Estatística - APOL Objetiva 2

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Questão 1/10 - Estatística
“É extremamente difícil definir estatística e, tendo em vista que o seu domínio é muito amplo, o número
de definições que encontramos é extremamente grande”.
Fonte: CASTANHEIRA, N. P. Estatística aplicada a todos os níveis. Curitiba: Ibpex, 2012, Capítulo 1. (livro eletrônico)
De acordo com a contextualização acima e os conteúdos da disciplina, examine as assertivas abaixo
que tratam dos conceitos possíveis de estatística. Depois assinale apenas a alternativa correta:
I – O dicionarista Aurélio Buarque de Holanda definiu-a como uma parte da matemática em que se
investigam os processos de obtenção, organização e análise dos dados sobre uma população ou
sobre uma coleção de seres quaisquer, e os métodos de tirar conclusões e fazer predições com base
nesses dados. 
II – Estatística seria o campo da filosofia dedicado a refletir sobre como as sociedades devem se
organizar. A expressão filosofia social é sinônimo de estatística.
III – A estatística dedica-se a interpretação de textos com base em recursos não numéricos, mas
literários. Dessa forma, a estatística é classificada como um ramo das letras.
IV – A estatística trata-se de uma metodologia desenvolvida para a coleta, a classificação, a
apresentação, a análise e a interpretação de dados quantitativos e a utilização desses dados para a
tomada de decisões.
Nota: 10.0
A
Apenas as assertivas I e IV estão corretas
Você acertou!
Apenas as assertivas I e IV estão corretas . O dicionarista Aurélio
Buarque de Holanda definiu-a como uma parte da matemática em que se
investigam os processos de obtenção, organização e análise dos dados sobre
uma população ou sobre uma coleção de seres quaisquer, e os métodos de
tirar conclusões e fazer predições com base nesses dados. A estatística trata-
se de uma metodologia desenvolvida para a coleta, a classificação, a
apresentação, a análise e a interpretação de dados quantitativos e a utilização
desses dados para a tomada de decisões.
Fonte: CASTANHEIRA, N. P. Estatística aplicada a todos os
níveis. Curitiba: Ibpex, 2012, Capítulo 1, p. 14. (livro eletrônico)
B Apenas as assertivas I, II e III estão corretas
C Apenas as assertivas II e III estão corretas
D Apenas as assertivas III e IV estão corretas
E Apenas as assertivas II, III e IV estão corretas
Σ
Questão 2/10 - Estatística
Considere o trecho a seguir:
“Na maioria dos problemas estatísticos, a amostra não é suficientemente grande para determinar a
distribuição da população de maneira muito precisa. Contudo, há normalmente bastante informação na
amostra, além da informação obtida de outras fontes, de modo a sugerir o tipo geral da distribuição da
população correspondente. Combinando a experiência e a informação fornecidas pela amostra,
podemos comumente convencionar a natureza geral da distribuição da população. Essa convenção
leva ao que é conhecido como distribuição de probabilidade ou distribuições teóricas (Hoel, 1981).”
Fonte: CASTANHEIRA, N. P. Estatística aplicada a todos os níveis. Curitiba: Ibpex, 2012, capítulo 8.
Tendo como base a contextualização acima e os conteúdos da disciplina de Estatística,
assinale a alternativa que expõe, corretamente, o que é distribuição de probabilidade:
Nota: 10.0
A É um experimento matemático para a localização de modas.
B É um experimento matemático para a localização de médias.
C É um experimento matemático para a distribuição de médias.
D É um experimento matemático para a localização de medianas.
E
É um modelo matemático para a distribuição real de frequências.
Você acertou!
É um modelo matemático para a distribuição real de frequências. Em
experimentos do tipo repetitivo (para os quais devemos construir um modelo
de probabilidade) estamos geralmente interessados em uma propriedade
particular da ocorrência do experimento. Por exemplo, no lançamento de três
moedas, o interesse concentra-se no número total de caras ou de coroas que
aparecem, porque é o que conta no jogo de moedas. A quantidade escolhida
para estudo em tal experimento será simbolizada pela letra x.
Referência: CASTANHEIRA, N. P. Estatística aplicada a todos os níveis.
Curitiba: Ibpex, 2012, capítulo 8.
Questão 3/10 - Estatística
Leia o trecho a seguir:
“Probabilidade, num conceito amplo, é o estudo dos fenômenos aleatórios. Os fenômenos estudados
em estatística são fenômenos cujo resultado, mesmo em condições normais de experimentação,
variam de uma observação para outra, o que dificulta a previsão de um resultado futuro. Para a
explicação desses fenômenos, chamados aleatórios, adota-se o modelo matemático denominado
teoria das probabilidades.”
