BIG DATA V3_

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31/05/2021 Avaliação Geral da Disciplina: BIG DATA
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Avaliação Geral da Disciplina
Entrega Sem prazo Pontos 10 Perguntas 20
Disponível 20 mai em 0:00 - 31 mai em 23:59 12 dias Limite de tempo Nenhum
Tentativas permitidas 3
Histórico de tentativas
Tentativa Tempo Pontuação
MANTIDO Tentativa 3 53 minutos 6,5 de 10
MAIS RECENTE Tentativa 3 53 minutos 6,5 de 10
Tentativa 2 63 minutos 4,5 de 10
Tentativa 1 78 minutos 2,5 de 10
 As respostas corretas estão ocultas.
Pontuação desta tentativa: 6,5 de 10
Enviado 31 mai em 23:58
Esta tentativa levou 53 minutos.
0 / 0,5 ptsPergunta 1IncorretaIncorreta
Assinale a alternativa que traz o V a qual a afirmação está relacionada:
Com a explosão dos sensores e dispositivos inteligentes, mais as
tecnologias de colaboração social, os dados em uma empresa se
tornaram complexos, incluindo não apenas os dados tradicionais ou
transacionais, mas os dados “crus”, semiestruturados e não estruturados;
além de páginas web, arquivos de log – incluindo cliques –, índices de
pesquisa, mídia social, fóruns, e-mails, documentos, dados de sensores
de sistemas ativos e passivos, internet das coisas, vídeos, áudios e
dados não relacionais.
 variedade. 
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 valor. 
 volume. 
 veracidade. 
 velocidade. 
Variedade nos Dados: Um dos desafios da tecnologia de Big Data
é a variedade de dados. Com a explosão dos sensores e
dispositivos inteligentes, mais as tecnologias de colaboração
social, os dados em uma empresa se tornaram complexos,
incluindo não apenas os dados tradicionais ou transacionais, mas
os dados “crus”, semiestruturados e não estruturados; além de
páginas web, arquivos de log – incluindo cliques –, índices de
pesquisa, mídia social, fóruns, e-mails, documentos, dados de
sensores de sistemas ativos e passivos, internet das coisas,
vídeos, áudios e dados não relacionais.
0,5 / 0,5 ptsPergunta 2
Inicialmente a IBM caracterizou a tecnologia de Big Data com três Vs e,
posteriormente, acrescentou mais dois. Essa afirmação é verdadeira ou
falsa.
 True 
 False 
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Conforme observam Zikopoulos e Eaton (2011), a IBM caracteriza
e define a tecnologia de Big Data por três aspectos conjuntos:
pelo seu volume, sua velocidade e a variedade de dados, ou
simplesmente V3. Além dos três V´s inicialmente propostos para
caracterizar a tecnologia de Big Data, foram adicionados mais
dois, o valor e a veracidade dos dados.
0 / 0,5 ptsPergunta 3ão respondidaão respondida
Questão anulada, a nota será atribuída diretamente na área do
aluno.
Assinale alternativa traz uma definição para Big Data.
requer grande poder computacional para processar eficientemente
grandes quantidades de dados em intervalos de tempos toleráveis.
refere-se ao processamento e à análise de repositórios de dados
extremamente grandes e que não seriam possíveis de processar ou
analisar com as ferramentas convencionais de análise de dados.
refere-se a grandes conjuntos de dados que são difíceis de armazenar,
pesquisar, visualizar e analisar.
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é usado comercialmente para se analisar grandes quantidades de dados
para se tomar decisões, baseando-se na análise do comportamento e
preferências do consumidor.
São sistemas que armazenam os dados por meio do processo de
modelagem de Entidade e Relacionamento (ER).
Mayer-Schonb e Cukier (2014) mencionam que Big Data refere-se
a grandes conjuntos de dados que são difíceis de armazenar,
pesquisar, visualizar e analisar como, por exemplo, uma empresa
aérea que coleta dez terabytes de dados de sensores durante
trinta minutos de voo do avião. Nathan e Warren (2015)
mencionam que Big Data é usado comercialmente para se
analisar grandes quantidades de dados para se tomar decisões,
baseando-se na análise do comportamento e preferências do
consumidor. Segundo Smith (2012), Big Data refere-se ao
processamento e à análise de repositórios de dados
extremamente grandes e que não seriam possíveis de processar
ou analisar com as ferramentas convencionais de análise de
dados. Big Data requer grande poder computacional para
processar eficientemente grandes quantidades de dados em
intervalos de tempos toleráveis. Essa tecnologia envolve Massive
Parallel Processing databases (MPP), grids de mineração de
dados, sistemas de arquivos distribuídos, plataformas de
computação em nuvem, redes de comunicação e sistemas de
armazenamento escaláveis.
