UNIDADE DE ESTUDO 7 - Tecnologia da inteligência artificial empresarial - EXE

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1. 
Leia as seguintes afirmativas:
(1) O uso de tecnologias de IA acaba com a maioria dos empregos das pessoas em fábricas ou unidades produtoras que utilizam robótica e sistemas especialistas...
...PORQUE...
(2) ...a partir do momento em que são instalados no ambiente corporativo, os sistemas baseados em IA passam a ser responsáveis por toda e qualquer decisão tomada em nível estratégico. 
A respeito dessas duas frases, assinale a alternativa CORRETA.
Resposta incorreta.
A. 
As duas afirmações são verdadeiras e a segunda justifica a primeira.
A primeira afirmação é falsa, pois as tecnologias de IA não acabam com os empregos nas fábricas, mas otimizam o processo produtivo, gerando, inclusive, novas áreas de conhecimento que irão demandar profissionais especializados. A segunda afirmação também é falsa, pois os sistemas de IA objetivam apenas fornecer subsídios para os profissionais de gestão tomarem suas decisões de negócios.
Resposta incorreta.
B. 
As duas afirmações são verdadeiras e a segunda não justifica a primeira.
A primeira afirmação é falsa, pois as tecnologias de IA não acabam com os empregos nas fábricas, mas otimizam o processo produtivo, gerando, inclusive, novas áreas de conhecimento que irão demandar profissionais especializados. A segunda afirmação também é falsa, pois os sistemas de IA objetivam apenas fornecer subsídios para os profissionais de gestão tomarem suas decisões de negócios.
Resposta incorreta.
C. 
A primeira afirmação é verdadeira e a segunda é falsa.
A primeira afirmação é falsa, pois as tecnologias de IA não acabam com os empregos nas fábricas, mas otimizam o processo produtivo, gerando, inclusive, novas áreas de conhecimento que irão demandar profissionais especializados. A segunda afirmação também é falsa, pois os sistemas de IA objetivam apenas fornecer subsídios para os profissionais de gestão tomarem suas decisões de negócios.
Resposta incorreta.
D. 
A primeira afirmação é falsa e a segunda é verdadeira.
A primeira afirmação é falsa, pois as tecnologias de IA não acabam com os empregos nas fábricas, mas otimizam o processo produtivo, gerando, inclusive, novas áreas de conhecimento que irão demandar profissionais especializados. A segunda afirmação também é falsa, pois os sistemas de IA objetivam apenas fornecer subsídios para os profissionais de gestão tomarem suas decisões de negócios.
Você acertou!
E. 
As duas afirmações são falsas.
A primeira afirmação é falsa, pois as tecnologias de IA não acabam com os empregos nas fábricas, mas otimizam o processo produtivo, gerando, inclusive, novas áreas de conhecimento que irão demandar profissionais especializados. A segunda afirmação também é falsa, pois os sistemas de IA objetivam apenas fornecer subsídios para os profissionais de gestão tomarem suas decisões de negócios.
2. 
De forma simplificada, podemos entender que o principal objetivo da IA é tentar reproduzir, em sistemas baseados em computador, as diversas capacidades e atributos de comportamento encontrados nos seres humanos. Para isso, as aplicações da IA normalmente são visualizadas como sendo das áreas de interface natural, ciência cognitiva ou robótica. Cada uma dessas áreas possui suas próprias aplicações, as quais são responsáveis pela execução de tarefas específicas nos sistemas de informação. Analise os itens a seguir e identifique aqueles que apresentam apenas exemplos de aplicações da ciência cognitiva:
Você acertou!
A. 
Sistemas de aprendizagem, algoritmo genético e redes neurais.
Sistemas de aprendizagem, algoritmo genético e redes neurais são aplicações de IA da área de ciência cognitiva. Percepção visual, tato e destreza são da área de robótica. Linguagem natural, reconhecimento da voz e realidade virtual são da área de interface natural. Lógica Fuzzy, locomoção e navegação apenas a Lógica Fuzzy é considerada da área de ciência cognitiva. Agentes inteligentes, sistemas especialistas e interfaces multissensoriais são aplicações relacionadas com a área de interface natural.
