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BEM VINDO AO SPSS 1 BANCO DE DADOS 2 3 ENTRADA DE DADOS •Esta é a 1 tarefa •Células → encontro das linhas com as colunas •Cada linha → dados de um participante •Cada coluna → dados de uma variável Ex.: você está procurando relações da ansiedade com a estatística com a procrastinação Participantes: P1 P2 P3 P4 P5 P6 Ansiedade Estatística: 55 59 48 60 62 50 Procrastinação: 125 132 94 110 140 96 4 •1 → declarar as variáveis ao SPSS •Você deve determinar o nome e as características das variáveis 5 •Selecione VARIABLE VIEW → •Na janela VARIABLE VIEW: Linhas → as variáveis Colunas → algum tipo de formatação da variável → Você vai fornecer o nome de cada variável na 1 coluna (Name) → temos ansiedade estatística e procrastinação 6 DATA VIEW → fornece os dados 7 SALVANDO OS DADOS 8 ESTATÍSTICA DESCRITIVA NO SPSS POPULAÇÃO AMOSTRA •Estatísticas descrevem amostras •Parâmetros descrevem populações Ex.: se calcular a média de uma amostra → é uma estatística se calcular a média de uma população → é um parâmetro 9 •É importante saber as diferenças entre técnicas estatísticas que descrevem amostras daquelas de descrevem populações •Tipicamente utilizamos estatísticas amostrais para estimar parâmetros populacionais Especificamente devemos utilizar: •Estatísticas descritivas para descrever nossas amostras •Estatística inferencial para generalizar estes resultados para a população. 10 ESTATÍSTICA DESCRITIVA Quais são as estatísticas resumo possíveis? Vou escolher qual reportar Depende do tipo (natureza) das variáveis Medidas de tendência central - Média +/- Desvio Padrão (DP) – numéricas (contínuas, intervalares, discretas) - Mediana +/- Intervalo Interquartil (IIQ) - ordinais - Frequência, Porcentagem - categóricas 11 MEDIDAS DE TENDÊNCIA CENTRAL •Formas mais comuns de estatística descritiva •Uma medida de tendência central de um conjunto de dados fornece uma indicação do escore típico deste conjunto •Média, Mediana e Moda 12 Média: soma de todos os valores da amostra dividido pelo número total de valores 5+ 6+9+2 / 4=5,5 •É bastante difícil utilizar a média de nossa amostra como uma estimativa da média da população Nunca estamos certos de quão próximos da média da população está a nossa média •Técnicas que se pode usar como auxílio → intervalo de confiança 13 Mediana: o valor que está no meio da amostra, i.e., apresenta o mesmo número de valores acima e abaixo dela Cálculo: ordenação de todos os valores da amostra → valor que está no meio Ex.: dados 2, 20, 20, 12, 12, 19, 19, 25, 20 Ordenação: 2 12 12 19 19 20 20 20 25 Posto: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 14 Moda: é o valor mais repetido no conjunto No conjunto de dados apresentado anteriormente a moda é 20 2 12 12 19 19 20 20 20 25 15 NO SPSS 16 NESTA CAIXA VOCÊ VÊ: Lista de variáveis (Variables) Caixa para variáveis dependentes (Dependent Variable) Caixa para variáveis de grupo (Factor List) Opções de exibição (Display) Botões: Estatísticas, Gráficos, Opções 17 18 19 Outra forma → Analisar → Estatísticas Descritivas → Frequências 20 21 Abri a caixa → passar as variáveis → Estatíticas → média, mediana, moda ANÁLISE EXPLORATÓRIA DOS DADOS •É a exploração dos dados por técnicas gráficas e listas de frequência •É possível obter um grande entendimento de como os participantes do estudo se comportam •É uma das 1as coisas a ser feita → identificar erros 22 23 24 25 Identificação de erros de digitação 26 Gráficos para análises descritivas HISTOGRAMA DE FREQUÊNCIAS Mostra a frequência de ocorrência de valores nas amostras de dados. Ex.: quer saber a frequência da sua amostra por raça 27 •Com o Histograma você pode encontrar valores estranhos (que podem estar errados no banco de dados) •Você pode descobrir também qual é o valor da moda apenas procurando pela coluna mais alta •O Histograma dá uma idéia de como os dados estão distribuídos (importante para a distribuição normal) •A distribuição também é importante no uso da estatística inferencial 28 -3 -2 -1 0 1 2 3 0 20 40 60 80 100 120 140 Grav idade de problemas com drogas F re q ü ê n ci a Distribuição de freqüência dos indivíduos entrevistados no nível de gravidade para drogas Níveis de gravidade de problemas com drogas -3 -2 -1 0 1 2 3 0 20 40 60 80 100 120 Gravidade de problemas com álcool F re q ü ê n c ia Distribuição