FMU- EAD A2 BIOESTATISTICA E EPIDEMIOLOGIA - (EAD_20)

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22/08/2021 BIOESTATISTICA E EPIDEMIOLOGIA - (EAD_20) - 202120.FMU-102336.06
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Pergunta 1
Resposta Selecionada: 
Resposta Correta: 
Comentário
da resposta:
Um dos testes de inferência mais utilizados são os de hipóteses. Eles são essenciais para a avaliação de condições e efeitos, indicando se uma
hipótese levantada é representativa da realidade ou não. Para isso, os estudos definem H 0 e H 1 e o nível de confiança necessário. Considere
um estudo hipotético que deseja verificar o efeito de um suplemento de vitamina D, em uma população conhecidamente deficitária. A hipótese
nula indica a concentração média populacional, de 10 ng/mL. O nível de confiança escolhido foi de 92%, e o valor de p calculado em 0,001. 
A partir do estudo apresentado e dos conhecimentos prévios sobre testes de hipóteses e análise estatística, analise as afirmativas, verificando
se são verdadeiras (V) ou falsas (F). 
I. ( ) A hipótese alternativa do estudo é provavelmente H 1 
> 10 ng/mL. 
II. ( ) O valor de p indica o aceite de H 0 e rejeição de H 1. 
III. ( ) O suplemento não foi efetivo em sua função. 
IV. ( ) Os dados indicam que a hipótese alternativa deve ser aceita. 
V. ( ) O estudo utilizou-se do valor . 
Agora, assinale a alternativa com a sequência correta.
V – F – F –V –V.
V – F – F –V –V.
Resposta correta: o estudo apresenta um valor-p calculado em 0.008, ou seja, p > 0.02, valor do coeficiente de confiança dado
o nível de confiança determinado. Assim, pode-se concluir que o suplemento apresentou efeito, e que a hipótese alternativa é a
mais provável de representar a realidade.
Pergunta 2
Resposta Selecionada: 
Resposta Correta: 
Comentário da
resposta:
“Devido à diferença do tipo de variável dependente utilizada, todos os métodos estatísticos usados tradicionalmente na análise “clássica” não
podem ser utilizados quando realizamos análise de sobrevivência. Esta tem métodos próprios [...], incluindo medidas de associação, forma de
apresentação dos resultados e testes de significância [...]” (BOTELHO; SILVA; CRUZ, 2009, p. 34). 
BOTELHO, F.; SILVA, C., CRUZ, F. Epidemiologia explicada – Análise de Sobrevivência. Acta Urológica, Lisboa, v. 26, n. 4, p. 33-38, 2009.
Disponível em: https://apurologia.pt/wp-content/uploads/2018/10/epidem-explic.pdf. Acesso em: 23 nov. 2020. 
 
Considerando o trecho apresentado e os conceitos de estudos de sobrevida, assinale a alternativa que indica a forma de representação gráfica
mais utilizada nesses estudos.
Curva de Kaplan-Meier.
Curva de Kaplan-Meier.
Resposta correta: os dados de sobrevida são usualmente representados por meio de curvas de Kaplan-Meier, que indicam o
espaçamento temporal em relação ao comportamento da variável.
1 em 1 pontos
1 em 1 pontos
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Pergunta 3
Resposta Selecionada: 
Resposta Correta: 
Comentário
da resposta:
“O coeficiente de correlação de Pearson (r) ou coeficiente de correlação produto-momento ou o r de Pearson mede o grau da correlação linear
entre duas variáveis quantitativas. É um índice adimensional com valores situados entre -1,0 e 1.0 inclusive, que reflete a intensidade de uma
relação linear entre dois conjuntos de dados” (CARMO, 2020). 
CARMO, V. Correlação. Florianópolis: Departamento de Informática e Estatística, UFSC, 2020. Disponível em: https://www.inf.ufsc.br/~vera.
carmo/Correlacao/Correlacao_Pearson_Spearman_Kendall.pdf. Acesso em: 25 nov. 2020. 
 
Considerando o conceito de correlação, analise os gráficos, a seguir, com dados hipotéticos, em que as variáveis analisadas são, no primeiro
gráfico: exposição solar e concentração de vitamina D; e no segundo gráfico, o uso de protetor solar e incidência de câncer de pele. 
 
 
 
Fonte: Elaborada pela autora, 2020. 
 
Com base nos conceitos aprendidos e nos gráficos apresentados, analise se as afirmativas são verdadeiras (V) ou falsas (F). 
 
