MBA Gestão comercial e inteligencia de mercado - Análise Estatística de Dados

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Avaliação
Acadêmico / Notas e Avaliações / Gabarito
Avaliac?o da Disciplina 
Disciplina: Análise Estatística de Dados (17320) 
Nota: 9 
Prova:
À medida que o mercado se torna tecnológico, o �uxo de informações �ca mais rápido, e avaliar essas informações é essencial. Por esse motivo, a análise de
dados tem um papel cada vez mais importante nos negócios.Com base neste contexto, responda à seguinte questão.
 
Quais as vantagens que a análise de dados pode fornecer para a empresa?
 
Assinale o item correto:  
A) A análise de dados não gera resultados con�áveis, por esse motivo é pouco utilizada em empresas.
B) A análise de dados faz uso das medidas estatísticas para obter comparações apenas de grupos pequenos de clientes.
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C) A análise de dados permite comparar grupos e obter um quadro simples e resumido do cenário de uma empresa, através dela um negócio pode ter
estratégias inteligentes perante o mercado. 
D) A análise de dados permite comparar grupos e obter um quadro simples e resumido do cenário de uma empresa, porém ela não é boa para ser usada na
tomada de decisões.
A partir da coleta de dados, podemos extrair as informações sobre o fenômeno que desejamos avaliar, seja o per�l do cliente ou do mercado. Com base no que
foi visto no capítulo sobre coleta e extração de informações, vamos avaliar a seguinte questão.
 
Assinale a alternativa que indica corretamente o tipo de coleta de dados citado no trecho abaixo.
 
“Esse tipo de coleta consiste em uma conversação para obter informações envolvendo duas ou mais pessoas”. 
A) Telemarketing.
B) Questionário.
C) Entrevista.
D) Face a face. 
Os dados coletados de uma pesquisa de mercado podem ser de natureza quantitativa ou qualitativa. Os dados quantitativos são usados para quanti�car o
problema por meio da geração de dados numéricos. Porém, os dados qualitativos são usados para revelar tendências de pensamento e opiniões.
 
Com base no que vimos no capítulo sobre pesquisas de mercado, analise os itens abaixo e assinale a opção que contém apenas variáveis qualitativas:
A)  Cor da pele. Aprovou ou não o produto. Fumantes ou não. 
B) Quantidade de clientes que compraram o produto X. Fumantes ou não Q. Quantidade de clientes que frequentam uma loja.
C) Quantidade de clientes que frequentam uma loja. Quantidade de clientes que compraram o produto X. Cor dos olhos. 
D) Cor da pele. Aprovou ou não o produto Q. Quantidade de clientes. 
A Matriz SWOT é uma importante ferramenta de planejamento, sendo composta por quatro itens de análise do ambiente interno e externo. Diante disso,
assinale a alternativa que apresenta os possíveis aspectos identi�cados pela ferramenta citada: 
A) Missão, valores, resultados esperados e competências.
B) De�ciências, grade de sucessos, áreas de foco e metas.
C) Pontos fortes, pontos fracos, oportunidades e ameaças.
D) Resultados obtidos, di�culdades, boas práticas e desa�os.
A técnica de regressão tenta estimar ou prever para cada indivíduo o valor numérico de alguma variável que pertença a ele (CHARNET, 1999). Com base nos
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A técnica de regressão tenta estimar ou prever para cada indivíduo o valor numérico de alguma variável que pertença a ele (CHARNET, 1999). Com base nos
conceitos vistos no capítulo sobre regressão, responda à próxima questão.
 
Qual opção abaixo podemos de�nir como um problema de regressão? Marque o item correto:
 
 A) Os clientes poderão comprar ou não o novo produto lançado?
B) Previsão da quantidade de produtos vendidos durante um determinado período.
C) Calcular a probabilidade de um cliente comprar o produto.
D) Os clientes da empresa X precisam ser agrupados a partir das suas características.
A compreensão das técnicas estatísticas depende do entendimento de alguns conceitos básicos, como saber a diferença entre população e amostra.
População é todos os elementos do conjunto e a amostra é apenas uma parte desse conjunto.
 
