Sensibilidade e Especificidade, Valores Preditivos Positivos e Negativos

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Carlos Eduardo Campos Mendes T5 MED 9 de Julho São Bernardo do Campo 
02.10.2020, sexta-feira 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
• Para confirmar ou descartar uma suspeita diagnóstica, são realizados uma série de 
exames que corroboram ou não com essa suspeita; 
• Existem exames que são mais fidedignos que outros. 
o Ex.: Exame físico é menos preciso do que PCR pra detecção de COVID-19. 
 
 
 
• O médico precisa conhecer a acurácia dos testes que ele realiza com o paciente, 
para poder terminar seus resultados; 
• Terminologias: 
o Verdadeiro-positivo (VP) → Detecta a doença em quem tem a doença; 
o Falso-negativo (FN) → Não detecta a doença em quem tem a doença; 
o Verdadeiro-negativo (VN) → Não detecta a doença em quem não tem doença; 
o Falso-positivo (FP) → Detecta a doença em quem não tem a doença; 
 
 
 
 
• Para estimar a probabilidade da ocorrência de falsos-positivos ou falsos-negativos, são 
realizados grandes levantamentos de dados; 
• Essa pesquisa reflete a eficácia do em identificar corretamente, dentre todos os 
indivíduos avaliados, aqueles que realmente apresentam a característica de interesse 
(exemplo uma doença) 
 
 
 
 
• É a proporção de verdadeiros-positivos (resultados positivos corretos) no total de 
pessoas com a doença; 
• Em outras palavras, é a capacidade do teste de identificar corretamente os indivíduos 
doentes; 
 
 
• Quanto ↓ sensibilidade, o ↑ número de falsos-negativos; 
• Quanto mais próximo de 100%, maior a sensibilidade: 
o Teste de sensibilidade de 98% → Deixa de diagnosticar 2 doentes a cada 100 
doentes; 
o Teste de sensibilidade de 85% → Deixa de diagnosticar 15 doentes a cada 100 
doentes 
 
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SENSIBILIDADE E ESPECIFICIDADE, VALORES 
PREDITIVOS POSITIVOS E NEGATIVOS 
Bioestatística 
 Testes diagnósticos 
Erro do teste 
Sensibilidade do teste (S) 
Pesquisa sobre o teste diagnóstico 
S = VP ÷ S1 
 
SENSIBILIDADE E ESPECIFICIDADE, VALORES 
PREDITIVOS POSITIVOS E NEGATIVOS 
Carlos Eduardo Campos Mendes T5 MED 9 de Julho São Bernardo do Campo 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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• Reflete a eficácia em identificar corretamente os indivíduos que não apresentam a 
condição de interesse (Ex.: saudáveis); 
• Ela é calculada partir da proporção de verdadeiros-negativos (resultados negativos 
corretos) no total de pessoas sem a doença; 
 
 
• Quanto ↓ especificidade, o ↑ número de falsos-positivos; 
• Assim como na sensibilidade, quanto mais próximo de 100% maior a especificidade: 
o Teste de especificidade de 96% → Para cada 100 indivíduos sadios, classifica 4 
como doentes; 
o Teste de especificidade de 89% → Para cada 100 indivíduos sadios, classifica 11 
como doentes. 
 
 
 
 
• O problema com os testes sensíveis é que a probabilidade de ocorrerem falsos-positivos 
é alta; 
o Esses testes devem ser utilizados quando: 
▪ Uma condição em que a doença não pode ser negligenciada; 
▪ Neste caso, a prioridade é evitar os falsos negativos; 
▪ Quando for necessário encontrar pessoas doentes na população. 
• O problema com os testes específicos é que a probabilidade de ocorrerem falsos-
negativos é alta. 
o Esses testes devem ser utilizados quando: 
▪ O diagnóstico da doença é muito traumático (como num câncer); 
▪ Neste caso, a prioridade é evitar os falsos positivos; 
▪ Para “fechar um diagnóstico”. 
 
 
 
 
• Valor preditivo positivo de um teste positivo (VPP) → É a proporção de resultados 
positivos corretos no total de resultados positivos.; 
 
 
• Valor preditivo positivo de um teste negativo (VPN) → É a proporção de resultados 
negativos corretos no total de resultados negativos 
 
 
• Exemplo: Um teste diagnóstico foi feito em 1.200 participantes de uma pesquisa: 500 
casos (tinham a doença para a qual o teste foi proposto) e 700 controles (não tinham a 
doença). Os resultados do teste foram positivos em 320 casos de doentes verdadeiros 
e negativos em 630 em pessoas saudáveis. 
 DOENTES SAUDÁVEIS 
POSITIVO 320 70 
NEGATIVO 180 630 
TOTAL 500 700 
o Especificidade → E = VN ÷ S2 → E = 630 ÷ 700 → E = 90%; 
o Sensibilidade → S = VP ÷ S1 → S = 320 ÷ 500 → S = 64%; 
o Valor predito positivo → VPP = VP ÷ (VP + FP) = 320 ÷ (320 + 70) = 0,82; 
o Valor predito negativo. → VPN = VN ÷ (FN + VN) = 630 ÷ (180 + 630) = 0,77. 
o 
 
especificidade do teste (e) 
Quando usar testes de alta sensibilidade ou alta especificidade 
Valores preditivos 
E = VN ÷ S2 
 
VPP = VP ÷ (VP + FP) 
 
VPN = VN ÷ (FN + VN)