AOL 4 Fundamentos de Estatística

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42169 . 7 - Fundamentos de Estatística - 20211.B (TRAD)
Avaliação On-Line 4 (AOL 4) - Questionário
1. Pergunta 1
/1
Uma companhia aérea, solicitou um estudo sobre as passagens que vendeu no último trimestre e a soma de horas trabalhadas por todos seus funcionários (lembre-se que o número de funcionários pode variar). 
Os valores estão expostos na tabela a seguir:
FUNDAMENTOS DE ESTATISTICA UNID. IV QUEST 17_v1.JPG
Considerando essas informações e o conteúdo estudado, calcule o coeficiente de correlação linear pelo coeficiente de correlação.
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1. 
0,3715.
2. 
0,8727.
3. 
0,9092.
4. 
0,6725.
5. 
0,8227.
Resposta correta
2. Pergunta 2
/1
De acordo com Willian J. Stevenson, os números-índices são usados para indicar variações relativas em quantidades, preços ou valores de um artigo, durante dado período de tempo.
Tendo como base os números índices de preços abaixo (registrados em relação ao ano anterior), indique qual a variação sofrida por esses valores:
102, 34; 92,35; 84,56; 123,57.
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1. 
8,21; 7,65; 3,56; -12,89.
2. 
2,34; -7,65; -15,44; 23,57.
Resposta correta
3. 
-2,24; -5,89; -12,06; 14,65.
4. 
-19,65; -16,23; 1,64; 18,06.
5. 
83,89; 84,67; -18,65; 15,98.
3. Pergunta 3
/1
Leia o trecho a seguir:
“Dados da Organização Mundial da Saúde (OMS) mostram que aproximadamente 1% da população mundial com idade superior a 65 anos tem doença de Parkinson. No Brasil, a estimativa é de aproximadamente 200 mil pessoas com a doença. Nos Estados Unidos, onde existem dados por faixa etária, a doença de Parkinson afeta até 2% das pessoas com mais de 70 anos, mas vai se tornando rara conforme a diminuição da idade. Dos 40 aos 50 anos, a doença está presente em 0,05% da população e, abaixo dos 40 anos, em apenas 0,005%. Isso significa menos de 16 mil pessoas em um país com cerca de 319 milhões de habitantes.” 
Fonte: MINAYO, Maria Cecília de Souza. O desafio do conhecimento: pesquisa qualitativa em saúde. 7. ed. São Paulo: Hucitec. 2000. 269 p.  
Ao se desenvolver um novo tratamento para amenizar os efeitos dessa doença, foram feitos testes em uma parte da população. Obteve-se, então, desvio padrão de 1,32 com uma amostra aleatória de 121 elementos. Sabendo que para essa mesma amostra se obteve uma média de 6,25, determine o valor mais provável para a média dos dados.
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1. 
6,25 ± 0,12.
Resposta correta
2. 
121 ± 0,15.
3. 
121 ± 0,01.
4. 
1,32 ± 0,12.
5. 
1,32 ± 0,1.
4. Pergunta 4
/1
Considere a seguinte situação:
Em uma clínica médica, foi desenvolvido um aparelho para medir a concentração de uma substância no sangue de uma pessoa. Um técnico em análises clínicas deseja saber se este aparelho está funcionando corretamente e, para isso, usou 15 amostras diferentes de sangue e estabeleceu: 15 amostras de concentrações conhecidas (X) e determinou a respectiva concentração através do instrumento (Y), obtendo:
FUNDAMENTOS DE ESTATISTICA UNID. IV QUEST 8_v1.JPG
A partir dessas informações e do conteúdo estudado, calcule o coeficiente de correlação entre as variáveis X e Y.
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1. 
1,264.
2. 
0,996.
Resposta correta
3. 
1,137.
4. 
0,661.
5. 
0,896.