Resposta incorreta.
B. 
Lógica Fuzzy, locomoção e navegação.
Sistemas de aprendizagem, algoritmo genético e redes neurais são aplicações de IA da área de ciência cognitiva. Percepção visual, tato e destreza são da área de robótica. Linguagem natural, reconhecimento da voz e realidade virtual são da área de interface natural. Lógica Fuzzy, locomoção e navegação apenas a Lógica Fuzzy é considerada da área de ciência cognitiva. Agentes inteligentes, sistemas especialistas e interfaces multissensoriais são aplicações relacionadas com a área de interface natural.
Resposta incorreta.
C. 
Linguagem natural, reconhecimento da voz e realidade virtual.
Sistemas de aprendizagem, algoritmo genético e redes neurais são aplicações de IA da área de ciência cognitiva. Percepção visual, tato e destreza são da área de robótica. Linguagem natural, reconhecimento da voz e realidade virtual são da área de interface natural. Lógica Fuzzy, locomoção e navegação apenas a Lógica Fuzzy é considerada da área de ciência cognitiva. Agentes inteligentes, sistemas especialistas e interfaces multissensoriais são aplicações relacionadas com a área de interface natural.
Resposta incorreta.
D. 
Percepção visual, tato e destreza.
Sistemas de aprendizagem, algoritmo genético e redes neurais são aplicações de IA da área de ciência cognitiva. Percepção visual, tato e destreza são da área de robótica. Linguagem natural, reconhecimento da voz e realidade virtual são da área de interface natural. Lógica Fuzzy, locomoção e navegação apenas a Lógica Fuzzy é considerada da área de ciência cognitiva. Agentes inteligentes, sistemas especialistas e interfaces multissensoriais são aplicações relacionadas com a área de interface natural.
Resposta incorreta.
E. 
Agentes inteligentes, sistemas especialistas e interfaces multissensoriais.
Sistemas de aprendizagem, algoritmo genético e redes neurais são aplicações de IA da área de ciência cognitiva. Percepção visual, tato e destreza são da área de robótica. Linguagem natural, reconhecimento da voz e realidade virtual são da área de interface natural. Lógica Fuzzy, locomoção e navegação apenas a Lógica Fuzzy é considerada da área de ciência cognitiva. Agentes inteligentes, sistemas especialistas e interfaces multissensoriais são aplicações relacionadas com a área de interface natural.
3. 
Com o passar do tempo, foram desenvolvidos programas de computador que reconhecem padrões e resolvem problemas comuns nas áreas de IA, como aprendizado de máquina e aprendizado profundo. Estes programas possuem algoritmos, que se assemelham a uma característica humana, compostos por camadas de nós, contendo uma camada de entrada, uma ou mais camadas ocultas e uma camada de saída. Uma camada de nó é uma fileira de interruptores que ligam ou desligam conforme a entrada é alimentada pela rede. A saída de cada camada é simultaneamente a entrada da camada subsequente, começando por uma camada de entrada inicial que recebe seus dado, como na imagem a seguir:
Descrição da imagem não disponível
Seus algoritmos também dependem de dados de treinamento para aprender e melhorar sua precisão ao longo do tempo. Estamos falando de qual tecnologia da área de Inteligência Artificial?​​​​​​​
Resposta incorreta.
A. 
Sistema de lógica fuzzy
As redes neurais são um subconjunto do aprendizado de máquina e estão no centro dos algoritmos de aprendizado profundo. Seu nome e estrutura são inspirados no cérebro humano, imitando a forma como os neurônios biológicos sinalizam uns para os outros. Elas são compostas por camadas de nós (neurônio artificial), contendo uma camada de entrada, uma ou mais camadas ocultas e uma camada de saída. O Sistema de lógica fuzzy (difusa) é uma forma de raciocínio que se assemelha ao raciocínio humano. Algoritmos genéticos são algoritmos de busca heurística adaptativa baseados nas seleções natural e genética, os quais simulam o processo de seleção natural. A robótica é uma área de conhecimento interdisciplinar que une conhecimentos de ciência, engenhariae tecnologia para a construção e o uso de robôs que podem replicar as ações humanas. A realidade virtual é uma interface avançada onde o usuário pode navegar e interagir em tempo real
Resposta incorreta.
