BIG DATA V1_

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01/06/2021 , histórico de teste: Avaliação Geral da Disciplina
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0 / 0,5 ptsPergunta 1IncorretaIncorreta
Analise as afirmativas e selecione a alternativa correta:
I – É verdade que Assim como o volume e a variedade de dados que
coletamos e armazenamos mudaram, a velocidade a que é gerado
também cresceu, uma vez que a velocidade que normalmente se
considera está relacionada ao quão rapidamente os dados são
resgatados, armazenados e suas taxas associadas de recuperação.
II – É verdade que com o Big Data, em vez de tratar a ideia de velocidade
às taxas de crescimento, as quais associadas aos seus repositórios de
dados, sugere-se aplicar essa definição para os dados em movimento, ou
seja, para a velocidade na qual os dados estão fluindo.
III – É verdade que essas afirmativas estão relacionados ao V de
variedade de dados em Big Data.
 I - Verdadeiro, II – Falso, III – Falso. 
 I - Verdadeiro, II – Verdadeiro, III – Falso. 
 I - Falso, II – Falso, III – Falso. 
 I - Verdadeiro, II – Verdadeiro, III – Verdadeiro. 
 I - Falso, II – Verdadeiro, III – Falso. 
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Assim como o volume e a variedade de dados que coletamos e
armazenamos mudaram, a velocidade a que é gerado também
cresceu, uma vez que a velocidade que normalmente se
considera está relacionada ao quão rapidamente os dados são
resgatados, armazenados e suas taxas associadas de
recuperação;
porém, com o Big Data, em vez de tratar a ideia de velocidade às
taxas de crescimento, as quais associadas aos seus repositórios
de dados, sugere-se aplicar essa definição para os dados em
movimento, ou seja, para a velocidade na qual os dados estão
fluindo.
Atualmente, as empresas lidam com petabytes de dados, em vez
de terabytes, de modo que o aumento em sensores e outros
fluxos de informação têm levado a um fluxo constante de dados e
a um ritmo que se tornou impossível para os sistemas tradicionais
manusearem.
0 / 0,5 ptsPergunta 2IncorretaIncorreta
Questão anulada, a nota será atribuída diretamente na área do
aluno.
Assinale alternativa traz uma definição para Big Data.
é usado comercialmente para se analisar grandes quantidades de dados
para se tomar decisões, baseando-se na análise do comportamento e
preferências do consumidor.
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requer grande poder computacional para processar eficientemente
grandes quantidades de dados em intervalos de tempos toleráveis.
refere-se ao processamento e à análise de repositórios de dados
extremamente grandes e que não seriam possíveis de processar ou
analisar com as ferramentas convencionais de análise de dados.
São sistemas que armazenam os dados por meio do processo de
modelagem de Entidade e Relacionamento (ER).
refere-se a grandes conjuntos de dados que são difíceis de armazenar,
pesquisar, visualizar e analisar.
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Mayer-Schonb e Cukier (2014) mencionam que Big Data refere-se
a grandes conjuntos de dados que são difíceis de armazenar,
pesquisar, visualizar e analisar como, por exemplo, uma empresa
aérea que coleta dez terabytes de dados de sensores durante
trinta minutos de voo do avião. Nathan e Warren (2015)
mencionam que Big Data é usado comercialmente para se
analisar grandes quantidades de dados para se tomar decisões,
baseando-se na análise do comportamento e preferências do
consumidor. Segundo Smith (2012), Big Data refere-se ao
processamento e à análise de repositórios de dados
extremamente grandes e que não seriam possíveis de processar
ou analisar com as ferramentas convencionais de análise de
dados. Big Data requer grande poder computacional para
processar eficientemente grandes quantidades de dados em
intervalos de tempos toleráveis. Essa tecnologia envolve Massive
Parallel Processing databases (MPP), grids de mineração de
dados, sistemas de arquivos distribuídos, plataformas de
computação em nuvem, redes de comunicação e sistemas de
armazenamento escaláveis.
0 / 0,5 ptsPergunta 3IncorretaIncorreta
Analise as afirmativas e selecione a alternativa correta.