5. Pergunta 5
/1
Considere a seguinte situação:
O gerente de um restaurante recebeu reclamações de seus clientes, que alegaram que a garrafa de suco consumida tinha menos líquido que o informado. Ele, então, decidiu verificar se a cooperativa estava, de fato, entregando a quantidade correta de suco nas garrafas. Para isso, pediu para que um de seus funcionários selecionasse e verificasse o volume de 10 garrafas de suco, com a ajuda de um medidor. 
Após a verificação, ele observou que as garrafas tinham, em média, 500 ml de suco. Então, ele supôs que o problema estava na variabilidade das garrafas, ou seja, umas devem ter mais e outras menos suco. Sendo assim, pediu a um estudante de estatística que medisse a variabilidade da quantidade de suco nas garrafas de cada cooperativa.
Para resolver esse problema, um aluno fez os seguintes cálculos para o desvio padrão das amostras selecionadas:
FUNDAMENTOS DE ESTATISTICA UNID. IV QUEST 10_v1.JPG
Fonte: EVES, Flavia. Essa Matemática. Disponível em: <https://pt.scribd.com/document/188172100/Apostila-EsSA-Matematica>. Acesso em: 02 abr. 2019.
Considerando os cálculos acima e o conteúdo estudado, pode-se afirmar que:
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1. 
O erro padrão dessa amostra é de 16,67 mL.
Resposta correta
2. 
Para calcular o erro padrão precisamos de, no mínimo 40%, do total de amostras.
3. 
O erro padrão mantém apenas uma relação literal com a média geral da população. 
4. 
O erro padrão apenas leva em consideração a relação entre a amostra e a confiabilidade da média amostral.
5. 
O erro padrão depende das variâncias das médias, mas para a confiabilidade da amostra, devemos calcular a frequência média. 
6. Pergunta 6
/1
O emprego do número-índice facilita alguns cálculos fundamentais na divulgação de notícias. Por exemplo, para saber quanto é uma inflação anual, dada uma inflação mensal de 0,5% ao mês e partindo da hipótese de que essa taxa se repita nos onze meses subsequentes, bastaria fazer o seguinte cálculo em número-índice: 1,00512 = 1,061677. Ou seja, corresponde a uma inflação anual de 6,16% (ou 6,17, se quiser fazer aproximações).
Fonte: STEVENSON, W. J. Estatística aplicada à administração. São Paulo: Harbra. 1981
Considerando essas informações e o conteúdo estudado, seguindo a linha de raciocínio do texto acima, responda: se um banco oferece, no cheque especial, uma taxa de juros de 9,5% ao mês, qual será a taxa anual no cheque especial?
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1. 
134,83%.
2. 
167,34%.
3. 
193,61%.
4. 
197,1%.
Resposta correta
5. 
123,89%.
7. Pergunta 7
/1
Leia o texto a seguir:
“Correlação e regressão são técnicas bastante relacionadas e, de certa forma, complementares em muitos aspectos. Podemos estar interessados, por exemplo, no relacionamento entre o preço à vista e o preço futuro de café, entre gastos com propaganda e volume de vendas de uma empresa, ou entre salário do trabalhador e seu nível educacional. Pela correlação, vamos procurar medir o grau de relacionamento entre as variáveis, que será dado pelo coeficiente de correlação. Este coeficiente vai nos dizer se a relação é forte ou fraca e se é no mesmo sentido ou em sentido contrário. Já a regressão procura estimar o relacionamento entre as variáveis por meio de uma equação matemática que melhor descreve a relação.”
Fonte: NEVES, Flavia. Essa Matemática. Disponível em: <https://pt.scribd.com/document/188172100/Apostila-EsSA-Matematica>. Acesso em: 02 abr. 2018.
Analise os gráficos a seguir:
FUNDAMENTOS DE ESTATISTICA UNID. IV QUEST 19_v1.JPG
Para um bom entendimento da análise de gráficos, é necessária uma boa interpretação da correlação e relação destes. Deste modo, a classificação dos gráficos acima, na ordem, será:
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1. 
