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Curso POS0450 ANÁLISE PREDITIVA PG0072211 - 202112.ead- 15435.01 Teste Teste Final (N2) Iniciado 26/06/21 09:13 Enviado 26/06/21 10:10 Status Completada Resultado da tentativa 7 em 10 pontos Tempo decorrido 57 minutos Resultados exibidos Respostas enviadas, Respostas corretas, Comentários • Pergunta 1 1 em 1 pontos Leia o excerto a seguir: “Estudar a Mineração de Dados (Data Mining) implica uma visão mais clara acerca do funcionamento da Inteligência Artificial e do Aprendizado de Máquina, que vêm em decorrência de uma mineração estruturada, além de permitir um maior discernimento na hora de tomar decisões, principalmente nas empresas de médio e grande porte”. ROSSINI, L. A. S.; SILVA, R. R. P.; SOTTO, E. C. S.; ARAÚJO, L. S. de. Data Mining: conceitos e consequências. Revista Interface Tecnológica, v. 15, n. 2, p. 50-59, 2018. p. 57. Disponível em: https://revista.fatectq.edu.br/index.php/interfacetecnologica/article/view/486. Acesso em: 22 maio 2021. A partir da definição de Rossini et al. (2018), assinale a alternativa que contém a definição correta do gerenciamento do Data Mining. Resposta Selecionada: Data Mining é definido como o procedimento de extração de informações de grandes conjuntos de dados. Resposta Correta: Data Mining é definido como o procedimento de extração de informações de grandes conjuntos de dados. Comentário da resposta: A resposta está correta. A alternativa está correta, pois o Data Mining ensina as técnicas para a mineração de dados, ou seja, é possível realizar a análise de dados em um banco https://revista.fatectq.edu.br/index.php/interfacetecnologica/article/view/486 de dados usando ferramentas que procuram tendências ou anomalias sem conhecimento do significado dos dados. • Pergunta 2 0 em 1 pontos Leia o excerto a seguir: “Torna-se cada vez mais claro que os sistemas de apoio à decisão têm o potencial de se tornar uma poderosa ferramenta no conjunto de recursos dos profissionais de sistemas de informações para ajudar a aumentar a eficácia das pessoas nas empresas, contem- plando maior produtividade”. ROSINI, A. M.; PALMISANO, A. Administração de sistemas de informação e a gestão do conhecimento. São Paulo: Cengage Learning, 2012. p. 19. Considerando o excerto apresentado, sobre o objeto de aprendizagem, analise as afirmativas a seguir. I. O conceito de risco abrange muitos domínios com diversas interpretações. II. O risco pode ser definido como uma certeza objetivada em relação à ocorrência de um evento indesejável. III. O risco é visto como o processo de conhecer com certeza as probabilidades matemáticas de possíveis resultados e a incerteza de quando a probabilidade de resultados não pode ser expressa com qualquer precisão. IV. A avaliação de políticas pode ser problemática quando as propriedades estatísticas do processo são desconhecidas e devem ser estimadas. Está correto o que se afirma em: Resposta Selecionada: I, II e IV, apenas. Resposta Correta: I, III e IV, apenas. Comentário da resposta: Sua resposta está incorreta. A alternativa está incorreta, pois as afirmações I, III e IV são verdadeiras. Em alguns casos, o tamanho da sequência é muito curto para exibir completamente essas dinâmicas complexas ou esses padrões são de baixa probabilidade. Em muitas aplicações práticas, como a medição de eventos raros em séries temporais financeiras, isto não é viável. • Pergunta 3 0 em 1 pontos Leia o excerto a seguir. “Um documento HTML inicia com a marca <HTML> e termina com a </HTML>. O par de marcas <HEAD> e </HEAD> delimita o cabec ̧alho, enquanto o par de marcas <BODY> e </BODY> delimita o corpo. No cabeçalho, as marcas <TITLE> e </TITLE> delimitam o título do documento”. COMER, D. E. Redes de computadores e internet. 6. ed. Porto Alegre: Bookman, 2016. p. 47. Considerando o apresentado, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) Verdadeira(s) e F para a(s) Falsa(s). I. ( ) O HTML5 busca garantir o suporte para o conteúdo existente. II. ( ) A maneira mais fácil de especificar o idioma de um documento HTML é adicionar um atributo lang à raiz III. ( ) Para reproduzir arquivos de áudio, o HTML5 fornece uma tag <audio>, capaz de reproduzir mp3, .wav e arquivos .ogg. VI. ( ) A tag <canvas> não oferece a possibilidade de desenhar elementos gráficos por seus atributos; portanto, o JavaScript é usado para esse objetivo. Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta. Resposta Selecionada: V, V, F, V. Resposta Correta: V, V, V, V. Comentário da resposta: Sua resposta está incorreta. A sequência está incorreta, pois todas as afirmações são verdadeiras. Essa tecnologia facilita o processo de desenvolvimento de aplicativos da web. Empresas líderes de TI em todo o mundo, como Apple, Google, Facebook, Twitter e Microsoft estão ativamente explorando essa tecnologia. • Pergunta 4 1 em 1 pontos Leia o excerto a seguir. “Mineração de dados: essa etapa do processo corresponde à aplicação de algoritmos capazes de extrair conhecimentos a partir dos dados pré- processados [...] aborda itens como: técnicas de análise descritiva (medidas de distribuição, tendência central e variância, e métodos de visualização), agrupamento (segmentação de bases de dados), predição (classificação e estimação), associação e detecção de anomalias”. CASTRO, L. N. de; FERRARI, D. G. Introdução à mineração de dados: conceitos básicos, algoritmos e aplicações. São Paulo: Saraiva, 2016. p. 6. Na mineração de dados, as variáveis independentes são os atributos já conhecidos, e as variáveis de resposta são os elementos que queremos prever. Nesse sentido, assinale a alternativa que contém a definição correta do termo o CART ( Classification and Regression Trees): Resposta Selecionada: O CART ( Classification and Regression Trees) é um algoritmo da árvore de decisão que pode ser usado tanto para criar a classificação de árvores como para aplicar a regressão de árvores.. Resposta Correta: O CART ( Classification and Regression Trees) é um algoritmo da árvore de decisão que pode ser usado tanto para criar a classificação de árvores como para aplicar a regressão de árvores.. Comentário da resposta: A resposta está correta. A alternativa está correta.O CART ( Classification and Regression Trees) é um algoritmo preditivo usado no aprendizado de máquina. Explica como os valores de uma variável de destino podem ser previstos com base em outros valores. É uma árvore de decisão em que cada bifurcação é dividida em uma variável preditora e cada nó no final tem uma previsão para a variável de destino. . • Pergunta 5 1 em 1 pontos Leia o excerto a seguir: “Verificação e correção de erro ( Error Checking and Correcting – ECC), também conhecido como código de correção de erro, é uma forma mais sofisticada de verificação que a paridade, pois os erros são corrigidos quando detectados. Um código de correção de erro é um algoritmo para expressar uma sequência de números de modo que quaisquer erros que ocorram possam ser detectados e corrigidos com base nos números restantes.” BARRETT, D. Redes de computadores. Rio de Janeiro: LTC, 2010. p. 18. Considerando o excerto apresentado, sobre a Verificação e correção de erro, analise as afirmativas a seguir. I. Mineração de dados é um termo relevante que simplifica a exploração e análise da enorme quantidade de dados com o objetivo de buscar informações ocultas e valiosas. II. Vários algoritmos e técnicas podem ser aplicados na construção da mineração de dados, como: Classificação, Clustering, Regressão, Inteligência Artificial, Redes Neurais, Regras de Associação. III. A mineração de dados é classificada em preditivae descritiva. O método preditivo faz a predição sobre os valores dos dados, e o método descritivo identifica o relacionamento entre os dados. IV. Data Mining visa, principalmente, a exclusão das informações anteriormente conhecidas e substancialmente inúteis do conjunto de dados disponível. Está correto o que se afirma em: Resposta Selecionada: I, II e III, apenas. Resposta Correta: I, II e III, apenas. Comentário da resposta: A resposta está correta. A alternativa está correta, pois as afirmações I, II e III são