0,5 / 0,5 ptsPergunta 4
Analise as afirmativas e selecione a alternativa correta:
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I – É verdade que Assim como o volume e a variedade de dados que
coletamos e armazenamos mudaram, a velocidade a que é gerado
também cresceu, uma vez que a velocidade que normalmente se
considera está relacionada ao quão rapidamente os dados são
resgatados, armazenados e suas taxas associadas de recuperação.
II – É verdade que com o Big Data, em vez de tratar a ideia de velocidade
às taxas de crescimento, as quais associadas aos seus repositórios de
dados, sugere-se aplicar essa definição para os dados em movimento, ou
seja, para a velocidade na qual os dados estão fluindo.
III – É verdade que essas afirmativas estão relacionados ao V de
variedade de dados em Big Data.
 I - Verdadeiro, II – Falso, III – Falso. 
 I - Falso, II – Falso, III – Falso. 
 I - Falso, II – Verdadeiro, III – Falso. 
 I - Verdadeiro, II – Verdadeiro, III – Verdadeiro. 
 I - Verdadeiro, II – Verdadeiro, III – Falso. 
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Assim como o volume e a variedade de dados que coletamos e
armazenamos mudaram, a velocidade a que é gerado também
cresceu, uma vez que a velocidade que normalmente se
considera está relacionada ao quão rapidamente os dados são
resgatados, armazenados e suas taxas associadas de
recuperação;
porém, com o Big Data, em vez de tratar a ideia de velocidade às
taxas de crescimento, as quais associadas aos seus repositórios
de dados, sugere-se aplicar essa definição para os dados em
movimento, ou seja, para a velocidade na qual os dados estão
fluindo.
Atualmente, as empresas lidam com petabytes de dados, em vez
de terabytes, de modo que o aumento em sensores e outros
fluxos de informação têm levado a um fluxo constante de dados e
a um ritmo que se tornou impossível para os sistemas tradicionais
manusearem.
0 / 0,5 ptsPergunta 5IncorretaIncorreta
Analise as afirmativas e selecione a alternativa correta.
I – É verdade que os sistemas tradicionais têm dificuldades para
armazenar, processar e compreender esses tipos de dados.
II – É verdade que a atual quantidade de dados disponíveis para as
organizações está em ascensão, enquanto o percentual de dados que
essas podem analisar está em declínio.
III -É verdade que a afirmativa I está relacionada à variedade de dados,
enquanto que a afirmativa II está relacionada ao volume.
 I - Verdadeiro, II – Verdadeiro, III – Falso. 
 I - Verdadeiro, II – Verdadeiro, III – Verdadeiro. 
 I - Verdadeiro, II – Falso, III – Falso. 
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 I - Falso, II – Verdadeiro, III – Falso. 
 I - Falso,II – Falso, III – Falso. 
Variedade: Os sistemas tradicionais têm dificuldades para
armazenar, processar e compreender esses dados, ou seja, os
dados gerados não são relevantes com a tecnologia tradicional,
de modo que é preciso perceber novas oportunidades, utilizar
novas tecnologias, algoritmos e técnicas para a análise dos dados
estruturados em conjunto com os dados não estruturados.
Volume de dados: O atual volume de dados disponíveis para as
organizações está em ascensão, enquanto o percentual de dados
que essas podem analisar está em declínio.
0,5 / 0,5 ptsPergunta 6
Analise as afirmativas e selecione a alternativa correta quanto aos
desafios propostos para empresas que desejam implantar projetos de Big
Data.
I. Gerenciar, usar e analisar os dados quando não estiver em um formato
comum, familiar ou prontamente utilizável.
II. Usar fontes não tradicionais de dados de clientes para entender melhor
e prever o comportamento do cliente.
III. Processar dados sensíveis ao tempo para a tomada de decisões em
tempo real, como a identificação de riscos de segurança.
 I – Verdadeiro, II- Verdadeiro, III – Verdadeiro; 
 I – Falso, II- Falso, III – Verdadeiro; 
 I – Falso, II- Verdadeiro, III – Falso; 
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 I – Falso, II- Verdadeiro, III – Verdadeiro; 
 I – Falso, II- Falso, III – Falso; 
As organizações são desafiadas com uma série de considerações,
como, quais outras fontes de dados estão disponíveis e como elas
podem ser usadas com o que é conhecido ou como permitir novos
insights. Aqui estão alguns exemplos:
• Como gerenciar, usar e analisar os dados quando não estiver em
um formato comum, familiar ou prontamente utilizável (como um
banco de dados relacional).
• Como usar fontes não tradicionais de dados de clientes (como
dados de call center ou comentários de mídia social) para
entender melhor e prever o comportamento do cliente. • Como
processar dados sensíveis ao tempo para a tomada de decisões
em tempo real, como a identificação de riscos de segurança.
• Como usar o intervalo de dados de log e de sensor para
responder a eventos baseados em máquinas, prever o tempo de
inatividade ou garantir que os contratos de nível de serviço sejam
mantidos.