Fonte: CASTANHEIRA, N. P. Estatística aplicada a todos os níveis. Curitiba: Ibpex, 2012, capítulo 7.
Tendo como base a contextualização acima e os conteúdos da disciplina de Estatística,
assinale a alternativa que expõe, corretamente, como é utilizado o termo probabilidade no dia-a-
dia:
Nota: 10.0
A Para compreender como algo surge.
B Para saber como um processo funciona.
C Para identificar quais são os atores envolvidos em um processo.
D
Para ter a certeza de quando os fatos ocorrerão no futuro e como ocorreram no 
passado.
E
Para sugerir certo grau de incerteza sobre o que aconteceu no passado, o que 
ocorrerá no futuro e o que está acontecendo no presente.
Você acertou!
O termo probabilidade é usado de modo muito amplo na conversação diária
para sugerir certo grau de incerteza sobre o que ocorreu no passado, o que
ocorrerá no futuro e o que está ocorrendo no presente.
Referência: CASTANHEIRA, N. P. Estatística aplicada a todos os níveis.
Curitiba: Ibpex, 2012, capítulo 7.
Questão 4/10 - Estatística
“Precisamos distinguir dois tipos de variáveis: contínuas e discretas. A contínua aumenta firmemente
em frações minúsculas em vez de pular de categoria para categoria como acontece com variáveis
discretas”. Fonte: BABBIE, Earl. Métodos de pesquisa de Survey. Belo Horizonte: Editora da UFMG,
2003.
Tendo como referência o conteúdo sobre os tipos de variáveis e a contextualização acima,
assinale apenas a alternativa que corresponde ao exemplo de uma variável contínua.
Nota: 10.0
A Peso
Você acertou!
A alternativa correta é (Peso), que é de natureza quantitativa. É uma variável
numérica que mede a distância entre duas observações. De acordo com o livro
base da disciplina, “Para uma variável aleatória contínua não podem ser
listados todos os possíveis valores fracionários da variável e, dessa forma, as
probabilidades determinadas por uma função matemática são retratadas,
tipicamente, por uma função densidade ou por uma curva de probabilidade.
Ela pode assumir qualquer valor numérico em um intervalo e, como exemplos,
temos medidas como peso, altura e temperatura, entre outras”. As demais
alternativas estão incorretas porque contém exemplos de variáveis nominal,
discreta e ordinal.
 
Fonte: CASTANHEIRA, N. P. Estatística aplicada a todos os 
níveis. 5. ed. Curitiba: Ibpex, 2010– Capítulo 8 (Distribuição binomial de 
probabilidades).
B Quantidade de filhos
C Gênero
D Grau de instrução
E Grau de satisfação
Questão 5/10 - Estatística
Leia o excerto de texto a seguir:
“A distribuição qui-quadrática é uma distribuição contínua e muito utilizada em inferência estatística. As
curvas permitem verificar que, quando o grau de liberdade é pequeno, a função de densidade é bem
assimétrica e ela vai se tornando simétrica à medida que esse grau vai aumentando. Quando n
(parâmetro da função densidade, denominada de liberdade) é muito grande, a distribuição qui-
quadrado se assemelha a uma distribuição normal.”
Fonte: CASTANHEIRA, N. P. Estatística aplicada a todos os níveis. Curitiba: Ibpex, 2012, capítulo 11.
Tendo como base a contextualização acima e os conteúdos da disciplina de Estatística,
responda: o que distingue a distribuiçãoqui-quadrática?
Nota: 10.0
A É o grau de liberdade.
Você acertou!
O que distingue a distribuição qui-quadrática é o grau de liberdade.
Referência: CASTANHEIRA, N. P. Estatística aplicada a todos os níveis.
Curitiba: Ibpex, 2012, capítulo 11.
B É a média dos valores.
C A mediana dos valores.
D É o grau de fragmentação.
E São os valores observados na amostra.
Questão 6/10 - Estatística
“O termo probabilidade é usado de modo muito amplo na conversação diária para sugerir um certo
grau de incerteza sobre o que ocorreu no passado, o que ocorrerá no futuro e o que está ocorrendo no
presente. O torcedor de certo time pode apostar contra ele porque sua probabilidade de ganhar é
pequena. O serviço de meteorologia pode prever tempo ruim porque a probabilidade de chuvas é
grande. É também importante o cálculo das probabilidades em situações que envolvam tomada de
decisão. Um empresário, por exemplo, precisa de informações sobre a probabilidade de sucesso para
a exportação de determinado produto em um determinado mercado”.
Fonte: CASTANHEIRA, N. P. Estatística aplicada a todos os níveis (livro eletrônico). Curitiba: Ibpex, 2012, Capítulo 1.
