ATIVIDADE 1 - bioestatistica e epidemiologia

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ATIVIDADE 1
Em estatística, um dos parâmetros mais importantes é a análise da confiabilidade, baseada nos níveis de confiança necessários. Em estudos clínicos é comum que se admita um nível de confiança de 95%, com valor de p equivalente a 0,05. Compreender corretamente esse valor e a sua intepretação é essencial em bioestatística, não apenas para realizar estudos científicos, mas também para analisar resultados em artigos e trabalhos publicados. A partir dos conceitos apresentados, considere três situações:
Estudo 1: valor-p calculado em 0,015; em nível de confiança 98%.
Estudo 2: valor-p calculado em 0,7; em nível de confiança 95%.
Estudo 3: valor-p calculado em 0,02; em nível de confiança 95%.
Em qual(is) estudo(s) o valor-p é considerado “bom” e em qual(is) “ruim”? Justifique sua resposta.
O valor-p indica a probabilidade do resultado observado ser de fato devido ao tratamento de interesse ou ao acaso, auxiliando a esclarecer questões sobre as hipóteses levantadas. Já o nível de confiança demonstra a probabilidade de certo intervalo estar dentro dos dados reais de uma população. 
Sabendo disso, os estudos 1 e 3 apresentam um valor-p considerado “bom”, pois o valor é pequeno (p ≤ 0,05, ou seja, probabilidade menor ou igual a 5%), indicando que há uma pequena probabilidade de que o resultado observado seja ao acaso. Por outro lado, o estudo 2 apresenta um valor-p considerado “ruim”, pois é um grande valor (p > 0,05, ou seja, probabilidade maior que 5%), indicando que há uma grande probabilidade de que o resultado observado seja ao acaso. Além disso, adota-se intervalos de confiança maior ou igual a 95% (significância – 5% ou menos), o que representa que a alteração significativa está além de ±2DP.