I. Os sistemas tradicionais têm dificuldades para armazenar, processar e
compreender esses tipos de dados.
II. A atual quantidade de dados disponíveis para as organizações está em
ascensão, enquanto o percentual de dados que essas podem analisar
está em declínio.
III. A troca de dados em massa está ocorrendo a cada segundo entre os
milhares de milhões de serviços de internet, aplicações científicas,
vigilância por vídeo, registros médicos, dados operacionais da empresa,
manufatura discreta, e-commerce etc.
IV. A ideia de se utilizar uma taxa de fluxo de dados, usando o conceito
de dados em movimento.
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 I – volume, II – volume, III – variedade e IV - velocidade. 
 I - variedade, II - volume, III - volume e IV - velocidade. 
 I - variedade, II – volume, III - volume e IV - volume. 
 I - velocidade, II - volume, III – variedade e IV - velocidade. 
 I – volume, II – variedade, III - volume e IV - variedade. 
Variedade: Os sistemas tradicionais têm dificuldades para
armazenar, processar e compreender esses dados, ou seja, os
dados gerados não são relevantes com a tecnologia tradicional,
de modo que é preciso perceber novas oportunidades, utilizar
novas tecnologias, algoritmos e técnicas para a análise dos dados
estruturados em conjunto com os dados não estruturados.
Velocidade: Assim como o volume e a variedade de dados que
coletamos e armazenamos mudaram, a velocidade a que é
gerado também cresceu, uma vez que a velocidade que
normalmente se considera está relacionada ao quão rapidamente
os dados são resgatados, armazenados e suas taxas associadas
de recuperação; porém, com o Big Data, em vez de tratar a ideia
de velocidade às taxas de crescimento, as quais associadas aos
seus repositórios de dados, sugere-se aplicar essa definição para
os dados em movimento, ou seja, para a velocidade na qual os
dados estão fluindo.
As outras afirmações estão relacionadas ao volume de dados
gerados.
0 / 0,5 ptsPergunta 4IncorretaIncorreta
Analise as afirmativas e selecione a alternativa correta.
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I – É verdade que os sistemas tradicionais têm dificuldades para
armazenar, processar e compreender esses tipos de dados.
II – É verdade que a atual quantidade de dados disponíveis para as
organizações está em ascensão, enquanto o percentual de dados que
essas podem analisar está em declínio.
III -É verdade que a afirmativa I está relacionada à variedade de dados,
enquanto que a afirmativa II está relacionada ao volume.
 I - Verdadeiro, II – Verdadeiro, III – Falso. 
 I - Verdadeiro, II – Falso, III – Falso. 
 I - Falso, II – Verdadeiro, III – Falso. 
 I - Falso, II – Falso, III – Falso. 
 I - Verdadeiro, II – Verdadeiro, III – Verdadeiro. 
Variedade: Os sistemas tradicionais têm dificuldades para
armazenar, processar e compreender esses dados, ou seja, os
dados gerados não são relevantes com a tecnologia tradicional,
de modo que é preciso perceber novas oportunidades, utilizar
novas tecnologias, algoritmos e técnicas para a análise dos dados
estruturados em conjunto com os dados não estruturados.
Volume de dados: O atual volume de dados disponíveis para as
organizações está em ascensão, enquanto o percentual de dados
que essas podem analisar está em declínio.
0,5 / 0,5 ptsPergunta 5
Assinale a alternativa que traz uma correta afirmação para o V de
variedade no contexto deBig Data.
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O atual volume de dados disponíveis para as organizações está em
ascensão, enquanto o percentual de dados que essas podem analisar
está em declínio.
Os sistemas tradicionais têm dificuldades para armazenar, processar e
compreender esses tipos de dados.
 Os dispositivos móveis e ubíquos estão gerando dados a cada minuto. 
A diminuição dos custos de armazenamento favorece ao crescimento do
volume de dados.
A troca de dados em massa está ocorrendo a cada segundo entre os
milhares de milhões de serviços de internet, aplicações científicas,
vigilância por vídeo, registros médicos, dados operacionais da empresa,
manufatura discreta, e-commerce etc.
