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Questões resolvidas

O trecho citado mostra a importância da ACM SIGKDD no mundo de data science.
Com base no texto e nos seus conhecimentos, a SIGKDD:
por ser tradicional, prefere trabalhos antigos em mineração de dados e em descoberta de conhecimento.
foi criada em 1980 e é uma empresa voltada para prestar consultorias.
é uma associação internacional que faz uma conferência de competição em data science.
é destinada principalmente a montar treinamentos internacionais em descoberta de conhecimento em dados.
audita casos de vazamentos em dados, bem como compartilhamentos para consultorias.

O trecho mostra a importância da amplitude para o ramo do data science.
A partir dessas informações e do conteúdo estudado, pode-se afirmar que amplitude:
é a distância entre o menor e o maior valor de um conjunto de dados.
é a quantidade de palavras contidas em um conjunto de textos e dados.
é a proporção entre o aumento de dois itens.
é a média de cada item multiplicada pela probabilidade de cada item.
é o nível de proximidade entre dois itens, analisando a distância.

O trecho fala sobre a importância de manter a privacidade dos participantes em pesquisas de data science.
Analisando o texto e o conteúdo estudado, considere as afirmativas a seguir a respeito da Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPDP) e do Regulamento Geral sobre Proteção de Dados (GDRP):
I. O consentimento do usuário deve ser explícito com relação ao tratamento de seus dados pessoais na RGPD.
II. O usuário tem o direito de apagar seus dados tanto na LGPDP quanto na GDRP.
III. Dados pessoais são números de registros de empresa e endereços eletrônicos da empresa.
IV. A LGPDP e o GDRP foram criados para evitar fraudes em sistemas bancários.
I e II.
I e III.
Incorreta: II e IV.
III e IV.
I e IV.

O texto expõe alguns problemas que ocorrem no mundo tecnológico atual, como a invasão de dados pessoais.
Analisando o texto-base e o conteúdo, pode-se afirmar, sobre o vazamento de dados no Facebook, que:
a motivação desse algoritmo era auxiliar presidentes do mundo todo.
após serem tratados, os dados eram passados por normas de segurança.
o algoritmo captava compartilhamentos, posts, tags etc.
os dados foram usados para empresas fazerem propagandas de produtos.
o algoritmo era capaz de captar dados bancários sigilosos.

O trecho evidencia novos métodos de pesquisa por causa da crescente presença da internet na sociedade.
Com base no seu conhecimento e no conteúdo estudado, considere as seguintes informações a respeito do Marco Civil da Internet:
I. Foi uma lei sancionada por Temer.
II. Antecedeu a Lei de Proteção Geral de Dados Pessoais, de 2018.
III. Quem descumprir essa lei pode ter multas de 4% da renda total da empresa onde trabalha.
IV. Possui artigos referentes a direitos humanos e privacidade.
II e IV.
II e III.
I e II.
III e IV.
I e IV.

O autor tece algumas sugestões para prevenir perdas de dados com aparelhos tecnológicos atuais.
Com base no seu conhecimento e no conteúdo estudado, analise as afirmações a seguir sobre a Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPDP):
I. Está em vigor desde 2018.
II. Fala sobre aspectos de discriminação de ideias políticas e religiosas.
III. Segundo a Lei, as empresas devem criar políticas internas de proteção de dados.
IV. Segundo a Lei, deve-se criar um banco de dados para cada informação registrada de usuários.
III e IV.
I e IV.
II e III.
II e IIV.
I e II.

Evidencia-se, assim, como os profissionais em data science precisam ter em mente escolhas de emprego que terão que fazer para o futuro.
Supondo que uma nova empresa precise criar uma equipe de data science sem sacrificar sua renda, considere as afirmativas a seguir sobre o que ela deveria fazer:
I. A empresa deve contratar uma equipe inteira com formação completa em data science.
II. A empresa deve contratar uma consultoria para trabalhar o ano inteiro.
III. A empresa deve dar treinamento de programação para funcionários.
IV. A empresa deve contratar um profissional de data science com experiência como líder de equipe.
II e III.
I e II.
II e IV.
III e IV.
I e IV.

O texto descreve brevemente a tokenização no trabalho em data science.
Com base no seu conhecimento e no conteúdo estudado, podemos afirmar que uma das funções do nltk.FreqDist é:
mostrar a frequência de cada sufixo das palavras.
calcular a distância euclidiana entre duas palavras.
descobrir a quantidade de repetição de cada token.
eliminar palavras e dados desnecessários.
listar as palavras com stemização removendo as stopwords.