B. 
Algoritmos genéticos
As redes neurais são um subconjunto do aprendizado de máquina e estão no centro dos algoritmos de aprendizado profundo. Seu nome e estrutura são inspirados no cérebro humano, imitando a forma como os neurônios biológicos sinalizam uns para os outros. Elas são compostas por camadas de nós (neurônio artificial), contendo uma camada de entrada, uma ou mais camadas ocultas e uma camada de saída. O Sistema de lógica fuzzy (difusa) é uma forma de raciocínio que se assemelha ao raciocínio humano. Algoritmos genéticos são algoritmos de busca heurística adaptativa baseados nas seleções natural e genética, os quais simulam o processo de seleção natural. A robótica é uma área de conhecimento interdisciplinar que une conhecimentos de ciência, engenharia e tecnologia para a construção e o uso de robôs que podem replicar as ações humanas. A realidade virtual é uma interface avançada onde o usuário pode navegar e interagir em tempo real
Resposta incorreta.
C. 
Robótica
As redes neurais são um subconjunto do aprendizado de máquina e estão no centro dos algoritmos de aprendizado profundo. Seu nome e estrutura são inspirados no cérebro humano, imitando a forma como os neurônios biológicos sinalizam uns para os outros. Elas são compostas por camadas de nós (neurônio artificial), contendo uma camada de entrada, uma ou mais camadas ocultas e uma camada de saída. O Sistema de lógica fuzzy (difusa) é uma forma de raciocínio que se assemelha ao raciocínio humano. Algoritmos genéticos são algoritmos de busca heurística adaptativa baseados nas seleções natural e genética, os quais simulam o processo de seleção natural. A robótica é uma área de conhecimento interdisciplinar que une conhecimentos de ciência, engenharia e tecnologia para a construção e o uso de robôs que podem replicar as ações humanas. A realidade virtual é uma interface avançada onde o usuário pode navegar e interagir em tempo real
Você não acertou!
D. 
Realidade virtual
As redes neurais são um subconjunto do aprendizado de máquina e estão no centro dos algoritmos de aprendizado profundo. Seu nome e estrutura são inspirados no cérebro humano, imitando a forma como os neurônios biológicos sinalizam uns para os outros. Elas são compostas por camadas de nós (neurônio artificial), contendo uma camada de entrada, uma ou mais camadas ocultas e uma camada de saída. O Sistema de lógica fuzzy (difusa) é uma forma de raciocínio que se assemelha ao raciocínio humano. Algoritmos genéticos são algoritmos de busca heurística adaptativa baseados nas seleções natural e genética, os quais simulam o processo de seleção natural. A robótica é uma área de conhecimento interdisciplinar que une conhecimentos de ciência, engenharia e tecnologia para a construção e o uso de robôs que podem replicar as ações humanas. A realidade virtual é uma interface avançada onde o usuário pode navegar e interagir em tempo real
Resposta correta.
E. 
Redes neurais
As redes neurais são um subconjunto do aprendizado de máquina e estão no centro dos algoritmos de aprendizado profundo. Seu nome e estrutura são inspirados no cérebro humano, imitando a forma como os neurônios biológicos sinalizam uns para os outros. Elas são compostas por camadas de nós (neurônio artificial), contendo uma camada de entrada, uma ou mais camadas ocultas e uma camada de saída. O Sistema de lógica fuzzy (difusa) é uma forma de raciocínio que se assemelha ao raciocínio humano. Algoritmos genéticos são algoritmos de busca heurística adaptativa baseados nas seleções natural e genética, os quais simulam o processo de seleção natural. A robótica é uma área de conhecimento interdisciplinar que une conhecimentos de ciência, engenharia e tecnologia para a construção e o uso de robôs que podem replicar as ações humanas. A realidade virtual é uma interface avançada onde o usuário pode navegar e interagir em tempo real
4. 
