População e Amostra

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População e Amostra 
Lorena Martins – 2021.1 
Amostra é um percentual do total da população. 
Estatística inferencial pois o resultado encontrado 
com a amostra é uma verdade para toda a 
população. Pois a minha amostra é representativa. 
Estatística descritiva, pois, vou fazer uma descrição 
com as características da minha amostra. 
POPULAÇÃO 
Conjunto de elementos (indivíduos, animais, 
objetos) com uma ou mais características em 
comum. 
Conjunto de todos os elementos. 
População alvo: conjunto maior de elementos para 
o qual se deseja generalizar os resultados. 
População do estudo: subconjunto da população-
alvo disponível para o estudo. 
▪ Ex: mulheres com tumor de mama 
admitidas no Serviço de Mama do Hospital 
de Câncer de Barretos entre 2001 e 2005. 
 
 
 
 
 
 
AMOSTRA 
Conjunto de dados coletados e/ou selecionados de 
uma população estatística por um procedimento 
definido. 
Subconjunto de uma população em estudo 
Deve ser representativa da população 
População = Amostra (Características iguais) 
ESCOLHA DA AMOSTRA: 
➔ Forma fidedigna 
➔ Matizes da população 
➔ Características: 
Forma de obtenção 
Tamanho (n pequeno é pouco relevante) 
Distribuição de suas variáveis 
Pareamento (ex: comparar o que achei no 
olho direito e esquerdo). 
CRITÉRIOS DE INCLUSÃO 
São os requisitos utilizados pelos pesquisadores 
para selecionar os sujeitos que serão convidados a 
participar da pesquisa, pelas suas características. 
Características chave da população alvo 
✓ Definem as características principais da 
população a ser estudada 
✓ Características demográficas 
✓ Características clínicas 
✓ Características geográficas 
CRITÉRIOS DE EXCLUSÃO 
São potenciais participantes, mas não preenchem 
os critérios de inclusão. 
Podem interferir no sucesso do estudo. 
✓ Excluem os indivíduos que seriam 
selecionados pelos critérios de inclusão, 
mas são excluídos para garantir a qualidade 
dos dados, segurança dos indivíduos e os 
aspectos éticos. 
CONSEQUÊNCIAS DE UMA MÁ SELEÇÃO 
▪ Chance de perda de acompanhamento 
▪ Dados não confiáveis 
▪ Efeitos colaterais 
▪ Aspectos não éticos 
Exemplos: 
▪ Etilistas 
▪ Mudança de cidade 
▪ Baixo grau de instrução 
▪ Droga nefrotóxica em IRC 
▪ Deixar de fornecer insulina em DM 
▪ Baixa confiabilidade de informações 
▪ Indivíduos com alterações neurológicas ou 
psiquiátricas 
MOTIVOS PARA REALIZAÇÃO DA 
AMOSTRAGEM: 
1. População muito grande (tempo e custo) 
2. Impossibilidade de se estudar toda a 
população 
3. Redução da heterogeneidade 
(especificação de subgrupo) 
TÉCNICAS DE AMOSTRAGEM 
ALEATÓRIA (PROBABILÍSTICA) 
Cada indivíduo na população tem a mesma 
probabilidade para ser selecionado. 
1. Amostra Aleatória Simples 
2. Amostra Aleatória Sistemática 
3. Amostra Aleatória Estratificada 
4. Amostra Aleatória por Conglomerado 
NÃO ALEATÓRIA (NÃO PROBABILÍSTICA) 
A probabilidade de inclusão de um indivíduo na 
amostra é desconhecida. 
1. Amostra de Conveniência 
2. Amostra por Seleção Intencional 
AMOSTRA ALEATÓRIA SIMPLES 
Indivíduos são selecionados ao acaso (sorteio), a 
partir de uma listagem completa. 
Tabelas de números aleatórios (randômicos) 
Sorteio por dispositivos (computador, bingo) 
Ex: pega a lista completa de estudantes de 
medicina da UNIFACS e faz o sorteio aleatório. 
 
 
 
AMOSTRA ALEATÓRIA SISTEMÁTICA 
Os indivíduos são sorteados ao acaso (sorteio), de 
maneira sistemática, a partir de uma listagem 
completa da população de estudo. 
Ex: Tenho 6 números. Sorteia 1, pula o 2, sorteia 3, 
pula o 4 e etc. 
 
 
 
AMOSTRA ALEATÓRIA ESTRATIFICADA 
A população do estudo é previamente dividida em 
subgrupos (estratos), dos quais os indivíduos são 
selecionados ao acaso (sorteio). 
 
 
 
Ex: Como o estrato 1 é maior, sorteio 3. Como o 
estrato 2 é menor, sorteio 1. Dessa forma, eu 
garanto que entre alguma amostra do estrato 2. 
Vantagens da amostra aleatória estratificada: 
➔ Redução da variação da amostra 
➔ Garantia que determinados subgrupos 
(estratos) tenham amostra suficiente 
➔ Exemplo: 
Gênero 
Raça 
Faixa etária 
AMOSTRA ALEATÓRIA POR 
CONGLOMERADO 
População é dividida em conglomerados 
(agrupamentos de indivíduos de uma área 
geográfica). 
Sorteio do estudo 
Amostra em 1 estágio: todos os indivíduos dos 
conglomerados sorteados são estudados. 
Amostra em 2 estágios: amostragem aleatória 
simples dos conglomerados sorteados. 
 
 
 
 
9 e 3 saíram do conglomerado 1 (por sorteio). 4 e 
10 saíram do conglomerado 2 (por sorteio). 9,3,4 e 
10 compõem o conglomerado 3. Depois, foi feito o 
sorteio entre os conglomerados 1,2 e 3. 
AMOSTRA DE CONVENIÊNCIA 
Formada por elementos que o pesquisador reuniu 
simplesmente porque dispunha deles. 
É o tipo de amostragem mais empregado nos 
estudos observacionais clínicos. 
▪ Amostra Consecutiva: indivíduos são 
recrutados em um intervalo de tempo. 
Ex: todos os indivíduos com tumor de 
tireoide admitidos no Hospital do Câncer 
entre 2000 e 2005. 
▪ Amostra Não Consecutiva: indivíduos são 
recrutados de uma só vez. 
Ex: todos os alunos de uma sala. 
LIMITAÇÃO NA AMOSTRA DE CONVENIÊNCIA: 
➔ Viés de seleção 
➔ Amostra é influenciada por parâmetros 
geográficos e temporais 
AMOSTRA POR SELEÇÃO INTENCIONAL 
(JULGAMENTO) 
▪ A amostra é selecionada com base em 
conhecimento prévio sobre o problema a 
ser pesquisado. 
▪ A seleção tem que permitir a inclusão de 
“pessoas típicas”. 
CÁLCULO AMOSTRAL (POPULAÇÕES 
PEQUENAS) 
CÁLCULO AMOSTRAL (NÚMEROS INFINITOS: 
>100.000)