Não há relação, positiva grande, negativa grande e relação comum.
2. 
Positiva grande, positiva moderada, negativa grande e não há relação.
3. 
Positiva moderada, positiva grande, negativa grande e não há relação.
Resposta correta
4. 
Negativa moderada, positiva grande, negativa grande e não há relação.
5. 
Negativa moderada, negativa grande, positiva grande e não há relação.
8. Pergunta 8
/1
Leia o excerto a seguir: 
“Ao se estudar uma variável, havia interesse nas medidas de tendência central, dispersão, assimetria, etc. Com duas ou mais variáveis, além destas medidas individuais, também há interesse em se saber se elas têm algum relacionamento entre si, isto é, se valores altos (baixos) de uma das variáveis implicam em valores altos (ou baixos) da outra variável. Pode-se, por exemplo, verificar se existe associação entre a taxa de desemprego e a taxa de criminalidade em uma grande cidade; entre verba investida em propaganda e retorno nas vendas, entre outras relações possível.”
Fonte: CARAÇA, J. Estatística e Mudança de Base. Disponível em: <http://www.inf.ufsc.br/~marcelo.menezes.reis/Cap5.pdf>. Acessoem: 06 abr. 2019.
Apesar de o diagrama de dispersão nos fornecer uma ideia do tipo e da extensão do relacionamento entre duas variáveis X e Y, é necessário que haja um número que meça essa relação. Quando se está trabalhando com amostras, esse coeficiente é indicado pela letra r, que é, por sua vez, uma estimativa de um certo valor populacional: ρ (rho). 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado, responda: qual a designação desse coeficiente?
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1. 
Coeficiente de Correlação T.
2. 
Coeficiente regressão.
3. 
Coeficiente Qui quadrado.
4. 
Coeficiente de Distribuição amostral.
5. 
Coeficiente de correlação.
Resposta correta
9. Pergunta 9
/1
Foi feita uma pesquisa entre duas regiões do país em relação ao número de casos de Dengue, durante o mesmo espaço de tempo. A constatação foi estarrecedora, levando em consideração os hábitos de higiene e cuidados contra o mosquito transmissor, fato exposto pela tabela a seguir.
FUNDAMENTOS DE ESTATISTICA UNID. IV QUEST 16_v1.JPG
Considerando os valores da tabela, calcule o coeficiente de correlação (r) linear por meio da fórmula do coeficiente de correlação e assinale a alternativa que contém o resultado correto.
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1. 
0,9825.
2. 
0,8756.
3. 
0,9145.
4. 
0,8464.
Resposta correta
5. 
0,7092.
10. Pergunta 10
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Leia o excerto a seguir:
“Frequentemente é possível estabelecer uma relação linear entre duas grandezas medidas experimentalmente. O método dos mínimos quadrados é uma maneira de se obter a melhor reta que pode ser ajustada aos dados experimentais. Basicamente, é um procedimento que busca o mínimo de uma função de duas variáveis (os coeficientes linear e angular da reta) construída a partir da distância entre os pontos experimentais e os pontos de uma reta.”
Fonte: CARAÇA, J. Estatística e Mudança de Base. Disponível em: <http://www.inf.ufsc.br/~marcelo.menezes.reis/Cap5.pdf>. Acesso em: 06 abr. 2019.
Conhecendo os seguintes pontos (x,y): (2,3), (3,5), (4,4), (5,4) e (6,7), determine os somatórios necessários para compor o sistema de 2 equações: y = ao + a1 e x sendo, respectivamente, Ʃx, Ʃy, Ʃx² e Ʃxy. 
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1. 
23, 34, 89 e 90.
2. 
38, 37, 90 e 78.
3. 
34, 36, 90 e 99.
4. 
20, 23, 90 e 99.
Resposta correta
5. 
24, 34, 99 e 90.