipóteses são traduzidas por equações. MÉTODOS QUANTITATIVOS PARA TOMADA DE DECISÃO Lupa Calc. GST1719_A3_201901060136_V1 Aluno: VANESSA INGRID FERREIRA Matr.: 201901060136 Disc.: MÉT.QUAN.TOM,DEC. 2022.1 EAD (G) / EX Prezado (a) Aluno(a), Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha. Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS. 1. Na resolução de problemas de Programação Linear, na construção do modelo matemático primal, a função objetivo representa: as restrições do problema. o ponto de inflexão. os valores a serem maximizados ou minimizados. os parâmetros do problema. as inequações do problema. https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp javascript:abre_colabore('36210','281881847','5269637699'); javascript:diminui(); javascript:aumenta(); javascript:calculadora_on(); javascript:duvidas('147455','7546','1','7019425','1'); 2. Sobre etapas para modelagem de problemas de Pesquisa Operacional, marque a alternativa INCORRETA: Implementação Formulação Segmentação Solução Avaliação 3. O equacionamento de um problema de programação linear determinou as equações das restrições x1 ≤ 10 e x1 + 2x2 ≤ 20. A resolução gráfica deste problema determina o seguinte ponto ótimo (x1 , x2) para a solução: (10 , 2) (10 , 5) (5 , 10) (2 , 10) (2 , 5) Explicação: O ponto ótimo se encontra na interseção das duas equações. 4. Um vendedor de frutas pode transportar, no máximo, 900 caixas de frutas para sua região de vendas. Ele deve transportar, no máximo, 400 caixas de laranjas a 20 unidades de lucro por caixa e, pelo menos, 300 caixas de pêssegos a 10 unidades de lucro por caixa. O objetivo é solucionar o problema para se obter o lucro máximo. Sabendo-se que x1 = quantidade de caixas de laranjas e x2 = quantidade de caixas de pêssegos, as equações das restrições deste problema de programação linear são: x1 + x2 = 500 , x1 ≥ 400 , x2 = 30 x1 + x2 ≤ 900 , x1 ≤ 400 , x2 ≥ 300 x1 + x2 ≥ 900 , x1 ≤ 300 , x2 ≥ 400 x1 + x2 ≤ 500 , x1 ≤ 900 , x2 ≥ 400 x1 + x2 = 900 , x1 ≥ 400 , x2 ≤ 300 Explicação: As equações das restrições limitam a soma das quantidades de caixas de laranja e pêssego, em 900 caixas, sendo, no máximo, 400 caixas de laranja e, no mínimo, 300 caixas de pêssego. https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp javascript:duvidas('1092965','7546','2','7019425','2'); javascript:duvidas('1166884','7546','3','7019425','3'); javascript:duvidas('1167942','7546','4','7019425','4'); 5. (FCC/TRT-MG 2009) Uma indústria fabrica os aparelhos X e Y que são vendidos aos preços unitários de R$ 3.000,00 e R$ 4.000,00, respectivamente, sendo todas as unidades produzidas vendidas. Em uma determinada unidade de tempo, seja x a quantidade a ser produzida de X e y a quantidade a ser produzida de Y. Em função de algumas restrições e com o objetivo de maximizar a receita de vendas (R), tem-se a seguir o problema de programação linear: Maximizar R = 3.000X + 4.000 Y Y ≤ 3 X + 2Y ≤ 7 X + Y ≤ 5 X ≥ 0 Y ≥ 0 A solução ótima encontrada para o problema é: x = 2 e y = 3 x = 3 e y = 3 x = 3 e y = 2 x = 1 e y = 3 x = 4 e y = 1 Explicação: por substituição das respostas acharia facilmente a resposta 6. Nos problemas que envolvem programação linear quais das opções a seguir quase sempre estão envolvidas nesse estudo: (1) maximização de lucro; (2) minimização de custos; (3) definição da função objetiva; (4)definições de restrições; Todas as opções estão erradas. As opções 1, 2 e 3estao corretas. Todas as opções estão corretas. As opções 1 e 2 estão corretas. As opções 1, 2 e 4 estão corretas. Gabarito Comentado https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp javascript:duvidas('1152059','7546','5','7019425','5'); javascript:duvidas('634065','7546','6','7019425','6'); javascript:duvidas('3150727','7546','7','7019425','7'); 7. Uma pessoa precisa de 10, 12 e 12 unidades dos produtos químicos A, B e C, respectivamente, para o seu jardim. Um produto contém 5, 2 e 1 unidade de A, B e C, respectivamente, por vidro; um produto em pó contém 1, 2 e 4 unidades de A, B e C respectivamente por caixa. Se o produto líquido custa $3,00 por vidro e o produto em pó custa $2,00 por caixa, modele o problema como um problema de programação linear de modo a se determinar quantos vidros e quantas caixas ele deve comprar para minimizar o custo e satisfazer as necessidades. max z= 3x1 + 2x2 Sujeito a 5x1 + x2 ≥ 12 2x1 + 2x2 ≥ 10 x1 + 4x2 ≥ 12 x1, x2 ≥ 0 max z= 3x1 + 2x2 Sujeito a 5x1 + x2 ≥ 12 2x1 + 2x2 ≥ 12 x1 + 4x2 ≥ 10 x1, x2 ≥ 0 max z= 2x1 + 3x2 Sujeito a 5x1 + x2 ≥ 10 2x1 + 2x2 ≥ 12 x1 + 4x2 ≥ 12 x1, x2 ≥ 0 max z= 3x1 + 2x2 Sujeito a 5x1 + x2 ≥ 10 2x1 + 2x2 ≥ 12 x1 + 4x2 ≥ 12 x1, x2 ≥ 0 max z= 3x1 + 2x2 Sujeito a 5x1 + x2 ≤ 10 2x1 + 2x2 ≤ 12 x1 + 4x2 ≤ 12 x1, x2 ≥ 0 Explicação: max z= 3x1 + 2x2 Sujeito a 5x1 + x2 ≥ 10 2x1 + 2x2 ≥ 12 x1 + 4x2 ≥ 12 x1, x2 ≥ 0 8. A empresa Alpha fabrica dois tipos de circuitos eletrônicos A1 e A2. O lucro por unidade de A1 é de R$ 10,00 e o lucro unitário de A2 é de R$ 15,00. A empresa necessita de 2 horas para fabricar uma unidade de A1 e 3 horas para fabricar uma unidade de A2. O tempo mensal disponível para essas atividades é de 120 horas. As demandas esperadas para os dois produtos levaram a empresa a decidir que os montantes produzidos de A1 e A2 