TESTE DE CONHECIMENTO AULA 05 - Fundamentos de Sistemas de Informação

Prévia do material em texto

AULA 05 - FUNDAMENTOS DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
1.
Neural é um adjetivo derivado de neurônio. A ideia, então, é montar uma rede de neurônios de forma a simular o funcionamento do cérebro humano, ou seja, é implementado um modelo computacional onde os elementos de processamento são interconectados em uma malha neural. As redes neurais visam solucionar problemas através da simulação do cérebro humano, inclusive em seu comportamento. É possível concluir que
I. A interconexão da rede neural permite o processamento em paralelo e a interação dinâmica.
II. A rede pode, então, ¿Aprender¿ a partir dos dados processados.
III. O sistema computacional aprende a reconhecer padrões e relações nos dados que processa.
IV. Quanto mais dados de saída, melhor é o aprendizado.
É correto, apenas, o que se afirma em
	III e IV
	I e III
	I e II
	II, III e IV
Certo	I, II e III
Explicação:
O item IV está incorreto, porque, quanto mais dados de *entrada*, melhor o aprendizado.
2.
Segundo a definição: "São técnicas computacionais que tem como objetivo compreender o funcionamento do cérebro humano, tentando reproduzi-lo. Buscam o entendimento de padrões e a aprendizagem de maneira supervisionada ou não, por meio de técnicas inspiradas nos neurônios dos seres humanos. Pode possuir centenas ou milhares de unidades de processamento".
Qual das alternativas representa a definição acima?
Certo	rede neural
algoritmo
	inteligência subversiva
realidade aumentada
lógica difusa
Explicação:
O conceito apresentado se trata de rede neural
3.
A Web Semântica representa uma evolução da web atual, isso porque, enquanto a web tradicional foi desenvolvida para ser entendida pelos usuários, a Web Semântica está sendo projetada para ser compreendida pelas máquinas. Para isso, utiliza-se o recurso de programas capazes de operar eficientemente sobre as informações, podendo identificar os seus significados e as suas relações. Estamos nos referindo a seguinte tecnologia:
	Redes Neurais
Certo	Agentes Inteligentes
	Lógica Fuzzy
	Sistemas Especialista
	Algoritmo Genético
4.
Assinale a única resposta correta. Uma das áreas de aplicação da inteligência artificial abrange as aplicações de interfaces naturais. São exemplos dessas aplicações:
	redes neurais e realidade virtual
	lógica difusa e linguagem natural (falada e escrita)
Certo	reconhecimento de voz e realidade virtual
	algoritmos genéticos e locomoção (em diferentes terrenos)
	sistemas especialistas e lógica difusa
5.
São características de realidade virtual
	Imersão, Interação e capacidade.
	Interação, sistemas de informação e capacidade.
Certo	Imersão, Interação e envolvimento.
	Imersão, desenvolvimento e envolvimento.
	Interação, capacidade de armazenamento e tomada de decisão.
6.
As aplicações da IA (Inteligência Artificial) se utilizam de recursos computacionais baseados em conhecimentos e não mais em sistemas de informações gerenciais, e estão classificadas em aplicações de ciência cognitiva, aplicações de robótica e aplicações de interface natural. Neste sentido, o que representa as aplicações de robótica?
Redes neurais, agentes inteligentes e robótica.
Sistemas Especialistas, lógica difusa e algoritmos genéticos.
Certo	Percepção visual, condução e locomoção.
Linguagens naturais, reconhecimento de voz e redes neurais.
Percepção visual, Lógica Difusa, Algoritmos Genéticos.
Explicação:
As aplicações de Ciência Cognitiva representam: Sistemas Especialistas, Lógica Difusa, Algoritmos Genéticos, Redes Neurais e Agentes inteligentes.
As aplicações de Robótica representam: Percepção Visual, Locomoção, Condução e Robótica.
As aplicações de Interfaces Naturais representam: Linguagens Naturais, Reconhecimento de voz, Realidade Virtual e Reconhecimento de imagem.
7.
Os Sistemas Especialistas são aplicações da Inteligência representadas por softwares que simulam o comportamento de um especialista para a solução de problemas. A parte desse sistema definida como Memória de Trabalho, significa:
	Parte de um SE que contém o conhecimento do domínio
	É o processador em um sistema especialista que confronta os fatos contidos na memória de trabalho com os conhecimentos de domínio contidos na base de conhecimento para tirar conclusões sobre o problema
	processo de coleta e estruturação do conhecimento é chamado de aquisição de conhecimento.
Certo	Parte de um sistema especialista que contém os fatos do problema que são descobertos durante a sessão de consulta
	Os problemas que podem ser solucionados por um sistema especialista são do tipo que seria atendido por um especialista humano - um médico ou outro profissional
Explicação:
Os sistemas especialistas SE, em geral, podem ser divididos em três partes:
Base de regras;
Memória de trabalho e
Um motor de inferência.
A base de regras e a memória de trabalho são a chamada base de conhecimento.
A Memória de Trabalho é parte de um sistema especialista que contém os sintomas do problema que são descobertos durante a sessão de consulta.
Contém todas as informações sobre o problema que são fornecidas pelo usuário ou inferidas pelo sistema.
8.
OS OBJETIVOS PRINCIPAIS DA ADOÇÃO DE SISTEMAS INTEGRADOS DE GESTÃO (ERP) SÃO FACILITAR A IDENTIFICAÇÃO DA AÇÃO DOS CONCORRENTES E ACOMPANHAR OS PRINCIPAIS ÍNDICES DE ATIVIDADE ECONÔMICA DA ÁREA DE ATUAÇÃO DA EMPRESA ADOTANTE.
PORQUE
OS SISTEMAS INTEGRADOS DE GESTÃO SÃO CONSTRUÍDOS COM AS MELHORES CARACTERÍSTICAS DOS SISTEMAS DE INFORMAÇÃO EXECUTIVA E DOS SISTEMAS ESPECIALISTAS.
ANALISANDO-SE AS AFIRMAÇÕES ACIMA, CONCLUI-SE QUE
	AS DUAS AFIRMAÇÕES SÃO VERDADEIRAS, E A SEGUNDA JUSTIFICA A PRIMEIRA.
Certo	AS DUAS AFIRMAÇÕES SÃO FALSAS.
	AS DUAS AFIRMAÇÕES SÃO VERDADEIRAS, E A SEGUNDA NÃO JUSTIFICA A PRIMEIRA.
	A PRIMEIRA AFIRMAÇÃO É FALSA, E A SEGUNDA É VERDADEIRA.
	A PRIMEIRA AFIRMAÇÃO É VERDADEIRA, E A SEGUNDA É FALSA.
Explicação:
ERP (Sistemas Integrados de Gestão) faz o processamento de transações das áreas funcionais de toda empresa|.
O ERP faz a integração das informações provenientes de vários departamentos (vendas,contabilidade, RH, etc.), integrar informação dos estoques (acesso aos produtos em estoque, rastreamento do produto, informação sobre a produção, etc.),
integra informação proveniente de diferentes unidades de negócio e reduz o inventário.
Serve de espinha dorsal, cruzando funções.