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Fases do Método estatístico Paula Tavares C Melo 1 Fases do método estatístico Paula Tavares da Cunha Melo Método estatístico Método que admite todas as causas presentes variando-as, dada a impossibilidade de manter as causas constantes, registrando estas variações e procurando determinar quais influências cabem a cada uma delas. Fases do Método estatístico Paula Tavares C Melo 2 Fases do método estatístico 1. Definição do Problema 2. Planejamento 3. Coleta dos dados 4. Apuração dos dados 5. Apresentação dos dados 6. Análise e interpretação dos dados Definição do problema Consiste na formulação correta do problema a ser estudado. O analista deve verificar outros trabalhos já realizados no mesmo campo. Saber exatamente o que se pretende pesquisar Exemplo: Um fabricante quer lançar um novo produto Estudo do perfil dos consumidores atuais. Fases do Método estatístico Paula Tavares C Melo 3 Planejamento Determinação dos procedimentos necessários para se resolver o problema. Quais dados deverão ser obtidos? Como se deve obtê-los? Qual tipo de levantamento será realizado? Censitário Amostragem Cronograma das atividades Custos envolvidos Delineamento da amostra Outros Coleta de dados Obtenção, reunião e registro sistemático de dados com um determinado objetivo. Coleta direta: dados obtidos diretamente da fonte, como a partir de registros obrigatórios (nascimentos, casamentos, óbitos, importação e exportação de mercadorias), prontuários, ou quando os dados são coletados pelo próprio pesquisador. Contínua (nascimentos, óbitos, ...) Periódica (avaliações mensais dos alunos, ...) Ocasional (pesquisa de perfil de consumidor, ...) Coleta indireta: Quando é inferida da coleta direta ou do conhecimento de outros fenômenos relacionados. Fases do Método estatístico Paula Tavares C Melo 4 Apuração dos dados Processamento dos dados obtidos através da contagem e classificação destes dados. É um trabalho de condensação e tabulação dos dados. Pode ser: Manual Eletromecânica Eletrônica Apresentação dos dados e análise dos resultados Apresentação dos dados em: Tabelas Gráficos Análise dos resultados (estatística inferencial) objetivo de tomada de decisão Generalizações são feitas com certo grau de confiança (não é certeza)
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