Os sistemas tradicionais têm dificuldades para armazenar,
processar e compreender esses dados, ou seja, os dados gerados
não são relevantes com a tecnologia tradicional, de modo que é
preciso perceber novas oportunidades, utilizar novas tecnologias,
algoritmos e técnicas para a análise dos dados estruturados em
conjunto com os dados não estruturados, ou seja, esse contexto
está relacionado com a variedade de dados.
0 / 0,5 ptsPergunta 6IncorretaIncorreta
Assinale a alternativa que não condiz com a característica de veracidade
dos dados no contexto de Big Data.
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os dados que são produzidos possuem uma vida útil muito curta, por isso
as organizações devem ser capazes de analisa-los quase em tempo real,
se eles esperam encontrar ideias e oportunidades nestes dados.
Os dados foram gerados internamente ou externamente à organização. 
A origem ou fonte de dados ao longo do tempo e sua evolução ou
linhagem.
Se os dados poderão ser públicos, como números de telefone ou dados
comportamentais a partir dos dados agregadores.
 A qualidade ou limpeza, consistência e acurácia dos dados; 
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A veracidade ou confiabilidade dos dados possuem três
características importantes:
• A qualidade ou limpeza, consistência e acurácia dos dados;
• A origem ou fonte de dados ao longo do tempo e sua evolução
ou linhagem;
• Como se pretende usar o conjunto de dados, pois o nível de
confiança ou qualidade devem ser aceitáveis para o negócio.
Alguns questionamentos podem ser feitos quanto à veracidade
dos dados:
• De onde os dados são provenientes;
• Os dados foram gerados internamente ou externamente à
organização;
• Se os dados poderão ser públicos, como números de telefone ou
dados comportamentais a partir dos dados agregadores;
• Se as transações que originam os dados são auditadas ou
aprovadas;
• Se o dado é verdadeiro ou uma opinião;
• Se o dado foi fabricado intencionalmente;
0 / 0,5 ptsPergunta 7IncorretaIncorreta
Assinale alternativa traz a correta definição para o V de veracidade no
contexto de Big Data.
Está relacionada aos valores gastos pela organização para manter a
tecnologia de Big Data.
Valor está relacionado a Big Data agregar valor ao negócio da
organização.
 Está relacionado à confiabilidade dos dados. 
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Valor gasto para adquirir um conjunto de ferramentas para a extração de
dados.
São sistemas que armazenam os dados por meio do processo de
modelagem de Entidade e Relacionamento (ER).
Além dos três V´s inicialmente propostos para caracterizar a
tecnologia de Big Data, foram adicionados mais dois, o valor e a
veracidade dos dados. O valor está relacionado a agregar ganho e
valor ao negócio da organização, enquanto que a veracidade está
relacionada à confiabilidade dos dados em si.
0 / 0,5 ptsPergunta 8IncorretaIncorreta
Analise as afirmativas e selecione a alternativa correta:
I - Os dados que são produzidos possuem uma vida útil maior e tem
aumentado;
II – A validação dos dados oriundos de diversos sistemas, mídias ou
redes sociais, trazem uma complexidade grande para a escolha,
transformação, processamento, análise e validação dos resultados e
informações geradas.
III – As empresas que investem em análise de dados como um ativo para
a tomada de decisão são mais bem sucedidas.
 I – Falso, II- Verdadeiro, III – Falso; 
 I – Verdadeiro, II- Verdadeiro, III – Verdadeiro; 
 I – Falso, II- Falso, III – Verdadeiro; 
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 I – Falso, II- Verdadeiro, III – Verdadeiro; 
 I – Falso, II- Falso, III – Falso; 
Obter vantagem sobre a sua concorrência pode significar a
identificação de uma tendência, problema ou oportunidade em
apenas alguns segundos, ou até mesmo microssegundos. Cada
vez mais, os dados que são produzidos possuem uma vida útil
muito curta, por isso as organizações devem ser capazes de
analisa-los quase em tempo real, se eles esperam encontrar
ideias e oportunidades nestes dados.
Projetos com Big Data frequentemente não obtêm sucesso
quando o V de valor é ignorado, também mostrou que as
empresas que investem em análise de dados como um ativo para
a tomada de decisão são mais bem sucedidas.