Uma das aplicações mais práticas e amplamente implementadas de IA nas empresas é o desenvolvimento de sistemas especialistas e outros sistemas de informação baseados no conhecimento. O sistema de informação baseado no conhecimento acrescenta uma base de conhecimento aos principais componentes encontrados em outros tipos de sistemas de informação baseados no computador. Analise as afirmações a seguir que tratam a respeito dos sistemas especialistas:
I. É um sistema de informação que utiliza e mescla conhecimentos de diversas áreas para atuar como consultor de usuários finais.
II. Oferecem respostas a perguntas de áreas problemáticas bem específicas, com inferências, assim como faz o ser humano.
III. A única defasagem dos sistemas especialistas em comparação com os sistemas de robótica é que eles não conseguem explicar ao usuário o processo de raciocínio e as conclusões.
Está CORRETO SOMENTE o que se afirma em:
Resposta incorreta.
A. 
I.
O sistema especialista é um sistema de informação que utiliza o conhecimento de uma área de aplicação específica e complexa, não realizando análises de diversas áreas.
Resposta correta.
B. 
II.
Os sistemas especialistas são capazes de elaborar respostas a perguntas realizadas pelos usuários finais, tendo como base para suas inferências e conclusões o conhecimento contido em uma base especializada.
Você não acertou!
C. 
III.
Na verdade, os sistemas especialistas são plenamente capazes de explicar aos usuários, em diferentes formatos, como foi realizado o processo de raciocínio e as conclusões obtidas.
Resposta incorreta.
D. 
I e III.
As afirmações I e III estão incorretas, pois o sistema especialista se baseia em apenas uma área de conhecimento para atuar.
Resposta incorreta.
E. 
I e II.
O sistema especialista é um sistema de informação que utiliza o conhecimento de uma área de aplicação específica e complexa, não realizando análises de diversas áreas.
5. 
A utilização de um sistema especialista envolve uma sessão interativa baseada no computador para explorar a solução de um problema, com o sistema atuando como consultor de um usuário final. O sistema especialista questiona o usuário, procura na sua base de conhecimento alguns fatos, regras ou qualquer outro conhecimento, explica o processo de raciocínio, quando perguntado, e oferece orientação especializada na área específica em questão. Analise os itens a seguir sobre sistemas especialistas e identifique a afirmação CORRETA:
Resposta incorreta.
A. 
A principal vantagem dos sistemas especialistas é que eles conseguem resolver problemas que exijam ampla base de conhecimentos.
Na verdade, os sistemas especialistas não resolvem problemas envolvendo ampla base de conhecimentos, pois seu foco é em apenas determinada área específica.
Resposta incorreta.
B. 
O custo de desenvolvimento de sistemas especialistas normalmente é menor do que o custo dos sistemas de gerenciamento do relacionamento com clientes.
O custo para se desenvolver um sistema especialista é muito alto, especialmente em função dos custos dos engenheiros do conhecimento e do tempo gasto pelos especialistas na área em questão.
Resposta incorreta.
C. 
O diferencial dos sistemas especialistas é que eles aprendem com a experiência.
Os sistemas especialistas não se mantêm por conta própria, isto é, não aprendem com a experiência, devendo ser ensinados com novos conhecimentos e modificados quando for necessário novo conhecimento especializado.
Resposta correta.
D. 
Os sistemas especialistas ajudam a preservar e reproduzir o conhecimento dos especialistas.
Esses sistemas permitem às empresas preservarem o conhecimento especializado de um ou vários funcionários, podendo compartilhá-lo com outros interessados.
Você não acertou!
E. 
Os sistemas especialistas modernos ainda não conseguem superar o desempenho de um único especialista humano na maioria das situações problemáticas.
Como o sistema especialista capturao conhecimento especializado de algum especialista ou de um grupo de especialistas, ele é plenamente capaz de superar o desempenho de um único especialista humano em muitas situações problemáticas.