O trecho mostra como o avanço da tecnologia é pertinente para os profissionais de data science.
Analisando o texto-base e o conteúdo sobre dispositivos móveis, pode-se afirmar que:
a matriz de confusão avalia a frequência dos usuários num lugar em detrimento de outros lugares.
ao descobrir dados geográficos, pode-se fazer cálculos de distância euclidiana para duas pessoas.
é necessário criar gráficos de frequência em lugares no past para gerar matriz de confusão.
a localização por si só mostra os hobbies preferidos do usuário.
a especificidade mostra a possibilidade de um usuário frequentar um lugar.

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O trecho citado mostra a importância da ACM SIGKDD no mundo de data science.
Com base no texto e nos seus conhecimentos, a SIGKDD:
por ser tradicional, prefere trabalhos antigos em mineração de dados e em descoberta de conhecimento.
foi criada em 1980 e é uma empresa voltada para prestar consultorias.
é uma associação internacional que faz uma conferência de competição em data science.
é destinada principalmente a montar treinamentos internacionais em descoberta de conhecimento em dados.
audita casos de vazamentos em dados, bem como compartilhamentos para consultorias.

O trecho mostra a importância da amplitude para o ramo do data science.
A partir dessas informações e do conteúdo estudado, pode-se afirmar que amplitude:
é a distância entre o menor e o maior valor de um conjunto de dados.
é a quantidade de palavras contidas em um conjunto de textos e dados.
é a proporção entre o aumento de dois itens.
é a média de cada item multiplicada pela probabilidade de cada item.
é o nível de proximidade entre dois itens, analisando a distância.

O trecho fala sobre a importância de manter a privacidade dos participantes em pesquisas de data science.
Analisando o texto e o conteúdo estudado, considere as afirmativas a seguir a respeito da Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPDP) e do Regulamento Geral sobre Proteção de Dados (GDRP):
I. O consentimento do usuário deve ser explícito com relação ao tratamento de seus dados pessoais na RGPD.
II. O usuário tem o direito de apagar seus dados tanto na LGPDP quanto na GDRP.
III. Dados pessoais são números de registros de empresa e endereços eletrônicos da empresa.
IV. A LGPDP e o GDRP foram criados para evitar fraudes em sistemas bancários.
I e II.
I e III.
Incorreta: II e IV.
III e IV.
I e IV.

O texto expõe alguns problemas que ocorrem no mundo tecnológico atual, como a invasão de dados pessoais.
Analisando o texto-base e o conteúdo, pode-se afirmar, sobre o vazamento de dados no Facebook, que:
a motivação desse algoritmo era auxiliar presidentes do mundo todo.
após serem tratados, os dados eram passados por normas de segurança.
o algoritmo captava compartilhamentos, posts, tags etc.
os dados foram usados para empresas fazerem propagandas de produtos.
o algoritmo era capaz de captar dados bancários sigilosos.

O trecho evidencia novos métodos de pesquisa por causa da crescente presença da internet na sociedade.
Com base no seu conhecimento e no conteúdo estudado, considere as seguintes informações a respeito do Marco Civil da Internet:
I. Foi uma lei sancionada por Temer.
II. Antecedeu a Lei de Proteção Geral de Dados Pessoais, de 2018.
III. Quem descumprir essa lei pode ter multas de 4% da renda total da empresa onde trabalha.
IV. Possui artigos referentes a direitos humanos e privacidade.
II e IV.
II e III.
I e II.
III e IV.
I e IV.

O autor tece algumas sugestões para prevenir perdas de dados com aparelhos tecnológicos atuais.
Com base no seu conhecimento e no conteúdo estudado, analise as afirmações a seguir sobre a Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPDP):
I. Está em vigor desde 2018.
II. Fala sobre aspectos de discriminação de ideias políticas e religiosas.
III. Segundo a Lei, as empresas devem criar políticas internas de proteção de dados.
IV. Segundo a Lei, deve-se criar um banco de dados para cada informação registrada de usuários.
III e IV.
I e IV.
II e III.
II e IIV.
I e II.