Observe que a validação dos dados oriundos de diversos
sistemas, mídias ou redes sociais, trazem uma complexidade
grande para a escolha, transformação, processamento, análise e
validação dos resultados e informações geradas.
0 / 0,5 ptsPergunta 9IncorretaIncorreta
Analise as afirmativas e selecione a alternativa correta quanto aos
desafios propostos para empresas que desejam implantar projetos de Big
Data.
I. Gerenciar, usar e analisar os dados quando não estiver em um formato
comum, familiar ou prontamente utilizável.
II. Usar fontes não tradicionais de dados de clientes para entender melhor
e prever o comportamento do cliente.
III. Processar dados sensíveis ao tempo para a tomada de decisões em
tempo real, como a identificação de riscos de segurança.
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 I – Verdadeiro, II- Verdadeiro, III – Verdadeiro; 
 I – Falso, II- Falso, III – Verdadeiro; 
 I – Falso, II- Verdadeiro, III – Falso; 
 I – Falso, II- Falso, III – Falso; 
 I – Falso, II- Verdadeiro, III – Verdadeiro; 
As organizações são desafiadas com uma série de considerações,
como, quais outras fontes de dados estão disponíveis e como elas
podem ser usadas com o que é conhecido ou como permitir novos
insights. Aqui estão alguns exemplos:
• Como gerenciar, usar e analisar os dados quando não estiver em
um formato comum, familiar ou prontamente utilizável (como um
banco de dados relacional).
• Como usar fontes não tradicionais de dados de clientes (como
dados de call center ou comentários de mídia social) para
entender melhor e prever o comportamento do cliente. • Como
processar dados sensíveis ao tempo para a tomada de decisões
em tempo real, como a identificação de riscos de segurança.
• Como usar o intervalo de dados de log e de sensor para
responder a eventos baseados em máquinas, prever o tempo de
inatividade ou garantir que os contratos de nível de serviço sejam
mantidos.
• Como encontrar e obter dados de alto valor a partir das novas
fontes de dados que podem se conectar a fontes tradicionais para
obter insights aprimorados.
• Como tirar proveito das novas tecnologias para diminuir o custo
total de propriedade (TCO), enquanto ainda obtendo o máximo
valor de seus dados.
0,5 / 0,5 ptsPergunta 10
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https://cruzeirodosul.instructure.com/courses/12592/quizzes/51881/history?version=1 13/26Analise as afirmativas e assinale a alternativa correta.
I – Big Data não é adequado para se resolver os desafios de informação
que não se encaixam de forma nativa dentro da abordagem banco de
dados relacional tradicional
II - Big Data é o inverso do paradigma tradicional análise de dados,
apropriado para a tarefa de negócio;
III - A identificação e o uso de informações baseadas em sensores
podem se resumir e correlacionar com outras informações tradicionais.
 I – Falso, II- Falso, III – Falso; 
 I – Falso, II- Verdadeiro, III – Falso; 
 I – Falso, II- Verdadeiro, III – Verdadeiro; 
 I – Falso, II- Falso, III – Verdadeiro; 
 I – Verdadeiro, II- Verdadeiro, III – Verdadeiro; 
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A identificação e o uso de informações baseadas em sensores
podem se resumir e correlacionar com outras informações
tradicionais, como vendas ou preços em um Data Warehouse
aumentado ou estendendo e, em seguida, conduzir a análises
proporcionando maior visão sobre melhores campanhas de
marketing para clientes ou melhor identificação de fraudes ou
riscos de segurança.
