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5 Previsão de estoques

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Previsão de 
estoques
Licensed to ELPIRACI SOUZA - elpiraci.souza@gmail.com
 
SST
Maia, Fábio Luis da Silva Maia 
Previsão de estoques / Fábio Luis da Silva Maia 
Ano: 2020
nº de p.: 10
Copyright © 2020. Delinea Tecnologia Educacional. Todos os direitos reservados.
Licensed to ELPIRACI SOUZA - elpiraci.souza@gmail.com
3
Previsão de estoques
Apresentação
Neste material,veremos como é realizada a previsão de estoques dentro de uma 
empresa. Você sabia que os estoques podem ser previstos por meio de técnicas 
quantitativas e qualitativas? Juntos, iremos estudar ambas as técnicas.
Tendo conhecido as técnicas de previsão de estoques, analisemos cada etapa 
do processo dessa previsão. Por fim, observaremos na prática a aplicação dos 
modelosmatemáticos mais utilizados na previsão de estoques. Pronto(a) para entrar 
no mundo dos números? Vamos lá!
Técnicas de previsão de estoques
Para realizar as previsões de estoques, podemos utilizar técnicas subjetivas e 
quantitativas.Segundo Dias (2015, p. 22), as técnicas subjetivas
[...] dependem exclusivamente da expertise do(s) previsor(es), sendo 
geralmente mais caras e trabalhosas que os métodos quantitativos de 
previsão. São ideais para situações onde não há séries históricas disponíveis 
e/ou o julgamento humano é necessário, sendo desenvolvidas através de 
pesquisas de opinião, painéis e reuniões de especialistas.
Uma das técnicas subjetivas mais comuns é a técnica Delphi, que consiste em 
reunir um grupo de profissionais especializados no campo em que se deseja realizar 
uma previsão. Na verdade, o método é o mais adequado para desenhar um cenário/
situação que se confunda com um prognóstico quando se trabalha com variáveis 
complexas. 
Ao grupo de profissionais mencionados, são submetidas as previsões desejadas, 
com dados que possam auxiliá-los. Esse grupo não se comunica para que outras 
equipes de profissionais de prestígio não o influenciem. Com isso, evita-se o 
chamado “efeito vagão”, isto é, uma prevalência de quem supostamente tem mais 
experiência.
Leia o artigo A previsão de demanda de produtos alimentícios 
perecíveis: três estudos de caso, de Agnaldo Keiti Higuchi, 
disponível em: http://periodicos.unifacef.com.br/index.php/rea/
article/view/200/52 
Saiba mais
Licensed to ELPIRACI SOUZA - elpiraci.souza@gmail.com
http://periodicos.unifacef.com.br/index.php/rea/article/view/200
http://periodicos.unifacef.com.br/index.php/rea/article/view/200
4
As técnicas quantitativas, por sua vez,são baseadas em recursos estatísticos e 
são regularmente empregadas pelas empresas em geral. Essas técnicas podem 
ser de diversos tipos, dos modelos mais simples (tipo média aritmética) aos mais 
complexos, como o ajustamento exponencial, simples ou duplo, com projeção de 
tendências. 
O modelo mais empregado é o métododas médias, que deve sempre considerar 
algumas regras, destacadas na sequência.
1. A previsão é sempre obtida por meio de algum 
tipo de média que leve em conta valores reais, 
anteriores à demanda.
2. Só podemos prever um período à frente, ao 
contrário das regressões.
3. As médias são móveis, sendo que a cada 
nova previsão são abandonados os valores mais 
antigos e incorporados os mais novos.
Conhecidas as técnicas de previsão de estoques, veremos a seguir mais detalhes 
sobre como é realizada essa previsão.
Como é realizado o processo de 
previsão de estoques?
O processo de previsão de estoques é realizado seguindo um passo a passo.
Primeiramente, é selecionado o histórico de consumo. Depois, é feita a análise de 
Licensed to ELPIRACI SOUZA - elpiraci.souza@gmail.com
5
todo o histórico de consumo. Com base nas informações da etapa anterior, formula-
se, então, o modelo e a avaliação desse modelo para a geração da previsão e, na 
sequência, é feito um comparativo entre o previsto e o realizado. 
Na próxima etapa, podem ser seguidos três caminhos diferentes:
• primeiro caminho: se estiver tudo certo, é realizado o processo de finalização;
• segundo caminho: é feita a correção da previsão e, na sequência, avalia-se o 
modelo de geração de previsão. Depois, é feito o comparativo entre o previsto 
e o realizado e, por fim,é finalizado o processo de previsão;
• terceiro caminho: formula-se um novo modelo de geração de previsão, que é 
então avaliado. Na sequência, realiza-se o comparativo entre o previsto e o 
realizado, finalizando, finalmente, com o processo de previsão.
A imagem a seguir ilustra todo esse processo.
Comportamento dinâmico do processo de previsão
Histórico do
Consumo
Análise do Histórico
do Consumo
Formulação do
Modelo
Avaliação do Modelo
Geração de Previsão
 ≠ modelo não válido
 ≠ modelo ainda válido
= previsão confirmada
Decorrido um período
Comparativo entre
previsto e realizado
Prossegue com o
processo de previsão
Correção da
Previsão
Outros fatores 
e informações
Fonte: Adaptada de Dias (2015).
Visto isso, a seguir, veremos a aplicação dos principais métodos de previsão de 
estoques.
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Aplicação dos principais métodos 
quantitativos de previsão de estoques
Os principais modelos matemáticos do método das médias são a média aritmética 
e a média móvel ponderada. Entre esses modelos, a média aritmética (MA) é a mais 
elementar (de longo emprego), pois é simples no conceito e nos cálculos. O seu 
grau de confiabilidade é baixo por não considerar diferentes níveis de dispersão. 