não devem ultrapassar 40 unidades de A1 e 30 unidades de A2 por mês. Qual a quantidade de cada modelo de circuito (A1 e A2) devem ser produzidos por mês para a empresa maximizar o seu lucro?No problema acima, as variáveis de decisão são: A quantidade de horas disponíveis para fabricar A1 (X1) e A2 (X2) em um mês. O lucro da venda de circuitos A1 (X1) e o lucro da venda de circuitos A2 (X2). A quantidade de material a ser utilizada na fabricação dos circuitos A1(X1) e A2 (X2) em um mês. A quantidade de circuitos A1 (X1) e de circuitos A2 (X2) a serem fabricados em um mês. O tempo de fabricação do circuito A1 (X1) e o tempo de fabricação de A2 (X2). https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.aspjavascript:duvidas('1161210','7546','8','7019425','8'); Explicação: A quantidade de circuitos A1 (X1) e de circuitos A2 (X2) a serem fabricados em um mês são as incógnitas do problema, são as variáveis de decisão. MÉTODOS QUANTITATIVOS PARA TOMADA DE DECISÃO Lupa Calc. GST1719_A4_201901060136_V1 Aluno: VANESSA INGRID FERREIRA Matr.: 201901060136 Disc.: MÉT.QUAN.TOM,DEC. 2022.1 EAD (G) / EX Prezado (a) Aluno(a), Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha. Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS. 1. Considerando o método gráfico onde umas das restrições do problema proposto foi: 8x1 +2x2 > 16 podemos afirmar que o par ordenado para a marcação no gráfico referente a essa restrição é: (16,2) (2,4) (1,2) (2,8) (8,2) Gabarito Comentado 2. Considerando o método gráfico onde umas das restrições do problema proposto foi: 15x1 +45x2 > 90 podemos afirmar que o par ordenado para a marcação no gráfico referente a essa restrição que conduzirá a situação ótima é: (6,2) (4,3) (5,6) (2,4) https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp javascript:abre_colabore('36210','281882058','5269656960'); javascript:diminui(); javascript:aumenta(); javascript:calculadora_on(); javascript:duvidas('626782','7546','1','7019425','1'); javascript:duvidas('783653','7546','2','7019425','2'); (1,5) Gabarito Comentado 3. Vimos no método gráfico que através das inequações das restrições poderíamos formar pares ordenados para serem plotados em um gráfico(formando retas) e no cruzamento dessas retas teríamos a solução ótima do problema. Sabendo que uma dessas inequações foi: 3x1 + 6x2<36 Podemos afirmar que o par ordenado que pertence a essa inequação é: (12; 4) (12; 25) (2; 3) (12; 6) (10; 25) Gabarito Comentado 4. Considerando o método gráfico onde umas das restrições do problema proposto foi: 2x1 +3x2 > 6 podemos afirmar que o par ordenado para a marcação no gráfico referente a essa restrição para achar a solução ótima jé: (2,2) (3,2) (1,3) (3,1) (2,3) Gabarito Comentado 5. Vimos no método gráfico que através das inequações das restrições poderíamos formar pares ordenados para serem plotados em um gráfico(formando retas) e no cruzamento dessas retas teríamos a solução ótima do problema. Sabendo que uma dessas inequações foi: 2x1 + 10x2< 20 Podemos afirmar que o par ordenado que pertence a essa inequação é: (2; 10) (1; 2) (2; 1) (10; 2) https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp javascript:duvidas('751359','7546','3','7019425','3'); javascript:duvidas('783646','7546','4','7019425','4'); javascript:duvidas('653085','7546','5','7019425','5'); (0; 2) 6. São requisitos necessários no método gráfico para resolução do problema e a tomada de decisão racional, EXCETO. Restrições parâmetros variáveis de decisão célula destino função objetivo 7. Quero fazer colares(x1) e pulseiras(x2).Possuo exatamente 300 gramas de pérolas. Cada colar necessita de 20 gramas de pérolas e para fazer cada pulseira é necessário 10 gramas de pérolas . Utilizando o método gráfico qual o par ordenado referente a restrição das pérolas? (12,34) (1,5) (15,30) (10.50) (12,18) 8. Quero fazer pacotes de biscoitos de chocolate(x1) e laranja(x2).Possuo exatamente 30 quilos de acúcar e 24 quilos de manteiga. Os pacotes de biscoitos de chocolate necessitam de 2 quilos de açúcar e 1 quilo de manteiga e para os pacotes de biscoitos de laranja necessitam de 1 quilo de açúcar e 2 quilos de manteiga. Utilizando o método gráfico quais pares ordenados que irão promover a situação ótima? (12; 14) e (30,15) (15,30) e (24,12) (10; 12) e (12,24) (6; 12) e (15,30) (5, 9) e (20,12) Gabarito Comentado https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp javascript:duvidas('1097215','7546','6','7019425','6'); javascript:duvidas('809539','7546','7','7019425','7'); javascript:duvidas('783635','7546','8','7019425','8'); MÉTODOS QUANTITATIVOS PARA TOMADA DE DECISÃO Lupa Calc. GST1719_A5_201901060136_V1 Aluno: VANESSA INGRID FERREIRA Matr.: 201901060136 Disc.: MÉT.QUAN.TOM,DEC. 2022.1 EAD (G) / EX Prezado (a) Aluno(a), Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha. Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS. 1. ¿Para uma boa alimentação o corpo necessita de vitaminas e proteínas .A necessidade mínima de vitaminas é de 32 unidades por dia e de proteínas de 36 unidades por dia. Uma pessoa tem disponível carne e ovos para se alimentar. Cada unidade de carne contem 4 unidades de vitaminas e 6 unidades de proteínas .Cada unidade de ovo contem 8 unidades de vitaminas e 6 unidades de proteínas. Qual a quantidade de diária de carne e de ovos que deve ser consumida para suprir as necessidades de vitaminas e proteínas com o menor custo possível? Cada unidade de carne custa 3 unidades monetárias e cada unidade de ovo custa 2 unidades monetárias Dever ser consumido 10 unidades de carne e 0 unidades de ovos, gerando um cutos de $30,00 Dever ser consumido 0 unidades de carne e 8 unidades de ovos, gerando um cutos de $16,00 Dever ser consumido 0 unidades de carne e 6 unidades de ovos, gerando um cutos de $12,00 Dever ser consumido 0 unidades de carne e 0 unidades de ovos, gerando um cutos de $0 Dever ser consumido 8 unidades de carne e unidades de ovos, gerando um cutos de $24,00 Explicação: Aplica-se o PL para minimização 2. A empresa Alpha fabrica dois tipos de circuitos eletrônicos A1 e A2. O lucro por unidade de A1 é de R $ 10,00 e o lucro unitário de A2 é de R$ 15,00. A empresa necessita de 2 horas para fabricar uma unidade de A1 e 3 horas par a fabricar uma unidade de A2. O tempo mensal disponível para essas atividades é de 120 horas. As demandas esperadas pa ra os dois produtos levaram a empresa a decidir que os montantes produzidos de A1 e A2 não devem ultrapassar 40 uni dades de A1 e 30 unidades de A2 por mês. Qual a quantidade de cada modelo de circuito (A1 e A2) devem ser produzidospara a empresa maxi mizar o seu lucro? Para poder responder a esta pergunta o modelo construído tem três inequações e duas variáveis. A i nequação que representa o tempo de fabricação disponível é: https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp javascript:abre_colabore('36210','281882309','5269666368'); javascript:diminui(); javascript:aumenta(); javascript:calculadora_on(); javascript:duvidas('5401419','7546','1','7019425','1'); javascript:duvidas('886954','7546','2','7019425','2'); 2 X1 + 3 X2 ≤ 120 X1 + X2 ≤ 40 2 X1 + 3 X2 ≤ 70 X1 + X2 ≤ 70 X1 + X2 ≤ 30 3. Os modelos matemáticos de resolução de problemas são representações simplificadas da realidade; a resolução desses problemas subdivide-se em cinco etapas, no caso específico da etapa que propõe ¿pôr a prova o modelo ¿. Podemos então definir a etapa mencionada no texto como: Implementação. Teste do Modelo. Construção do modelo. Analisar limitações. Formulação do problema. Explicação: Na fase Implementação é necessário pôr a prova o modelo. 4. Os modelos matemáticos de resolução de problemas são representações simplificadas da realidade; a resolução desses problemas subdivide-se em cinco etapas, no caso específico da etapa que propõe ¿identificar, limitar e definir o problema; definindo o objetivo de maximizar ou minimizar os recursos¿. Podemos então definir a etapa mencionada no texto como: Analisar limitações. Teste do Modelo. Construção do modelo. Formulação do problema. Implementação. Explicação: A Formulação do Problema tem como base identificar, limitar e definir o problema; definindo o objetivo de maximizar ou minimizar os recursos. https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp javascript:duvidas('3121697','7546','3','7019425','3'); javascript:duvidas('3121693','7546','4','7019425','4'); 5. O numero de restrições a serem introduzidas em um modelo de programação linear (método simplex) é: entre 1 e 3 entre 2 e 5 ilimitado entre 1 e 5 no máximo 4 Gabarito Comentado 6. Sabe-se que a variável que entra no conjunto das variáveis básicas é aquela que possui o coeficiente mais negativo na linha da função objetivo. Nesse sentido, considerando o problema de maximização do quadro tableau abaixo, a variável que entrará na base será x5 x3 x7 x2 x6 Explicação: A variável que entra no conjunto das variáveis básicas é aquela que possui o coeficiente mais negativo na linha da função objetivo z que é -11/15, correspondente a variável x7. https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp javascript:duvidas('753007','7546','5','7019425','5'); javascript:duvidas('3150779','7546','6','7019425','6'); 7. Devemos utilizar variáveis de folga.Esse procedimento é tipico de: método simplex programação linear solver teoria das filas teoria dos jogos 8. SIMPLEX é o método quantitativo que possui a característica de: Determinar a variável que entra na base e sai da base na elaboração de seus quadros. nda. Determinar a elaboração de seus quadros. Determinar a base na elaboração de seus quadros. Determinar a variável de seus quadros. Explicação: Determinar a variável que entra na base e sai da base na elaboração de seus quadros. MÉTODOS QUANTITATIVOS PARA TOMADA DE DECISÃO Lupa Calc. GST1719_A6_201901060136_V1 Aluno: VANESSA INGRID FERREIRA Matr.: 201901060136 Disc.: MÉT.QUAN.TOM,DEC. 2022.1 EAD (G) / EX Prezado (a) Aluno(a), Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha. Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS. https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp javascript:abre_colabore('36210','281882399','5269675015'); javascript:diminui(); javascript:aumenta(); javascript:calculadora_on(); javascript:duvidas('1069655','7546','7','7019425','7'); javascript:duvidas('1138310','7546','8','7019425','8'); javascript:duvidas('618717','7546','1','7019425','1'); 1. O Solver faz parte de um conjunto de programas algumas vezes chamado de ferramentas de análise hipotética. Na resolução do Solver temos: I - O primeiro quadro do Solver corresponde os valores da função objetivo, que pode ser de maximização ou de minimização. II - O segundo quadro é destinado à resposta das variáveis do problema. III - O terceiro quadro é destinado as inequações do problema. O texto nos permite concluir que a(s) afirmativa(s) verdadeira(s) é (são): a I e a III a II e a III a I, a II e a III somente a III a I e a II 2. Com a utilização de técnicas de Programação Linear e Pesquisa Operacional em grande escala surgiram sistemas que as implementam, sendo atualmente bem difundidos no mercado e na internet, podemos encontrar em qual endereço on-line abaixo estas ferramentas (EXCETO): Solver. http://www.phpsimplex.com/ http://www.cos.ufrj.br/splint/ http://www.simplexme.com/en/ http://www.zweigmedia.com/RealWorld/simplex.html Explicação: O @solver é um software e não um website disponível na internet. 3. Considere o texto a seguir: "Faz parte de um pacote de programas algumas vezes chamado de ferramentas de teste de hipóteses. Com ele, é possível encontrar um valor ideal (máximo ou mínimo) para uma fórmula em uma célula - chamada célula de objetivo - conforme restrições, ou limites, sobre os valores de outras células de fórmula em uma planilha. O texto está se referindo : a teoria dos jogos ao método simplex https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp javascript:duvidas('3121703','7546','2','7019425','2'); javascript:duvidas('779293','7546','3','7019425','3'); a função objetivo ao SOLVER ao método gráfico Gabarito Comentado 4. O Solver faz parte de um pacote de programas algumas vezes chamado de ferramentas de teste de hipóteses. Com o Solver, é possível encontrar um valor ideal (máximo ou mínimo) para uma fórmula em uma célula - chamada célula de objetivo - conforme restrições, ou limites, sobre os valores de outras células de fórmula em uma planilha. O segundo quadro do SOLVER corresponde : as restrições célula final a célula destino as respostas das variáveis do problema a função objetivo Gabarito Comentado 5. O Solver faz parte de um pacote de programas algumas vezes chamado de ferramentas de teste de hipóteses. Com o Solver, é possível encontrar um valor ideal (máximo ou mínimo) para uma fórmula em uma célula .Para o sucesso desse cálculo temos que ter elaborado a função objetivo. restrições, etc.O primeiro quadro do SOLVER corresponde a(o): variáveis de decisão restrições função objetivo célula destinocélula padrão Gabarito Comentado 6. Com a utilização de técnicas de Programação Linear e Pesquisa Operacional em grande escala surgiram sistemas que as implementam, sendo atualmente bem difundidos no mercado e na internet, no caso específico do SPLINT, podemos encontrar em qual endereço on-line abaixo está ferramenta: https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp javascript:duvidas('757223','7546','4','7019425','4'); javascript:duvidas('757213','7546','5','7019425','5'); javascript:duvidas('3121699','7546','6','7019425','6'); http://www.cos.ufrj.br/splint/ Solver. http://www.phpsimplex.com/ http://www.simplexme.com/en/ http://www.zweigmedia.com/RealWorld/simplex.html Explicação: SPLINT http://www.cos.ufrj.br/splint/ 7. Na resolução do Solver temos: I - O primeiro quadro do Solver corresponde os valores da função objetivo, que pode ser de maximização ou de minimização. II - O segundo quadro é destinado à resposta das variáveis do problema. III - O terceiro quadro é destinado as inequações do problema. O texto nos permite concluir que a(s) afirmativa(s) verdadeira(s) é (são): somente a III a II e a III a I e a III a I e a II a I, a II e a III Gabarito Comentado 8. Considerando o Relatório de Resposta abaixo produzido pelo SOLVER para um problema de Programação Linear, é somente correto afirmar que (I)O valor ótimo de uma das variáveis de decisão é 0. (II) O valor ótimo da função objetivo é aproximadamente 7827 (III) O valor ótimo de uma das variáveis de decisão é aproximadamente 464 https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp javascript:duvidas('783659','7546','7','7019425','7'); javascript:duvidas('3150793','7546','8','7019425','8'); (II) (I) e (III) (I) e (II) (II) e (III) (III) Explicação: (II) e (III) MÉTODOS QUANTITATIVOS PARA TOMADA DE DECISÃO Lupa Calc. GST1719_A7_201901060136_V1 Aluno: VANESSA INGRID FERREIRA Matr.: 201901060136 Disc.: MÉT.QUAN.TOM,DEC. 2022.1 EAD (G) / EX Prezado (a) Aluno(a), Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha. Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS. javascript:abre_colabore('36210','281882761','5269682853'); javascript:diminui(); javascript:aumenta(); javascript:calculadora_on(); javascript:duvidas('3150802','7546','1','7019425','1'); 1. Escrevendo os problemas primal e dual, sob a forma matricial temos: Com relação a estes problemas e suas matrizes de representação, é somente correto afirmar (I) Cada variável yi do Problema Dual está relacionada a restrição i do problema Primal. (II) Cada variável de folga ¿ restrição do Dual - está relacionada com uma variável original do problema Primal. (III) A matriz dos coeficientes do dual é a transposta da matriz dos coeficientes do primal. (III) (I), (II) e (III) (I) e (III) (II) e (III) (I) e (II) Explicação: (I), (II) e (III) 