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CÁLCULO NUMÉRICO COMPUTACIONAL MÉTODO NEWTON RAPHSON Verifique se no intervalo dado há raízes da equação caso afirmativo use o método de Newton-Raphson para determinar o intervalo que está contida a raiz, com aproximação de e =0,01. A) na função i. Calcularemos, logo: ii. Estabelecemos o chute inicial , ou seja Tendo um erro de , e o processo se repete para , então: Tendo um erro de . iterações o processo até que o erro da iteração seja menor que o solicitado pela questão, ou seja, menor que . 0 1,50000 0,62500 2,75000 - 1 1,27273 0,16905 1,31405 0,22727 2 1,14408 0,04451 0,63861 0,12864 3 1,07438 0,01148 0,31413 0,06970 4 1,03785 0,00292 0,15568 0,03654 5 1,01910 0,00074 0,07748 0,01875 6 1,00959 0,00018 0,03865 0,00950 B) na função i. Calcularemos, logo: ii. Estabelecemos o chute inicial , ou seja Tendo um erro de , e o processo se repete para , então: Tendo um erro de . iterações o processo até que o erro da iteração seja menor que o solicitado pela questão, ou seja, menor que . 0 2,50000 -0,11765 1,06574 - 1 2,61039 -0,08093 0,88352 0,11039 2 2,70199 -0,05622 0,76563 0,09160 3 2,77542 -0,03938 0,68736 0,07343 4 2,83271 -0,02777 0,63432 0,05729 5 2,87649 -0,01969 0,59781 0,04378 6 2,90942 -0,01401 0,57238 0,03293 7 2,93390 -0,01000 0,55451 0,02448 8 2,95194 -0,00716 0,54186 0,01804 9 2,96515 -0,00513 0,53288 0,01321 10 2,97478 -0,00368 0,52646 0,00963 C) na função i. Calcularemos, logo: ii. Estabelecemos o chute inicial , ou seja Tendo um erro de , e o processo se repete para , então: Tendo um erro de . iterações o processo até que o erro da iteração seja menor que o solicitado pela questão, ou seja menor, que . 0 0,70000 1,41617 3,88291 - 1 0,33528 0,42016 1,80493 0,36472 2 0,10250 0,09461 1,04733 0,23278 3 0,01216 0,00997 0,83290 0,09034 4 0,00019 0,00015 0,80723 0,01197 5 0,00000 0,00000 0,80682 0,00019 D) na função i. Calcularemos, logo: ii. Estabelecemos o chute inicial , ou seja Tendo um erro de , e o processo se repete para , então: Tendo um erro de . iterações o processo até que o erro da iteração seja menor que o solicitado pela questão, ou seja, menor que . 0 0,00000 1,09861 1,33333 - 1 -0,82396 0,04367 1,13887 0,82396 2 -0,86230 0,00039 1,11848 0,03834 3 -0,86265 0,00000 1,11830 0,00035 E) na função i. Calcularemos, logo: ii. Estabelecemos o chute inicial , ou seja Tendo um erro de , e o processo se repete para , então: Tendo um erro de . iterações o processo até que o erro da iteração seja menor que o solicitado pela questão, ou seja, menor que . 0 2,60000 0,50762 0,94203 - 1 2,06115 -0,69651 8,30016 0,53885 2 2,14506 -0,25434 3,56744 0,08391 3 2,21636 -0,04593 2,42959 0,07129 4 2,23526 -0,00181 2,24336 0,01890 5 2,23607 0,00000 2,23608 0,00081 F) na função i. Calcularemos, logo ii. Estabelecemos o chute inicial , ou seja Tendo um erro de , e o processo se repete para , então: Tendo um erro de . iterações o processo até que o erro da iteração seja menor que o solicitado pela questão ou seja menor que . 0 2,80000 -0,71103 0,43023 - 1 4,45267 0,62451 0,57661 1,65267 2 3,36961 -0,32982 0,88912 1,08307 3 3,74055 0,02816 0,99921 0,37094 4 3,71237 -0,00001 1,00000 0,02818 5 3,71239 0,00000 1,00000 0,00001 2
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