Sensibilidade e Especificidade

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• Para confirmação de uma hipótese diagnóstica é necessário se apoiar em exames laboratoriais com 
elevada. 
 
• A população em geral se divide em 4 categorias em relação ao traço que se quer investigar: 
1. Os verdadeiros positivos (indivíduos que têm a doença e nos quais o teste foi positivo); 
2. Os verdadeiros negativos (indivíduos que não têm a doença e nos quais o teste foi negativo); 
3. Os falsos positivos (indivíduos que não têm a doença e nos quais o teste foi positivo); 
4. Os falsos negativos (indivíduos que têm a doença e nos quais o teste foi negativo). 
 
 
 
 
É a capacidade que um teste tem de discriminar, dentre os suspeitos de uma patologia, aqueles efetivamente 
doentes. 
 
 
Por exemplo: 
Dentre 100 pacientes doentes: 
Um teste com 99% de sensibilidade deixaria de confirmar a hipótese diagnóstica de 1 indivíduo dentre 100 
efetivamente doentes. 
 
 
 
A soma dos verdadeiros positivos e falsos negativos corresponde ao total de indivíduos doentes. 
 
É a capacidade que um teste tem de ser negativo em face de uma amostra de indivíduos que sabidamente 
não tem a doença em questão. 
 
 
 
Por exemplo: 
Um teste com 98% de especificidade, rotularia como doentes 2 dentre 100 indivíduos que efetivamente não 
o são. 
 
 
 
 
• Após os exames laboratoriais, os indivíduos se dividirão em 2 grupos: aqueles nos quais o teste foi 
positivo e aqueles nos quais o teste foi negativo; 
• É necessário identificar, dentre o total de positivos, quais os verdadeiros positivos; 
• A qualidade de um teste de corretamente identificar tais indivíduos denomina-se “valor preditivo 
positivo” 
A= verdadeiro positivo 
B= falso positivo 
Segundo Galen e Gambino, 1975: 
“Sensibilidade é a positividade da doença” 
 
Sensibilidade = verdadeiros positivos X100 
 verdad. pos + falsos neg (doentes) 
 
S = A 
 A+C 
Segundo Galen e Gambino, 1975: 
ESPECIFICIDADE é a “negatividade da saúde” 
 
Especificidade = verdadeiros negativos X100 
 verdad neg + falsos pos 
 
E = D 
 B+D 
VPP = A 
 A+B