Atividade A2_Bioestatistica e epidemiologia

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· Pergunta 1
1 em 1 pontos
	
	
	
	As hipóteses alternativas se contrapõem à hipótese nula. Assim, enquanto na hipótese nula é esperado uma observação sem efeito, na hipótese alternativa é indicado o efeito esperado. Todavia, a hipótese alternativa pode se apresentar de diferentes formas, dependendo do tipo e objetivo do estudo, sendo classificadas como bilaterais à esquerda, à direita ou unilaterais.
Considere, então, que:
1. Teste unilateral à esquerda
2. Teste unilateral à direita
3. Teste bilateral
Enumere as situações, indicando qual teste (1, 2 ou 3) seria mais indicado como hipótese alternativa nos seguintes estudos.
( ) Análise do efeito de um medicamento para redução da pressão arterial, com H 0 = 140  mmHg.
( ) Estudo sobre suplemento de cálcio em pessoas com osteoporose, com H 0
= 5 mg/dL.
( ) Controle de qualidade da concentração de um composto ativo em determinado ensaio, H 0 = 10 mg/L.
( ) Estudo sobre a eficácia de vacinação, considerando a concentração inicial de anticorpos como H 0 = 0 U/mL.
( ) Análise de lote medicamentoso, considerando uma concentração específica de dose segura, com H 0 = 50 mg/100mg.
 
Agora, assinale a alternativa que indica a sequência correta.
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
1 – 2 – 3 – 2 – 3.
	Resposta Correta:
	 
1 – 2 – 3 – 2 – 3.
	Comentário da resposta:
	Resposta correta: estudos em que o objetivo é observar um aumento, usualmente se utiliza testes unilaterais esquerdos, pois espera-se que H 1
> H 0; já em estudos com um valor específico a ser atingido, como em controle de qualidade, o valor simplesmente não pode ser diferente aquele, portanto H 1  ≠ H 0; já em estudos visando à redução de algum fator, espera-se que H 1 < H 0, indicando um teste unilateral direito.
	
	
	
· Pergunta 2
1 em 1 pontos
	
	
	
	“Os testes estatísticos podem ser divididos em dois grandes grupos, conforme fundamentem ou não os seus cálculos na premissa de que a distribuição de frequências dos erros amostrais é normal, as variâncias são homogêneas, os efeitos dos fatores de variação são aditivos e os erros independentes. Se tudo isso ocorrer, é muito provável que a amostra seja aceitavelmente simétrica, terá com certeza apenas um ponto máximo, centrado no intervalo de classe onde está a média da distribuição, e o seu histograma de frequências terá um contorno que seguirá aproximadamente o desenho em forma de sino da curva normal. O cumprimento desses requisitos condiciona, pois a primeira escolha do pesquisador, uma vez que, se forem preenchidos, ele poderá utilizar a estatística paramétrica, cujos testes são em geral mais poderosos do que os da estatística não paramétrica, e, consequentemente, devem ter a preferência do investigador, quando o seu emprego for permitido” (CAMPOS, 2000).
CAMPOS, G. M. A escolha do teste mais adequado. In: Estatística prática para docentes e pós-graduandos. Ribeirão Preto: Departamento de Odontologia Restauradora, Faculdade de Odontologia de Ribeirão Preto – USP, 2000. Disponível em: http://www.forp.usp.br/restauradora/gmc/gmc_livro/gmc_livro_cap14.html. Acesso em: 25 nov. 2020.
 
Considerando os testes paramétricos e não paramétricos, assinale a alternativa correta.
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
Testes paramétricos são aplicados em distribuições normais e em distribuições assimétricas.
	Resposta Correta:
	 
Testes paramétricos são aplicados em distribuições normais e em distribuições assimétricas.
	Comentário da resposta:
	Resposta correta: apesar de os testes paramétricos serem inicialmente indicados para dados simétricos, também podem ser utilizados em distribuições assimétricas, pois têm um forte poder de teste.
	
	
	
· Pergunta 3
1 em 1 pontos
	
	
	
	Leia o trecho a seguir.
“É uma metodologia estatística que nos auxilia a tomar decisões sobre uma ou mais populações baseadas na informação obtida da amostra. Nos permite verificar se os dados amostrais trazem evidência que apoiem ou não uma hipótese estatística formulada. Ao tentarmos tomar decisões, é conveniente a formulação de suposições ou de conjeturas sobre as populações de interesse, que, em geral, consistem em considerações sobre parâmetros (μ, σ 2, p) das mesmas. Essas suposições, que podem ser ou não verdadeiras, são denominadas de Hipóteses Estatísticas” (ZIBETTI, 2020).
ZIBETTI, A. Teste de Hipóteses. Florianópolis: Departamento de Informática e Estatística, UFSC, 2020. Disponível em: https://www.inf.ufsc.br/~andre.zibetti/probabilidade/teste-de-hipoteses.html. Acesso em: 25 nov. 2020.
 