dos indivíduos nos níveis de gravidade de problemas com álcool F re q ü ê n c ia Níveis de gravidade de problemas com álcool -3 -2 -1 0 1 2 3 0 20 40 60 80 100 120 Gravidade de problemas psiquiátricos F re q ü ê n c ia Distribuição de freqüência dos indivíduos no nível de gravidade de problemas psiquiátricos Níveis de gravidade de problemas psiquiátricos -3 -2 -1 0 1 2 3 0 20 40 60 80 100 120 140 Grav idade de problemas com drogas F re q ü ê n ci a Distribuição de freqüência dos indivíduos entrevistados no nível de gravidade para drogas Níveis de gravidade de problemas com drogas -3 -2 -1 0 1 2 3 0 20 40 60 80 100 120 Gravidade de problemas com álcool F re q ü ê n c ia Distribuição dos indivíduos nos níveis de gravidade de problemas com álcool F re q ü ê n c ia Níveis de gravidade de problemas com álcool -3 -2 -1 0 1 2 3 0 20 40 60 80 100 120 Gravidade de problemas psiquiátricos F re q ü ê n c ia Distribuição de freqüência dos indivíduos no nível de gravidade de problemas psiquiátricos Níveis de gravidade de problemas psiquiátricos 29 COMO FAZER HISTOGRAMAS NO SPSS O caminho é o mesmo para as análises descritivas Se você quer as análises descritivas + os gráficos → seleciona Ambos (both) Se você quer somente os gráficos → seleciona Gráficos (plots) 30 31 Descritivas → frequências → gráficos → outra caixa → histogramas Histograma Ansiedade 32 Histograma Procrastinação 33 Histogramas com dados errados CURVA NORMAL •Lembrando → muitos dos testes estatísticos que vamos ver mais pra frente fazem suposições sobre como os dados estão distribuídos •Os testes são válidos somente se os seus dados se distribuem de certa forma • Curva normal é uma das mais importantes 34 Para que uma população seja classificada como normal, deve apresentar as seguintes características: •A população deve ser simétrica em torno da média •As caudas encontram o eixo x no infinito •A população deve ter a forma de sino 35 -3 -2 -1 0 1 2 3 0 20 40 60 80 100 120 140 Grav idade de problemas com drogas F re q ü ê n ci a Distribuição de freqüência dos indivíduos entrevistados no nível de gravidade para drogas Níveis de gravidade de problemas com drogas -3 -2 -1 0 1 2 3 0 20 40 60 80 100 120 Gravidade de problemas com álcool F re q ü ê n c ia Distribuição dos indivíduos nos níveis de gravidade de problemas com álcool F re q ü ê n c ia Níveis de gravidade de problemas com álcool -3 -2 -1 0 1 2 3 0 20 40 60 80 100 120 Gravidade de problemas psiquiátricos F re q ü ê n c ia Distribuição de freqüência dos indivíduos no nível de gravidade de problemas psiquiátricos Níveis de gravidade de problemas psiquiátricos -3 -2 -1 0 1 2 3 0 20 40 60 80 100 120 140 Grav idade de problemas com drogas F re q ü ê n ci a Distribuição de freqüência dos indivíduos entrevistados no nível de gravidade para drogas Níveis de gravidade de problemas com drogas -3 -2 -1 0 1 2 3 0 20 40 60 80 100 120 Gravidade de problemas com álcool F re q ü ê n c ia Distribuição dos indivíduos nos níveis de gravidade de problemas com álcool F re q ü ê n c ia Níveis de gravidade de problemas com álcool -3 -2 -1 0 1 2 3 0 20 40 60 80 100 120 Gravidade de problemas psiquiátricos F re q ü ê n c ia Distribuição de freqüência dos indivíduos no nível de gravidade de problemas psiquiátricos Níveis de gravidadede problemas psiquiátricos -3 -2 -1 0 1 2 3 0 20 40 60 80 100 120 140 Grav idade de problemas com drogas F re q ü ê n ci a Distribuição de freqüência dos indivíduos entrevistados no nível de gravidade para drogas Níveis de gravidade de problemas com drogas -3 -2 -1 0 1 2 3 0 20 40 60 80 100 120 Gravidade de problemas com álcool F re q ü ê n c ia Distribuição dos indivíduos nos níveis de gravidade de problemas com álcool F re q ü ê n c ia Níveis de gravidade de problemas com álcool -3 -2 -1 0 1 2 3 0 20 40 60 80 100 120 Gravidade de problemas psiquiátricos F re q ü ê n c ia Distribuição de freqüência dos indivíduos no nível de gravidade de problemas psiquiátricos Níveis de gravidade de problemas psiquiátricos -3 -2 -1 0 1 2 3 0 20 40 60 80 100 120 140 Grav idade de problemas com drogas F re q ü ê n ci a Distribuição de freqüência dos indivíduos entrevistados no nível de gravidade para drogas Níveis de gravidade de problemas com drogas -3 -2 -1 0 1 2 3 0 20 40 60 80 100 120 Gravidade de problemas com álcool F re q ü ê n c ia Distribuição dos indivíduos