Análise Preditiva: Variáveis Quantitativas e Técnicas Estatísticas

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Questão 1/5 - Análise Preditiva 
Um revendedor de pneus recebe semanalmente vários carregamentos. O técnico responsável pelo 
controle de estoque retirou aleatoriamente 20 pneus e mediu a profundidade da banda de rodagem, 
em mm (Adaptado de GUPTA e GUTTMAN, pg. 49): 
Qual é a alternativa correta? 
Nota: 0.0 
 
A A profundidade da banda de rodagem é uma variável qualitativa 
 
B A profundidade da banda de rodagem é uma variável quantitativa discreta 
 
C Só permite calcular as frequências de cada valor da profundidade da banda de rodagem 
 
D A profundidade da banda de rodagem é uma variável quantitativa continua 
Comentário: Essa variável pode assumir qualquer valor no intervalo dos números reais, sendo assim uma variável 
quantitativa continua. 
 
Questão 2/5 - Análise Preditiva 
Uma instituição financeira deseja conhecer o perfil dos seus clientes. O banco de dados dos clientes 
contém diversas informações, entre elas tem-se: 
• dados profissionais (renda, escolaridade, idade, etc.) 
• bens que possui (móvel e imóvel) 
• meios de pagamento mais utilizado (cartão de crédito, debito, etc.) 
• histórico de pagamento de dívidas 
• relacionamento financeiro com empresas (bancos e instituições financeiras). 
Qual é a tarefa de mineração de dados mais adequada para identificar o perfil de seus de clientes? 
Nota: 0.0 
 
A Descrição ou sumarização 
Comentário: A tarefa de descrição ou sumarização compreende um conjunto de técnicas que permitem fazer a análise 
exploratória de dados, através do cálculo de medidas de tendência central (média, mediana e moda), medidas de 
variabilidade ou dispersão (variância, desvio padrão e coeficiente de variação) e elaboração de tabelas de distribuição de 
frequências e gráficos. 
 
B Classificação 
 
C Estimação 
 
D Associação 
 
Questão 3/5 - Análise Preditiva 
O objetivo da inferência estatística é generalizar os resultados obtidos a partir da amostra, para a 
população ou universo. Escolha a afirmação correta. 
Nota: 0.0 
 
A O testes de hipóteses permitem tomar decisões sobre medidas amostrais. 
 
B A hipótese nula H0 pode assumir diferentes situações, tendo como base alguma nova informação disponível. 
 
C A hipótese nula, representada por H1, indica uma convicção ou algo conhecido. 
 
D Os pontos críticos, obtidos nas tabelas das distribuições de estatísticas do teste, permitem definir as áreas de 
aceitação e rejeição de H0. 
Comentário: Os pontos c1, c2 , c3 e c4 são os pontos críticos, obtidos nas tabelas das distribuições das estatísticas do teste, 
para o nível de significância adotado 
 
Questão 4/5 - Análise Preditiva 
O engenheiro de controle de qualidade decidiu extrair uma amostra aleatória de 49 rebites e medir 
seus diâmetros (cm). Ele deseja saber o comportamento de todos os diâmetros dos rebites, com base 
nessa amostra. Sabe-se que a média e o desvio padrão dos diâmetros dos rebites são iguais, 
respectivamente, a 2,4939 e 0,0554 (Adaptado de GUPTA e GUTTMAN, 2017, pg. 277). 
Qual é o procedimento correto que o engenheiro deve adotar? 
Nota: 0.0 
 
A Testar as hipóteses a seguir, utilizando teste de hipóteses para a média populacional, adotando nível de 
significância de 5%. 
 
H0: μ=2,0cmμ=2,0cm 
H1: μ>2,0cmμ>2,0cm 
Comentário: Nesse caso, deve-se utilizar o teste de hipóteses para a média populacional, com base na média e desvio padrão 
dos diâmetros dos rebites obtidos em uma amostra de 49 rebites. A hipótese H0 é sempre de igualdade e a hipótese H1 pode 
assumir diferentes situações, neste caso deseja-se testar se é maior do que 2,0. O nível de significância é escolhido pelo 
pesquisador, sendo os mais utilizados, 1% e 5% 
 
B Testar as hipóteses a seguir, utilizando teste de hipóteses para proporções, adotando nível de significância de 
1%. 
 
H0: p=2p=2 
H1: p>2p>2 
 
C Testar as hipóteses a seguir, utilizando teste de hipóteses para a média populacional, adotando nível de 
significância de 5%. 
 
H0: μ>2,0cmμ>2,0cm 
H1: μ=2,0cmμ=2,0cm 
 
D As informações disponíveis não permitem saber o comportamento de todos os diâmetros de rebites. 
 
Questão 5/5 - Análise Preditiva 
Uma empresa está realizando um estudo sobre os salários (U$/hora) dos seus funcionários. Extraiu-se 
duas amostras de 50 funcionários e obteve-se os seguintes resultados, apresentado no quadro 1: 
Quadro 1 – Tamanho da amostra, média, desvio padrão e coeficiente de variação de salários de 
funcionários 
 
 
Fonte: Dados obtidos a partir do arquivo Wages1, da biblioteca Ecdat, Sistema R (2020). 
Escolha a alternativa correta quanto a variabilidade dos salários. 
Nota: 20.0 
 
A A variabilidade dos salários das pessoas do gênero masculino é menor, dado que apresenta menor coeficiente de 
variação. 
Você acertou! 
Comentário: As médias das amostras são distintas, portanto, para comparar a variabilidade das amostras, deve-se utilizar a 
medida de dispersão relativa, no caso, o coeficiente de variação. 
 
B A variabilidade dos salários das pessoas do gênero feminino é menor, dado que apresenta menor desvio padrão. 
 
C A variabilidade dos salários das pessoas do gênero feminino é menor, pois apresenta menor média. 
 
D A variabilidade dos salários das pessoas do gênero feminino e masculino é praticamente igual, dado que os 
desvios padrão são próximos.