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1. Entendemos como método experimental: é o desejo de analisar como se comportam seus resultados ao se alterar algum dos elementos componentes do experimento alterando também os demais fatores(causas) é o desejo de analisar como se comportam seus resultados ao se alterar todos dos elementos componentes do experimento mantendo constante o principal(causas) é o desejo de analisar como se comportam seus resultados não se alterarando algum dos elementos componentes do experimento mantendo constantes os demais fatores(causas) é o desejo de analisar como se comportam seus resultados ao se alterar algum dos elementos componentes do experimento mantendo constantes os demais fatores(causas) é o desejo de analisar como se comportam seus resultados ao não alterar algum dos elementos componentes do experimento alterando os demais fatores(causas) Explicação: No experimento alteram-se apenas algumas das condiçõse. 2. O subconjunto representativo e finito da população através da qual se faz um estudo ou inferência sobre as características da população é chamada de: Universo estatístico Espaço amostral Levantamento estatístico Amostra Evento Explicação: Uma amostra de dados é um conjunto de dados coletados ou selecionados de uma população. 3. No lançamento de dois dados simultaneamente, qual a probabilidade de se obter dois números pares? 50% 60% 25% 33,3% 20% Explicação: Para cálculo , temos : 2 dados ,logo total será 6x 6 = 36as condições temos ser par = 9 P= E/U , P= 9/36, simplificando 1/4 = 0,25 = 25% 4. No lançamento de um dado qual é a probabilidade de se obter um número não inferior a 4? 33% 20% 50% 25% 75% Explicação: P (4) + P (5) + P (6) = 1 / 6 + 1 / 6 + 1 / 6 = 3 / 6 = 1 / 2 = 0,5 = 50% 5. A estatística é uma ciência que tem por objetivo coletar, resumir, organizar e analisar um conjunto de dados. De posse do tema a ser pesquisado, a coleta dos dados pode ser feita por: Regressão Linear. População ou amostra. Medidas quantitativas. Medidas de tendência central. Medidas de dispersão. Explicação: A coleta dos dados pode ser feita na totalidade dos elementos de interessse - população ou universo- ou em apenas parte desse conjunto - amostra . 6. A etapa que necessita mais atenção e cuidado no método estatístico é: a análise dos dados a inferência a manipulação dos dados a coleta de dados planejamento da coleta de dados Explicação: São inúmeras as maneiras de coletar dados, e a amostragem é a maneira mais frequente. Embora a amostragem seja um conceito simples, muitas vezes inúmeras e complexas questões sobre a população precisam ser respondidas, fazendo com que o processo seja consequentemente de mesma complexidade. (aula1). O palnejamento da coleta é fundamental . 7. Quando se fala em coleta de dados, estamos nos referindo à obtenção e reunião de registros sistemáticos de dados. E como primeiro ponto é necessário fazer uma distinção nos dados estatísticos quanto à sua origem, que podem ser: Dados secundários. Dados gerados. Dados primários ou dados secundários. Dados estudados. Dados primários. Explicação: Dados primários são aqueles que foram prospectados sem que não tenha havido um estudo preliminar acerca da amostra em específico, ou seja, são dados originais. Dados secundários são aqueles que estão a nossa disposição oriunda de outros estudos. São fontes de dados secundários; Internet, bancos de dados, cadastros, jornais, revistas, filmes, entre muitas outras fontes. https://www.somatematica.com.br/estat/ap3.php 8. Na expressão matemática X = [2,38976 * (4,53217+8,48590)], podemos afirmar que o número resultante (X), arredondado para o milésimo é: 19,32 19,317 31,110 19 31,11 Explicação: IDENTIFICAÇÃO DA HIERARQUIA DAS OPERAÇÕES MATEMÁTICAS BÁSICAS E TÉCNICAS DE ARREDONDAMENTOS.
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