2. Considere o panorama primal sujeito a: 3X1 + 4X2 + 2X3 <= 10 2X1 + 6X2 + X3 <= 20 X1 - X2 - X3 <= 30 Formulando para o panorama dual Min W temos: MinW=1y1+5y2+3y3. MinW=2y1+6y2+3y3. MinW=10y1+20y2+30y3. MinW=3y1+4y2+2y3. .MinW=30y1+20y2+10y3. Gabarito Comentado 3. Todo problema de programação linear (dito Problema Primal) possui correspondência com um problema, denominado o Problema Dual. Com relação a montagem do problema dual a partir do primal dado é somente correto afirmar: https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp javascript:duvidas('752984','7546','2','7019425','2'); javascript:duvidas('3150798','7546','3','7019425','3'); (I)A função objetivo do dual é de minimização, enquanto que a do Primal é de maximização. (II)Os termos constantes das restrições do dual são os coeficientes da função objetivo do Primal. (III)Os coeficientes da função objetivo do dual são os termos constantes das restrições do Primal. (I) e (II) (I),(II) e (III) (I) (II) e (III) (I) e (III) Explicação: (I)A função objetivo do dual é de minimização, enquanto que a do Primal é de maximização. (II)Os termos constantes das restrições do dual são os coeficientes da função objetivo do Primal. (III)Os coeficientes da função objetivo do dual são os termos constantes das restrições do Primal. 4. Se um dual apresentou: wmim=90y1+30y2 .Marque a alternativa que demonstre prováveis restrições do primal que forneceram esse resultado. 2x1+x2<=90 x1+3x2<=21 x1+x2<=90 x1+x2<=30 2x1+4x2<=10 3x1+5x2<=4,2 100x1+x2<=90 42x1+x2<=0 100x1+x2<=0 x1+42x2<=30 Gabarito Comentado 5. Se um dual apresentou: wmin=11y1+18y2 podemos concluir que as restrições do primal foram: 11x1+x2<=3 x1+18x2<=2 11x1+x2<=45 x1+18x2<=12 https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp javascript:duvidas('779557','7546','4','7019425','4'); javascript:duvidas('785621','7546','5','7019425','5'); 11x1+x2<=43 x1+18x2<=45 12x1+4x2<=18 3x1+5x2<=34 3x1+x2<=11 4x1+x2<=18 6. Considerando o problema primal como o problema de programação linear A função objetivo do dual será Min -y1+y2+2y3 Min 1y1+1y2+2y3 Min 2y1+y2 -y3 Min -6y1-y2-y3 Min 6y1+4y2+2y3 Explicação: Min 6y1+4y2+2y3 7. Se um dual apresentou: wmim=100y1+42y2 podemos concluir que as restrições do primal foram: 100x1+x2<=0 42x1+x2<=13 2x1+x2<=100 x1+3x2<=42 2x1+4x2<=100 3x1+5x2<=34 x1+x2<=56 x1+x2<=42 https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp javascript:duvidas('3150806','7546','6','7019425','6'); javascript:duvidas('735596','7546','7','7019425','7'); 100x1+x2<=0 x1+42x2<=45 Gabarito Comentado 8. Se um dual apresentou: wmin=5y1+6y2 podemos concluir que as restrições do primal foram: 2x1+4x2<=8 3x1+5x2<=3 3x1+x2<=1 4x1+x2<=2 4x1+x2<=3 x1+8x2<=2 3x1+x2<=5 6x1+18x2<=2 2x1+x2<=5 x1+3x2<=6 Não Respondida Não Gravada Gravada MÉTODOS QUANTITATIVOS PARA TOMADA DE DECISÃOLupa Calc. GST1719_A8_201901060136_V1 Aluno: VANESSA INGRID FERREIRA Matr.: 201901060136 Disc.: MÉT.QUAN.TOM,DEC. 2022.1 EAD (G) / EX Prezado (a) Aluno(a), Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha. Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS. 1. A teoria dos jogos pode ser considerada um instrumento poderoso de análise em áreas como a competição econômica, competição política, disputa por recursos biológicos, evolução genética, dentre outras. A Teoria dos Jogos possui alguns elementos-chave para analisar determinados comportamentos de diferentes jogadores. Com relação a estes elementos-chave é somente correto afirmar que (I) Pay-offs são as possibilidades de ações dos agentes do jogo, que afetam os outros jogadores. (II) Os jogadores são os agentes que escolhem estratégias e realizam ações. (II) A estratégia de um jogador é a descrição das decisões que precisam ser tomadas. II e III III https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp javascript:abre_colabore('36210','281883137','5269695393'); javascript:diminui(); javascript:aumenta(); javascript:calculadora_on(); javascript:duvidas('785619','7546','8','7019425','8'); javascript:duvidas('3152078','7546','1','7019425','1'); I,II e III II I Explicação: (I) Pay-offs são as possibilidades de ações dos agentes do jogo, que afetam os outros jogadores. (II) Os jogadores são os agentes que escolhem estratégias e realizam ações. (II) A estratégia de um jogador é a descrição das decisões que precisam ser tomadas. 2. Existem vários tipos de jogos, entre elas, aqueles em que a soma dos payoffs dos jogadores é zero, ou seja, um jogador só pode ganhar se o outro perder, assim como no pôquer, xadrez, entre outros. Este tipo de jogo é denominado: jogos de soma não-nula jogos de soma nula jogos cooperativos jogos de informação completa jogos de informação incompleta Gabarito Comentado 3. Considere dois países, X e Y, que podem escolher adotar uma política de comércio livre ou alternativamente erigir barreiras ao comércio internacional impondo, por exemplo, tarifas aos bens importados. Os resultados da implementação de uma ou outra estratégia por parte dos países são representados na matriz abaixo (valores correspondem a receitas de exportação adicionais face ao ano transato): De acordo com a tabela, é somente correto afirmar (I) Caso o país X adote o comércio livre, ele ganhará mais que o país Y, se este país Y também escolher o comércio livre. (II) O país Y perderá mais se o país X escolher o protecionismo e o país Y escolher o comércio livre. https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp javascript:duvidas('598173','7546','2','7019425','2'); javascript:duvidas('3152086','7546','3','7019425','3'); (III) O país X e o país Y perderão de forma igual se ambos escolherem utilizar a estratégia do protecionismo. (III) (II) (I) e (III) (II) e (III) (I) e (III) Explicação: Caso o país X adote o comércio livre e o país Y também escolher o comércio livre, X ganhará 300, e o país Y ganhará 600. Se X escolher protecionismo e Y escolher comercio livre, X ganha 400 e Y perderá 500. Se ambos escolherem protecionismo, X ganha 200 e Y ganha 500. 