Com base nos conceitos básicos das técnicas estatísticas, assinale a opção correta:
 
A)  Amostra: conjuntos de todos os elementos da população que será analisada.
B)  População: conjuntos de todos os itens que não têm características em comum.
C) Parâmetro: característica que descreve a população.
D)  Estimador: característica não numérica estabelecida na amostra.
  As medidas de posição determinam a localização que um determinado valor possui dentro de um determinado conjunto, são as medidas estatísticas que dão
uma ideia condensada de todo o conjunto de dados. Podemos de�nir a mediana como uma medida de posição que ocupa a posição central de um conjunto de
dados. Ela é o valor que divide um conjunto de dados (ordenados) em dois subconjuntos de mesmo número de elementos.
 
  Considere a amostra das idades dos alunos de pós-graduação do curso de Ciências de Dados.
  29, 27, 25, 39, 29, 27, 41, 31, 25, 33, 27, 25, 25, 23, 27, 27, 32, 26, 24, 36, 32, 26, 28, 24, 28, 27, 24, 26, 30, 26, 35, 26, 28, 34, 29, 23, 28
 
  Avalie os itens abaixo e marque a opção que contém a mediana do conjunto:  
A)   29.
B)   28.
C)   26.
D)   27.
O planejamento consiste em uma atividade de previsão da ação a ser realizada, implicando de�nições de necessidades a atender, objetivos a atingir dentro das
possibilidades, procedimentos e recursos a serem empregados, tempo de execução e formas de avaliação.
 
LIBÂNEO, José Carlos. Organização e gestão da escola: teoria e prática. Goiânia: Alternativa, 2001.
 
Nesse sentido, analise as a�rmações que seguem e assinale V para verdadeiro e F para falso:
 
( ) Planejar ajuda a concretizar aquilo que se almeja.
( ) Planejar implica em reconhecer a atual realidade e identi�car as possibilidades de melhoria.
( ) Planejar é estabelecer as ações que serão executadas.
( ) Planejar é um processo de tomada de decisões.
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta de respostas: 
A) V – F – V – V.
B) V – V – F – V.
C) V – V – V – F.
D) V – V – V – V.
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O aprendizado supervisionado tenta segmentar a população com base em rótulos conhecidos, isto é, precisa-se dizer ao algoritmo os resultados esperados
para que ele possa fazer as classi�cações ou previsões de maneira correta. Com base nos conceitos iniciais da aprendizagem supervisionada, responda à
próxima questão.
 
Quais são os tipos de técnicas da aprendizagem supervisionada? Marque o item correto:
 
A) Agrupamento espontâneo.
B) Somente classi�cação. 
C) Somente previsão.
D) Classi�cação e Previsão.
A análise de regressão é frequentemente usada por economistas e pesquisadores de negócios, para auxiliar gerentes e donos de empresas a prever condições
futuras, e fornece suporte quantitativo para a tomada de decisão dos gerentes. Também auxilia na detecção de falhas das estratégias gerenciais e fornece
novos feedbacks que podem mudar as prospecções do negócio (PROVOST, 2013).
 
Dentre as alternativas abaixo, qual caracteriza a regressão? Assinale a opção correta:
 
 A) A análise de regressão pode ser usada para inferir a classi�cação entre uma variável independente e uma dependente.
B) A análise de regressão pode ser usada para inferir as relações entre variáveis independentes e dependentes, porém somente para valores positivos.
C) A análise de regressão pode ser usada para inferir as relações somente entre uma variável independente e uma dependente. 
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D) A análise de regressão também é usada para entender quais dentre as variáveis independentes estão relacionadas à variável dependente e explorar as
formas dessas relações. 
K-médias é um algoritmo não supervisionado, isto é, seus dados não possuem rótulos. O principal propósito é identi�car as similaridades entre os dados e
agrupá-los conforme o número de cluster. O algoritmo de k-médias é interativo e poderoso para dividir um conjunto de dados em grupos separados.
 