De acordo com a contextualização acima e os conteúdos da disciplina, examine as assertivas abaixo
que versam sobre os conceitos básicos na teoria da probabilidade. Depois assinale a alternativa que
apresenta a sequência correta:
I – Experimento aleatório é aquele que poderá ser repetido sob as mesmas condições indefinidamente.
II – O experimento aleatório apresenta variações de resultados, não sendo possível afirmar a priori
qual será sua determinação antes que o mesmo tenha sido realizado.
III – O lançamento de uma moeda é um experimento aleatório, pois esse experimento poderá ser
repetido quantas vezes desejarmos.
IV – Antes do lançamento de uma moeda não é possível relatar os seus possíveis resultados. Portanto,
por esse motivo, o lançamento de uma moeda não pode ser classificado como um experimento
aleatório.
Nota: 10.0
A Apenas as assertivas I, II, e III estão corretas
Você acertou!
Apenas as assertivas I, II, e III estão corretas . Experimento aleatório
e é aquele que poderá ser repetido sob as mesmas condições
indefinidamente. Tal experimento apresenta variações de resultados, não
sendo possível afirmar a priori qual será sua determinação antes que o mesmo
tenha sido realizado. É possível, porém, descrever a probabilidade de cada
possível resultado, bem como é possível relacionar todos os resultados que
podem ocorrer. O lançamento de uma moeda é um experimento aleatório, pois
esse experimento poderá ser repetido quantas vezes desejarmos. Antes do
lançamento, não poderemos dizer qual será o resultado, mas somos capazes
de relatar os possíveis resultados: cara ou coroa.
Fonte: CASTANHEIRA, N. P. Estatística aplicada a todos os
níveis (livro eletrônico). Curitiba: Ibpex, 2012, Capítulo 8.
B Apenas as assertivas II e III estão corretas
C Apenas a assertiva II está correta.
D Apenas as assertivas I, III e IV estão corretas
E Apenas as assertivas II, III e IV estão corretas
Questão 7/10 - Estatística
“Há várias formas de realizarmos o teste de hipótese. Entretanto, corremos o risco de rejeitar uma 
hipótese que é verdadeira ou de aceita-la quando é falsa. Temos, portanto, dois tipos possíveis de 
erros”. 
Fonte: CASTANHEIRA, N. P. Estatística aplicada a todos os níveis (livro eletrônico). Curitiba: Ibpex, 2012, Capítulo 13.
De acordo com a contextualização acima e os conteúdos da disciplina de Estatística, marque V para 
verdadeiro e F para falso. Depois assinale a alternativa correta. 
( ) O erro de tipo 1 acontece quando rejeitamos a hipótese nula, mas ela é verdadeira.
( ) O erro de tipo de 2 acontece quando são aceitas as duas hipóteses, tanto a nula como a 
alternativa.
( ) O erro de tipo 2 acontece quando aceitamos a hipótese nula, mas ela é falsa.
( ) O erro de tipo de 2 acontece quando são rejeitadas as duas hipóteses, tanto a nula como a 
alternativa.
Nota: 10.0
A V, V, F, V
B F, F, F, V
C V, F, V, F
Você acertou!
A sequência correta é V, F, V, F. O erro de tipo 1 acontece
quando rejeitamos a hipótese nula, mas ela é verdadeira; O erro de tipo 2
acontece quando aceitamos a hipótese nula, mas ela é
falsa. Fonte: CASTANHEIRA, N. P. Estatística aplicada a todos
os níveis (livro eletrônico). Curitiba: Ibpex, 2012, Capítulo 13.
D F, V, V, F
E V, V, V, V
Questão 8/10 - Estatística
Leia o trecho a seguir:
“Se você acompanha as notícias de jornais e revistas, com certeza já ouviu falar em pesquisas
amostrais. São a partir de dados provenientes dessas pesquisas que institutos de pesquisa produzem
indicadores conhecidos, como a Taxa de Desocupação (calculada a partir da PNAD Contínua).
Pesquisas amostrais também são muito importantes para acompanhar tendências de comportamento,
a exemplo das pesquisas eleitorais e as pesquisas de avaliação de governos.”
Fonte: Pesquisas amostrais: o que são e como são realizadas? Disponível em:
https://www.politize.com.br/pesquisas-amostrais/
Tendo como base a contextualização acima e os conteúdos da disciplina de Estatística,
assinale a alternativa que expõe, corretamente, o que é uma amostragem aleatória simples?
Nota: 10.0
A É quando metade da população é excluída da seleção.
B É quando o número população extrapola o da seleção.
C É quando um terço da população é excluída da seleção.
D É quando todos os elementos da população são selecionados.
E
É quando todos os elementos da população têm igual probabilidade de serem 
selecionados.
Você acertou!