4. Jogos são modelos que tratam de interações estratégicas e que as interações estratégicas são o resultado do reconhecimento por parte de cada um dos jogadores, de que suas ações afetam os demais e vice-versa. Portanto, é possível afirmar: I - Jogador é qualquer indivíduo ou organização envolvido em interação estratégicas. II - Ter autonomia para tomar decisões não é um fator determinante. III - Cada jogador não é obrigado a interagir com os demais jogadores. Podemos afirmar que: Somente as afirmações I e III estão corretas Somente a afirmação a III está correta Somente a afirmação a II está correta Somenteas afirmações II e III estão corretas Somente a afirmação a I está correta 5. Os jogadores envolvidos no processo de interação estratégica não decidem considerando apenas a etapa em que se encontram, mais também todo o desenvolvimento do processo de interação até ali e suas consequências futuras. Baseado no texto acima estamos descrevendo que comportamento de um jogador? https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp javascript:duvidas('147449','7546','4','7019425','4'); javascript:duvidas('757178','7546','5','7019425','5'); racional cuidadoso precavido vencedor agressivo Gabarito Comentado 6. Para Fiani (2006), sempre que um conjunto de indivíduos, empresas, partidos políticos, etc, estiver envolvido em uma situação de interdependência recíproca, em que as decisões tomadas influenciam- se reciprocamente, pode-se dizer que eles se encontram em um jogo. Com relação a Teoria dos Jogos é possível afirmar: I - Ela ajuda a entender teoricamente o processo de decisão de agentes que interagem entre si, a partir da compreensão da lógica da situação em que estão envolvidos. II - Ela ajuda a desenvolver a capacidade de raciocinar estrategicamente, explorando as possibilidades de interação dos agentes. III - Ela é considerada uma teoria única. Com base nas afirmações acima, podemos concluir: Somente as afirmações II e III são verdadeiras. Somente a afirmação III é verdadeira. Todas as afirmativas são verdadeiras. Somente as afirmações I e II são verdadeiras. Somente as afirmações I e III são verdadeiras. 7. Considerando a teoria dos jogos conseguimos: I- O tipo de resultado que pode ser obtido, dadas as estratégias dos jogadores. II- A determinação da melhor estratégia a ser tomada por um dado jogador ou por todos os jogadores, dado o cenário que se apresenta . III-Explorar as possibilidades de interação dos agentes (jogadores), possibilidades estas que nem sempre correspondem a intuição. Com base nas afirmações acima, podemos concluir: Todas as afirmações são verdadeiras. Somente as afirmações II e III são verdadeiras. https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp javascript:duvidas('617097','7546','6','7019425','6'); javascript:duvidas('633905','7546','7','7019425','7'); Somente as afirmações I e III são verdadeiras. Somente as afirmações I e verdadeiras. Somente as afirmações I, e II são verdadeiras. Gabarito Comentado 8. No caso da teoria dos jogos, os tomadores de decisões são chamados de: árbitros. atores. negociadores. jogadores. atacantes. Explicação: jogadores Não Respondida Não Gravada Gravada MÉTODOS QUANTITATIVOS PARA TOMADA DE DECISÃO Lupa Calc. GST1719_A9_201901060136_V1Aluno: VANESSA INGRID FERREIRA Matr.: 201901060136 Disc.: MÉT.QUAN.TOM,DEC. 2022.1 EAD (G) / EX Prezado (a) Aluno(a), Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha. Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS. 1. No caso clássico do "dilema do prisioneiro", confessar se mostrou a melhor escolha pois apresenta o melhor resultado individual independente da opção do outro. Do ponto de vista da teoria dos jogos, confessar pode ser chamado de: https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp javascript:abre_colabore('36210','281883097','5269704187'); javascript:diminui(); javascript:aumenta(); javascript:calculadora_on(); javascript:duvidas('1156619','7546','8','7019425','8'); javascript:duvidas('1186704','7546','1','7019425','1'); estratégia zero um desequilíbrio, tendo em vista que era melhor ficar calado resultado cooperativo estratégia dominante pay off negativo Explicação: vide resposta no gabarito 2. Jogos de Soma nula são: jogos em que os jogadores podem comunicar e negociar entre si. jogos em que a soma total dos benefícios colhidos por todos os jogadores é sempre igual a zero. jogos em que todos os jogadores não têm acesso à mesma informação. jogos em que todos os jogadores têm acesso à mesma informação. jogos em que