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POS0450-analisepreditiva

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Curso POS0450 ANÁLISE PREDITIVA PG0072211 - 202112.ead-
15435.01 
Teste Teste Final (N2) 
Iniciado 26/06/21 09:13 
Enviado 26/06/21 10:10 
Status Completada 
Resultado da 
tentativa 
7 em 10 pontos 
Tempo decorrido 57 minutos 
Resultados exibidos Respostas enviadas, Respostas corretas, Comentários 
• Pergunta 1 
1 em 1 pontos 
 
Leia o excerto a seguir: 
 
“Estudar a Mineração de Dados (Data Mining) implica uma visão mais clara 
acerca do funcionamento da Inteligência Artificial e do Aprendizado de 
Máquina, que vêm em decorrência de uma mineração estruturada, além de 
permitir um maior discernimento na hora de tomar decisões, principalmente 
nas empresas de médio e grande porte”. 
 
ROSSINI, L. A. S.; SILVA, R. R. P.; SOTTO, E. C. S.; ARAÚJO, L. S. de. Data 
Mining: conceitos e consequências. Revista Interface Tecnológica, v. 15, n. 
2, p. 50-59, 2018. p. 57. Disponível em: 
https://revista.fatectq.edu.br/index.php/interfacetecnologica/article/view/486. 
Acesso em: 22 maio 2021. 
 
A partir da definição de Rossini et al. (2018), assinale a alternativa que 
contém a definição correta do gerenciamento do Data Mining. 
 
Resposta 
Selecionada: 
 
Data Mining é definido como o procedimento de 
extração de informações de grandes conjuntos de 
dados. 
Resposta 
Correta: 
 
Data Mining é definido como o procedimento de 
extração de informações de grandes conjuntos de 
dados. 
Comentário 
da resposta: 
A resposta está correta. A alternativa está correta, pois o 
Data Mining ensina as técnicas para a mineração de dados, 
ou seja, é possível realizar a análise de dados em um banco 
 
https://revista.fatectq.edu.br/index.php/interfacetecnologica/article/view/486
de dados usando ferramentas que procuram tendências 
ou anomalias sem conhecimento do significado dos dados. 
 
• Pergunta 2 
0 em 1 pontos 
 
Leia o excerto a seguir: 
“Torna-se cada vez mais claro que os sistemas de apoio à decisão têm o 
potencial de se tornar uma poderosa ferramenta no conjunto de recursos dos 
profissionais de sistemas de informações para ajudar a aumentar a eficácia 
das pessoas nas empresas, contem- plando maior produtividade”. 
ROSINI, A. M.; PALMISANO, A. Administração de sistemas de informação e a gestão do 
conhecimento. São Paulo: Cengage Learning, 2012. p. 19. 
 
Considerando o excerto apresentado, sobre o objeto de aprendizagem, 
analise as afirmativas a seguir. 
I. O conceito de risco abrange muitos domínios com diversas interpretações. 
II. O risco pode ser definido como uma certeza objetivada em relação à 
ocorrência de um evento indesejável. 
III. O risco é visto como o processo de conhecer com certeza as 
probabilidades matemáticas de possíveis resultados e a incerteza de quando 
a probabilidade de resultados não pode ser expressa com qualquer precisão. 
IV. A avaliação de políticas pode ser problemática quando as propriedades 
estatísticas do processo são desconhecidas e devem ser estimadas. 
 
Está correto o que se afirma em: 
 
Resposta Selecionada: 
I, II e IV, apenas. 
Resposta Correta: 
I, III e IV, apenas. 
Comentário 
da resposta: 
Sua resposta está incorreta. A alternativa está incorreta, 
pois as afirmações I, III e IV são verdadeiras. Em alguns 
casos, o tamanho da sequência é muito curto para exibir 
completamente essas dinâmicas complexas ou esses 
padrões são de baixa probabilidade. Em muitas aplicações 
práticas, como a medição de eventos raros em séries 
temporais financeiras, isto não é viável. 
 
 
• Pergunta 3 
0 em 1 pontos 
 
Leia o excerto a seguir. 
“Um documento HTML inicia com a marca <HTML> e termina com a 
</HTML>. O par de marcas <HEAD> e </HEAD> delimita o cabec ̧alho, 
 
enquanto o par de marcas <BODY> e </BODY> delimita o corpo. No 
cabeçalho, as marcas <TITLE> e </TITLE> delimitam o título do 
documento”. 
 
 
COMER, D. E. Redes de computadores e internet. 6. ed. Porto Alegre: Bookman, 2016. p. 
47. 
 
