MODELAGEM E SIMULAÇÃO DE SISTEMAS PROVA AV 01

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MODELAGEM E SIMULAÇÃO DE SISTEMAS 
 
 
 1. Ref.: 3388498 Pontos: 1,00 / 1,00 
 
A Inteligência Artificial é um avanço tecnológico que permite que sistemas simulem 
uma inteligência humana, indo além da programação de ordens específicas para 
tomar decisões de forma autônoma, baseadas em padrões de enormes bancos de 
dados. 
Sobre as vantagens e desvantagens relacionados à Inteligência Artificial, assinale a 
alternativa correta. 
 
 
Vantagem: Colaboração homem-máquina e substituição de tarefas 
indesejáveis. 
 
Desvantagem: Possibilidade de colaboração homem-máquina. 
 
Vantagem: Eliminar a mão de obra humana. 
 
Vantagem: risco de suplementação da capacidade humana. 
 
Desvantagem: Substituição de tarefas humanamente indesejadas ou 
impraticáveis. 
 
 
 2. Ref.: 3389299 Pontos: 1,00 / 1,00 
 
A lógica Nebulosa tem, dentre outros, o objetivo de aproximar a análise das 
informações ao processamento intelectual humano, capaz de compreender e analisar 
os dados de uma forma mais complexa. Dentre as alternativas assinale aquela que 
apresenta todos os exemplos de como a Lógica Fuzzy se assemelha com o intelecto 
humano. 
 
 
Quente, morno, frio / Sim, não / Preto, branco, cinza. 
 
Quente, morno, frio / Sim, não, talvez / Preto, branco. 
 
Quente, frio / Sim, não, talvez / Preto, branco, cinza. 
 
Quente, morno, frio / Sim, não, talvez / Preto, branco, cinza. 
 
Quente, morno, frio / Sim, não / Preto, branco. 
 
 
 3. Ref.: 3580782 Pontos: 1,00 / 1,00 
 
Determine a pertinência resultante do conjunto ¯¯̄̄ A 
 (complemento). 
A=[0,250,0,321,0,52,0,23] 
javascript:alert('Código%20da%20questão:%203388498.');
javascript:alert('Código%20da%20questão:%203389299.');
javascript:alert('Código%20da%20questão:%203580782.');
 
μ¯¯̄̄A(x)=1−μA(x) 
 
 ¯¯̄̄ A=[0,750,0,681,0,02,0,83] 
 ¯¯̄̄ A=[0,750,0,781,0,52,0,13] 
 ¯¯̄̄ A=[0,750,0,681,0,52,0,83] 
 ¯¯̄̄ A=[0,250,0,781,0,02,0,23] 
 ¯¯̄̄ A=[0,250,0,781,0,52,0,13] 
 
 
 4. Ref.: 3584897 Pontos: 0,00 / 1,00 
 
Determinar a relação composta fuzzy R, das relações fuzzy A e B, utilizando o 
método max-produto. 
A=⎡⎢⎣0.10.10.50.30.20.3⎤⎥⎦ 
B=[0.30.20.40.10.40.10.21.0] 
Sendo 
μR(x,y)=max[μA(x,y)⋅μB(x,y)] 
 
 R=⎡⎢⎣0.40.20.41,00.50.30.51.01.01.01.01.0⎤⎥⎦ 
 R=⎡⎢⎣0.30.40.50.40.30.4⎤⎥⎦ 
 R=⎡⎢⎣0.30.40.50.30.40.3⎤⎥⎦ 
 R=⎡⎢⎣0.040.020.040.100.150.100.200.300.120.040.080.30⎤⎥⎦ 
 R=⎡⎢⎣0.30.20.40.10.50.50.50.50.40.30.30.3⎤⎥⎦ 
 
 
 5. Ref.: 3578869 Pontos: 0,00 / 1,00 
 
Na análise nebulosa existem diversas formas de aplicar as etapas. Existem diversos 
métodos e técnicas que podem ser empregadas no processo de defuzzificação. 
Assinale a alternativa que NÃO contém nenhum de tais métodos. 
 
javascript:alert('Código%20da%20questão:%203584897.');
javascript:alert('Código%20da%20questão:%203578869.');
 
Centro de gravidade. 
 
Média do máximo. 
 
Centro do máximo. 
 
Centro de área. 
 
Média mínima. 
 
 
 6. Ref.: 3578852 Pontos: 0,00 / 1,00 
 
As funções de pertinência permitem que se limite valores que representem o quanto 
cada expressão fuzzy possível pode ser aplicada a um determinado valor discreto. 
Para essa caracterização, utilizam-se gráficos que representam as funções de 
pertinência. As funções de pertinência mais utilizadas na lógica nebulosa são: 
 
 
Interpretação, definição e composição. 
 
Entrada, inferência e saída. 
 
Grande, médio e pequeno. 
 
Triangular, Trapezoidal, Gaussiana e Sino Generalizada. 
 
Baixo, médio e alto. 
 
 
 7. Ref.: 3578989 Pontos: 0,00 / 1,00 
 
Muito embora a técnica de defuzzificação Centro de Área seja extremamente útil em 
diversas aplicações de lógica fuzzy, deve-se observar, porém, que há algumas 
desvantagens em sua aplicação. A alterantiva que apresenta limitação ao emprego 
desse método é 
 
 
As áreas de representação gráfica são sempre bem comportadas. 
 
Os conjuntos de pertinência nunca estarão suficientemente separados. 
 
Nunca haverá interseção entre conjuntos de pertinência. 
 
Os conjuntos de pertinência são sempre contínuos, o que demanda a utilzação 
de métodos numéricos robustos. 
 
Pode haver sobreposição de superfícies quando regras de 
inferência apresentarem a mesma saída de variável linguística. 
 
 
 8. Ref.: 3579389 Pontos: 0,00 / 1,00 
 
Em linguística, os termos atômicos fundamentais são frequentemente modificados 
por partículas conhecidas como modificadores linguísticos. 
javascript:alert('Código%20da%20questão:%203578852.');
javascript:alert('Código%20da%20questão:%203578989.');
javascript:alert('Código%20da%20questão:%203579389.');
Assinale a alternativa que NÃO contém um modificador linguístico. 
 
 
"Vire um pouco à direita" 
 
"Preciso subir muito ainda" 
 
"Dê um passo para a esquerda" 
 
"Isso está muito longe" 
 
"Coloquei bem mais abaixo" 
 
 
 9. Ref.: 3595775 Pontos: 0,00 / 1,00 
 
Assinale a principal característica que é possível se alcançar pela utilização das 
Redes Neurais Artificiais. 
 
 
Simbolização Linguísticas 
 
Representação Lógica 
 
Paralelismo Computacional 
 
Retroalimentação 
 
Evolucionismo do algoritmo 
 
 
 10. Ref.: 3595754 Pontos: 0,00 / 1,00 
 
As informações que devem ser analisadas ao tomar essa decisão podem ser pouco ou 
muito sofisticadas. Qualquer que seja a fonte de informação, ela estará associada a 
algum grau de incerteza. 
Assinale a alternativa qeu NÃO apresenta um exemplo de emprego de lógica fuzzy 
para o auxílio da tomada de decisões. 
 
 
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javascript:alert('Código%20da%20questão:%203595775.');
javascript:alert('Código%20da%20questão:%203595754.');