Sobre as etapas dos processos de K-Means, marque V para verdadeiro e F para falso:
 
(  ) Inicialização:nesta etapa acontece a atribuição ao cluster e a movimentação de centroides é repetida até o cluster se tornar estático.
(  ) Atribuição ao Cluster: Nesta etapa calcula-se a distância entre os pontos dos dados e cada um dos centroides.
(  ) Movimentação de Centroides: nesta etapa é modi�cada a localização do centroide.
(  ) Otimização: nesta etapa calcula-se a média dos valores dos pontos de dados de cada cluster, e o valor médio será o novo centroide.
 
Marque a opção que contém a sequência correta:
A) F - V - F - F.
B) F - V - V - F.
C) F - V - V - V.
D) F - F - F - F.
Os grá�cos podem mostrar o desempenho do negócio em determinado período de tempo, evidenciando os pontos que precisam ser otimizados, e
proporcionam aos setores da organização elaborar um planejamento e�ciente, baseando-se em dados consistentes.
 
Sobre as características que o grá�co de dispersão possui, assinale a alternativa correta:
 
A)  Ele representa os dados contínuos como tempo e pressão.
B)  Utiliza-se para comparar um único valor entre vários grupos. 
C)  Utiliza-se para veri�car a relação entre duas variáveis.
D)   Representa dados da medição de uma variável contínua. 
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Algoritmos de aprendizado de máquina não supervisionado inferem padrões de um conjunto de dados sem referência a resultados conhecidos ou rotulados
(MONARD, 2003). Com base nos conceitos vistos no capítulo sobre algoritmos de aprendizado de máquina não supervisionado, responda à próxima questão.
 
Quais os métodos a seguir são classi�cados como não supervisionados. Marque o item correto:
 
A) Clustering, Anomaly detection, Association mining e Latent variable models.
B) Clustering, Anomaly detection, Classi�cação e Previsão.
C) Clustering, Anomaly detection, Association mining e Previsão.
D) Clustering, Anomaly detection, Association mining e Classi�cação. 
A ambição é natural do ser humano, pois sempre estamos em busca de algo melhor, desejando novas conquistas. Queremos realizar muitas coisas, porém
encontramos di�culdades para escolher o que fazer primeiro e/ou como fazer o que queremos. Para auxiliar nessas escolhas, podemos utilizar a ferramenta
do planejamento pessoal.
 
Sabendo disso, assinale a alternativa que apresenta etapas de um planejamento pessoal: 
A) Estabelecer os objetivos, conhecer os limites/recursos disponíveis, aguardar as oportunidades e manter-se motivado.
B) Estabelecer os objetivos, organizar-se, conhecer os limites/recursos disponíveis e revisar o planejamento.
C) Estabelecer os objetivos, conhecer os limites/recursos disponíveis, manter-se motivado e desconsiderar os riscos.
D) Estabelecer os objetivos, organizar-se, conhecer os limites, aguardar as oportunidades e revisar o planejamento.
À medida que o mercado se torna tecnológico, o �uxo de informações �ca mais rápido, e avaliar essas informações é essencial. Por esse motivo, a análise de
dados tem um papel cada vez mais importante nos negócios. Com base neste contexto, responda à seguinte questão.
 
 Assinale a alternativa que contém de forma correta os impactos que a análise de dados pode trazer para uma empresa.
A) Baixa compreensão do mercado.
B) Devido à complexidade do �uxo de informações, a análise de dados pode se tornar pouco e�ciente.
C) Melhorar a e�ciência da tomada de decisão da empresa.
D) Com a aplicação da análise de dados, os custos de uma empresa podem aumentar, por conta do alto valor que precisa ser investido para gerar
informações consolidadas.
O aprendizado supervisionado tenta segmentar a população com base em rótulos conhecidos, isto é, precisa-se dizer ao algoritmo os resultados esperados
para que ele possa fazer as classi�cações ou previsões de maneira correta. Com base nos conceitos iniciais da aprendizagem supervisionada, responda à
próxima questão.
 