 
Considerando o apresentado, analise as afirmativas a seguir e assinale V 
para a(s) Verdadeira(s) e F para a(s) Falsa(s). 
I. ( ) O HTML5 busca garantir o suporte para o conteúdo existente. 
II. ( ) A maneira mais fácil de especificar o idioma de um documento HTML 
é adicionar um atributo lang à raiz 
III. ( ) Para reproduzir arquivos de áudio, o HTML5 fornece uma tag 
<audio>, capaz de reproduzir mp3, .wav e arquivos .ogg. 
VI. ( ) A tag <canvas> não oferece a possibilidade de desenhar elementos 
gráficos por seus atributos; portanto, o JavaScript é usado para esse 
objetivo. 
 
 Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta. 
Resposta Selecionada: 
V, V, F, V. 
Resposta Correta: 
V, V, V, V. 
 
 
 
Comentário 
da resposta: 
Sua resposta está incorreta. A sequência está incorreta, 
pois todas as afirmações são verdadeiras. Essa tecnologia 
facilita o processo de desenvolvimento de aplicativos da 
web. Empresas líderes de TI em todo o mundo, como 
Apple, Google, Facebook, Twitter e Microsoft estão 
ativamente explorando essa tecnologia. 
 
 
• Pergunta 4 
1 em 1 pontos 
 
Leia o excerto a seguir. 
“Mineração de dados: essa etapa do processo corresponde à aplicação de 
algoritmos capazes de extrair conhecimentos a partir dos dados pré-
 
processados [...] aborda itens como: técnicas de análise descritiva 
(medidas de distribuição, tendência central e variância, e métodos de 
visualização), agrupamento (segmentação de bases de dados), predição 
(classificação e estimação), associação e detecção de anomalias”. 
 
 
CASTRO, L. N. de; FERRARI, D. G. Introdução à mineração de dados: 
conceitos básicos, algoritmos e aplicações. São Paulo: Saraiva, 2016. p. 6. 
 
Na mineração de dados, as variáveis independentes são os atributos já 
conhecidos, e as variáveis de resposta são os elementos que queremos 
prever. Nesse sentido, assinale a alternativa que contém a definição 
correta do termo o CART ( Classification and Regression Trees): 
Resposta 
Selecionada: 
 
O CART ( Classification and Regression Trees) é um 
algoritmo da árvore de decisão que pode ser usado tanto 
para criar a classificação de árvores como para aplicar a 
regressão de árvores.. 
Resposta 
Correta: 
 
O CART ( Classification and Regression Trees) é um 
algoritmo da árvore de decisão que pode ser usado tanto 
para criar a classificação de árvores como para aplicar a 
regressão de árvores.. 
Comentário 
da resposta: 
A resposta está correta. A alternativa está correta.O CART 
( Classification and Regression Trees) é um algoritmo 
preditivo usado no aprendizado de máquina. Explica como 
os valores de uma variável de destino podem ser previstos 
com base em outros valores. É uma árvore de decisão em 
que cada bifurcação é dividida em uma variável preditora e 
cada nó no final tem uma previsão para a variável de 
destino. . 
 
 
• Pergunta 5 
1 em 1 pontos 
 
Leia o excerto a seguir: 
“Verificação e correção de erro ( Error Checking and Correcting – ECC), 
também conhecido como código de correção de erro, é uma forma mais 
sofisticada de verificação que a paridade, pois os erros são corrigidos 
quando detectados. Um código de correção de erro é um algoritmo para 
expressar uma sequência de números de modo que quaisquer erros que 
ocorram possam ser detectados e corrigidos com base nos números 
 
restantes.” 
 
 
BARRETT, D. Redes de computadores. Rio de Janeiro: LTC, 2010. p. 18. 
 
 
Considerando o excerto apresentado, sobre a Verificação e correção de erro, 
analise as afirmativas a seguir. 
 
I. Mineração de dados é um termo relevante que simplifica a exploração e 
análise da enorme quantidade de dados com o objetivo de buscar 
informações ocultas e valiosas. 
II. Vários algoritmos e técnicas podem ser aplicados na construção da 
mineração de dados, como: Classificação, Clustering, Regressão, 
Inteligência Artificial, Redes Neurais, Regras de Associação. 
III. A mineração de dados é classificada em preditivae descritiva. O método 
preditivo faz a predição sobre os valores dos dados, e o método descritivo 
identifica o relacionamento entre os dados. 
IV. Data Mining visa, principalmente, a exclusão das informações 
anteriormente conhecidas e substancialmente inúteis do conjunto de dados 
disponível. 
 
