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Previsão de estoques Licensed to ELPIRACI SOUZA - elpiraci.souza@gmail.com SST Maia, Fábio Luis da Silva Maia Previsão de estoques / Fábio Luis da Silva Maia Ano: 2020 nº de p.: 10 Copyright © 2020. Delinea Tecnologia Educacional. Todos os direitos reservados. Licensed to ELPIRACI SOUZA - elpiraci.souza@gmail.com 3 Previsão de estoques Apresentação Neste material,veremos como é realizada a previsão de estoques dentro de uma empresa. Você sabia que os estoques podem ser previstos por meio de técnicas quantitativas e qualitativas? Juntos, iremos estudar ambas as técnicas. Tendo conhecido as técnicas de previsão de estoques, analisemos cada etapa do processo dessa previsão. Por fim, observaremos na prática a aplicação dos modelosmatemáticos mais utilizados na previsão de estoques. Pronto(a) para entrar no mundo dos números? Vamos lá! Técnicas de previsão de estoques Para realizar as previsões de estoques, podemos utilizar técnicas subjetivas e quantitativas.Segundo Dias (2015, p. 22), as técnicas subjetivas [...] dependem exclusivamente da expertise do(s) previsor(es), sendo geralmente mais caras e trabalhosas que os métodos quantitativos de previsão. São ideais para situações onde não há séries históricas disponíveis e/ou o julgamento humano é necessário, sendo desenvolvidas através de pesquisas de opinião, painéis e reuniões de especialistas. Uma das técnicas subjetivas mais comuns é a técnica Delphi, que consiste em reunir um grupo de profissionais especializados no campo em que se deseja realizar uma previsão. Na verdade, o método é o mais adequado para desenhar um cenário/ situação que se confunda com um prognóstico quando se trabalha com variáveis complexas. Ao grupo de profissionais mencionados, são submetidas as previsões desejadas, com dados que possam auxiliá-los. Esse grupo não se comunica para que outras equipes de profissionais de prestígio não o influenciem. Com isso, evita-se o chamado “efeito vagão”, isto é, uma prevalência de quem supostamente tem mais experiência. Leia o artigo A previsão de demanda de produtos alimentícios perecíveis: três estudos de caso, de Agnaldo Keiti Higuchi, disponível em: http://periodicos.unifacef.com.br/index.php/rea/ article/view/200/52 Saiba mais Licensed to ELPIRACI SOUZA - elpiraci.souza@gmail.com http://periodicos.unifacef.com.br/index.php/rea/article/view/200 http://periodicos.unifacef.com.br/index.php/rea/article/view/200 4 As técnicas quantitativas, por sua vez,são baseadas em recursos estatísticos e são regularmente empregadas pelas empresas em geral. Essas técnicas podem ser de diversos tipos, dos modelos mais simples (tipo média aritmética) aos mais complexos, como o ajustamento exponencial, simples ou duplo, com projeção de tendências. O modelo mais empregado é o métododas médias, que deve sempre considerar algumas regras, destacadas na sequência. 1. A previsão é sempre obtida por meio de algum tipo de média que leve em conta valores reais, anteriores à demanda. 2. Só podemos prever um período à frente, ao contrário das regressões. 3. As médias são móveis, sendo que a cada nova previsão são abandonados os valores mais antigos e incorporados os mais novos. Conhecidas as técnicas de previsão de estoques, veremos a seguir mais detalhes sobre como é realizada essa previsão. Como é realizado o processo de previsão de estoques? O processo de previsão de estoques é realizado seguindo um passo a passo. Primeiramente, é selecionado o histórico de consumo. Depois, é feita a análise de Licensed to ELPIRACI SOUZA - elpiraci.souza@gmail.com 5 todo o histórico de consumo. Com base nas informações da etapa anterior, formula- se, então, o modelo e a avaliação desse modelo para a geração da previsão e, na sequência, é feito um comparativo entre o previsto e o realizado. Na próxima etapa, podem ser seguidos três caminhos diferentes: • primeiro caminho: se estiver tudo certo, é realizado o processo de finalização; • segundo caminho: é feita a correção da previsão e, na sequência, avalia-se o modelo de geração de previsão. Depois, é feito o comparativo entre o previsto e o realizado e, por fim,é finalizado o processo de previsão; • terceiro caminho: formula-se um novo modelo de geração de previsão, que é então avaliado. Na sequência, realiza-se o comparativo entre o previsto e o realizado, finalizando, finalmente, com o processo de previsão. A imagem a seguir ilustra todo esse processo. Comportamento dinâmico do processo de previsão Histórico do Consumo Análise do Histórico do Consumo Formulação do Modelo Avaliação do Modelo Geração de Previsão ≠ modelo não válido ≠ modelo ainda válido = previsão confirmada Decorrido um período Comparativo entre previsto e realizado Prossegue com o processo de previsão Correção da Previsão Outros fatores e informações Fonte: Adaptada de Dias (2015). Visto isso, a seguir, veremos a aplicação dos principais métodos de previsão de estoques. Licensed to ELPIRACI SOUZA - elpiraci.souza@gmail.com 6 Aplicação dos principais métodos quantitativos de previsão de estoques Os principais modelos matemáticos do método das médias são a média aritmética e a média móvel ponderada. Entre esses modelos, a média aritmética (MA) é a mais elementar (de longo emprego), pois é simples no conceito e nos cálculos. O seu grau de confiabilidade é baixo por não considerar diferentes níveis de dispersão. Matematicamente, esse modelo é