O conceito de interseccionalidade sinaliza a necessidade de se entrelaçar
múltiplas formas de diferenciação social, considerando, assim, a sobreposição
de identidades e os sistemas de opressão. Como coloca Preciado (2007), não
se trata meramente de tratar especificidades raciais ou étnicas como variáveis
da opressão; antes, é preciso perceber as constituições mútuas entre elas.
Afinal, como bem afirmou Butler (2018, p. 21): `se alguém 'é' uma mulher, isso
certamente não é tudo o que esse alguém é".
Referência: CASTANHEIRA, N. P. Estatística aplicada a todos os níveis.
Curitiba: Ibpex, 2012, capítulo 12.
Questão 9/10 - Estatística
Leia o extrato de texto a seguir:
"Mas, se Probabilidade é uma área da Matemática, por que ela está tão relacionada à Estatística? A
resposta para esta pergunta é simples: a principal área da Estatística – denominada Estatística
Inferencial – tem a sua base alicerçada sobre a Teoria da Probabilidade. A Estatística Inferencial é a
área que permite ao pesquisador transcender os resultados encontrados numa amostra para toda a
população da qual ela foi extraída. Mesmo numa grande amostra o processo de inferência está sujeito
a erros e, em sendo ela probabilística, é possível dimensionar esse erro.”
Fonte: BITTENCOURT, H. R.; VIALI, L. Contribuições para o ensino da distribuição normal ou curva de
Gauss em cursos de graduação. In: III Seminário Internacional de Pesquisa em Educação Matemática,
2006, Águas de Lindóia. Anais do III Seminário Internacional de Pesquisa em Educação Matemática.
Brasília: SBEM, 2006. Disponível em:
http://www.pucrs.br/famat/viali/mestrado/literatura/artigos/planilhas/Sipem_06.pdf. Acesso em: 27 set.
2014.
Tendo como base a contextualização acima e os conteúdos da disciplina de Estatística,
assinale a alternativa que expõe, corretamente, como é a representação gráfica da distribuição
normal de probabilidade:
Nota: 10.0
A É uma reta.
B É uma reta na diagonal.
C É uma distribuição em forma de V.
D É uma distribuição de probabilidade estática.
E É uma distribuição de probabilidade contínua que é simétrica em relação à média, ela
possui uma forma de sino, sendo também conhecida como curva de Gauss.
Você acertou!
A distribuição normal de probabilidade é urna distribuição de probabilidade
contínuaque é simétrica em relação à média e mesocúrtica e assíntota em
relação ao eixo das abscissas, em ambas as direções. A curva que representa
a distribuição normal de probabilidade é frequentemente descrita em forma de
sino, sendo também conhecida como curva de Gauss* (ver no Gráfico 10.1).
Inicialmente, supunha-se que todos os fenômenos da vida real devessem
ajustar-se a uma curva em forma de sino; caso contrário, suspeitava-se de
alguma anormalidade no processo de coleta de dados. Daí a designação
curva normal (Farias; Soares; Cesar, 2003).
Referência: CASTANHEIRA, N. P. Estatística aplicada a todos os níveis.
Curitiba: Ibpex, 2012, capítulo 10.
Questão 10/10 - Estatística
“Conforme DuPasquier, citado por Farias, Soares e Cesar, em uma série de observações de um
conjunto natural, realizadas todas em circunstâncias idênticas, um atributo "x" ocorre com uma
frequência relativa, cujo valor é uma aproximação da probabilidade, aproximação essa tanto maior
quanto maior for o número de observações. Por exemplo, qual a probabilidade de obtermos uma cara
em uma única jogada de uma moeda honesta? S = {cara, coroa} A= {deu cara} P(A) = 1/2 ou 50%”.
Fonte: CASTANHEIRA, N. P. Estatística aplicada a todos os níveis. 5. ed. Curitiba: Ibpex, 2010.
Partindo da contextualização acima, e dos conteúdos trabalhados na disciplina de “Estatística”,
assinale a alternativa que apresenta, corretamente, qual a probabilidade de obtermos como
resultado o 5 em uma única jogada de um dado honesto.
 
Nota: 10.0
A
1/6
Você acertou!
A probabilidade é 1/6. Se o evento A é igual a sair o número 5. O
espaço amostral é formado por 1, 2, 3, 4, 5 e 6, então a probabilidade é
1/6. A = {deu 5} S = {1, 2, 3, 4, 5, 6} P(A) = 1/6. Esse conteúdo foi
trabalhado no capítulo 7 do livro base da disciplina.
Fonte: CASTANHEIRA, N. P. Estatística aplicada a todos os
níveis. 5. ed. Curitiba: Ibpex, 2010 – Capítulo 7 (cálculo de
probabilidades).
B 2/8
C 1/12
D 2/5
E 1/3