Atividade 2 (A2) Bioestatística e epidemiologia

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• Pergunta 1 
1 em 1 pontos 
 
Os testes de hipóteses são muito utilizados em estudos de bioestatística, 
pois, usualmente, o objetivo é justamente comprovar determinado efeito 
observado e analisar sua generalização populacional. Os testes estatísticos 
são baseados em estimativas, e a probabilidade de erros sempre irá existir. 
Considerando os erros do tipo I e tipo II, analise as afirmativas, verificando 
se estão corretas ou incorretas. 
I. Em uma situação real em que H 0 é falsa e não é rejeitada, ocorre erro do 
tipo I. 
II. Em uma situação real em que H 0 é verdadeira e é rejeitada, ocorre erro 
do tipo II. 
III. A probabilidade de ocorrer o erro do tipo I está relacionada a α (alfa). 
IV. Em uma situação real em que H 0 é falsa e é rejeitada, a decisão é 
correta. 
V. A probabilidade de ocorrer o erro do tipo II está relacionada a β (beta). 
Agora, assinale a alternativa que indique as afirmativas corretas. 
 
Resposta Selecionada: 
III, IV e V. 
Resposta Correta: 
III, IV e V. 
Comentário da 
resposta: 
Resposta correta: os erros do tipo I indicam a probabilidade 
de rejeitar a hipótese quando esta for real, e os erros do 
tipo II indicam a probabilidade inversa, isto é, aceitar a 
hipótese quando for incorreta. 
 
 
• Pergunta 2 
1 em 1 pontos 
 
Leia o trecho a seguir. 
“É uma metodologia estatística que nos auxilia a tomar decisões sobre uma 
ou mais populações baseadas na informação obtida da amostra. Nos 
permite verificar se os dados amostrais trazem evidência que apoiem ou não 
uma hipótese estatística formulada. Ao tentarmos tomar decisões, é 
conveniente a formulação de suposições ou de conjeturas sobre as 
populações de interesse, que, em geral, consistem em considerações sobre 
parâmetros (μ, σ 2, p) das mesmas. Essas suposições, que podem ser ou 
não verdadeiras, são denominadas de Hipóteses Estatísticas” (ZIBETTI, 
2020). 
ZIBETTI, A. Teste de Hipóteses. Florianópolis: Departamento de 
Informática e Estatística, UFSC, 2020. Disponível 
em: https://www.inf.ufsc.br/~andre.zibetti/probabilidade/teste-de-hipoteses.html. 
Acesso em: 25 nov. 2020. 
 
Sobre as hipóteses estatísticas, como são chamadas as suposições que se 
contrastam em um estudo de teste de hipóteses? 
 
Resposta Selecionada: 
Hipótese nula e hipótese alternativa. 
 
https://www.inf.ufsc.br/~andre.zibetti/probabilidade/teste-de-hipoteses.html
Resposta Correta: 
Hipótese nula e hipótese alternativa. 
Comentário 
da resposta: 
Resposta correta: o principal teste de suposições, ou 
inferências, são os testes de hipóteses, representados pela 
hipótese nula e hipótese alternativa, que se contrastam. A 
hipótese nula representa a preposição de nulidade de efeito, 
enquanto a hipótese alternativa representa o oposto, de 
modo bilateral ou unilateral. 
 
• Pergunta 3 
1 em 1 pontos 
 
O teste de X² é muito utilizado em estudos biológicos para análise de 
frequências e proporções, e seus dados são usualmente representados em 
tabelas 2x2 ou maiores. Sobre o teste descrito, analise as afirmativas. 
I. É um teste não paramétrico. 
II. Utiliza valores de dispersão em seu cálculo. 
III. É um teste de estatística descritiva. 
IV. Tem como base, para o cálculo, a medida da média de desvios. 
V. Demonstra relação inversamente proporcional: quanto maiores os valores 
de desvios, menores os de X². 
Agora, assinale a alternativa com as afirmativas corretas. 
 
Resposta Selecionada: 
I, II e IV. 
Resposta Correta: 
I, II e IV. 
Comentário da 
resposta: 
Resposta correta: o teste de X² é um teste de hipótese, 
inferencial e não paramétrico, baseado nas métricas de 
dispersão para indicar relações amostrais relacionadas à 
frequência e proporção. 
 