Sobre as hipóteses estatísticas, como são chamadas as suposições que se contrastam em um estudo de teste de hipóteses?
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
Hipótese nula e hipótese alternativa.
	Resposta Correta:
	 
Hipótese nula e hipótese alternativa.
	Comentário da resposta:
	Resposta correta: o principal teste de suposições, ou inferências, são os testes de hipóteses, representados pela hipótese nula e hipótese alternativa, que se contrastam. A hipótese nula representa a preposição de nulidade de efeito, enquanto a hipótese alternativa representa o oposto, de modo bilateral ou unilateral.
	
	
	
· Pergunta 4
1 em 1 pontos
	
	
	
	O coeficiente correlação é um instrumento utilizado para a métrica de correlação linear de Pearson. As métricas de correlação informam sobre as relações entre duas variáveis, de modo a indicar como elas são influenciadas, seja de modo positivo ou negativo. Considere um estudo com resultado preliminar de de , e que deseja analisar a relação entre as variáveis espalhamento de um vírus e a não utilização de máscaras de proteção em uma população.
A partir dessas informações, assinale a alternativa que interpreta corretamente o dado fornecido.
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
Há uma correlação linear, positiva e fortemente significativa entre as variáveis.
	Resposta Correta:
	 
Há uma correlação linear, positiva e fortemente significativa entre as variáveis.
	Comentário da resposta:
	Resposta correta: quanto mais próximo de seu valor máximo positivo, maior a correlação linear entre as variáveis, demostrando uma forte associação entre elas. No caso, há uma forte relação entre o espalhamento do vírus e a não utilização de máscaras de proteção.
	
	
	
· Pergunta 5
1 em 1 pontos
	
	
	
	As ferramentas estatísticas são amplamente empregadas em estudos clínicos/biológicos. Por exemplo, estudos em que o objetivo é identificar os efeitos de determinado tratamento em uma doença, há testes específicos para indicar justamente o tempo entre a observação inicial e final. Assim, é possível identificar em quanto tempo o grupo tratado apresentou melhoras em relação ao grupo não tratado.
À qual tipo de análise específica o texto se refere?
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
Teste de sobrevida ou sobrevivência.
	Resposta Correta:
	 
Teste de sobrevida ou sobrevivência.
	Comentário da resposta:
	Resposta correta: os testes de sobrevida são muito utilizados em bioestatística para estimativa do tempo entre eventos de interesse, sejam eles relacionados a tratamentos, observações, reações adversas, entre outros.
	
	
	
· Pergunta 6
1 em 1 pontos
	
	
	
	A estatística é uma ferramenta que vai além da matemática. Claramente, ela se apoia em cálculos e fórmulas, mas também em análises críticas e raciocínio lógico para interpretar corretamente os dados obtidos. Nesse contexto, há duas frentes principais em estatística, uma voltada para obtenção de dados concretos, como média e desvio-padrão, chamada de ____________, e outra voltada para análise de preposições, generalizações, predições e tomada de decisões, chamada de  _____________.
Assinale a alternativa que corretamente e, respectivamente, preenche as lacunas do texto.
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
Estatística descritiva; estatística inferencial.
	Resposta Correta:
	 
Estatística descritiva; estatística inferencial.
	Comentário da resposta:
	Resposta correta: a inferência estatística é baseada em métodos estatísticos para análises de preposições, que são utilizadas para generalizardados amostrais para um conjunto populacional. Ela utiliza para a tomada de decisões dados descritivos, como média, mediana e outros parâmetros.
	
	
	
· Pergunta 7
1 em 1 pontos
	
	
	
	Um dos testes de inferência mais utilizados são os de hipóteses. Eles são essenciais para a avaliação de condições e efeitos, indicando se uma hipótese levantada é representativa da realidade ou não. Para isso, os estudos definem H 0 e H 1 e o nível de confiança necessário. Considere um estudo hipotético que deseja verificar o efeito de um suplemento de vitamina D, em uma população conhecidamente deficitária. A hipótese nula indica a concentração média populacional, de 10 ng/mL. O nível de confiança escolhido foi de 92%, e o valor de p calculado em 0,001.
A partir do estudo apresentado e dos conhecimentos prévios sobre testes de hipóteses e análise estatística, analise as afirmativas, verificando se são verdadeiras (V) ou falsas (F).
I. ( ) A hipótese alternativa do estudo é provavelmente H 1
> 10 ng/mL.
II. ( ) O valor de p indica o aceite de H 0 e rejeição de H 1.
III. ( ) O suplemento não foi efetivo em sua função.
IV. ( ) Os dados indicam que a hipótese alternativa deve ser aceita.
V. ( ) O estudo utilizou-se do valor .
Agora, assinale a alternativa com a sequência correta.
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
V – F – F –V –V.
	Resposta Correta:
	 
