Atividade 7 - Estatística Aplicada a Qualidade - Semana 7

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THAYLON AUGUSTO FERNANDES
Curso: TÉCNICO EM QUALIDADE
Componente Curricular: ESTATISTICA APLICADA À QUALIDADE
Professor (a): Rodrigo Bernardino Oliveira de Castro 
Atividade nº: 7
POLO: ARACAJU/SE
IPATINGA(MG), 11 de maio de 2021.
Atividade – Semana 7
As sete ferramentas da qualidade são um conjunto de ferramentas estatísticas que promovem a melhoria da qualidade de produtos, serviços e processos. A estatística desempenha um papel fundamental no gerenciamento da qualidade e da produtividade, pois permite coletar, tabular, analisar, apresentar e interpretar dados. Diante desse cenário, analise o estudo de caso abaixo. Apesar de se tratar de uma história fictícia, ela foi baseada em situações reais. 
Fábrica de móveis MJ
Joaquim é proprietário de uma fábrica de móveis localizada em uma cidade da região metropolitana de Porto Alegre. Sua fábrica foi fundada na década de 1970, época em que a cidade estava em pleno desenvolvimento. Sempre preocupado com a qualidade, Joaquim procurou se dedicar ao máximo ao seu trabalho, estando presente em todas as atividades da fábrica, juntamente com os seus funcionários. Assim, a MJ (Móveis Joaquim) foi conhecida ao longo do tempo com a melhor fábrica de móveis da cidade. Por décadas, a fábrica se manteve absoluta em resultados. Mas o tempo passou... Em uma pesquisa, constatou-se pelos dados coletados e pelas informações geradas que os clientes estavam insatisfeitos. Uma reunião foi realizada para verificar essas e outras situações problemáticas. Diversas supervisões e a gerência foram acionadas para apresentar tais situações. 
As seguintes situações críticas foram apresentadas:
 Há um índice altíssimo de reclamações dos clientes. Eles relatam problemas de qualidade, como saliência, aspereza, risco, mancha, cor e rachadura. Os produtos mais citados foram gaveteiro e mesa de canto.
O controle de qualidade separou uma amostra aleatória de dez itens. Eles apresentaram as seguintes não conformidades (atributos): 
Saliência: amostras 1, 5 e 3 
Aspereza: amostras 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 e 9 
Riscos: amostras 3, 4, 5, 6, 7 e 9 
Manchas: amostras 4, 6 e 9 
Cor: amostras 6 e 10 
Rachaduras: amostra 10 
 Na reunião, o supervisor de manutenção solicitou ajuda técnica do setor de gestão da qualidade para, em conjunto, solucionarem o problema do alto índice de parada de máquinas. Segundo ele, o problema não era ocasionado somente pelas quebras, e a culpa recai exclusivamente sobre ele.
Agora, faça o que se pede. 
1. Diante das não conformidades informadas, preencha a lista de verificação (tabela 1). 
	
	TABELA 1
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	LISTA DE VERIFICAÇÃO DE ATRIBUTOS
	
	ATRIBUTO
	AMOSTRA
	TOTAL
	%
	
	
	1
	2
	3
	4
	5
	6
	7
	8
	9
	10
	
	
	
	Saliência
	X
	 
	X
	 
	X
	 
	 
	 
	 
	 
	3
	13,04
	
	Aspereza
	 
	X
	X
	X
	X
	X
	X
	X
	X
	 
	8
	34,78
	
	Risco
	 
	 
	X
	X
	X
	X
	X
	 
	X
	 
	6
	26,09
	
	Mancha
	 
	 
	 
	X
	 
	X
	 
	 
	X
	 
	3
	13,04
	
	Cor
	 
	 
	 
	 
	 
	X
	 
	 
	 
	X
	2
	8,7
	
	Rachadura
	 
	 
	 
	 
	 
	 
	 
	 
	 