Está correto o que se afirma em: 
Resposta Selecionada: 
I, II e III, apenas. 
Resposta Correta: 
I, II e III, apenas. 
Comentário 
da resposta: 
A resposta está correta. A alternativa está correta, pois as 
afirmações I, II e III são verdadeiras. As técnicas de 
mineração de dados são ferramentas analíticas que podem 
ser usado para extrair conhecimento significativo de 
grandes conjuntos de dados. A mineração de dados é 
capaz de melhorar o software, possibilitando uma melhora 
no feedback do sistema. 
 
 
• Pergunta 6 
1 em 1 pontos 
 
Leia o excerto a seguir. 
“A mineração de dados é parte integrante de um processo mais amplo, 
conhecido como descoberta de conhecimento em bases de dados 
( knowledge discovery in databases, ou KDD) [...] a terminologia mineração 
de dados deveria ser empregada exclusivamente para a etapa de 
 
descoberta do processo de KDD, que inclui a seleção e integração das 
bases de dados, a limpeza da base, a seleção e transformação dos dados, 
a mineração e a avaliação dos dados”. 
 
 
CASTRO, L. N. de; FERRARI, D. G. Introdução à mineração de dados: conceitos básicos, 
algoritmos e aplicações. São Paulo: Saraiva, 2016. p. 5. 
 
 
A partir da definição de Castro 
(2016), assinale a alternativa que contém a definição correta para a 
análise da regressão: 
Resposta 
Selecionada: 
 
A análise de regressão pode ser usada para modelar o 
relacionamento entre uma ou mais variáveis 
independentes e dependentes. 
Resposta 
Correta: 
 
A análise de regressão pode ser usada para modelar o 
relacionamento entre uma ou mais variáveis 
independentes e dependentes. 
Comentário 
da resposta: 
A resposta está correta. A alternativa está correta. A 
regressão é uma técnica de mineração de dados usada 
para prever um intervalo de valores numéricos (também 
chamados de valores contínuos), dado um conjunto de 
dados específico. Por exemplo, a regressão pode ser usada 
para prever o custo de um produto ou serviço, dadas 
outras variáveis. 
 
 
• Pergunta 7 
1 em 1 pontos 
 
 
Leia o excerto a seguir. 
 
“A mineração de dados é uma disciplina interdisciplinar e multidisciplinar que 
envolve conhecimento de áreas como banco de dados, estatística, 
aprendizagem de máquina, computação de alto desempenho, 
reconhecimento de padrões, computação natural, visualização de dados, 
recuperação de informação, processamento de imagens e de sinais, análise 
espacial de dados, inteligência artificial, entre outras”. 
 
 
CASTRO, L. N. de; FERRARI, D. G. Introdução à mineração de dados: 
conceitos básicos, algoritmos e aplicações. São Paulo: Saraiva, 2016. p. 7. 
 
Na mineração de dados, a previsão de dados pode ser feita com a utilização 
das técnicas de classificação de mineração de dados e regressão. Nesse 
sentido, assinale a alternativa que indica a diferença entre previsão e 
regressão. 
Resposta 
Selecionada: 
 
Na previsão, usando a classificação, a precisão é baixa 
com erros altos, mas usando regressão, podemos obter 
precisão na previsão de dados com baixos erros. 
Resposta 
Correta: 
 
Na previsão, usando a classificação, a precisão é baixa 
com erros altos, mas usando regressão, podemos obter 
precisão na previsão de dados com baixos erros. 
Comentário 
da resposta: 
A resposta está correta. A alternativa está correta. Na 
previsão, usando a classificação, a precisão é baixa com 
erros altos, mas usando regressão, podemos obter 
precisão na previsão de dados com baixos erros. 
Regressão e classificação são técnicas de mineração de 
dados usadas para resolver problemas semelhantes, mas 
são frequentemente confundidas. . 
 
 
• Pergunta 8 
0 em 1 pontos 
 
Leia o excerto a seguir. 
“A HyperText Markup Language (HTML) é um padrão de representac ̧ão que 
especifica a sintaxe para a página Web. O HTML tem as seguintes 
características gerais: 
● Usa uma representac ̧ão textual. 
● Descreve páginas Web que contém multimídia. 
● Segue o paradigma da linguagem declarativa em vez do da 
imperativa”. 
 
COMER, D. E. Redes de computadores e internet. 6. ed. Porto Alegre: 
Bookman, 2016. p. 47. 
De acordo com Comer(2016), analise as afirmativas a seguir e assinale V 
para a(s) Verdadeira(s) e F para a(s) Falsa(s). 
 