os jogadores não podem comunicar e negociar entre si. Explicação: vide resposta no gabarito 3. Quanto às ações possíveis os jogos no âmbito da teoria dos jogos podem ser classificados como: Normal ou incompleto; perfeito ou imperfeito; jogos de soma constante (zero) ou variável; jogos aberto ou fechado. cooperativos ou não-cooperativos; 4. Jogos Transparentes são jogos em que: https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp javascript:duvidas('1156623','7546','2','7019425','2'); javascript:duvidas('1027891','7546','3','7019425','3'); javascript:duvidas('1156632','7546','4','7019425','4'); os jogadores não podem comunicar e negociar entre si. a soma total dos benefícios colhidos por todos os jogadores é sempre igual a zero. todos os jogadores não têm acesso à mesma informação. os jogadores podem comunicar e negociar entre si. todos os jogadores têm acesso à mesma informação. Explicação: vide resposta no gabarito 5. Jogos Cooperativos são jogos em que: a soma total dos benefícios colhidos por todos os jogadores é sempre diferente de zero. os jogadores podem não comunicar e negociar entre si. os jogadores podem comunicar e negociar entre si. a soma total dos benefícios colhidos por todos os jogadores é sempre igual a zero. todos os jogadores têm acesso à mesma informação. Explicação: vide resposta no gabarito 6. A interação dos jogadores na Teoria dos jogos deve ocorrer quando? sempre interagir interagir em momentos complicados interagir quando o jogador quiser interagir quando necessário interagir quando for solicitado Gabarito Comentado https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp javascript:duvidas('1156628','7546','5','7019425','5'); javascript:duvidas('783843','7546','6','7019425','6'); javascript:duvidas('618749','7546','7','7019425','7'); 7. Jogos são modelos que tratam de interações estratégicas e que as interações estratégicas são o resultado do reconhecimento por parte de cada um dos jogadores, de que suas ações afetam os demais e vice-versa. Portanto, é possível afirmar: I - Jogador é qualquer indivíduo ou organização envolvido em interação estratégicas. II - Ter autonomia para tomar decisões não é um fator determinante. III - Cada jogador não é obrigado a interagir com os demais jogadores. Podemos afirmar que: Somente a afirmação a II está correta Somente a afirmação a III está correta Somente as afirmações II e III estão corretas Somente a afirmação I está correta Somente as afirmações I e III estão corretas 8. Na teoria dos jogos entendemos como "Espaço de estratégias": o conjunto de jogos realizados de cada jogador o conjunto de estratégias de cada jogador o conjunto de conflitos de cada jogador o conjunto de vitórias de cada jogador o conjunto de jogadas de cada jogador Não Respondida Não Gravada Gravada MÉTODOS QUANTITATIVOS PARA TOMADA DE DECISÃO Lupa Calc. GST1719_A10_201901060136_V1 Aluno: VANESSA INGRID FERREIRA Matr.: 201901060136 Disc.: MÉT.QUAN.TOM,DEC. 2022.1 EAD (G) / EX Prezado (a) Aluno(a), Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha. Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS. https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp javascript:abre_colabore('36210','281883469','5269712973'); javascript:diminui(); javascript:aumenta(); javascript:calculadora_on(); javascript:duvidas('783846','7546','8','7019425','8'); 1. _____________________ formulou a noção do equilíbrio, que carrega seu nome e que revolucionou a economia e outras ciências, suas contribuições à teoria dos jogos levaram-no a receber o premio Nobel em 1994. Esta noção do equilíbrio tornou-se um dos alicerces fundamentais da Teoria dos Jogos, pois permitiu que os jogos não-cooperativos, que envolvem cooperação e competição, pudessem ser tratados, além dos chamados cooperativos. John von Neumann John Nash Bhaskara Pitágoras Aristóteles Explicação: NASH formulou a noção do equilíbrio, que carrega seu nome e que revolucionou a economia e outras ciências, suas contribuições à teoria dos jogos levaram-no a receber o premio Nobel em 1994. Enquanto NEUMANN defendia ideias em partes egoístas e com rivalidades puras (lucro zero), NASH propunha que o melhor resultado em competição é quando todos do grupo fazem o melhor por si e para todo o grupo, transformando rivalidade em lucro mútuo. Com isso, ao lado do TEOREMA MINIMAX, o EQUILÍBRIO DE NASH tornou-se um dos alicerces fundamentais da Teoria dos Jogos, pois permitiu que os jogos não- cooperativos, que envolvem cooperação e competição, pudessem ser tratados, além dos chamados cooperativos. 2. Na nossa aula foi apresentado o caso "Dilema do prisioneiro". O caso foi apresentado como um exemplo de "Equilíbrio de Nash". Que conclusão chegou o estudo de caso como a melhor situação ? a melhor estratégia é confessar somente para o prisioneiro que for interrogado primeiro pela polícia. a estratégia dominante para ambos os prisioneiros é confessar. a melhor estratégia para ambos os prisioneiros é não confessar,por ser um jogo não cooperativo. o resultado é aleatório, dependendo da disposição psicológica que cada um dos prisioneiros têm de confessar. não há estratégia dominante. 