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Atividade 4 Aprendizado de Máquina

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envolvem os procedimentos que a identificação e 
classificação do objeto em uma classe de objetos. 
 
 
• Pergunta 7 
1 em 1 pontos 
 
O algoritmo ACO está enquadrado na classe de algoritmos genéticos, 
isto é, imita o processo de seleção natural, com combinações ou 
mutações aplicadas às soluções para que possam alterar o grupo. Este 
modelo de algoritmo utiliza combinações probabilística para se chegar 
ao resultado proposto. 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre 
algoritmos genéticos e suas características, o modelo ACO foi inspirado 
em qual comportamento? 
 
Resposta Selecionada: 
Colônia de formigas. 
Resposta Correta: 
Colônia de formigas. 
Comentário 
da resposta: 
 Parabéns sua resposta está correta! O algoritmo de 
Otimização Colônia de Formigas foi inspirado no 
comportamento que as Formigas possuem ao saírem de 
sua colônia para a busca de comidas, estes insetos 
andam incansavelmente até encontrar alimentos, 
deixando para trás um rastro de Ferônomio. Se outras 
formigas encontram estes rastros, elas tendem a não 
seguir mais caminhos aleatórios, seguindo a trilha 
encontrada. 
 
 
• Pergunta 8 
1 em 1 pontos 
 
Uma das técnicas mais atraentes é a Mineração de Regras de Associação, 
que tem como destaque o algoritmo Apriori. Ele pode trabalhar com um 
número grande de atributos, gerando várias alternativas combinatórias 
entre eles. O algoritmo Apriori realiza buscas sucessivas em toda a base de 
dados, mantendo um ótimo desempenho em termos de tempo de 
processamento (ROMAO, 1999). 
As métricas de confiança no algoritmo Apriori são utilizadas como 
parâmetro para medir quão frequentemente itens em Y aparecem em 
transações que contém X. O parâmetro que demonstra o percentual de 
vezes que o conjunto A aparece no conjunto de transações. 
Fonte: ROMÃO, W. et al. Extração de regras de associação em C&T: o 
algoritmo Apriori. Encontro Nacional em Engenharia de Produção, [s. l.], 
v. 34, p. 37-39, 1999. Disponível 
em: <http://www.abepro.org.br/biblioteca/ENEGEP1999_A0901.pdf>. Acesso 
em: 22 dez. 2020. 
 
A partir deste contexto observe a tabela abaixo com o histórico de comprar 
em um mercado, em que 0 significa produtos não comprados e 1 produtos 
comprados. 
 
 
 
Considerando essas informações e os conteúdos estudados sobre Regras 
de Classificação, assinale a alternativa que demonstra a percentagem de 
Suporte para a associação {Carne, Carvão} 
 
Resposta Selecionada: 
0,4. 
Resposta Correta: 
0,4. 
Comentário da 
resposta: 
Parabéns sua resposta está correta! A medida de suporte 
é feita a partir do cálculo: Suporte = (Frequência de X e 
Y)/(Total T),ou seja: 4/10 = 0,40. 
Em que, 4 é a quantidade de vezes que os itens carne e 
carvão são comprados em conjunto e 10 total de vendas 
no dataset. 
 
 
• Pergunta 9 
1 em 1 pontos 
 
O Data Warehouse ou Armazéns de dados, surgiram com a proposta de 
armazenar grandes volumes de dados de uma organização de diferentes 
formatos ou criados por ferramentas distintas (ERP, Planilhas 
eletrônicas, Banco de Dados etc.), no entanto, são divididos em fatias ou 
subconjuntos que podem estar vinculados a algum departamento ou 
níveis de sumarização. 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre data 
warehouse e suas características, assinale a alternativa que relata o 
nome deste processo de divisão em subconjunto em um armazém de 
dados. 
 
Resposta Selecionada: 
Data Mart. 
Resposta Correta: 
Data Mart. 
Comentário 
da resposta: 
Parabéns! Sua resposta está correta. O Data Marts são 
pequenas soluções de armazenamento de dados, dividas 
em um conjunto menores de dados que pode oferece 
acesso mais fácil aos dados de um setor por exemplo, 
tornando os processos de uma organização mais ágil. 
 
 
• Pergunta 10 
1 em 1 pontos 
 
Os algoritmos de Associação em sua essência utilizam regras de 
Associação para auxiliar no processo de decisão. Estão relacionados a 
técnica de Mineração de Dados em que elementos que implicam na 
presença de outros elementos em uma mesma consulta de dados são 
encontrados nesta tarefa. 
 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre 
algoritmos de Associação, analise as afirmativas a seguir a respeito das e 
assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s). 
 
I. ( ) O algoritmo Apriori que tem como finalidade gerar regras do tipo A 
implica em B em que A e B são conjuntos de atributos. 
II. ( ) O algoritmo Apriori é o modelo mais conhecido de Algoritmos de 
Associação, possui como estratégia realizar a análise de afinidades em 
dados sobre dados ainda não existentes. 
III. ( ) O algoritmo Apriori muito utilizado em Mineração de Dados tem 
como tática descobrir e quantificar a relação entre dois ou mais 
atributos de uma mesma base 
IV. ( ) O algoritmo Apriori pode ser utilizado em grandes volumes de 
dados, mas sua eficiência está aplicada a pequenos grupos de dados. 
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta: 
Resposta Selecionada: 
V, F, V, F. 
Resposta Correta: 
V, F, V, F. 
Comentário 
da resposta: 
 Resposta certa! A afirmativa I é verdadeira, a análise de 
afinidades tem com finalidade reconhecer em reconhecer 
padrões de ocorrência simultânea de determinados 
eventos nos dados em análise. Determinar os fatos que 
ocorrem simultaneamente com probabilidade razoável 
ou com uma certa chance de estarem presentes juntos. A 
afirmativa III é verdadeira. Este algoritmo faz recursivas 
buscas no Banco de Dados à procura dos conjuntos 
frequentes (conjuntos que satisfazem um suporte 
mínimo estabelecido), gerando um conjunto de itens 
frequentes a cada uma de suas passagens. 
 
 
Quinta-feira, 17 de Junho de 2021 20h06min14s BRT

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