Considere que quando se trata de resolver desafios de
gerenciamento de informações, utilizando Big Data sugere-se
considerar:
• Big Data é o inverso do paradigma tradicional análise de dados,
apropriado para a tarefa de negócio;
• Veja uma plataforma de Big Data complementando o que se tem
atualmente para análise;
• É importante que se tenha sinergia com as soluções existentes
para melhores resultados de negócios;
É adequado para se resolver os desafios de informação que não
se encaixam de forma nativa dentro da abordagem banco de
dados relacional tradicional;
0 / 0,5 ptsPergunta 11IncorretaIncorreta
Analise a afirmativa e assinale a alternativa que traz a dada característica
presente na computação em nuvem:
I – os consumidores podem se adaptar a variações em cargas de
trabalho e manter os níveis de desempenho requeridos. Os clientes
podem ser capazes de evitar custos excessivos, ou excesso de
provisionamento de recursos, pois esses recursos podem ser
elasticamente provisionados e liberados, em alguns casos,
automaticamente, para escalar rapidamente recursos mensuráveis de
acordo com a demanda. Para o consumidor, os recursos disponíveis para
realizar o provisionamento muitas vezes parecem ser ilimitados e pode
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selecionado ou provisionado em qualquer quantidade a qualquer
momento.
 Serviço Medido. 
 Acesso através de rede. 
 On-demand Self-service. 
 Elasticidade rápida. 
 Pooling de Recursos. 
Elasticidade rápida: os consumidores podem se adaptar a
variações em cargas de trabalho e manter os níveis de
desempenho requeridos. Os clientes podem ser capazes de evitar
custos excessivos, ou excesso de provisionamento de recursos,
pois esses recursos podem ser elasticamente provisionados e
liberados, em alguns casos, automaticamente, para escalar
rapidamente recursos mensuráveis de acordo com a demanda.
Para o consumidor, os recursos disponíveis para realizar o
provisionamento muitas vezes parecem ser ilimitados e pode
selecionado ou provisionado em qualquer quantidade a qualquer
momento.
0,5 / 0,5 ptsPergunta 12
Analise a afirmativa e assinale a alternativa que traz a dada característica
presente na computação em nuvem:
I – Os consumidores usam um portal de auto-serviço baseado na web
para visualizar um catálogo de serviços e solicitar serviços em nuvem.
Isso permite aos consumidores o provisionamento de serviços em nuvem
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de uma forma simples e flexível e reduz o tempo necessário implantação
de novos ou recursos de TI adicionais.
 Pooling de Recursos. 
 Elasticidade rápida. 
 Serviço Medido. 
 Acesso através de rede. 
 On-demand Self-service. 
• On-demand Self-service: Os consumidores usam um portal de
auto-serviço baseado na web para visualizar um catálogo de
serviços e solicitar serviços em nuvem. Isso permite aos
consumidores o provisionamento de serviços em nuvem de uma
forma simples e flexível e reduz o tempo necessário implantação
de novos ou recursos de TI adicionais. Um consumidor pode
unilateralmente provisionar recursos de computação, tais como
tempo de servidor e armazenamento em rede, conforme sua
necessidade e automaticamente sem a necessidade de interação
humana com cada provedor de serviço.
0 / 0,5 ptsPergunta 13IncorretaIncorreta
Analise as afirmativas e assinale alternativa correta:
I – Os clientes pagam por todos os serviços, independente do consumo
de recursos ou não.
II – Muitas organizações agora vêem a nuvem como uma extensão de
sua estratégia de aquisição de recursos de TI e pode se tornar a forma
predominante como as organizações adquirem e usam a tecnologia de
computação no futuro.
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III – Através da computação em nuvem, empresas pequenas podem
obter recursos de TI necessários e competir de maneiras que eram
anteriormente caras e muitas vezes custo-proibitivo ao negócio.
 I – Verdadeiro, II – Falso, III – Falso. 
 I – Verdadeiro, II – Falso, III – Verdadeiro 
 I – Verdadeiro, II – Verdadeiro, III – Falso. 
 I – Falso, II – Falso, III – Falso. 
 I – Falso, II – Verdadeiro, III – Verdadeiro. 
Os clientes pagam apenas pelos serviços que utilizam, com base
no consumo de recursos. Muitas organizações agora vêem a
nuvem como uma extensão de sua estratégia de aquisição de
recursos de TI e pode se tornar a forma predominante como as
organizações adquirem e usam a tecnologia de computação no
futuro. Através da computação em nuvem, empresas pequenas
podem obter recursos de TI necessários e competir de maneiras
que eram anteriormente caras e muitas vezes custo-proibitivo ao
negócio.
0,5 / 0,5 ptsPergunta 14
Analise as afirmativas e assinale alternativa correta:
I – A computação em nuvem se trata de uma coleção de recursos de TI
acessíveis através da rede.