3. A decisão sobre níveis de produção ou preços podem ser consideradas decisões do tipo do dilema do prisioneiro. As determinações de quantidade e definição de preço se repetem continuamente, configurando então, na prática, jogos repetitivos. Com relação a jogos repetidos é somente correto afirmar (I) Jogos repetidos são aqueles jogos nos quais as decisões são tomadas e os decorrentes payoffs são recebidos várias vezes, de modo consecutivo. (II) Cada vez que o dilema é repetido, cada empresa pode vir a desenvolver uma reputação a respeito do seu próprio comportamento, bem como estudar o comportamento dos concorrentes. (III) A Estratégia tit-for-tat (olho por olho, dente por dente), é uma estratégia baseada na repetição. O jogador começa cooperando e depois responde de forma igual às jogadas do oponente, cooperando com os oponentes que cooperam e retaliando os que não o fazem. Estudos experimentais mostram que a estratégia ¿tit-for-tat¿ pode sustentar a cooperação. (I) e (II) (I) e (III) (I), (II) e (III) (II) e (III) https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp javascript:duvidas('997072','7546','1','7019425','1'); javascript:duvidas('757164','7546','2','7019425','2'); javascript:duvidas('3152123','7546','3','7019425','3'); (I) Explicação: (I) Jogos repetidos são aqueles jogos nos quais as decisões são tomadas e os decorrentes payoffs são recebidos várias vezes, de modo consecutivo. (II) Cada vez que o dilema é repetido, cada empresa pode vir a desenvolver uma reputação a respeito do seu próprio comportamento, bem como estudar o comportamento dos concorrentes. (III) A Estratégia tit-for-tat (olho por olho, dente por dente), é uma estratégia baseada na repetição. O jogador começa cooperando e depois responde de forma igual às jogadas do oponente, cooperando com os oponentes que cooperam e retaliando os que não o fazem. Estudos experimentais mostram que a estratégia ¿tit-for-tat¿ pode sustentar a cooperação. 4. "Constitui um equilíbrio quando cada estratégia é a melhor resposta possível as estratégias dos demais jogadores". Estamos definindo: Ausência de equilíbrio Equilíbrio dominante Equilíbrio de Nash Estratégia de dominância fraca Estratégia dominante Gabarito Comentado 5. No equilíbrio de Nash, nenhum jogador se arrepende de sua estratégia, dadas as posições de todos os outros. PORQUE Um jogador não está necessariamente feliz com as estratégias dos outros jogadores, apenas está feliz com a estratégia que escolheu em face das escolhas dos outros. A respeito dessas duas afirmações, é CORRETO afirmar que: As duas afirmações são falsas. As duas afirmações são verdadeiras, e a segunda não justifica a primeira. As duas afirmações são verdadeiras, e a segunda justifica a primeira. A primeira é verdadeira, e a segunda é falsa. A primeira é falsa, e a segunda é verdadeira. Explicação: As afirmativas estão c orretas e a segunda justifica a primeira Gabarito Comentado https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp javascript:duvidas('783719','7546','4','7019425','4'); javascript:duvidas('634078','7546','5','7019425','5'); javascript:duvidas('757165','7546','6','7019425','6'); 6. Considerando o caso "Dilema do prisioneiro" como exemplo de "Equilíbrio de Nash" qual a conclusão encontrada como a melhor situação ? a estratégia dominante para ambos os prisioneiros é confessar. a melhor estratégia para ambos os prisioneiros é não confessar, por ser um jogo não cooperativo. o resultado é aleatório, dependendo da disposição psicológica que cada um dos prisioneiros têm de confessar. não há estratégia dominante. a melhor estratégia é confessar somente para o prisioneiro que for interrogado primeiro pela polícia. Gabarito Comentado 7. Marque a alternativa verdadeira sobre o equilíbrio de Nash: O equilíbrio é obtido quando cada estratégia é a pior resposta possível a estratégias dos demais jogadores, e isso não é verdade para todos os jogadores. O equilíbrio é obtido quando cada estratégia é a melhor resposta possível a estratégias dos demais jogadores, e isso é verdade para todos os jogadores. O equilíbrio é obtido quando cada estratégia é a melhor resposta possível a estratégias dos demais jogadores, e isso não é verdade para todos os jogadores. O equilíbrio é obtido quando cada estratégia é a pior resposta possível a estratégias dos demais jogadores, e isso é verdade para todos os jogadores. O equilíbrio não é obtido quando cada estratégia é a melhor resposta possível a estratégias dos demais jogadores, e isso é verdade para todos os jogadores. Gabarito Comentado 8. Na teoria dos jogos quando é conseguido o Equilíbrio de Nash ? quando a estratégia utilizada for suficiente para empatar o jogo quando a estratégia utilizada for a melhor possível em relação as estratégias dos demais jogadores quando a estratégia utilizada for a pior possível em relação as estratégias dos demais jogadores quando a estratégia utilizada for suficiente para igualar o jogo em número de vitórias quando a estratégia utilizada for igual as estratégias dos demais jogadores Gabarito Comentado Não Respondida Não Gravada Gravada https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp javascript:abre_colabore('36210','281883623','5269726262'); javascript:duvidas('757149','7546','7','7019425','7'); javascript:duvidas('783854','7546','8','7019425','8');
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