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UNIVERSIDADE FEDERAL DO ESPÍRITO SANTO CENTRO DE CIÊNCIAS AGRÁRIAS E ENGENHARIAS – CCAE-UFES DEPARTAMENTO DE ENGENHARIA RURAL ESTATÍSICA EXPERIMENTAL – LISTA TESTE DE HIPÓTESE - I/2020 1) Uma fábrica de cerâmica produz um tipo de peça usando o processo A de fabricação. Com o objetivo de melhorar a resistência das peças, quando submetidas a determinado grau de temperatura, o processo B foi introduzido. Com os dados amostrais abaixo, relativos à temperatura de rompimento das peças, testar a hipótese H0 e concluir para 5%. PROCESSO A 90,3 93,4 96,8 91,4 92,6 102,5 103,4 PROCESSO B 101,4 98,5 104,5 95,8 96,2 94,6 99,5 2) Um material isolante foi utilizado com a finalidade de reduzir a temperatura interna em ambientes de voluma iguais. Para testar a hipótese H0, 10 ambientes foram selecionados ao acaso e expostos a uma determinada fonte de radiação de calor. testar a hipótese H0 e concluir para = 5%. Os dados obtidos (em 0 C) são fornecidos abaixo. AMBIENTE 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 s/ isolante 30,5 35,2 33,2 40,8 42,3 41,5 36,3 43,2 34,6 38,5 c/ isolante 28,2 35,1 33,2 35,6 40,2 37,4 34,2 42,1 30,5 38,4 3) Dois processos que têm por objetivo o controle da temperatura interna em ambientes iguais, foram colocados em competição. Para testar a hipótese H0, 20 ambientes foram convenientemente preparados. testar e concluir para = 5%, considerando os dados abaixo. AMBIENTE Temperatura 0 C s/ isolante 30,5 35,2 33,2 40,8 42,3 41,5 36,3 43,2 34,6 38,5 c/ isolante 28,2 35,1 33,2 35,6 40,2 37,4 34,2 42,1 30,5 38,4 4) Um produto foi desenvolvido com o objetivo de reduzir a temperatura de funcionamento de qualquer tipo de motor. Para testar o produto, foram selecionados ao acaso 8 motores diferentes e após 10 minutos de funcionamento, em cada condição, foram obtidos os dados (em 0 C) do quadro abaixo. Testar a hipótese H0 e concluir, para a = 5%. MOTOR 1 2 3 4 5 6 7 8 s/ Produto 80,5 99,6 83,4 100,2 81,5 84,6 85,0 105,8 c/ Produto 75,8 98,6 77,6 99,9 74,2 80,5 83,6 105,8 5) Um experimentador deseja testar o efeito de certo fertilizante na produção de milho. Para realizar o experimento tinha-se 12 unidades experimentais de áreas iguais, onde 7 receberam o fertilizante e as outras não; sendo as outras condições mantidas iguais. As produções em kg/nidade experimental foram as seguintes: C/fertilizante 25 35 45 30 20 25 30 S/ fertilizante 35 25 20 15 30 De posse dos dados acima, pode o experimentador concluir que há aumento de produção de milho por causa do fertilizante, com nível de significância igual a 5%? 6) Desejando comparar os efeitos de dois analgésicos A, B, em termos do tempo de ação sobre pacientes com certa doença (bastante prolongada), ambos foram aplicados a 14 doentes, em dias diferentes, sendo que 7 pacientes receberam primeiro o A, e outros 7 primeiro o B. A situação foi controlada de forma a não haver interferência do efeito de um sobre o outro. Os resultados (em minutos) foram: Paciente 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 XA 362 345 356 370 360 365 345 363 358 332 335 370 335 362 XB 320 330 315 325 323 328 318 322 320 310 308 332 307 325 Testar a hipótese de diferença nula entre as médias populacionais, ao nível de significância igual a 1%. 7) ARENA (1976) obteve os dados de estatura, em centímetros, de 1442 recém- nascidos do sexo masculino e de 1361 recém nascidos do sexo feminino, todos não portadores de anomalias congênitas do tipo major. Os dados obtidos pelo autor conduziram às médias e às variâncias apresentadas abaixo. Teste, ao nível de significância de 5%, a hipótese de que os recém-nascidos não portadores de anomalia congênita do tipo major, de ambos os sexos, têm, em média, a mesma estatura. Sexo n Média Variância Masculino 1442 49,29 5,76 Feminino 1361 48,54 6,30 8) Os dados abaixo se referem aos pesos, em gramas, de ratos machos da raça Wistar com 15 dias de idade, segundo a condição normal e submetidos à extirpação do timo aos 4 dias de idade. Verificar se a timectomização piora o ganho de peso deste animais, usando a = 5%. Condição Normal 40,3 40,0 39,6 35,2 32,0 Timectomizado 18,6 20,3 23,6 22,2 20,9 Respostas: 1) tcalc = 1,210 t (5%; 12) = 1,78 20,2910s 2 c 2) tcalc = -3,65 t (5%; 9) = -1,83 4068,3s 2 d 3) tcalc = 1,110 t (5%; 18) = 2,10 ,253618s 2 c 4) tcalc = 3,10 t (5%; 7) = 1,78 ,72877s 2 d 5) tcalc = 1,060 t (5%; 10) = 1,812 65,0000s 2 c 6) tcalc = 14,61 t (1%; 13) = 3,01 ,456075s 2 d 7) tcalc = 8,08 t (5%; 2771) = 1,96 n * = 2771 8) tcalc = 8,82 t (10%; 8) = 1,86 54,8s 2 c