II – A computação em nuvem se trata de recursos computacionais
limitados e permite aos consumidores a contratarem provedores de
serviço de acesso aos serviços em nuvem.
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III – O Modelo de nuvem permite que os consumidores contratem um
provedor de recursos de TI como um serviço, com um modelo que
permite conveniência, acesso ubíquo sob demanda.
 I – Falso, II – Verdadeiro, III – Verdadeiro. 
 I – Verdadeiro, II – Falso, III – Falso. 
 I – Verdadeiro, II – Falso, III – Verdadeiro. 
 I – Falso, II – Falso, III – Falso. 
 I – Verdadeiro, II – Verdadeiro, III – Falso. 
A computação em nuvem trata-se de uma coleção de recursos de
TI acessíveis através da rede. Consiste essencialmente em pools
compartilhados de recursos de hardware e software instalados em
datacenters.
O Modelo de nuvem permite que os consumidores contratem um
provedor de recursos de TI como um serviço, com um modelo que
permite conveniência, acesso ubíquo sob demanda, com pools
compartilhados de recursos computacionais configuráveis, (por
exemplo, servidores, armazenamento, redes, aplicações e
serviços) que podem ser rapidamente provisionados e liberados
com um esforço mínimo de gerenciamento ou prestador de
serviços interação.
0 / 0,5 ptsPergunta 15IncorretaIncorreta
Analise a afirmativa e assinale a alternativa que traz a dada característica
presente na computação em nuvem
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I – Permite aos provedores de modo a melhorar a utilização de recursos
e à prestação de serviços de forma flexível, recuperar recursos de
computação, que estão reunidos para servir a múltiplos clientes, usando
um modelo multi-tenant, com diferentes recursos físicos e virtuais
atribuídas e realocados dinamicamente de acordo com a demanda do
cliente. Há um senso de independência local em que o cliente geralmente
não tem controle ou conhecimento sobre a localização exata dos
recursos disponibilizados, mas pode ser capaz de especificar o local em
um nível mais alto de abstração (por exemplo, país, estado, ou
datacenter). Exemplos de recursos incluem armazenamento,
processamento, memória e largura de banda de rede.
 Serviço Medido. 
 Pooling de Recursos. 
 Acesso através de rede. 
 On-demand Self-service. 
 Elasticidade rápida. 
Pooling de Recursos: Permite aos provedores de modo a
melhorar a utilização de recursos e à prestação de serviços de
forma flexível, recuperar recursos de computação, que estão
reunidos para servir a múltiplos clientes, usando um modelo multi-
tenant, com diferentes recursos físicos e virtuais atribuídas e
realocados dinamicamente de acordo com a demanda do cliente.
Há um senso de independência local em que o cliente geralmente
não tem controle ou conhecimento sobre a localização exata dos
recursos disponibilizados, mas pode ser capaz de especificar o
local em um nível mais alto de abstração (por exemplo, país,
estado, ou datacenter). Exemplos de recursos incluem
armazenamento, processamento, memória e largura de banda de
rede;
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0 / 0,5 ptsPergunta 16IncorretaIncorreta
Analise a imagem e as afirmativas:
I -essa camada inclui os serviços de reconhecimento de padrões e a
gestão de configuração dos algoritmos de reconhecimento de padrões
seja nessa própria camada ou na camada física ou de dispositivos.
II - essa camada recebem sempre as notificações de atualização de
dados, ou suas ações de configuração para as camadas inferiores ao
modelo.
III - essa camada é representada por sensores e dispositivos inteligentes,
nesse caso que possuam ou não poder computacional.
I - Physical layer ou Camada física , II – Application layer ou Camada de
aplicação, III – Middleware layer ou Camada de Middleware.
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I - Application layer ou Camada de aplicação, II – Physical layer ou
Camada física , III – Middleware layer ou Camada de Middleware.
I - Physical layer ou Camada física, II – Middleware layer ou Camada de
Middleware, III – Application layer ou Camada de aplicação.
I - Middleware layer ou Camada de Middleware, II – Physical layer ou
Camada física, III – Application layer ou Camada de aplicação.