definido por meio da fórmula apresentada a seguir. Fórmula da média aritmética Fonte: Adaptada de Dias (2015). Vejamos um exemplo.A peça WX teve o seguinte consumo durante 13 semanas: 2.000; 1.800; 2.100; 1.900; 2.400; 2.300; 2.500; 2.200; 2.400; 2.600; 2.500; 2.400; e 2.100. A partir dessas informações, vamos determinar a média aritmética do consumo semanal da peça (DIAS, 2015). Para isso, faremos o cálculo apresentado na figura a seguir. Cálculo utilizando a média aritmética Solução Aplicando a fórmula da média aritmética, teremos: Assim, o consumo médio semanal da peça WX para 13 semanas é de 2.246 unidades. Fonte: Adaptada de Dias (2015). Licensed to ELPIRACI SOUZA - elpiraci.souza@gmail.com 7 Já a média móvel ponderada (MMP) é baseada em ajustes periódicos, porém, os valores recebem pesos diferentes, geralmente dando mais importância aos montantes mais recentes. Esse método é considerado uma variação do método da média aritmética, e matematicamente é calculado pela fórmula presente na figura a seguir. Fórmula da média móvel ponderada Em que: consumo efetivo no período peso atribuído ao consumo no período Fonte: Adaptada de Dias (2015). Também para esse modelo matemático, faremos uma atividade prática por meio de um exemplo. Suponhamos, assim, que a peça WX teve o seguinte consumo durante quatro semanas: 72;60;63; e66. Para cada consumo, a empresa atribui os seguintes pesos, respectivamente: 50%; 25%; 20%; e 5%. Com base nessas informações, determinaremos a média aritmética ponderada do consumo semanal da peça utilizando os três últimos períodos de consumo (DIAS, 2015). Assim, teremos a solução apresentada na sequência. Cálculo utilizando a média móvel ponderada Solução Aplicando a fórmula, teremos: Assim, o consumo médio semanal da peça WX, utilizando o método da média aritmética ponderada, é de 73,3 unidades. Observe que por meio desse método, o gestor terá dados mais reais para tomar suas decisões. Fonte: Adaptada de Dias (2015). Licensed to ELPIRACI SOUZA - elpiraci.souza@gmail.com 8 Outro método possível para a previsão de estoques é o método de amortecimento exponencial. Esse é um procedimento para a revisão contínua de previsões à luz das experiências mais recentes. Ele tem como base a ponderação (amortecimento) de valores passados de uma série de maneira decrescente (exponencial). As observações são ponderadas com mais peso, sendo dadas às observações mais recentes. Desse modo, os pesos usados são: α, para a observação mais recente; α (1- α), paraa segunda mais recente; e α (1-α)², para a terceira, e assim sucessivamente. Mais formalmente, a equação de amortecimento exponencial éa apresentada na figura a seguir. Equação de amortecimento exponencial Em que: previsão de consumo para o próximo período previsão de consumo para o período passado consumo efetivo no período passado coeficiente de ajustamento Fonte: Adaptada de Dias (2015). Considerando a importância desse método, vamos identificar sua aplicação por meio do exemplo a seguir, com base nos fundamentos de Dias (2015). Suponhamos que a indústria de pneus Estrela realiza a previsão de demanda de seu item de estoque Y empregando o método do ajustamento exponencial. Nesse caso, consideraremos que a previsão do último período foi de 150 itens e a última demanda real foi de 154 itens. Com base nisso, qual a previsão para o período seguinte, utilizando um alfa de 0,8? Observe a solução a seguir. Licensed to ELPIRACI SOUZA - elpiraci.souza@gmail.com 9 Cálculo utilizando o método de amortecimento exponencial Solução Aplicando a fórmula, teremos: Assim, a previsão para o período seguinte, utilizando o método do ajustamento exponencial ponderado, é de 153,20 unidades. Cabe destacar que de todos os métodos de previsão de estoque, esse é o que oferece o maior grau de precisão para a tomada de decisão. Fonte: Adaptada de Dias (2015). Com isso, pudemos conhecer os principais métodos para a previsão dos estoques. Fechamento Ao longo desta unidade, conhecemos as técnicas de previsão de estoques. Assim, observamos que elaspodem ser quantitativas e qualitativas, sendo que as técnicas quantitativas são as mais utilizadas pelas empresas. Depois, estudamos o passo a passo de como é realizado o processo de previsão de estoques. Vimos que todo esse processo resulta em modelos de previsão. Esses modelos são gerados com base em informações passadas da empresa, sendo então testados até resultarnaquele com melhor previsão de demanda. Por fim, terminamos os nossos estudos observando os principais métodos de previsão de estoques, que são: média aritmética, média móvel ponderada e o método de amortecimento exponencial. Para melhor compreender cada um desses métodos, pudemosobservar aplicações práticas com base em casos fictícios. Licensed to ELPIRACI SOUZA - elpiraci.souza@gmail.com 10 Referências DIAS, M. A. P. Administração de materiais: uma abordagem logística.São Paulo: Atlas, 2015. HIGUCHI, A. K. A previsão de demanda de produtos alimentícios perecíveis: três estudos de caso. Revista Eletrônica de Administração, Franca, v. 5, n. 2, p. 1-15, 2006. Disponível em: http://periodicos.unifacef.com.br/index.php/rea/article/ view/200/52. Acesso em: 26 set. 2020. Licensed to ELPIRACI SOUZA - elpiraci.souza@gmail.com http://periodicos.unifacef.com.br/index.php/rea/article/view/200 http://periodicos.unifacef.com.br/index.php/rea/article/view/200
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