V – F – F –V –V.
	Comentário da resposta:
	Resposta correta: o estudo apresenta um valor-p calculado em 0.008, ou seja, p > 0.02, valor do coeficiente de confiança dado o nível de confiança determinado. Assim, pode-se concluir que o suplemento apresentou efeito, e que a hipótese alternativa é a mais provável de representar a realidade.
	
	
	
· Pergunta 8
1 em 1 pontos
	
	
	
	O teste de X² é muito utilizado em estudos biológicos para análise de frequências e proporções, e seus dados são usualmente representados em tabelas 2x2 ou maiores. Sobre o teste descrito, analise as afirmativas.
I. É um teste não paramétrico.
II. Utiliza valores de dispersão em seu cálculo.
III. É um teste de estatística descritiva.
IV. Tem como base, para o cálculo, a medida da média de desvios.
V. Demonstra relação inversamente proporcional: quanto maiores os valores de desvios, menores os de X².
Agora, assinale a alternativa com as afirmativas corretas.
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
I, II e IV.
	Resposta Correta:
	 
I, II e IV.
	Comentário da resposta:
	Resposta correta: o teste de X² é um teste de hipótese, inferencial e não paramétrico, baseado nas métricas de dispersão para indicar relações amostrais relacionadas à frequência e proporção.
	
	
	
· Pergunta 9
1 em 1 pontos
	
	
	
	Os testes de hipóteses são muito utilizados em estudos de bioestatística, pois, usualmente, o objetivo  é justamente comprovar determinado efeito observado e analisar sua generalização populacional. Os testes estatísticos são baseados em estimativas, e a probabilidade de erros sempre irá existir.
Considerando os erros do tipo I e tipo II, analise as afirmativas, verificando se estão corretas ou incorretas.
I. Em uma situação real em que H 0 é falsa e não é rejeitada, ocorre erro do tipo I.
II. Em uma situação real em que H 0 é verdadeira e é rejeitada, ocorre erro do tipo II.
III. A probabilidade de ocorrer o erro do tipo I está relacionada a α (alfa).
IV. Em uma situação real em que H 0 é falsa e é rejeitada, a decisão é correta.
V. A probabilidade de ocorrer o erro do tipo II está relacionada a β (beta).
Agora, assinale a alternativa que indique as afirmativas corretas.
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
III, IV e V.
	Resposta Correta:
	 
III, IV e V.
	Comentário da resposta:
	Resposta correta: os erros do tipo I indicam a probabilidade de rejeitar a hipótese quando esta for real, e os erros do tipo II indicam a probabilidade inversa, isto é, aceitar a hipótese quando for incorreta.
	
	
	
· Pergunta 10
1 em 1 pontos
	
	
	
	“Os testes de hipóteses se dividem em paramétricos e não paramétricos. Os paramétricos são aqueles que utilizam os parâmetros da distribuição, ou uma estimativa destes, para o cálculo de sua estatística. Normalmente, estes testes são mais rigorosos e possuem mais pressuposições para sua validação. Já os não paramétricos utilizam, para o cálculo de sua estatística, postos atribuídos aos dados ordenados e são livres da distribuição de probabilidades dos dados estudados” (REIS; RIBEIRO JÚNIOR, 2007, p. 1).
REIS, G. M.; RIBEIRO JÚNIOR, J. I. Comparação de testes paramétricos e não paramétricos aplicados em delineamentos experimentais. In: SAEPRO, 3., 2007, Viçosa. Anais [...]. Viçosa: UFV, 2007, p. 1-13. Disponível em: http://www.saepro.ufv.br/wp-content/uploads/2007-3.pdf. Acesso em: 3 dez. 2020.
 
Analise os diferentes testes abaixo, identificando se fazem parte dos testes paramétricos ou não paramétricos.
I. Teste-t para uma amostra
II. Teste de Mann-Whitney
III. ANOVA
IV. Teste-t para duas amostras
V. Teste de Wilcoxon
Agora, assinale a alternativa que contenha apenas os testes paramétricos.
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
I, III e IV.
	Resposta Correta:
	 
I, III e IV.
	Comentário da resposta:
	Resposta correta: os testes paramétricos mais utilizados são o t- student
e análise de variância (ANOVA), sendo o primeiro para conjuntos amostrais menores ou igual a dois, e o segundo, para maiores que duas amostras.