Evidencia-se, assim, como os profissionais em data science precisam ter em mente escolhas de emprego que terão que fazer para o futuro.
Supondo que uma nova empresa precise criar uma equipe de data science sem sacrificar sua renda, considere as afirmativas a seguir sobre o que ela deveria fazer:
I. A empresa deve contratar uma equipe inteira com formação completa em data science.
II. A empresa deve contratar uma consultoria para trabalhar o ano inteiro.
III. A empresa deve dar treinamento de programação para funcionários.
IV. A empresa deve contratar um profissional de data science com experiência como líder de equipe.
II e III.
I e II.
II e IV.
III e IV.
I e IV.

O texto descreve brevemente a tokenização no trabalho em data science.
Com base no seu conhecimento e no conteúdo estudado, podemos afirmar que uma das funções do nltk.FreqDist é:
mostrar a frequência de cada sufixo das palavras.
calcular a distância euclidiana entre duas palavras.
descobrir a quantidade de repetição de cada token.
eliminar palavras e dados desnecessários.
listar as palavras com stemização removendo as stopwords.

O trecho mostra como o avanço da tecnologia é pertinente para os profissionais de data science.
Analisando o texto-base e o conteúdo sobre dispositivos móveis, pode-se afirmar que:
a matriz de confusão avalia a frequência dos usuários num lugar em detrimento de outros lugares.
ao descobrir dados geográficos, pode-se fazer cálculos de distância euclidiana para duas pessoas.
é necessário criar gráficos de frequência em lugares no past para gerar matriz de confusão.
a localização por si só mostra os hobbies preferidos do usuário.
a especificidade mostra a possibilidade de um usuário frequentar um lugar.