I. ( ) O HTML5 também apresenta funções semânticas melhor definidas 
para os elementos existentes.. 
II. ( ) Foram adicionados novos elementos com semânticas úteis como 
<article>, <section>, <header>, <aside> e <nav> substituiriam a maioria 
dos <div> usados em uma página da Web. 
III. ( ) O futuro da web é incompatível com os padrões do HTML5 
IV. ( ) O W3C integrou as melhores partes das várias tecnologias da Web e 
as incorporou, o que está sendo chamado de uma das mais poderosas 
linguagens de marcação. 
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta: 
Resposta Selecionada: 
V, V, F, F. 
Resposta Correta: 
V, V, F, V. 
Comentário 
da resposta: 
Sua resposta está incorreta. As afirmações I, II e IV são 
verdadeiras. O futuro da web é compatível com os padrões 
do HTML5. É perceptível um avanço sério no 
desenvolvimento web a partir do HTML5, que é uma 
tecnologia que pode tornar o desenvolvimento de 
aplicativos on-line mais rápidos, pela simplicidade do seu 
desenvolvimento, tornando inclusive a sua utilização e 
manipulação mais fáceis. 
 
 
• Pergunta 9 
1 em 1 pontos 
 
Leia o excerto a seguir. 
“A HTML é classificada como linguagem declarativa porque permite 
apenas especificar o que deve ser feito, não como fazer. Ela é classificada 
como uma linguagem de marcação ( markup language) porque fornece 
apenas as instruc ̧ões gerais de visualização e não inclui instruc ̧ões de 
formatação detalhadas”. 
 
COMER, D. E. Redes de computadores e internet. 6. ed. Porto Alegre: 
Bookman, 2016. p. 47. 
 
A partir do apresentado, analise as asserções a seguir e a relação 
proposta entre elas. 
I. a HTML permite que uma página declare o nível de importa ̂ncia de um 
cabeçalho, mas não exige que o autor especifique os detalhes da fonte de 
caracteres, como o tipo exato da fonte, o projeto de uma nova fonte, o 
 
tamanho e o espacejamento usado para materializar o cabeçalho 
Pois: 
II. Efetivamente, um navegador tem a liberdade de escolher a maioria dos 
detalhes de materialização de uma página. 
 
A seguir, assinale a alternativa correta. 
Resposta 
Selecionada: 
 
As asserções I e II são proposições verdadeiras e a II é 
uma justificativa correta da I. 
Resposta Correta: 
As asserções I e II são proposições verdadeiras e a II é 
uma justificativa correta da I. 
Comentário 
da resposta: 
A resposta está correta. A alternativa está correta, pois a 
asserção I é uma proposição verdadeira, pois, o HTML5 é 
apenas um ponto em uma longa linha no desenvolvimento 
do HTML que viu uma variedade de especificações 
diferentes. Embora eles possam ter diferido em seus 
detalhes, todos os tipos de HTML tinham um aspecto 
fundamental em comum: HTML é uma linguagem de 
marcação. . A asserção II também é verdadeira e justifica a 
I, pois, o HTML5 contém muito mais material extra para 
criar aplicativos da Web dinâmicos e auxilia o processo de 
criação da marcação em uma qualidade superior 
 
 
• Pergunta 10 
1 em 1 pontos 
 
Leia o excerto a seguir: 
“Quando os dados são codificados, o método usado define o modo como os 
sinais são representados na linha de comunicação física. Essa informação é 
transformada em bits para a transmissão pelo meio físico. As transmissões 
codificadas são essenciais para as comunicações digitais confiáveis; os 
códigos de blocoe convolucional são os códigos mais utilizados.” 
 
BARRETT, D. Redes de computadores. Rio de Janeiro: LTC, 2010. p. 15. 
 
Algumas técnicas de correção de erro são chamadas de codificação em 
bloco, pois um bloco de bits de dados é examinado para se calcular os bits 
de controle de erro exigidos. Assinale a alternativa que define a característica 
desse modelo: 
 
Resposta 
Selecionada: 
 
Na verificação de paridade, o fluxo de bits é empacotado 
em blocos, este método é utilizado para que possamos 
detectar erros. 
Resposta 
Correta: 
 
Na verificação de paridade, o fluxo de bits é empacotado 
em blocos, este método é utilizado para que possamos 
detectar erros. 
Comentário 
da resposta: 
A resposta está correta. A alternativa está correta. Os bits 
de informação contêm a mensagem, e os bits de 
verificação de paridade são determinados pelos bits de 
informação. Se um bloco tem mais de um bit com erro, 
existe a possibilidade de correção errada; porém, quando 
os erros de bit ocorrem com pouca frequência, a 
probabilidade de erros em múltiplos bits de um bloco é 
pequena. 
 
Sábado, 26 de Junho de 2021 10h11min49s BRT

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