 
• Pergunta 4 
1 em 1 pontos 
 
A estatística é uma ferramenta que vai além da matemática. Claramente, ela 
se apoia em cálculos e fórmulas, mas também em análises críticas e 
raciocínio lógico para interpretar corretamente os dados obtidos. Nesse 
contexto, há duas frentes principais em estatística, uma voltada para 
obtenção de dados concretos, como média e desvio-padrão, chamada de 
____________, e outra voltada para análise de preposições, 
generalizações, predições e tomada de decisões, chamada 
de _____________. 
Assinale a alternativa que corretamente e, respectivamente, preenche as 
lacunas do texto. 
 
Resposta Selecionada: 
Estatística descritiva; estatística inferencial. 
Resposta Correta: 
 
Estatística descritiva; estatística inferencial. 
Comentário 
da resposta: 
Resposta correta: a inferência estatística é baseada em 
métodos estatísticos para análises de preposições, que são 
utilizadas para generalizar dados amostrais para um 
conjunto populacional. Ela utiliza para a tomada de decisões 
dados descritivos, como média, mediana e outros 
parâmetros. 
 
• Pergunta 5 
1 em 1 pontos 
 
“Os testes de hipóteses se dividem em paramétricos e não paramétricos. Os 
paramétricos são aqueles que utilizam os parâmetros da distribuição, ou 
uma estimativa destes, para o cálculo de sua estatística. Normalmente, 
estes testes são mais rigorosos e possuem mais pressuposições para sua 
validação. Já os não paramétricos utilizam, para o cálculo de sua estatística, 
postos atribuídos aos dados ordenados e são livres da distribuição de 
probabilidades dos dados estudados” (REIS; RIBEIRO JÚNIOR, 2007, p. 1). 
REIS, G. M.; RIBEIRO JÚNIOR, J. I. Comparação de testes paramétricos e 
não paramétricos aplicados em delineamentos experimentais. In: SAEPRO, 
3., 2007, Viçosa. Anais [...]. Viçosa: UFV, 2007, p. 1-13. Disponível 
em: http://www.saepro.ufv.br/wp-content/uploads/2007-3.pdf. Acesso em: 3 dez. 
2020. 
 
Analise os diferentes testes abaixo, identificando se fazem parte dos testes 
paramétricos ou não paramétricos. 
I. Teste-t para uma amostra 
II. Teste de Mann-Whitney 
III. ANOVA 
IV. Teste-t para duas amostras 
V. Teste de Wilcoxon 
Agora, assinale a alternativa que contenha apenas os testes paramétricos. 
 
Resposta Selecionada: 
I, III e IV. 
Resposta Correta: 
I, III e IV. 
Comentário da 
resposta: 
Resposta correta: os testes paramétricos mais utilizados 
são o t- student 
e análise de variância (ANOVA), sendo o primeiro para 
conjuntos amostrais menores ou igual a dois, e o 
segundo, para maiores que duas amostras. 
 
 
• Pergunta 6 
1 em 1 pontos 
 
“Os testes estatísticos podem ser divididos em dois grandes grupos, 
conforme fundamentem ou não os seus cálculos na premissa de que a 
distribuição de frequências dos erros amostrais é normal, as variâncias são 
homogêneas, os efeitos dos fatores de variação são aditivos e os erros 
 
http://www.saepro.ufv.br/wp-content/uploads/2007-3.pdf
independentes. Se tudo isso ocorrer, é muito provável que a amostra seja 
aceitavelmente simétrica, terá com certeza apenas um ponto máximo, 
centrado no intervalo de classe onde está a média da distribuição, e o seu 
histograma de frequências terá um contorno que seguirá aproximadamente 
o desenho em forma de sino da curva normal. O cumprimento desses 
requisitos condiciona, pois a primeira escolha do pesquisador, uma vez que, 
se forem preenchidos, ele poderá utilizar a estatística paramétrica, cujos 
testes são em geral mais poderosos do que os da estatística não 
paramétrica, e, consequentemente, devem ter a preferência do investigador, 
quando o seu emprego for permitido” (CAMPOS, 2000). 
CAMPOS, G. M. A escolha do teste mais adequado. In: Estatística prática 
para docentes e pós-graduandos. Ribeirão Preto: Departamento de 
Odontologia Restauradora, Faculdade de Odontologia de Ribeirão Preto – 
USP, 2000. Disponível 
em: http://www.forp.usp.br/restauradora/gmc/gmc_livro/gmc_livro_cap14.html. 
Acesso em: 25 nov. 2020. 
 
