Análise Preditiva: Testes de Hipóteses e Variáveis Quantitativas

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Questão 1/5 - Análise Preditiva 
O objetivo da inferência estatística é generalizar os resultados obtidos a partir da amostra, para a 
população ou universo. Escolha a afirmação correta. 
Nota: 0.0 
 
A O testes de hipóteses permitem tomar decisões sobre medidas amostrais. 
 
B A hipótese nula H0 pode assumir diferentes situações, tendo como base alguma nova informação disponível. 
 
C A hipótese nula, representada por H1, indica uma convicção ou algo conhecido. 
 
D Os pontos críticos, obtidos nas tabelas das distribuições de estatísticas do teste, permitem definir as áreas de 
aceitação e rejeição de H0. 
Comentário: Os pontos c1, c2 , c3 e c4 são os pontos críticos, obtidos nas tabelas das distribuições das estatísticas do teste, 
para o nível de significância adotado 
 
Questão 2/5 - Análise Preditiva 
Uma fábrica de lâmpadas testou dez lâmpadas que continham um determinado tipo de filamento, 
chamado “A” e dez que continham filamentos do tipo “B”, para analisar o tempo de vida útil das 
lâmpadas. Escolha a alternativa correta: 
Nota: 0.0 
 
A Para decidir se há diferença significativa entre os tempos médios das lâmpadas que contém os filamentos “A” e 
“B”, aplica-se o teste de igualdade de duas variâncias. 
 
B Para aplicar o teste de hipóteses, deve-se definir o nível de significância αα, sendo que é a probabilidade de não 
rejeitar a hipótese H1, sendo ela falsa. 
 
C Quanto menor valor-p ou p-value, mais indicativo de que a hipótese H0 deve ser rejeitada, em favor da 
hipótese H1; 
Comentário: O valor-p ou p-value é a probabilidade de se obter uma estatística de teste igual ou mais extrema do que a 
obtida a partir da amostra, indicando assim que, quanto menor este valor, maior é a possibilidade de situar-se na região de 
rejeição de H0. 
 
D Deve-se aplicar inicialmente o teste de hipóteses para as lâmpadas que contém filamentos do tipo “A” e em 
seguida, para as lâmpadas que contém filamentos do tipo “B”. 
 
Questão 3/5 - Análise Preditiva 
Um revendedor de pneus recebe semanalmente vários carregamentos. O técnico responsável pelo 
controle de estoque retirou aleatoriamente 20 pneus e mediu a profundidade da banda de rodagem, 
em mm (Adaptado de GUPTA e GUTTMAN, pg. 49): 
Qual é a alternativa correta? 
Nota: 0.0 
 
A A profundidade da banda de rodagem é uma variável qualitativa 
 
B A profundidade da banda de rodagem é uma variável quantitativa discreta 
 
C Só permite calcular as frequências de cada valor da profundidade da banda de rodagem 
 
D A profundidade da banda de rodagem é uma variável quantitativa continua 
Comentário: Essa variável pode assumir qualquer valor no intervalo dos números reais, sendo assim uma variável 
quantitativa continua. 
 
Questão 4/5 - Análise Preditiva 
O engenheiro de controle de qualidade decidiu extrair uma amostra aleatória de 49 rebites e medir 
seus diâmetros (cm). Ele deseja saber o comportamento de todos os diâmetros dos rebites, com base 
nessa amostra. Sabe-se que a média e o desvio padrão dos diâmetros dos rebites são iguais, 
respectivamente, a 2,4939 e 0,0554 (Adaptado de GUPTA e GUTTMAN, 2017, pg. 277). 
Qual é o procedimento correto que o engenheiro deve adotar? 
Nota: 0.0 
 
A Testar as hipóteses a seguir, utilizando teste de hipóteses para a média populacional, adotando nível de 
significância de 5%. 
 
H0: μ=2,0cmμ=2,0cm 
H1: μ>2,0cmμ>2,0cm 
Comentário: Nesse caso, deve-se utilizar o teste de hipóteses para a média populacional, com base na média e desvio padrão 
dos diâmetros dos rebites obtidos em uma amostra de 49 rebites. A hipótese H0 é sempre de igualdade e a hipótese H1 pode 
assumir diferentes situações, neste caso deseja-se testar se é maior do que 2,0. O nível de significância é escolhido pelo 
pesquisador, sendo os mais utilizados, 1% e 5% 
 
B Testar as hipóteses a seguir, utilizando teste de hipóteses para proporções, adotando nível de significância de 
1%. 
 
H0: p=2p=2 
H1: p>2p>2 
 
C Testar as hipóteses a seguir, utilizando teste de hipóteses para a média populacional, adotando nível de 
significância de 5%. 
 
H0: μ>2,0cmμ>2,0cm 
H1: μ=2,0cmμ=2,0cm 
 
D As informações disponíveis não permitem saber o comportamento de todos os diâmetros de rebites. 
 
Questão 5/5 - Análise Preditiva 
O fabricante de uma peça está interessado em saber a vida útil das peças. Uma amostra de 11 peças 
apresentou os seguintes tempos de vida úteis, em meses (Adaptado de GUPTA e GUTTMAN, pg. 37): 
 
 
É correto afirmar: 
Nota: 0.0 
 
A Existe um tempo de vida útil atípico (outlier) que é 48. 
 
B O tempo de vida útil das peças apresenta grande variabilidade, sendo o desvio padrão igual a 109 meses. 
 
C O tempo mediano de vida útil das peças é igual a 24 meses. 
 
D 50% dos tempos de vida útil das peças são menores ou igual a 30 meses. 
Comentário: Ordenando a vida útil das 11 peças em ordem crescente, tem-se: 
 16 21 23 24 25 30 32 37 39 46 48 
O valor 30 é o elemento que ocupa a posição central, representando a mediana dos tempos de vida útil, indicando que 50% 
dos tempos de vida útil das peças são menores ou igual a esse valor.