	X
	1
	4,35
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	TOTAL
	23
	100%
Raciocino de cálculo:
Saliência: 
(3/23) x 100 = 13.04%
Aspereza: 
(8/23) x 100 = 34,78%
Riscos:
 (6/23) x 100 = 26,09%
Manchas: 
(3/23) x100 = 13,04%
Cor: 
(2/23) x 100 = 8,7%
Rachaduras: 
(1/23) x 100 = 4,35%
2. Analise as causas da parada das máquinas de acordo com os seus valores e os respectivos percentuais (tabela 2). Depois, complete os percentuais, a quantidade acumulada e o percentual acumulado.
	
	TABELA 2
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	TABULAÇÃO E PERCENTUAIS
	
	LISTA DE VERIFICAÇÃO DAS CAUSAS DO PROBLEMA
	
	ITEM
	CAUSA
	
	
	CAUSA
	Quant.
	%
	Quan. Acumulada
	% Acumulado
	
	1
	Falta de manutenção
	65
	50
	65
	50
	
	2
	Falta de treinamento do operador
	20
	15,38
	85
	65,38
	
	3
	Falta de operador
	26
	20
	111
	85,38
	
	4
	Falta de ferramenta
	13
	10
	124
	95,38
	
	5
	Falta de matéria prima
	6
	4,62
	130
	100
TOTAL100
130
 	 
Raciocino de cálculo:
Falta de Manutenção:
 (65x100) / 130 = 50%
Falta de Treinamento do Operador: 
(20x100) / 130 = 15,38%
Falta de Operador: 
(26x100) / 130 = 20%
Falta de Ferramenta:
 (13x100) / 130 = 10%
Falta de Matéria Prima: 
(6x100) / 130 = 4,62%
3. Em sua argumentação, escolha duas ferramentas da qualidade vistas nos componentes anteriores e aplique-as no estudo de caso. Justifique a sua escolha.
Ferramenta 1 – Plano de Ação 5W2H
Essa ferramenta poderá ser utilizada para elaboração de um plano de ação para a Fábrica de Moveis MJ pois irá propor ações para o Gestor mitigar as falhas e erros encontrados durante o processo de produção.
	O Que? 
(What?)
	Quem?
(Who?)
	Por que?
(Why?)
	Quando?
(When?)
	Onde?
(Where?)
	Como?
(How?)
	Quanto?
(How Much?)
	Realizar manutenção preventiva nas máquinas
	Carlos Roberto 
(Responsável pelo setor de Manutenção)
	Para evitar que as máquinas parem de funcionar no momento da produção dos móveis
	Trimestral
	Nas máquinas do setor de Produção da Empresa
	Através de regulagem, calibragem e limpeza das máquinas
	
R$ 28,50 (Hora de salário do colaborador)
	Oferecer treinamento para toda equipe
	Joaquim (Proprietário)
	Para diminuir os índices de reclamações dos clientes
	 Semestralmente
	
Escritório (Administrativo)
	 Contratando um Técnico em Qualidade para realizar Workshops / Palestras ou Treinamentos sobre a importância da Qualidade total na entrega dos produtos
	 
R$ 1.500,00
Ferramenta 2 – Diagrama de Ishikawa
O Diagrama de Ishikawa terá como objetivo ajudar a Fabrica de Moveis MJ a chegar nas causas reais de problemas que acometem nos processos organizacionais. Ou seja, seu propósito é descobrir os fatores que resultam em uma situação indesejada na organização.
Mão de Obra
Máquina
Medida
 - Falta de Manutenção	- Falta de treinamento	- Falta de Sistema de controle de Materiais
Métodos
		 produção
 - Equipamentos obsoletos - Mão de obra escassa 
Produtos com defeito
	 - Falta de Controle da Qualidade	 - Falta de Matéria Prima
	 
 - Matéria prima de baixa qualidade
 - Jornada de trabalho excessiva	EFEITO
	
 CAUSAS