nos níveis de gravidade de problemas com álcool F re q ü ê n c ia Níveis de gravidade de problemas com álcool -3 -2 -1 0 1 2 3 0 20 40 60 80 100 120 Gravidade de problemas psiquiátricos F re q ü ê n c ia Distribuição de freqüência dos indivíduos no nível de gravidade de problemas psiquiátricos Níveis de gravidade de problemas psiquiátricos •Quando a distribuição é perfeitamente normal → média, mediana e moda coincidem •A curva normal é desenhada a partir de sua média e desvio-padrão •Quanto > a amostra + a curva fica próxima do normal 36 37 SPSS: Analisar → Est. Descritivas → Frequências → Gráficos → Histogramas → Mostrar curva normal 38 Histogramas com curva normal 39 Outro caminho para Testar a normalidade. Mais interessante para amostras muito pequenas. 40 41 Para curva ser normal o Sig deve ser > 0,05. Neste exemplo, Sig=0,200 → a curva é normal 42 Este gráfico não necessita de teste. Para mostrar a normalidade, os pontos devem estar próximos da reta. Os pontos são os escores de cada indivíduo. VARIAÇÃO OU DISPERSÃO DE DISTRIBUIÇÕES •As medidas de tendência central são os valores típicos de uma amostra ou população •É importante saber quanta variação existe em uma amostra ou população •Desvio padrão 43 DESVIO PADRÃO •Medida mais informativa da variação de dados •Fornece uma indicação do que ocorre entre os valores mínimo e máximo •Ele informa o quanto os valores do conjunto variam em torno da média •Muito importante → base para muitas das técnicas de análise de dados 44 •Cada valor de uma amostra terá um desvio em torno da média •Se subtrairmos a média de cada valor → teremos uma indicação de quão longe cada um está dela •A soma dos desvios de todos → gera um desvio típico (médio) 45 -3 -2 -1 0 1 2 3 0 20 40 60 80 100 120 140 Grav idade de problemas com drogas F re q ü ê n ci a Distribuição de freqüência dos indivíduos entrevistados no nível de gravidade para drogas Níveis de gravidade de problemas com drogas -3 -2 -1 0 1 2 3 0 20 40 60 80 100 120 Gravidade de problemas com álcool F re q ü ê n c ia Distribuição dos indivíduos nos níveis de gravidade de problemas com álcool F re q ü ê n c ia Níveis de gravidade de problemas com álcool -3 -2 -1 0 1 2 3 0 20 40 60 80 100 120 Gravidade de problemas psiquiátricos F re q ü ê n c ia Distribuição de freqüência dos indivíduos no nível de gravidade de problemas psiquiátricos Níveis de gravidade de problemas psiquiátricos -3 -2 -1 0 1 2 3 0 20 40 60 80 100 120 140 Grav idade de problemas com drogas F re q ü ê n ci a Distribuição de freqüência dos indivíduos entrevistados no nível de gravidade para drogas Níveis de gravidade de problemas com drogas -3 -2 -1 0 1 2 3 0 20 40 60 80 100 120 Gravidade de problemas com álcool F re q ü ê n c ia Distribuição dos indivíduos nos níveis de gravidade de problemas com álcool F re q ü ê n c ia Níveis de gravidade de problemas com álcool -3 -2 -1 0 1 2 3 0 20 40 60 80 100 120 Gravidade de problemas psiquiátricos F re q ü ê n c ia Distribuição de freqüência dos indivíduos no nível de gravidade de problemas psiquiátricos Níveis de gravidade de problemas psiquiátricos Importante olhar!!! Quanto > DP, > a variabilidade na amostra → Ruim 46 Distribuição perfeitamente normal: Entre -1 e 1 → 68,26% da amostra Entre -2 e 2 → 95,46% da amostra Entre -3 e 3 → 99,74% NO SPSS Mesmos procedimentos para obter as medidas de tendência central →Estat. Descritivas → Explorar 47 DIAGRAMAS DE DISPERSÃO •Técnica útil para examinar o relacionamento entre 2 variáveis (ansiedade estatística e procrastinação) •Este diagrama coloca uma variável no eixo dos x e outra no eixo dos y 48 •Vemos que a Ansiedade estatística aumenta com a procrastinação •Mostra que existe um relacionamento entre as 2 variáveis •Os escores parecem estar bem próximos de uma linha imaginária que vai do canto inferior direito ao canto superior esquerdo→ isso se chama relação positiva!! 49 50 SPSS: Gráficos → Caixas de diálogo → Dispersão (Scatter plot) 51 52 Nesta caixa passar as variáveis para eixo X e Y 53 •Suponha que no seu estudo da ansiedade estatística você achou que, à medida que ansiedade aumentava → a procrastinação diminuía…→ o gráfico seria ao contrário •A linha imaginária sairia do canto superior esquerdo e cairia em direção ao canto inferior direito→ relação negativa! 54 Thanks...
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