Considerando os testes paramétricos e não paramétricos, assinale a 
alternativa correta. 
Resposta 
Selecionada: 
 
Testes paramétricos são aplicados em distribuições 
normais e em distribuições assimétricas. 
Resposta 
Correta: 
 
Testes paramétricos são aplicados em distribuiçõesnormais e em distribuições assimétricas. 
Comentário da 
resposta: 
Resposta correta: apesar de os testes paramétricos serem 
inicialmente indicados para dados simétricos, também 
podem ser utilizados em distribuições assimétricas, pois 
têm um forte poder de teste. 
 
 
• Pergunta 7 
1 em 1 pontos 
 
“Devido à diferença do tipo de variável dependente utilizada, todos os 
métodos estatísticos usados tradicionalmente na análise “clássica” não 
podem ser utilizados quando realizamos análise de sobrevivência. Esta tem 
métodos próprios [...], incluindo medidas de associação, forma de 
apresentação dos resultados e testes de significância [...]” (BOTELHO; 
SILVA; CRUZ, 2009, p. 34). 
BOTELHO, F.; SILVA, C., CRUZ, F. Epidemiologia explicada – Análise de 
Sobrevivência. Acta Urológica, Lisboa, v. 26, n. 4, p. 33-38, 2009. Disponível 
em: https://apurologia.pt/wp-content/uploads/2018/10/epidem-explic.pdf. Acesso 
em: 23 nov. 2020. 
 
Considerando o trecho apresentado e os conceitos de estudos de sobrevida, 
assinale a alternativa que indica a forma de representação gráfica mais 
utilizada nesses estudos. 
 
Resposta Selecionada: 
Curva de Kaplan-Meier. 
 
http://www.forp.usp.br/restauradora/gmc/gmc_livro/gmc_livro_cap14.html
https://apurologia.pt/wp-content/uploads/2018/10/epidem-explic.pdf
Resposta Correta: 
Curva de Kaplan-Meier. 
Comentário da 
resposta: 
Resposta correta: os dados de sobrevida são usualmente 
representados por meio de curvas de Kaplan-Meier, que 
indicam o espaçamento temporal em relação ao 
comportamento da variável. 
 
• Pergunta 8 
1 em 1 pontos 
 
Um dos testes de inferência mais utilizados são os de hipóteses. Eles são 
essenciais para a avaliação de condições e efeitos, indicando se uma 
hipótese levantada é representativa da realidade ou não. Para isso, os 
estudos definem H 0 e H 1 e o nível de confiança necessário. Considere um 
estudo hipotético que deseja verificar o efeito de um suplemento de vitamina 
D, em uma população conhecidamente deficitária. A hipótese nula indica a 
concentração média populacional, de 10 ng/mL. O nível de confiança 
escolhido foi de 92%, e o valor de p calculado em 0,001. 
A partir do estudo apresentado e dos conhecimentos prévios sobre testes de 
hipóteses e análise estatística, analise as afirmativas, verificando se são 
verdadeiras (V) ou falsas (F). 
I. ( ) A hipótese alternativa do estudo é provavelmente H 1 
> 10 ng/mL. 
II. ( ) O valor de p indica o aceite de H 0 e rejeição de H 1. 
III. ( ) O suplemento não foi efetivo em sua função. 
IV. ( ) Os dados indicam que a hipótese alternativa deve ser aceita. 
V. ( ) O estudo utilizou-se do valor . 
Agora, assinale a alternativa com a sequência correta. 
 
Resposta Selecionada: 
V – F – F –V –V. 
Resposta Correta: 
V – F – F –V –V. 
Comentário 
da resposta: 
Resposta correta: o estudo apresenta um valor-p calculado 
em 0.008, ou seja, p > 0.02, valor do coeficiente de 
confiança dado o nível de confiança determinado. Assim, 
pode-se concluir que o suplemento apresentou efeito, e que 
a hipótese alternativa é a mais provável de representar a 
realidade. 
 
