Teste de Conhecimento X Inteligência Empresarial 2021 2

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Teste de Conhecimento X Inteligência Empresarial 2021.2 
 
1. Muitas aplicações comerciais usam DW (Data warehouse). Assinale, 
dentre as alternativas, a única que NÂO usa DW 
 
 
Detecção de fraudes em cartão de crédito 
 
Customer Relationship Management (CRM) 
 Folha de pagamento 
 
Database Marketing 
 
Data Mining 
 
2. Em relação com a baixa granularidade ou a alta granularidade marque 
a alternativa correta: 
 
 
A alta granularidade pode ser conquista por meio da operação drill-
across. 
 
A baixa granularidade pode ser alcançada por meio de uma operação 
OLAP drill-up. 
 A baixa granularidade mostra mais detalhes e alta granularidade menos 
detalhe dos dados. 
 
A baixa granularidade é alcançada por meio da operação drill-through. 
 
A baixa granularidade mostra menos detalhes sobre os dados, enquanto 
que a alta granularidade mostra mais detalhes. 
 
3. Quando uma empresa utiliza Data Warehouse (DW) é necessário 
carregá-lo para permitir a análise comercial. Para isso, os dados de um 
ou mais sistemas devem ser extraídos e copiados para o DW em um 
processo conhecido como 
 
 
CRM 
 
ERP 
 
BI 
 ETL 
 
DATAMART 
 
4. O Supply Chain Management (ou SCM) é um sistema constituído sob 
um conceito que envolve a supervisão de materiais, informação e 
finanças, assim como o controle de como eles se movem em um 
processo do fornecedor para o fabricante, para o atacadista, para o 
varejista e para o consumidor. 
Analise as afirmações acerca do SCM. 
I. O conceito de Supply Chain surgiu nos anos 1990, e logo o SCM se tornou 
uma filosofia integradora para gerenciar o fluxo total de criação de valor, do 
mais inicial fornecedor de matérias-primas para o cliente final, e indo ainda 
além, incluindo o processo de eliminação e descarte dos produtos finais após 
o uso ou obsolescência. 
II. No contexto da complexidade da constituição de uma rede a ser 
considerada no SCM, não há a necessidade de gerir a cadeia de suprimentos 
como um todo, mas apenas aquela parte que impacte diretamente as 
expectativas de entrega de valor ao cliente final. 
III. A integração sistêmica ao longo da cadeia de abastecimento é um tema de 
grande interesse e relativa importância entre os gerentes de logística e 
pesquisadores, porque é considerada por muitos autores e pesquisadores 
como uma fonte de vantagem competitiva. 
Estão corretas apenas: 
 
 
Apenas I 
 
Apenas a III 
 
Apenas II e III 
 
Apenas I e II 
 Todas estão corretas 
 
5. Em relação às afirmações abaixo quanto ao Data Warehouse, indique 
quais as que são Fato (F) e quais as que são Mito (M). 
( ) Toda a documentação está disponível; 
( ) Há uma complexidade e diversidade de sistemas e de culturas; 
( ) Não há controle dos processos do negócio; 
( ) Fontes de dados externas. 
( ) A transformação é uma pequena parte do projeto 
 
 
M, F, F, M, F 
 M, F, F, F, M 
 
F, F, M, M, M 
 
F, F, M, M, F 
 
M, F, M, M, F 
 
6. Qual das alternativas abaixo apresenta uma das vantagens da 
Implementação Top Down? 
 
 
a demora do projeto e a falta de retorno podem aumentar as 
expectativas dos usuários. 
 
a construção dos Data Marts é altamente direcionada, permitindo um 
rápido desenvolvimento 
 
é a garantia da consistência dos dados, pois o modelo de dados para os 
Data Marts é único 
 todos os negócios da empresa estão concentrados no Data Warehouse 
 
durante a construção dos Data Marts incrementais, é necessário que se 
mantenha um rígido controle do negócio como um todo 
 
7. Assinale a única opção INCORRETA 
 
 
Uma vez extraídos, os dados devem ser tratados, de forma a garantir a 
sua integridade 
 
O tratamento de dados, inclui atividades de, por exemplo: correção de 
erros de digitação , de violação de integridade entre outros 
 
Depois de transformados e limpos, os dados estão aptos para serem 
carregados no DW (Data warehouse) 
 Um único processo de Transformação é sempre suficiente, na 
construção do DW (Data Warehouse) 
 
A etapa de Transformação de dados é a de maior preocupação e requer 
uma estratégia adequada. 
 
8. O processo responsável por capturar os dados nos bancos de dados de 
origem e transformar estes dados de acordo com as necessidades de 
utilização pelo negócio é chamado de: 
 
 ETL 
 
Data Mart 
 
BI 
 
Levantamento de Necessidades 
 
Modelagem Dimensional