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Teste de Conhecimento IX Inteligência Empresarial 2021.2 1. Avalie as alternativas abaixo e identifique a resposta correta: I - Na modelagem tradicional usamos normalização para evitar redundância II - Com DW privilegiamos a velocidade da consulta e a normalização torna-se irrelevante III - Um projeto de DW necessita saber onde buscar um determinado dado (tabela, coluna, campo) e como lidar com a ausência de dado IV - Patrocinador forte do negócio é um fator de sucesso num projeto de DW Estão corretas: I, III e IV I, II e III I, II e IV II, III e IV I, II, III e IV 2. O Datawarehouse (DW) se trata, sem sombra de dúvidas, da mais importante tecnologia existente no desenvolvimento de soluções Business Intelligence (BI). Ela é a base para o armazenamento das informações necesárias para a utilização por gestores e analistas na tomada de decisão. O DW possui estrutura e características que suportam análise de grandes volumes de dados. Qual das características abaixo relacionadas não corresponde a um DW ? NÃO VOLÁTIL ORIENTADO POR ASSUNTO INTEGRADO VOLÁTIL VARIÁVEL COM O TEMPO 3. A organização dos data warehouse em tabela de fato e tabelas de dimensão relacionadas, é característica: da mineração de dados do roll-up do esquema estrela do drill-down do processador analítico on-line 4. Os dados armazenados em um data warehouse, que fornecem informações para um ambiente multidimensional para tomada de decisões de uma empresa, não estão normalizados. Essa redundância de dados, criada propositalmente, tem como objetivo: permitir a distribuição das informações por data marts departamentais relacionar, com maior acuidade, os dados atômicos com os transacionais melhorar o desempenho de consultas complexas sobre o data warehouse facilitar a agregação de dados atômicos oferecer segurança na obtenção da informação para o ambiente multidimensional 5. Em relação aos Sistemas de Informações Gerenciais, marque a alternativa correta: O modelo estrela é um modelo normalizado, assim tanto a tabela fato e as tabelas de dimensão estão na terceira forma normal. Uma tabela dimensão, em um modelo estrela, está de acordo com a segunda forma normal. Medidas semi-aditivas são aquelas que possuem sentido para todas as dimensões usadas em um modelo estrela. Nenhuma das outras alternativas A chave primária de uma tabela fato possui uma chave artificial sequencial para evitar problemas com inserção de dados. 6. O modelo Snowflake é o resultado da... Assinale a alternativa CORRETA. O modelo Snowflake é o resultado da decomposição de uma ou mais dimensões que possuam hierarquias entre seus membros O modelo Snowflake é o resultado da decomposição de uma ou mais dimensões que não possuam hierarquias entre seus membros O modelo Snowflake é o resultado da composição de uma ou mais dimensões que possuam hierarquias entre seus membros O modelo Snowflake é o resultado da composição de uma ou mais dimensões que não possuam hierarquias entre seus membros O modelo Snowflake não é o resultado da decomposição de uma ou mais dimensões que possuam hierarquias entre seus membros 7. Trata-se da estrutura básica de um modelo de dados multidimensional. Sua composição típica possui uma grande entidade central denominada fato e um conjunto de entidades menores denominadas dimensões, arranjadas ao redor dessa entidade central. • O modelo descrito chama-se: • Modelo centralizado. Modelo floco de neve. Modelo de dimensão. Modelo de fato. Modelo estrela. 8. Considere a modelagem de data warehouse e analise as seguintes proposições: I) Um modelo é uma abstração e uma reflexão do mundo real; II) Modelar é a forma de visualizarmos o que queremos realizar; III) O modelo Snowflake (floco de neve) é o resultado da decomposição de uma ou mais dimensões que possuam hierarquias entre seus membros; IV) Um modelo dimensional é formado por três elementos básicos: fatos, medidas e dimensões. As proposições corretas são: As proposições II e III. Apenas a proposição I. As proposições III e IV. As proposições I e II. As proposições I, II, III e IV.