verdadeiras. As técnicas de mineração de dados são ferramentas analíticas que podem ser usado para extrair conhecimento significativo de grandes conjuntos de dados. A mineração de dados é capaz de melhorar o software, possibilitando uma melhora no feedback do sistema. • Pergunta 6 1 em 1 pontos Leia o excerto a seguir. “A mineração de dados é parte integrante de um processo mais amplo, conhecido como descoberta de conhecimento em bases de dados ( knowledge discovery in databases, ou KDD) [...] a terminologia mineração de dados deveria ser empregada exclusivamente para a etapa de descoberta do processo de KDD, que inclui a seleção e integração das bases de dados, a limpeza da base, a seleção e transformação dos dados, a mineração e a avaliação dos dados”. CASTRO, L. N. de; FERRARI, D. G. Introdução à mineração de dados: conceitos básicos, algoritmos e aplicações. São Paulo: Saraiva, 2016. p. 5. A partir da definição de Castro (2016), assinale a alternativa que contém a definição correta para a análise da regressão: Resposta Selecionada: A análise de regressão pode ser usada para modelar o relacionamento entre uma ou mais variáveis independentes e dependentes. Resposta Correta: A análise de regressão pode ser usada para modelar o relacionamento entre uma ou mais variáveis independentes e dependentes. Comentário da resposta: A resposta está correta. A alternativa está correta. A regressão é uma técnica de mineração de dados usada para prever um intervalo de valores numéricos (também chamados de valores contínuos), dado um conjunto de dados específico. Por exemplo, a regressão pode ser usada para prever o custo de um produto ou serviço, dadas outras variáveis. • Pergunta 7 1 em 1 pontos Leia o excerto a seguir. “A mineração de dados é uma disciplina interdisciplinar e multidisciplinar que envolve conhecimento de áreas como banco de dados, estatística, aprendizagem de máquina, computação de alto desempenho, reconhecimento de padrões, computação natural, visualização de dados, recuperação de informação, processamento de imagens e de sinais, análise espacial de dados, inteligência artificial, entre outras”. CASTRO, L. N. de; FERRARI, D. G. Introdução à mineração de dados: conceitos básicos, algoritmos e aplicações. São Paulo: Saraiva, 2016. p. 7. Na mineração de dados, a previsão de dados pode ser feita com a utilização das técnicas de classificação de mineração de dados e regressão. Nesse sentido, assinale a alternativa que indica a diferença entre previsão e regressão. Resposta Selecionada: Na previsão, usando a classificação, a precisão é baixa com erros altos, mas usando regressão, podemos obter precisão na previsão de dados com baixos erros. Resposta Correta: Na previsão, usando a classificação, a precisão é baixa com erros altos, mas usando regressão, podemos obter precisão na previsão de dados com baixos erros. Comentário da resposta: A resposta está correta. A alternativa está correta. Na previsão, usando a classificação, a precisão é baixa com erros altos, mas usando regressão, podemos obter precisão na previsão de dados com baixos erros. Regressão e classificação são técnicas de mineração de dados usadas para resolver problemas semelhantes, mas são frequentemente confundidas. . • Pergunta 8 0 em 1 pontos Leia o excerto a seguir. “A HyperText Markup Language (HTML) é um padrão de representac ̧ão que especifica a sintaxe para a página Web. O HTML tem as seguintes características gerais: ● Usa uma representac ̧ão textual. ● Descreve páginas Web que contém multimídia. ● Segue o paradigma da linguagem declarativa em vez do da imperativa”. COMER, D. E. Redes de computadores e internet. 6. ed. Porto Alegre: Bookman, 2016. p. 47. De acordo com Comer(2016), analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) Verdadeira(s) e F para a(s) Falsa(s). I. ( ) O HTML5 também apresenta funções semânticas melhor definidas para os elementos existentes.. II. ( ) Foram adicionados novos elementos com semânticas úteis como <article>, <section>, <header>, <aside> e <nav> substituiriam a maioria dos <div> usados em uma página da Web. III. ( ) O futuro da web é incompatível com os padrões do HTML5 IV. ( ) O W3C integrou as melhores partes das várias tecnologias da Web e as incorporou, o que está sendo chamado de uma das mais poderosas linguagens de marcação. Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta: Resposta Selecionada: V, V, F, F. Resposta Correta: V, V, F, V. Comentário da resposta: Sua resposta está incorreta. As afirmações I, II e IV são verdadeiras. O futuro da web é compatível com os padrões do HTML5. É perceptível um avanço sério no desenvolvimento web a partir do HTML5, que é uma tecnologia que pode tornar o desenvolvimento de aplicativos on-line mais rápidos, pela simplicidade do seu desenvolvimento, tornando inclusive a sua utilização e manipulação mais fáceis. • Pergunta 9 1 em 1 pontos Leia o excerto a seguir. “A HTML é classificada como linguagem declarativa porque permite apenas especificar o que deve ser feito, não como fazer. Ela é classificada como uma linguagem de marcação ( markup language) porque fornece apenas as instruc ̧ões gerais de visualização e não inclui instruc ̧ões de formatação detalhadas”. COMER, D. E. Redes de computadores e internet. 6. ed. Porto Alegre: Bookman, 2016. p. 47. A partir do apresentado, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas. I. a HTML permite que uma página declare o nível de importa ̂ncia de um cabeçalho, mas não exige que o autor especifique os detalhes da fonte de caracteres, como o tipo exato da fonte, o projeto de uma nova fonte, o tamanho e o espacejamento usado para materializar o cabeçalho Pois: II. Efetivamente, um navegador tem a liberdade de escolher a maioria dos detalhes de materialização de uma página. A seguir, assinale a alternativa correta. Resposta Selecionada: As asserções I e II são proposições verdadeiras e a II é uma justificativa correta da I. Resposta Correta: As asserções I e II são proposições verdadeiras e a II é uma justificativa correta da I. Comentário da resposta: A resposta está correta. A alternativa está correta, pois a asserção I é uma proposição verdadeira, pois, o HTML5 é apenas um ponto em uma longa linha no desenvolvimento do HTML que viu uma variedade de especificações diferentes. Embora eles possam ter diferido em seus detalhes, todos os tipos de HTML tinham um aspecto fundamental em comum: HTML é uma linguagem de marcação. . A asserção II também é verdadeira e justifica a I, pois, o HTML5 contém muito mais material extra para criar aplicativos da Web dinâmicos e auxilia o processo de criação da marcação em uma qualidade superior • Pergunta 10 1 em 1 pontos Leia o excerto a seguir: “Quando os dados são codificados, o método usado define o modo como os sinais são representados na linha de comunicação física. Essa informação é transformada em bits para a transmissão pelo meio físico. As transmissões codificadas são essenciais para as comunicações digitais confiáveis; os códigos de blocoe convolucional são os códigos mais utilizados.” BARRETT, D. Redes de computadores. Rio de Janeiro: LTC, 2010. p. 15. Algumas técnicas de correção de erro são chamadas de codificação em bloco, pois um bloco de bits de dados é examinado para se calcular os bits de controle de erro exigidos. Assinale a alternativa que define a característica desse modelo: Resposta Selecionada: Na verificação de paridade, o fluxo de bits é empacotado em blocos, este método é utilizado para que possamos detectar erros. Resposta Correta: Na verificação de paridade, o fluxo de bits é empacotado em blocos, este método é utilizado para que possamos detectar erros. Comentário da resposta: A resposta está correta. A alternativa está correta. Os bits de informação contêm a mensagem, e os bits de verificação de paridade são determinados pelos bits de informação. Se um bloco tem mais de um bit com erro, existe a possibilidade de correção errada; porém, quando os erros de bit ocorrem com pouca frequência, a probabilidade de erros em múltiplos bits de um bloco é pequena. Sábado, 26 de Junho de 2021 10h11min49s BRT
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