Amostragem - Bioestatística

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Medicina Universidade Nove de Julho 
 TXXXI - Bárbara Vasti 
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Amostragem 
BIOESTATÍSTICA 
 
Estudo de Amostra 
 Verdade 
Tudo aquilo que está de acordo com os fatos, 
cujo objetivo único é descobrir a verdade. 
 Metodo cientifico 
Método mais confiável para descobrir a 
verdade, precisando coletar e observar fatos 
sobre a realidade e usar a bioestatística para 
concluir. 
 Como os fatos podem enganar 
 Doenças auto-limitantes 
 Doenças crônicas com regressão para a 
média 
 Efeito placebo 
 Viés de confirmação 
 Dissonância cognitiva 
 
 
É aquilo que deseja-se obter respostas 
 
 
Conjunto de pessoas que apresentam a característica 
do estudo ou que deseja ser estudada, ou seja , é o 
conjunto de pessoas com tal característica que não 
varia entre os indivíduos. 
 
 
 
Organização do estudo de modo que aumente as 
chances de que a inferência seja dada como 
verdadeira, nunca teremos a certeza absoluta , mas 
somente previsões com possibilidades maiores de 
acerto. 
Observação: Seus dados devem ser publicados em 
uma base de dados. 
 
 
 
É todo e qualquer subconjunto de população , já que 
não é possível submeter toda a população aos estudos 
, por isso é preciso escolher bem a amostra dessa 
população. 
 Vantagens do Uso de Amostras: 
 Menor custo 
 Maior rapidez dos resultados 
 Não destrutivo 
 
 
É a definição das varáveis que serão observadas. 
Variaveis 
É qualquer característica que varia em uma 
população/amostra e para fazermos a inferência é 
necessário saber como uma variável afeta outra 
variável. 
 
 
 Variavel de Confusao ou oculta 
É a variável que muda além da preditora e 
desfecho e, afetam igualmente a variável de 
predição e desfecho .Além disso, devem ser 
medidas para analisar seu efeito. 
 Verdade no estudo 
É a verdade obtida através da coleta e análise 
descritiva dos dados. 
 Inferencia 
É fazer a previsão possível de uma 
característica na população com base em 
dados obtidos na mostra e prever o futuro com 
base nos resultados obtidos no presente. 
 
Como Selecionar a Amostra? 
 Amostragem Probabilistica(Utopia) 
Considerada a melhor amostragem para 
estudo, por não possuir nenhum viés(amostra 
representativa) , sendo o computador 
responsável pela escolha aleatória da 
atribuição da diferença das variáveis de 
desfecho. 
1º Todos os indivíduos da população têm 
a mesma probabilidade de serem 
selecionados para fazerem parte da 
amostra 
2º A seleção dos indivíduos é 
randômica/aleatória. 
Pergunta 
População 
Delineamento 
Amostra 
Plano de Estudo 
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 Amostra Casual Simples 
Sorteio feito em toda a população. 
 Amostra Estratificada 
Antes do sorteio a população é separada em 
estratos/grupos e dentro de cada estrato a 
população deve ser homogênea e o sorteio 
proporcional ao tamanho do estrato. 
 Amostra Por Conglomerado 
A população é dividia em grupos/conglomerados e 
dentro de cada conglomerado a população não é 
homogênea. 
 Amostra sistematica/ semiprobabilistica 
Os indivíduos são escolhidos em intervalos iguais 
de uma população. 
 Amostragem nao – probabilistica 
Nem todo individuo da população têm chance de 
ser selecionado para fazer parte da amostra e 
pode ser inserido um viés na amostra. Assim , a 
amostra pode não ser representativa da 
população como um todo. Não é ideal. 
 Amostragem nao – probabilistica por 
conveniencia 
As amostras de conveniência ou de 
voluntários são aquelas feitas em estudos de 
pesquisa clínica, então apenas voluntários 
podem participar de um estudo de pesquisa 
clínica, sendo assim a amostragem não é 
representativa de toda a população. 
Amostragem por conveniência também 
acontece quando são selecionados pacientes 
de apenas uma localidade. 
 Amostragem nao – probabilistica por 
cotas 
É o método de amostragem não probabilístico, 
no qual os pesquisadores podem formar uma 
amostra de indivíduos que representam uma 
população e foram escolhidos de acordo com 
suas características ou qualidades. 
Semelhante à amostragem estratificada, sendo 
a principal diferença entre essas duas técnicas 
é que, na amostragem por cota, os elementos 
da amostra não são selecionados 
aleatoriamente de cada estrato. 
 
Critérios de Seleção 
 Criterios de inclusao/ Exclusao 
Critérios que diminuem as variáveis de 
confusão/co-variáveis dentro da amostra , ou 
seja , optam por uma amostra mais 
homogênea e assim, quanto mais 
homogênea sua amostra maior será a 
eficiência do seu estudo. 
 
 Randomizacao 
Ato de colocar indivíduos em diferentes grupos 
de estudo de modo aleatório ou randômico. 
 
 Multicentro 
Estudo realizado em mais de um local físico , 
podendo ser ele hospitais ,cidades ou países 
para evitar que a amostragem tenha viés da 
população local do estudo. 
 
 Tamanho da amostra 
Para as amostras existem um tamanho ideal 
de estudo, pois amostras muito pequenas 
podem resultar em dados irrelevantes 
estatisticamente e invalidar seu estudo. Já 
amostras muito grandes levantam problemas 
éticos(levar indivíduos ao risco desnecessário) 
e encontrar diferenças significamente 
estatísticas mas clinicamente insignificativas. 
 
 
Calculo Amostral 
1º Determine o nível de significância(valor α) 
que é a probabilidade de cometer erro tipo 
1(falso positivo). Com, α=0,5. 
 
2º Determine o poder do estudo(valor β) que 
é a probabilidade de não cometer erro tipo 
2(falso negativo). Com, 0,8 ≤β≤ 0,95. 
 
3º Conhecer a Magnitude do efeito que é a 
diferença esperada entre grupos ou pré e 
pós. 
 
4º Tipo de Estudo , Variável e Razão de 
Alocação. 
 
Como determinar o tamanho da amostra