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Leia o trecho a seguir:
“Anualmente, a sociedade profissional dos melhores cientistas de dados, a ACM SIGKDD, realiza sua 
conferência anual (a Conferência Internacional de ACM SIGKDD sobre Descoberta de Conhecimento e 
Mineração de Dados).”
Fonte: FOSTER, P.; FAWCETT, T. Data science para negócios. Rio de Janeiro: Alta Books, 2016. p. 320. 
O trecho citado mostra a importância da ACM SIGKDD no mundo de data science. Com base no texto 
e nos seus conhecimentos, a SIGKDD:
por ser tradicional, prefere trabalhos antigos em mineração de dados e em descoberta de 
conhecimento.
foi criada em 1980 e é uma empresa voltada para prestar consultorias.
Resposta correta
é uma associação internacional que faz uma conferência de competição em 
data science.
é destinada principalmente a montar treinamentos internacionais em descoberta de 
conhecimento em dados.
audita casos de vazamentos em dados, bem como compartilhamentos para consultorias.
Pergunta 2 -- /1
Leia o trecho a seguir:
“Essas linguagens nos permitem ‘conversar’ com o nosso computador e dar-lhe comandos. Pense nas 
ocasiões em que você ensina um cachorro a fazer truques – ao dar o comando ‘senta’, ele se senta; ao 
dizer ‘fale’, ele late. O cachorro entenderá esses comandos simples, mas não compreenderá muito 
mais do que você disser.”
Fonte: PAINE, B. Ensine seus filhos a programar: um guia amigável aos pais para a programação 
Python. Brasil: São Paulo: Novatec, 2015. p. 29.
O trecho revela alguns detalhes sobre o conceito de programação. Com base nos seus conhecimentos 
e nos conteúdos estudados, analise as afirmações a seguir:
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I. A função de NumPy é analisar mapas e dados em cores.
II. A função de scikit-learn é criar machine learning.
III. Seaborn serve para visualizações de dados.
IV. A função de TPOT é processar a linguagem natural.
Está correto somente o que se afirma em:
Resposta corretaII e III.
III e IV.V
Incorreta: II e IV.
I e III.
I e IV.
Pergunta 3 -- /1
Leia o trecho a seguir:
“A amplitude de uma série de valores é determinada rápida e facilmente, oferecendo uma ideia 
grosseira do grau de dispersão. Conhecendo-se o valor da média e da amplitude, têm-se dados sobre 
o centro da distribuição e da dispersão em torno desse ponto.”
Fonte: LOPEZ, A. M. C. F. A pesquisa e a estatística na psicologia e na educação. Rio de Janeiro: Scielo, 
2010. p. 23.
O trecho mostra a importância da amplitude para o ramo do data science. A partir dessas informações 
e do conteúdo estudado, pode-se afirmar que amplitude:
Resposta corretaé a distância entre o menor e o maior valor de um conjunto de dados.
é a quantidade de palavras contidas em um conjunto de textos e dados.
Ocultar opções de resposta 
é a proporção entre o aumento de dois itens.
é a média de cada item multiplicada pela probabilidade de cada item.
é o nível de proximidade entre dois itens, analisando a distância.
Pergunta 4 -- /1
Leia o trecho a seguir:
“A garantia de privacidade é importante não apenas para preservar a validade da pesquisa, mas 
também para proteger os participantes. […] Imagine o dano que a liberação de informações sobre os 
hábitos de algumas pessoas poderia ter causado.”
Fonte: SCHINDLER, P.; COOPER, D. A. Métodos de pesquisa em administração. New York: Bookman, 
2016. p. 34.
O trecho fala sobre a importância de manter a privacidade dos participantes em pesquisas de data 
science. Analisando o texto e o conteúdo estudado, considere as afirmativas a seguir a respeito da Lei 
Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPDP) e do Regulamento Geral sobre Proteção de Dados 
(GDRP):
I. O consentimento do usuário deve ser explícito com relação ao tratamento de seus dados pessoais 
na RGPD.
II. O usuário tem o direito de apagar seus dados tanto na LGPDP quanto na GDRP.
III. Dados pessoais são números de registros de empresa e endereços eletrônicos da empresa.
IV. A LGPDP e o GDRP foram criados para evitar fraudes em sistemas bancários.
Está correto apenas o que se afirma em:
Resposta corretaI e II.
I e III.
Incorreta: II e IV.
Ocultar opções de resposta 
III e IV.
I e IV.
Pergunta 5 -- /1
Leia o trecho a seguir:
“A invasão ocorreu num fim de semana, dias 26 e 27 de agosto, e capturou cadastros de transações 
recentes de dispositivos de banda larga vendidos no site. Os clientes prejudicados e as operadoras das 
bandeiras dos cartões de crédito de aproximadamente 19 mil clientes estão sendo avisados por cartas 
e e-mails.”
Fonte: SCUDERE, L. Como a tecnologia pode agregar valor aos negócios, criar oportunidades e evitar 
fraudes. São Paulo: Elsevier, 2006. p. 167.
O texto expõe alguns problemas que ocorrem no mundo tecnológico atual, como a invasão de dados 
pessoais. Analisando o texto-base e o conteúdo, pode-se afirmar, sobre o vazamento de dados no 
Facebook, que:
a motivação desse algoritmo era auxiliar presidentes do mundo todo.
após serem tratados, os dados eram passados por normas de segurança.
Resposta corretao algoritmo captava compartilhamentos, posts, tags etc.
os dados foram usados para empresas fazerem propagandas de produtos.
o algoritmo era capaz de captar dados bancários sigilosos.
Pergunta 6 -- /1
Ocultar opções de resposta 
Leia o trecho a seguir:
“A novidade e a conveniência de comunicar-se por computador levaram pesquisadores ao ciberespaço 
