Baixe o app para aproveitar ainda mais
Prévia do material em texto
ESCOLA DE EDUCAÇÃO PROFISSIONAL SENAC RIO GRANDE DO SUL EDUCAÇÃO A DISTÂNCIA ESTUDANTE: DAVID DA SILVA BANDEIRA COMPONENTE: ESTATÍSTICA APLICADA À QUALIDADE PROFESSOR: RODRIGO BERNARDINO OLIVEIRA DE CASTRO ATIVIDADE Nº: ATIVIDADE AVALIATIVA 07 POLO: ARACAJU-SE FORTALEZA-CE, 10 DE MAIO DE 2021 Atividade – Semana 7 As sete ferramentas da qualidade são um conjunto de ferramentas estatísticas que promovem a melhoria da qualidade de produtos, serviços e processos. A estatística desempenha um papel fundamental no gerenciamento da qualidade e da produtividade, pois permite coletar, tabular, analisar, apresentar e interpretar dados. Diante desse cenário, analise o estudo de caso abaixo. Apesar de se tratar de uma história fictícia, ela foi baseada em situações reais. Fábrica de móveis MJ Joaquim é proprietário de uma fábrica de móveis localizada em uma cidade da região metropolitana de Porto Alegre. Sua fábrica foi fundada na década de 1970, época em que a cidade estava em pleno desenvolvimento. Sempre preocupado com a qualidade, Joaquim procurou se dedicar ao máximo ao seu trabalho, estando presente em todas as atividades da fábrica, juntamente com os seus funcionários. Assim, a MJ (Móveis Joaquim) foi conhecida ao longo do tempo com a melhor fábrica de móveis da cidade. Por décadas, a fábrica se manteve absoluta em resultados. Mas o tempo passou... Em uma pesquisa, constatou-se pelos dados coletados e pelas informações geradas que os clientes estavam insatisfeitos. Uma reunião foi realizada para verificar essas e outras situações problemáticas. Diversas supervisões e a gerência foram acionadas para apresentar tais situações. As seguintes situações críticas foram apresentadas: Há um índice altíssimo de reclamações dos clientes. Eles relatam problemas de qualidade, como saliência, aspereza, risco, mancha, cor e rachadura. Os produtos mais citados foram gaveteiro e mesa de canto. O controle de qualidade separou uma amostra aleatória de dez itens. Eles apresentaram as seguintes não conformidades (atributos): Saliência: amostras 1, 5 e 3 Aspereza: amostras 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 e 9 Riscos: amostras 3, 4, 5, 6, 7 e 9 Manchas: amostras 4, 6 e 9 Cor: amostras 6 e 10 Rachaduras: amostra 10 Na reunião, o supervisor de manutenção solicitou ajuda técnica do setor de gestão da qualidade para, em conjunto, solucionarem o problema do alto índice de parada de máquinas. Segundo ele, o problema não era ocasionado somente pelas quebras, e a culpa recai exclusivamente sobre ele. Agora, faça o que se pede. 1. Diante das não conformidades informadas, preencha a lista de verificação (tabela 1). 2. Analise as causas da parada das máquinas de acordo com os seus valores e os respectivos percentuais (tabela 2). Depois, complete os percentuais, a quantidade acumulada e o percentual acumulado. 3. Em sua argumentação, escolha duas ferramentas da qualidade vistas nos componentes anteriores e aplique-as no estudo de caso. Justifique a sua escolha. RESOLUÇÃO: 1) Tabela 1 ‐ Verificação dos atributos das amostras – Produto Cálculos: Coluna “Total” ‐> Soma das frequências de ocorrências de falhas em amostras; Coluna “%” ‐> (3/23)x100 = 13%, (8/23)x100 = 35% e assim por diante; Somas ‐> 3 + 8 + 6 + 3 + 2 + 1 = 23 | 13% +35% + 26% + 13% + 9% + 4% = 100%; 2) Tabela 2 ‐ Tabulação e Percentuais Cálculos: Total = 65 + 20 + 26 + 13 + 6 = 130; Coluna “%” ‐> (65/130)x100 = 50%, (20/130)x100 = 15% e assim por diante; Coluna “Quant. acumulada” ‐> 0 + 65 = 65; 20 + 65 = 85; 26 + 85 = 111; 13 + 111 = 124; 6 + 124 = 130; Coluna “% Acumulado” ‐> 0 + 50% = 50%; 15% + 50% = 65%; 20% + 65% = 85%; 10% + 85% = 95%; 5% + 95 = 100%; 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Saliência | | | 3 13% Aspereza | | | | | | | | 8 35% Risco | | | | | | 6 26% Mancha | | | 3 13% Cor | | 2 9% Rachadura | 1 4% 23,00 100% LISTA DE VERIFICAÇÃO DE ATRIBUTOS ATRIBUTO AMOSTRA TOTAL % SOMA Item Causa Quant. % Quant. acumulada % Acumulado 1 Falta de manutenção 65 50% 65 50% 2 Falta de treinamento do operador 20 15% 85 65% 3 Falta de operador 26 20% 111 85% 4 Falta de ferramenta 13 10% 124 95% 5 Falta de matéria‐prima 6 5% 130 100% 130 TABULAÇÃO E PERCENTUAIS Lista de Verificação das causas do problema TOTAL 3) Figura 1 ‐ Gráfico de Pareto Conforme podemos observar a disposição das causas no Gráfico de Pareto acima, bem como seus percentuais característicos acumulados, é possível identificar as principais causas da insatisfação dos clientes da MJ, são elas: FALTA DE MANUTENÇÃO e FALTA DE OPERADOR. Desta forma, se faz necessário e conveniente a elaboração de um plano de ação a fim de sanar essas falhas no processo de fabricação de móveis da empresa MJ. Analisando os resultados, podemos perceber a importância da aplicação de ferramentas estatísticas da qualidade aplicadas a problemas organizacionais, as mesmas proporcionam um melhor embasamento para tomadas de decisões, além de garantir a qualidade para os mais variados empreendimentos. What? (O que fazer?) Who (Quem vai fazer?) When? (Até quando?) Where? (Onde será feito?) Why? (Por que será feito?) How? (Como será feito?) How much? (Quanto custo?) Manutenção Preventiva Todos os setores 10/06/2021 Todos os setores Demasiadas ocorrências de falhas e não conformidades Elaboração e aplicação de programação de manutenção preventiva R$ 4.000,00 Contratação de Operadores Setor de RH 20/06/2021 Setor Operacional Ausência de número adequado de funcionários Processo seletivo R$ 10.000,00 Plano de Ação ‐ 5W2H A gestão da qualidade é um conjunto de ferramentas que, quando se aplicam em conjunto podem propiciar um elevado ganho de excelência. As ferramentas escolhidas mostram com clareza as causas e seus efeitos quanto às falhas apresentadas no caso em questão, com isso, conclui-se que as ferramentas da qualidade são de suma importância para a resolução de problemas pertinentes das organizações de modo geral.
Compartilhar