I - Middleware layer ou Camada de Middleware , II – Application layer ou
Camada de aplicação, III – Physical layer ou Camada física.
O aspecto mais importante dessa implementação é o novo módulo
para reconhecimento de padrões inserido no LinkSmart
Middleware. Essa implementação segue a arquitetura possui as
seguintes camadas:
• Physical layer ou Camada física: essa camada de recursos
físicos ou Resource Layer é representada por sensores e
dispositivos inteligentes, nesse caso que possuam ou não poder
computacional;
• Middleware layer ou Camada de Middleware: essa camada é
representada pelo LinkSmart Middleware, com a inclusão dos
serviços de reconhecimento de padrões e a gestão de
configuração dos algoritmos de reconhecimento de padrões seja
nessa própria camada ou na camada física ou de dispositivos.
• Application layer ou Camada de aplicação: essa camada
representa as aplicações clientes, que recebem sempre as
notificações de atualização de dados, ou suas ações de
configuração para as camadas inferiores ao modelo;
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0 / 0,5 ptsPergunta 17IncorretaIncorreta
Analise as afirmativas quanto ao ecossistema de IoT e assinale a
alternativa correta:
I – esse provedor possui o papel central no ecossitema de IoT. Ele possui
as seguintes funções principais: 1. Acesso e integração de recursos
providos por outros provedores; 2. Suporte e controle das capacidades
de infraestrutura de IoT; 3. Oferecer capacidades de IoT, incluindo
capacidades de rede e exposição de recursos para outros provedores;
II – Esse provedor é responsável por fornecer os dados brutos ou o
conteúdo para o provedor de rede e provedor de aplicação, de acordo
com a lógica de negócio.
III – esse provedor provê capacidades de integração e interfaces abertas.
Diferentes plataformas podem prover diferentes capacidades para
provedores de aplicação. Capacidades de plataforma incluem tipicamente
capacidades de integração, como por exemplo, armazenamento de
dados, processamento de dados ou gerenciamento de dispositivos e
suporte para diferentes tipos de aplicações de IoT.
 I – platform provider, II – network provider, III – application provider. 
 I – network provider, II – device provider, III – platform provider. 
 I – network provider, II – device provider, III – application provider. 
 I – device provider, II – network provider, III -platform provider. 
 I – network provider, II – application provider, III – device provider 
01/06/2021 , histórico de teste: Avaliação Geral da Disciplina
https://cruzeirodosul.instructure.com/courses/12592/quizzes/51881/history?version=1 23/26
• Device provider: O provedor de dispositivo é responsável por
fornecer os dados brutos ou o conteúdo para o provedor de rede e
provedor de aplicação, de acordo com a lógica de negócio;
• Network provider: O provedor de rede possui o papel central no
ecossitema de IoT. Ele possui as seguintes funções principais:
o Acesso e integração de recursos providos por outros
provedores;
o Suporte e controle das capacidades de infraestrutura de IoT;
o Oferecer capacidades de IoT, incluindo capacidades de rede e
exposição de recursos para outros provedores;
• Platform provider: O provedor de plataforma provê capacidades
de integração e interfaces abertas. Diferentes plataformas podem
prover diferentes capacidades para provedores de aplicação.
Capacidades de plataforma incluem tipicamente capacidades de
integração, como por exemplo, armazenamento de dados,
processamento de dados ou gerenciamento de dispositivos e
suporte para diferentes tipos de aplicações de IoT;
0 / 0,5 ptsPergunta 18IncorretaIncorreta
Analise as afirmativas quanto ao ecossistema de IoT e assinale a
alternativa correta:
I. Esse provedor provê e utiliza capacidades ou recursos providos por
provedores de rede, provedores de dispositivos e provedores de
plataformas, de modo a prover aplicações de IoT para aplicações
clientes.
II. A aplicação cliente é o usuário das aplicações de IoT providas pelos
provedores de aplicação, nesse caso, uma aplicação cliente pode
representar múltiplas aplicações de usuário.
