Questões resolvidas
O objetivo das técnicas de Aprendizagem de Máquina ou Machine Learning é aprender um modelo (hipótese), usando o conjunto de treinamento para relacionar atributos da entrada a valores do atributo de saída. Para isso, alguns paradigmas de treinamento são utilizados.
Marque a alternativa que apresenta os principais paradigmas de treinamento:
A) Naive Bayes; K-Nearest Neighbor; Semissupervisionado; Supervisionada; Reforço.
B) Supervised Learning; Machine Learning; Unsupervisid Learning; Aprendizagem de Codificação.
C) Regressão Linear; Aprendizagem Não Supervisionada, Semissupervisionado; Reforço.
D) Aprendizagem Supervisionada; Reforço; Aprendizagem Não Supervisionada, Semissupervisionado.
“As Coisas”, que englobam desde sensores (temperatura, umidade, luminosidade, etc.), os objetos do nosso dia a dia (geladeiras, TVs, carros, etc.) estarão conectados entre si em rede, de modo inteligente e passarão a “sentir” o mundo ao redor e a interagir.” (ASHTON, K., 1999).
O trecho acima trata de que tecnologia? Marque a opção correta:
A) Big Data.
B) Internet das Coisas.
C) Data Science.
D) Machine Learning.
Escolha uma das opções e acesse esse e outros materiais sem bloqueio. 🤩
Cadastre-se ou realize login
Ao continuar, você aceita os Termos de Uso e Política de Privacidade
Prévia do material em texto
O objetivo das técnicas de Aprendizagem de Máquina ou Machine Learning é aprender um modelo (hipótese), usando o conjunto de treinamento para relacionar atributos da entrada a valores do atributo de saída. Para isso, alguns paradigmas de treinamento são utilizados. Marque a alternativa que apresenta os principais paradigmas de treinamento: A) Naive Bayes; K-Nearest Neighbor; Semissupervisionado; Supervisionada; Reforço. B) Supervised Learning; Machine Learning; Unsupervisid Learning; Aprendizagem de Codificação. C) Regressão Linear; Aprendizagem Não Supervisionada, Semissupervisionado; Reforço. D) Aprendizagem Supervisionada; Reforço; Aprendizagem Não Supervisionada, Semissupervisionado. “As Coisas”, que englobam desde sensores (temperatura, umidade, luminosidade, etc.), os objetos do nosso dia a dia (geladeiras, TVs, carros, etc.) estarão conectados entre si em rede, de modo inteligente e passarão a “sentir” o mundo ao redor e a interagir.” (ASHTON, K., 1999). O trecho acima trata de que tecnologia? Marque a opção correta: A) Machine Learning. B) Data Science. C) Internet das Coisas. D) Big Data.
Mais conteúdos dessa disciplina
Inteligência de Mercado na Microsoft- Disseminação da Inteligência
- Teste de Inteligência TI
- (31)994408961- RESOLVIDO-Aula Pratica Machine Learning II
- (31)994408961- RESOLVIDO-Aula Pratica Redes Neurais e Deep Learning
- Redes Neurais Convolucionais (CNNs) na Detecção de Patologias Estruturais
- Conceitos de Inteligência Artificial - I.A - Resumo
- PROVA DISCURSIVA Inteligência Artificial Aplicada (188504)
- questões pós inteligencia
- RELATÓRIO DE AULAS PRÁTICAS ELEMENTO DE MÁQUINAS
- O conceito juridico de inteligencia artificial
- Reconhecimento da Sexualidade
- Garantir a total desregulamentação das relações público-privadas. Modelos de remuneração baseados em valor vêm ganhando destaque no setor. A digitaliz
- Garantir a total desregulamentação das relações público-privadas. Modelos de remuneração baseados em valor vêm ganhando destaque no setor. A digitaliz
- 4 Aprendizado Supervisionado O Aprendizado Supervisionado é uma abordagem poderosa para construção de modelos que, com base em exemplos históricos, fa
- 1 Aprendizado de Máquina Sistemas de aprendizado de máquina associam recursos computacionais, inteligência artificial, dados e outros elementos que se
- há um equipamento projetado para realizar testes em veículos, como potência e torque, consumo, fator lambda, simulação de subidas e descidas, adequaçã
- Há um equipamento projetado para realizar testes em veículos, como potência e torque, consumo, fator lambda, simulação de subidas e descidas, adequaçã
- Otimizar um modelo é uma etapa importante em projetos de ciência de dados. A respeito da otimização de modelos preditivos, é correto afirmar que: ...
- Com base Ciclo de Inteligência Competitiva, considere as afirmações a seguir e marque a resposta. I. Identificação das necessidades. II. Coleta de dad
- Questão 09 A história da Inteligência Artificial (IA) teve períodos de grande entusiasmo e também de desilusão. Um desses períodos de desilusão é conh
- quais são os papeis de inteligência artificial
- Qual estratégia é mais eficiente para fidelizar clientes em uma agência de viagens?? Cobrar taxas menores que a concorrência. Oferecer descontos em to
- As teorias da interpretação jurídica compreendem os seguintes enunciados: Pregunta 18Seleccione una: a. Formal e informal. b. Cognitiva, cética e...
- Visitando certa cidade, João afirmou que: “Todos os táxis desta cidade são brancos”. A negação lógica da afirmação de João é: (A) Nenhum táxi desta ci
- R-012-AULA-07-Filosofia-da-Educação
- Interfaces Homem-Computador Adaptativas