Assinale a opção que aborda a característica correta sobre o aprendizado supervisionado.
 
A) O aprendizado supervisionado não precisa que os dados sejam rotulados para que se possa identi�car padrões.
B) O aprendizado supervisionado precisa que os dados sejam rotulados, para que possa ser possível agrupar os elementos de forma espontânea.
C) O aprendizado supervisionado precisa que os dados sejam rotulados para que se possa identi�car padrões.
D) O aprendizado supervisionado precisa que os dados sejam rotulados obrigatoriamente por data, pois dessa forma é possível calcular as features. 
  O KNN é um algoritmo supervisionado que tem por objetivo classi�car objetos (WEBB, 2002). O algoritmo de Machine learning tem como propósito classi�car
o elemento e atribuir a ele o rótulo que representa a maior frequência dentre as k amostras mais próximas, através do esquema de votação.
 
  Quais as medidas de distâncias usadas pelo algoritmo KNN? Assinale o item correto:
A)   Distância Euclidiana e a Distância Manhattan.
B)   Somente Distância Euclidiana.
C)   Distância Manhattan e Centroide.
D)   Somente Distância Manhattan.
A Matriz SWOT é utilizada pelas organizações a �m de potencializar suas forças, eliminar as fraquezas, reduzir as ameaças e aproveitar as oportunidades.
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Sobre os itens que compõe a Matriz SWOT, analise as sentenças abaixo:
I – As FORÇAS são as características da organização que a fortalecem, são vantagens competitivas.
II – As FRAQUEZAS são os aspectos externos que representam riscos à organização.
III – As OPORTUNIDADES são aspectos externos positivos que promovem melhorias na organização.
IV – As AMEAÇAS são as fragilidades da organização, suas desvantagens.
Sobre as sentenças acima, assinale a alternativa correta:
A) As sentenças I e III estão corretas.
B) As sentenças II e IV estão corretas.
C) As sentenças I, II e IV estão corretas.
D) As sentenças I, II e III estão corretas.
O aprendizado supervisionado tenta segmentar a população com base em rótulos conhecidos, isto é, precisa-se dizer ao algoritmo os resultados esperados
para que ele possa fazer as classi�cações ou previsões de maneira correta. Com base nos conceitos iniciais da aprendizagem supervisionada, responda à
próxima questão.
 
Vimos no capítulo 2 os conceitos da aprendizagem supervisionada e as principais formas de aplicação. Com base no que estudamos, marque a opção que
apresenta uma situação que podemos resolver usando a aprendizagem supervisionada.
 
Marque o item correto:
 
A) Calcular a probabilidade de os clientes comprarem o novo produto desenvolvido. 
B) Encontrar grupos de clientes que têm uma maior probabilidade de usar os serviços que uma empresa oferece.
C) Separar os clientes em grupos em que eles são reconhecidos por meio de características próprias.
D) Agrupar os clientes de forma espontânea com base nos seus per�s, onde eles se enquadram em diferentes grupos.
Pesquisas de mercado são frequentemente usadas para coletar os dados dos clientes, e informações do mercado. Com base no conceito visto sobre pesquisa
de mercado, avalie a próxima questão.
 
Avalie o próximo trecho: “Este é um tipo de pesquisa que está focado nas avaliações subjetivas e tem o propósito de identi�car as percepções humanas sobre
produtos, serviços e empresas, a �m de apontar comportamentos e tendências.” De qual tipo de pesquisa o trecho se refere?
 
Assinale a alternativa correta: 
A) Pesquisas Contínuas.
B) Quantitativa.
C) Qualitativa.
D) Pesquisas Discretas.
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