III. Esse provedor provê capacidades de integração e interfaces abertas.
Diferentes plataformas podem prover diferentes capacidades para
provedores de aplicação. Capacidades de plataforma incluem tipicamente
capacidades de integração, como por exemplo, armazenamento de
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dados, processamento de dados ou gerenciamento de dispositivos e
suporte para diferentes tipos de aplicações de IoT.
 I – device provider, II – application customer, III – network provider.. 
I – application customer, II – application provider, III – platform provider. 
I – application customer, II – application provider, III – network provider. 
I – application provider, II – applicationcustomer, III – network provider. 
I – application provider, II – application customer, III – platform provider. 
• Platform provider: O provedor de plataforma provê capacidades
de integração e interfaces abertas. Diferentes plataformas podem
prover diferentes capacidades para provedores de aplicação.
Capacidades de plataforma incluem tipicamente capacidades de
integração, como por exemplo, armazenamento de dados,
processamento de dados ou gerenciamento de dispositivos e
suporte para diferentes tipos de aplicações de IoT;
• Application provider: o provedor de aplicação provê e utiliza
capacidades ou recursos providos por provedores de rede,
provedores de dispositivos e provedores de plataformas, de modo
a prover aplicações de IoT para aplicações clientes;
• Application customer: A aplicação cliente é o usuário das
aplicações de IoT providas pelos provedores de aplicação, nesse
caso, uma aplicação cliente pode representar múltiplas aplicações
de usuário.
0 / 0,5 ptsPergunta 19IncorretaIncorreta
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Analise as afirmativas e assinale a alternativa correta:
I - as tecnologias mais profundas não desaparecem.
II - o próximo passo da computação é tornar o computador embutido nas
ações naturais e interações humanas.
III - A essência da computação pervasiva reside na criação de ambientes
saturados de computação e capacidade de comunicação que se integrem
com a vida humana.
 I – Verdadeiro, II – Verdadeiro, III - Falso. 
 I – Verdadeiro, II – Verdadeiro, III - Verdadeiro. 
 I – Verdadeiro, II – Falso, III - Falso. 
 I – Falso, II – Verdadeiro, III - Verdadeiro. 
 I – Verdadeiro, II – Falso, III - Verdadeiro. 
Weiser (1999) menciona que as tecnologias mais profundas são
aquelas que desaparecem. Lyytinen e Yoo (2002) discutem que o
próximo passo da computação é tornar o computador embutido
nas ações naturais e interações humanas. A essência da
computação pervasiva reside na criação de ambientes saturados
de computação e capacidade de comunicação que se integrem
com a vida humana (SATYANARAYANAN, 2001).
0,5 / 0,5 ptsPergunta 20
Analise as afirmativas e assinale a alternativa correta:
I - A IoT é definida como uma infraestrutura de rede global, que
interconecta fisicamente e virtualmente objetos, com o objetivo de
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explorar dados capturados e suas capacidades de comunicação.
II - Essa infraestrutura inclui e envolve a Internet e as redes de
comunicação, ela necessita de identificação única de objetos, sensores e
capacidade de conexão, como base para o desenvolvimento
independente de serviços e aplicações.
III - Ela é caracterizada pelo baixo grau de captura autônoma de dados,
transferência de eventos de rede, conectividade e interoperabilidade.
 I – Falso, II – Verdadeiro, III - Verdadeiro. 
 I – Verdadeiro, II – Falso, III - Falso. 
 I – Verdadeiro, II – Verdadeiro, III - Falso. 
 I – Verdadeiro, II – Falso, III - Verdadeiro. 
 I – Verdadeiro, II – Verdadeiro, III - Verdadeiro. 
A IoT é definida como uma infraestrutura de rede global, que
interconecta fisicamente e virtualmente objetos, com o objetivo de
explorar dados capturados e suas capacidades de comunicação.
Essa infraestrutura inclui e envolve a Internet e as redes de
comunicação, ela necessita de identificação única de objetos,
sensores e capacidade de conexão, como base para o
desenvolvimento independente de serviços e aplicações. Ela é
caracterizada pelo alto grau de captura autônoma de dados,
transferência de eventos de rede, conectividade e
interoperabilidade (CASAGRAS, 2009).
Pontuação do teste: 2,5 de 10