 
• Pergunta 9 
1 em 1 pontos 
 
 
As hipóteses alternativas se contrapõem à hipótese nula. Assim, 
enquanto na hipótese nula é esperado uma observação sem 
efeito, na hipótese alternativa é indicado o efeito esperado. 
Todavia, a hipótese alternativa pode se apresentar de diferentes 
formas, dependendo do tipo e objetivo do estudo, sendo 
classificadas como bilaterais à esquerda, à direita ou unilaterais. 
Considere, então, que: 
1. Teste unilateral à esquerda 
2. Teste unilateral à direita 
3. Teste bilateral 
Enumere as situações, indicando qual teste (1, 2 ou 3) seria 
mais indicado como hipótese alternativa nos seguintes estudos. 
( ) Análise do efeito de um medicamento para redução da 
pressão arterial, com H 0 = 140 mmHg. 
( ) Estudo sobre suplemento de cálcio em pessoas com 
osteoporose, com H 0 
= 5 mg/dL. 
( ) Controle de qualidade da concentração de um composto ativo 
em determinado ensaio, H 0 = 10 mg/L. 
( ) Estudo sobre a eficácia de vacinação, considerando a 
concentração inicial de anticorpos como H 0 = 0 U/mL. 
( ) Análise de lote medicamentoso, considerando uma 
concentração específica de dose segura, com H 0 = 50 
mg/100mg. 
 
Agora, assinale a alternativa que indica a sequência correta. 
 
Resposta 
Selecionada: 
 
V – F – V– 
V– F. 
Resposta Correta: 
V – F – V– 
V– F. 
Comentário 
da resposta: 
Resposta correta: nos gráficos, observamos dois 
comportamentos de distribuição de dados. No 
gráfico exposição solar versus concentração de 
vitamina D, a distribuição é mais homogênea, 
indicando um r mais próximo de +1, com forte 
correlação. No gráfico o uso de protetor solar 
versus incidência de câncer de pele, observamos 
uma inclinação do tipo negativa, com dados mais 
espalhados, o que indica um r com valor mais 
distante de -1. 
 
 
Pergunta 10 
1 em 1 pontos 
 
“O coeficiente de correlação de Pearson (r) ou coeficiente de correlação produto-
momento ou o r de Pearson mede o grau da correlação linear entre duas variáveis 
quantitativas. É um índice adimensional com valores situados entre -1,0 e 1.0 
inclusive, que reflete a intensidade de uma relação linear entre dois conjuntos de 
 
dados” (CARMO, 2020). 
CARMO, V. Correlação. Florianópolis: Departamento de Informática e Estatística, 
UFSC, 2020. Disponível 
em: https://www.inf.ufsc.br/~vera.carmo/Correlacao/Correlacao_Pearson_Spearma
n_Kendall.pdf. Acesso em: 25 nov. 2020. 
 
Considerando o conceito de correlação, analise os gráficos, a seguir, com dados 
hipotéticos, em que as variáveis analisadas são, no primeiro gráfico: exposição 
solar e concentração de vitamina D; e no segundo gráfico, o uso de protetor solar e 
incidência de câncer de pele. 
 
 
Fonte: Elaborada pela autora, 2020. 
 
Com base nos conceitos aprendidos e nos gráficos apresentados, analise se as 
afirmativas são verdadeiras (V) ou falsas (F). 
 
I. ( ) As variáveis exposição solar e vitamina D trazem uma correlação positiva e 
significativa entre si. 
II. ( ) As variáveis exposição solar e câncer de pele trazem uma correlação negativa 
entre si. 
III. ( ) A correlação no gráfico da esquerda é mais significativa que a no gráfico da 
direita, portanto r deve ser mais próximo do valor 1 no primeiro estudo. 
IV. ( ) A correlação entre uso de protetor solar e incidência de câncer de pele é 
negativa. 
V. ( ) O valor calculado de r é positivo em ambos os gráficos. 
 
Agora, assinale a alternativa com a sequência correta. 
Resposta Selecionada: 
V – F – V– V– F. 
Resposta Correta: 
V – F – V– V– F. 
Comentário 
da resposta: 
Resposta correta: nos gráficos, observamos dois comportamentos 
de distribuição de dados. No gráfico exposição solar versus 
concentração de vitamina D, a distribuição é mais homogênea, 
indicando um r mais próximo de +1, com forte correlação. No 
gráfico o uso de protetor solar versus incidência de câncer de pele, 
observamos uma inclinação do tipo negativa, com dados mais 
espalhados, o que indica um r com valor mais distante de -1. 
 
 
 
https://www.inf.ufsc.br/~vera.carmo/Correlacao/Correlacao_Pearson_Spearman_Kendall.pdf
https://www.inf.ufsc.br/~vera.carmo/Correlacao/Correlacao_Pearson_Spearman_Kendall.pdf