BIG DATA

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BIG DATA
O termo “Big Data” foi utilizado pela primeira vez por pesquisadores da NASA Michael Cox e David Ellsworth em 1997, onde iniciava um problema no armazenamento de dados para os atuais sistemas da época (PANDIT, 2016).
Big data é o processamento e analise de conjunto de dados extremamente grandes, que não podem ser processados utilizando-se ferramentas convencionais de processamento de dados. Os dados em big data podem provir de diversas fontes, estruturadas, semiestruturadas e não estruturadas.
As fontes estruturadas são dados tradicionais organizados em tabelas, as fontes semiestruturadas podem seguir diversos padrões, de uma forma desuniforme, e as fontes não estruturadas são as mais convencionais e mais usadas, são fonte que vem em formato de vídeos, imagem, xml, áudio e texto, mesclando todos esses dados. 
O Big Data se baseia em características conhecidas como os 5 Vs, descritos abaixo: 
· Velocidade: Os dados em Big Data são gerados em grandes velocidades sendo em tempo real ou não, essa velocidade é definida de acordo o quão rápido os dados são resgatados, armazenados e recuperado, baseia-se em uma taxa de fluxo que pode se tornar tão elevados que os sistemas tradicionais de analise não conseguem manipula-los. 
· Volume: Refere-se a quantidade de dados envolvidos, estima-se que, ate 2020, existam cerca de 44 ZB de dados armazenados no mundo, um Zettabyte equivale a mais de 1 bilhao de terabytes, os dados vão dobrando de tamanho a cada dois anos junto as taxas de crescimento (PANDIT, 2016)
· Variedades: Os dados no Big Date não incluem apenas bancos de dados comuns e estruturados, mas também dados oriundos de paginas web, índices de pesquisas, áudios e vídeos, dados de sensores, e entre outros dados não citados, sendo que o sistema tradicional não consegue armazenar e processar este conjunto de dados em apenas um arquivos.
· Valor: É a parte da aplicação do Big Data que permite aumentar a receita, identificar novas oportunidades, economizar, melhorar a qualidade do produto e a satisfação do cliente, assim gerando melhores resultados nas empresas que utilizam essa plataforma de dados.
· Veracidade: refere-se a confiabilidade dos dados, que devem possuir características como qualidade e consistência, origem conhecida, fonte dos dados confiáveis, os dados serem verdadeiros, e não fabricados ou oriundos de opinião.
O Big Data elimina a carga e logo armazena só os dados que são de aproveito para a indústria, assim gerando um armazenamento econômico, fornecendo um desempenho esperado em uma plataforma moderna.
No que diz respeito a privacidade e a utilização de modelos é a possibilidade de fazer com mais eficiência e eficácia, reunindo uma grande quantidade de dados e diversidade de dados com potencia de permitir a correlação entre eles, com uma veracidade dos dados.
Na agricultura, a análise de dados através do Big Data esta ajudando a atender o desafio de aumentar a produção mundial de alimentos em 60%, como os meteorologistas disseram ser necessário ate 2050 devido ao crescimento da população. Tractor e a fabricante de máquinas agrícolas Jonh a Deere já ajusta sensores para suas maquinas (MAAR, 2015).
O termo Big Data, tem despertado uma grande atenção do mundo, porem ainda não é um conceito totalmente definido, apesar do interesse pelo tema ter crescido gradativamente, a maioria das empresas ainda não tem a visão completa de onde chega o seu potencial (TAURION, 2015)