I. ( ) As variáveis exposição solar e vitamina D trazem uma correlação positiva e significativa entre si. 
II. ( ) As variáveis exposição solar e câncer de pele trazem uma correlação negativa entre si. 
III. ( ) A correlação no gráfico da esquerda é mais significativa que a no gráfico da direita, portanto r deve ser mais próximo do valor 1 no primeiro
estudo. 
IV. ( ) A correlação entre uso de protetor solar e incidência de câncer de pele é negativa. 
V. ( ) O valor calculado de r é positivo em ambos os gráficos. 
 
Agora, assinale a alternativa com a sequência correta.
V – F – V– V– F.
V – F – V– V– F.
Resposta correta: nos gráficos, observamos dois comportamentos de distribuição de dados. No gráfico exposição solar versus
concentração de vitamina D, a distribuição é mais homogênea, indicando um r mais próximo de +1, com forte correlação. No
gráfico o uso de protetor solar versus incidência de câncer de pele, observamos uma inclinação do tipo negativa, com dados
mais espalhados, o que indica um r com valor mais distante de -1.
1 em 1 pontos
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Pergunta 4
Resposta Selecionada: 
Resposta Correta: 
Comentário da
resposta:
“Os testes de hipóteses se dividem em paramétricos e não paramétricos. Os paramétricos são aqueles que utilizam os parâmetros
da distribuição, ou uma estimativa destes, para o cálculo de sua estatística. Normalmente, estes testes são mais rigorosos e
possuem mais pressuposições para sua validação. Já os não paramétricos utilizam, para o cálculo de sua estatística, postos
atribuídos aos dados ordenados e são livres da distribuição de probabilidades dos dados estudados” (REIS; RIBEIRO JÚNIOR,
2007, p. 1). 
REIS, G. M.; RIBEIRO JÚNIOR, J. I. Comparação de testes paramétricos e não paramétricos aplicados em delineamentos
experimentais. In: SAEPRO, 3., 2007, Viçosa. Anais [...]. Viçosa: UFV, 2007, p. 1-13. Disponível em: http://www.saepro.ufv.br/
wp-content/uploads/2007-3.pdf. Acesso em: 3 dez. 2020. 
 
Analise os diferentes testes abaixo, identificando se fazem parte dos testes paramétricos ou não paramétricos. 
I. Teste-t para uma amostra 
II. Teste de Mann-Whitney 
III. ANOVA 
IV. Teste-t para duas amostras 
V. Teste de Wilcoxon 
Agora, assinale a alternativa que contenha apenas os testes paramétricos.
I, III e IV.
I, III e IV.
Resposta correta: os testes paramétricos mais utilizados são o t- student 
e análise de variância (ANOVA), sendo o primeiro para conjuntos amostrais menores ou igual a dois, e o
segundo, para maiores que duas amostras.
Pergunta 5
Resposta Selecionada: 
Resposta Correta:
As ferramentas estatísticas são amplamente empregadas em estudos clínicos/biológicos. Por exemplo, estudos em que o objetivo é identificar
os efeitos de determinado tratamento em uma doença, há testes específicos para indicar justamente o tempo entre a observação inicial e final.
Assim, é possível identificar em quanto tempo o grupo tratado apresentou melhoras em relação ao grupo não tratado. 
À qual tipo de análise específica o texto se refere?
Teste de sobrevida ou sobrevivência.
1 em 1 pontos
1 em 1 pontos
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Comentário
da resposta:
Teste de sobrevida ou sobrevivência.
Resposta correta: os testes de sobrevida são muito utilizados em bioestatística para estimativa do tempo entre eventosde
interesse, sejam eles relacionados a tratamentos, observações, reações adversas, entre outros.
Pergunta 6
Resposta Selecionada: 
Resposta Correta: 
Comentário
da resposta:
Os testes de hipóteses são muito utilizados em estudos de bioestatística, pois, usualmente, o objetivo é justamente comprovar determinado
efeito observado e analisar sua generalização populacional. Os testes estatísticos são baseados em estimativas, e a probabilidade de erros
sempre irá existir. 
Considerando os erros do tipo I e tipo II, analise as afirmativas, verificando se estão corretas ou incorretas. 
I. Em uma situação real em que H 0 é falsa e não é rejeitada, ocorre erro do tipo I. 
II. Em uma situação real em que H 0 é verdadeira e é rejeitada, ocorre erro do tipo II. 
III. A probabilidade de ocorrer o erro do tipo I está relacionada a α (alfa). 
IV. Em uma situação real em que H 0 é falsa e é rejeitada, a decisão é correta. 
V. A probabilidade de ocorrer o erro do tipo II está relacionada a β (beta). 
Agora, assinale a alternativa que indique as afirmativas corretas.
III, IV e V.
III, IV e V.
Resposta correta: os erros do tipo I indicam a probabilidade de rejeitar a hipótese quando esta for real, e os erros do tipo II
indicam a probabilidade inversa, isto é, aceitar a hipótese quando for incorreta.
Pergunta 7
“Os testes estatísticos podem ser divididos em dois grandes grupos, conforme fundamentem ou não os seus cálculos na premissa de que a
distribuição de frequências dos erros amostrais é normal, as variâncias são homogêneas, os efeitos dos fatores de variação são aditivos e os
erros independentes. Se tudo isso ocorrer, é muito provável que a amostra seja aceitavelmente simétrica, terá com certeza apenas um ponto
máximo, centrado no intervalo de classe onde está a média da distribuição, e o seu histograma de frequências terá um contorno que seguirá
aproximadamente o desenho em forma de sino da curva normal. O cumprimento desses requisitos condiciona, pois a primeira escolha do
pesquisador, uma vez que, se forem preenchidos, ele poderá utilizar a estatística paramétrica, cujos testes são em geral mais poderosos do que
os da estatística não paramétrica, e, consequentemente, devem ter a preferência do investigador, quando o seu emprego for permitido”
(CAMPOS, 2000). 
CAMPOS, G. M. A escolha do teste mais adequado. In: Estatística prática para docentes e pós-graduandos. Ribeirão Preto: Departamento
de Odontologia Restauradora, Faculdade de Odontologia de Ribeirão Preto – USP, 2000. Disponível em: http://www.forp.usp.br/restaurador
a/gmc/gmc_livro/gmc_livro_cap14.html. Acesso em: 25 nov. 2020. 
 