em busca de fontes abundantes de dados. Não importa se chamamos de ‘sociedade conectada’, ‘vida 
digital’ ou ‘cibercultura’, o crescimento de estudos cibernéticos faz-nos questionar como coletamos os 
dados.”
Fonte: SCHINDLER, P.; COOPER, D. A. Métodos de pesquisa em administração. Nova York: Bookman, 
2016. p. 35. 
O trecho evidencia novos métodos de pesquisa por causa da crescente presença da internet na 
sociedade. Com base no seu conhecimento e no conteúdo estudado, considere as seguintes 
informações a respeito do Marco Civil da Internet:
I. Foi uma lei sancionada por Temer.
II. Antecedeu a Lei de Proteção Geral de Dados Pessoais, de 2018.
III. Quem descumprir essa lei pode ter multas de 4% da renda total da empresa 
onde trabalha.
IV. Possui artigos referentes a direitos humanos e privacidade.
Está correto apenas o que se afirma em:
Resposta corretaII e IV.
II e III.
I e II.
III e IV.
I e IV.
Pergunta 7 -- /1
Leia o trecho a seguir:
Ocultar opções de resposta 
“Do ponto de vista digital e lógico, e visando a preservação do capital intelectual, entendo que passará 
a ser recomendável que você se prepare para a possibilidade de perda, quebra ou interceptação 
indevida desses dispositivos. Por isso, visando preservar seus ativos e sua privacidade, sugiro que 
comece a pensar em backup. Antes de viajar, faça uma cópia de seu disco num servidor da empresa.”
Fonte: SCUDERE, L. Como a tecnologia pode agregar valor aos negócios, criar oportunidades e evitar 
fraudes. São Paulo: Elsevier, 2006. p. 167.
O autor tece algumas sugestões para prevenir perdas de dados com aparelhos tecnológicos atuais. 
Com base no seu conhecimento e no conteúdo estudado, analise as afirmações a seguir sobre a Lei 
Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPDP):
I. Está em vigor desde 2018.
II. Fala sobre aspectos de discriminação de ideias políticas e religiosas.
III. Segundo a Lei, as empresas devem criar políticas internas de proteção de dados.
IV. Segundo a Lei, deve-se criar um banco de dados para cada informação registrada de usuários.
Está correto apenas o que se afirma em:
III e IV.
I e IV.
Resposta corretaII e III.
II e IIV.
I e II.
Pergunta 8 -- /1
Leia o trecho a seguir:
“O resultado é que, devido à grande variação na habilidade, os melhores cientistas de dados podem 
escolher as oportunidades de emprego que melhor se adequem aos seus desejos em relação ao 
salário, cultura, oportunidades de progresso e assim por diante.”
Ocultar opções de resposta 
Fonte: FOSTER, P.; FAWCETT, T. Data science para negócios. Rio de Janeiro: Alta Books, 2016. p. 321. 
Evidencia-se,assim, como os profissionais em data science precisam ter em mente escolhas de 
emprego que terão que fazer para o futuro. Supondo que uma nova empresa precise criar uma 
equipe de data science sem sacrificar sua renda, considere as afirmativas a seguir sobre o que ela 
deveria fazer:
I. A empresa deve contratar uma equipe inteira com formação completa em data science.
II. A empresa deve contratar uma consultoria para trabalhar o ano inteiro.
III. A empresa deve dar treinamento de programação para funcionários.
IV. A empresa deve contratar um profissional de data science com experiência como líder de equipe.
Está correto apenas o que se afirma em:
II e III.
I e II.
II e IV.
Resposta corretaIII e IV.
I e IV.
Pergunta 9 -- /1
Leia o trecho a seguir:
“A tokenização, também conhecida como segmentação de palavras, quebra a sequência de caracteres 
em um texto, localizando o limite de cada palavra, ou seja, os pontos onde uma palavra termina e 
outra começa. Para fins de linguística computacional, as palavras assim identificadas são 
frequentemente chamadas de tokens.”
Fonte: NASCIMENTO, L. et al. Introdução ao processamento de linguagem natural usando Python. 
Teresina: Eripi, 2017. p. 3.
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O texto descreve brevemente a tokenização no trabalho em data science. Com base no seu 
conhecimento e no conteúdo estudado, podemos afirmar que uma das funções do nltk.FreqDist é:
mostrar a frequência de cada sufixo das palavras.
calcular a distância euclidiana entre duas palavras.
Resposta corretadescobrir a quantidade de repetição de cada token.
eliminar palavras e dados desnecessários.
listar as palavras com stemização removendo as stopwords.
Pergunta 10 -- /1
Leia o trecho a seguir:
“As empresas ainda devem trabalhar para entender como atingir consumidores, e agora ainda têm 
que se esforçar para entender como atingi-los em seus dispositivos móveis: smartphones, tablets e o 
crescente número de computadores portáteis, conforme o wi-fi se torna onipresente.”
Fonte: FOSTER, P.; FAWCETT, T. Data science para negócios. Rio de Janeiro: Alta Books, 2016. p. 320.
O trecho mostra como o avanço da tecnologia é pertinente para os profissionais de data science. 
Analisando o texto-base e o conteúdo sobre dispositivos móveis, pode-se afirmar que:
Incorreta:
a matriz de confusão avalia a frequência dos usuários num lugar em detrimento de outros 
lugares.
Resposta correta
ao descobrir dados geográficos, pode-se fazer cálculos de distância euclidiana 
para duas pessoas.
é necessário criar gráficos de frequência em lugares no past para gerar matriz de confusão.
a localização por si só mostra os hobbies preferidos do usuário.
a especificidade mostra a possibilidade de um usuário frequentar um lugar.

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