Matematicamente, esse modelo é definido por meio da fórmula apresentada a 
seguir.
Fórmula da média aritmética
Fonte: Adaptada de Dias (2015).
Vejamos um exemplo.A peça WX teve o seguinte consumo durante 13 semanas: 
2.000; 1.800; 2.100; 1.900; 2.400; 2.300; 2.500; 2.200; 2.400; 2.600; 2.500; 2.400; 
e 2.100. A partir dessas informações, vamos determinar a média aritmética do 
consumo semanal da peça (DIAS, 2015). Para isso, faremos o cálculo apresentado 
na figura a seguir.
Cálculo utilizando a média aritmética
Solução
Aplicando a fórmula da média aritmética, teremos:
Assim, o consumo médio semanal da peça WX para 13 
semanas é de 2.246 unidades.
Fonte: Adaptada de Dias (2015).
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7
Já a média móvel ponderada (MMP) é baseada em ajustes periódicos, porém, 
os valores recebem pesos diferentes, geralmente dando mais importância aos 
montantes mais recentes. Esse método é considerado uma variação do método da 
média aritmética, e matematicamente é calculado pela fórmula presente na figura a 
seguir.
Fórmula da média móvel ponderada
Em que:
consumo efetivo no período
peso atribuído ao consumo no período
Fonte: Adaptada de Dias (2015).
Também para esse modelo matemático, faremos uma atividade prática por meio de 
um exemplo. Suponhamos, assim, que a peça WX teve o seguinte consumo durante 
quatro semanas: 72;60;63; e66. Para cada consumo, a empresa atribui os seguintes 
pesos, respectivamente: 50%; 25%; 20%; e 5%. Com base nessas informações, 
determinaremos a média aritmética ponderada do consumo semanal da peça 
utilizando os três últimos períodos de consumo (DIAS, 2015). Assim, teremos a 
solução apresentada na sequência.
Cálculo utilizando a média móvel ponderada
Solução
Aplicando a fórmula, teremos:
Assim, o consumo médio semanal da peça WX, utilizando o 
método da média aritmética ponderada, é de 73,3 unidades. 
Observe que por meio desse método, o gestor terá dados mais 
reais para tomar suas decisões.
Fonte: Adaptada de Dias (2015).
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8
Outro método possível para a previsão de estoques é o método de amortecimento 
exponencial. Esse é um procedimento para a revisão contínua de previsões à luz 
das experiências mais recentes. Ele tem como base a ponderação (amortecimento) 
de valores passados de uma série de maneira decrescente (exponencial). 
As observações são ponderadas com mais peso, sendo dadas às observações 
mais recentes. Desse modo, os pesos usados são: α, para a observação mais 
recente; α (1- α), paraa segunda mais recente; e α (1-α)², para a terceira, e assim 
sucessivamente.
Mais formalmente, a equação de amortecimento exponencial éa apresentada na 
figura a seguir.
Equação de amortecimento exponencial
Em que:
previsão de consumo para o próximo período
previsão de consumo para o período passado
consumo efetivo no período passado
coeficiente de ajustamento
Fonte: Adaptada de Dias (2015).
Considerando a importância desse método, vamos identificar sua aplicação por 
meio do exemplo a seguir, com base nos fundamentos de Dias (2015).
Suponhamos que a indústria de pneus Estrela realiza a previsão de demanda de 
seu item de estoque Y empregando o método do ajustamento exponencial. Nesse 
caso, consideraremos que a previsão do último período foi de 150 itens e a última 
demanda real foi de 154 itens. Com base nisso, qual a previsão para o período 
seguinte, utilizando um alfa de 0,8? Observe a solução a seguir.
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9
Cálculo utilizando o método de amortecimento exponencial
Solução
Aplicando a fórmula, teremos:
Assim, a previsão para o período seguinte, utilizando o método 
do ajustamento exponencial ponderado, é de 153,20 unidades. 
Cabe destacar que de todos os métodos de previsão de 
estoque, esse é o que oferece o maior grau de precisão para a 
tomada de decisão.
Fonte: Adaptada de Dias (2015).
Com isso, pudemos conhecer os principais métodos para a previsão dos estoques.
Fechamento 
Ao longo desta unidade, conhecemos as técnicas de previsão de estoques. Assim, 
observamos que elaspodem ser quantitativas e qualitativas, sendo que as técnicas 
quantitativas são as mais utilizadas pelas empresas.
Depois, estudamos o passo a passo de como é realizado o processo de previsão de 
estoques. Vimos que todo esse processo resulta em modelos de previsão. Esses 
modelos são gerados com base em informações passadas da empresa, sendo 
então testados até resultarnaquele com melhor previsão de demanda.
Por fim, terminamos os nossos estudos observando os principais métodos de 
previsão de estoques, que são: média aritmética, média móvel ponderada e o 
método de amortecimento exponencial. Para melhor compreender cada um desses 
métodos, pudemosobservar aplicações práticas com base em casos fictícios.
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Referências
DIAS, M. A. P. Administração de materiais: uma abordagem logística.São Paulo: 
Atlas, 2015.
HIGUCHI, A. K. A previsão de demanda de produtos alimentícios perecíveis: três 
estudos de caso. Revista Eletrônica de Administração, Franca, v. 5, n. 2, p. 1-15, 
2006. Disponível em: http://periodicos.unifacef.com.br/index.php/rea/article/
view/200/52. Acesso em: 26 set. 2020.
Licensed to ELPIRACI SOUZA - elpiraci.souza@gmail.com
http://periodicos.unifacef.com.br/index.php/rea/article/view/200
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