Considerando os testes paramétricos e não paramétricos, assinale a alternativa correta.
1 em 1 pontos
1 em 1 pontos
http://www.forp.usp.br/restauradora/gmc/gmc_livro/gmc_livro_cap14.html
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Resposta Selecionada: 
Resposta Correta:
Comentário
da resposta:
Testes paramétricos são aplicados em distribuições normais e em distribuições assimétricas.
Testes paramétricos são aplicados em distribuições normais e em distribuições assimétricas.
Resposta correta: apesar de os testes paramétricos serem inicialmente indicados para dados simétricos, também podem ser
utilizados em distribuições assimétricas, pois têm um forte poder de teste.
Pergunta 8
Resposta Selecionada: 
Resposta Correta: 
Comentário
da resposta:
A estatística é uma ferramenta que vai além da matemática. Claramente, ela se apoia em cálculos e fórmulas, mas também em análises críticas
e raciocínio lógico para interpretar corretamente os dados obtidos. Nesse contexto, há duas frentes principais em estatística, uma voltada para
obtenção de dados concretos, como média e desvio-padrão, chamada de ____________, e outra voltada para análise de preposições,
generalizações, predições e tomada de decisões, chamada de _____________. 
Assinale a alternativa que corretamente e, respectivamente, preenche as lacunas do texto.
Estatística descritiva; estatística inferencial.
Estatística descritiva; estatística inferencial.
Resposta correta: a inferência estatística é baseada em métodos estatísticos para análises de preposições, que são utilizadas
para generalizar dados amostrais para um conjunto populacional. Ela utiliza para a tomada de decisões dados descritivos, como
média, mediana e outros parâmetros.
Pergunta 9
Resposta Selecionada: 
Resposta Correta: 
Comentário da
resposta:
Um estudo envolvendo a análise de sobrevida de pacientes com doença pulmonar crônica observou que a taxa de óbitos dos pacientes que
faziam uso de um medicamento experimental foi sete vezes maior que o grupo controle. O relatório final dos ensaios informou um _________
igual a sete e recomentou o cancelamento do estudo envolvendo tal medicamento. 
Considerando os conceitos estudados de análises de sobrevida, qual termo preenche corretamente a lacuna?
Hazard-Ratio.
Hazard-Ratio.
Resposta correta: o teste Hazard-ratio é um comparativo entre grupos, que associa determinados eventos e indica as
chances de ocorrência de um evento previamente observado.
Pergunta 10
1 em 1 pontos
1 em 1 pontos
1 em 1 pontos
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Resposta Selecionada: 
Resposta Correta: 
Comentário
da resposta:
O uso de testes paramétricos ou não paramétricos inclui, além da análise dos dados e suas características, um processo decisório do
pesquisador. Muitas vezes, mesmo que não haja informações sobre a distribuição, pode-se aplicar testes paramétricos. Outras vezes, mesmo
que se obtenha a média, ela pode não ser tão representativa dos dados. 
Para teste não paramétrico, qual o parâmetro mais indicado a ser usado?
Mediana.
Mediana.
Resposta correta: os dados podem ser trabalhados com um ou outro teste estatístico, dependendo do objetivo e da análise
minuciosa dos parâmetros e o que eles estão indicando. Estudos em que a média não é conhecida, ou não é representativa, a
mediana é o parâmetro estatístico utilizado.