• Como encontrar e obter dados de alto valor a partir das novas
fontes de dados que podem se conectar a fontes tradicionais para
obter insights aprimorados.
• Como tirar proveito das novas tecnologias para diminuir o custo
total de propriedade (TCO), enquanto ainda obtendo o máximo
valor de seus dados.
0,5 / 0,5 ptsPergunta 7
Assinale alternativa traz a correta definição para o V de veracidade no
contexto de Big Data.
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Valor gasto para adquirir um conjunto de ferramentas para a extração de
dados.
 
Valor está relacionado a Big Data agregar valor ao negócio da
organização.
 
São sistemas que armazenam os dados por meio do processo de
modelagem de Entidade e Relacionamento (ER).
 
Está relacionada aos valores gastos pela organização para manter a
tecnologia de Big Data.
 Está relacionado à confiabilidade dos dados. 
Além dos três V´s inicialmente propostos para caracterizar a
tecnologia de Big Data, foram adicionados mais dois, o valor e a
veracidade dos dados. O valor está relacionado a agregar ganho e
valor ao negócio da organização, enquanto que a veracidade está
relacionada à confiabilidade dos dados em si.
0 / 0,5 ptsPergunta 8IncorretaIncorreta
Analise as afirmativas e assinale a alternativa correta.
I – Os dados de fluxo são uma categoria especial de Big data, ao invés
de ser um formato é um tipo especial de processamento.
II - Dados gerados por máquinas constituem uma grande variedade de
dispositivos porém não podem ser encarados como uma fonte ou origem
de dados para Big Data;
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III - aplicações de fluxo contínuo incluem detecção de fraude, segurança
física, monitoramento de tráfego, monitoramento veicular ou
monitoramento médico.
 I – Verdadeiro, II- Verdadeiro, III – Verdadeiro; 
 I – Falso, II- Falso, III – Falso; 
 I – Falso, II- Verdadeiro, III – Verdadeiro; 
 I – Verdadeiro, II- Falso, III – Verdadeiro; 
 I – Falso, II- Verdadeiro, III – Falso; 
Estão como uma classe de origem de dados para Big Data os
dados gerados por máquinas constituem uma grande variedade
de dispositivos, leitores de RFID, sensores como, ópticos, áudio,
sísmicos, térmicos, químicos, dispositivos médicos ou de clima,
sensores em estradas ou ruas, televisores, câmeras de vídeo,
sensores corporais ou vestíveis.
Os dados de fluxo são uma categoria especial de Big data, ao
invés de ser um formato é um tipo especial de processamento. A
transmissão é contínua de qualquer tipo de dados e quase em
tempo real. Alguns exemplos de aplicações de fluxo contínuo
incluem detecção de fraude, segurança física, monitoramento de
tráfego, monitoramento veicular ou monitoramento médico. Essas
aplicações utilizam protocolos específicos para enviar e receber
informações, quase sempre, recebem os dados, os processam e
os encaminham para outras aplicações.
0,5 / 0,5 ptsPergunta 9
Analise as afirmativas e selecione a alternativa correta.
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I. Soluções de Big Data são ideais para analisar apenas os dados
estruturados.
II. Soluções de Big Data são ideais para analisar não apenas os dados
estruturados.
III. Soluções de Big Data são ideais para analisar os dados estruturados,
não estruturados e semiestruturados.
 I – Verdadeiro, II- Verdadeiro, III – Verdadeiro; 
 I – Falso, II- Verdadeiro, III – Falso; 
 I – Falso, II- Verdadeiro, III – Verdadeiro; 
 I – Falso, II- Falso, III – Verdadeiro; 
 I – Falso, II- Falso, III – Falso; 
Soluções de Big Data são ideais para analisar não apenas os
dados estruturados, mas os dados não estruturados e
semiestruturados a partir de uma ampla variedade de fontes de
dados.
0,5 / 0,5 ptsPergunta 10
Analise as afirmativas e assinale a alternativa correta.
I – Big Data não é adequado para se resolver os desafios de informação
que não se encaixam de forma nativa dentro da abordagem banco de
dados relacional tradicional
II - Big Data é o inverso do paradigma tradicional análise de dados,
apropriado para a tarefa de negócio;
III - A identificação e o uso de informações baseadas em sensores
podem se resumir e correlacionar com outras informações tradicionais.
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 I – Falso, II- Verdadeiro, III – Verdadeiro; 
 I – Falso, II- Falso, III – Verdadeiro; 
 I – Falso, II- Verdadeiro, III – Falso; 
 I – Verdadeiro, II- Verdadeiro, III – Verdadeiro; 
 I – Falso, II- Falso, III – Falso; 
A identificação e o uso de informações baseadas em sensores
podem se resumir e correlacionar com outras informações
tradicionais, como vendas ou preços em um Data Warehouse
aumentado ou estendendo e, em seguida, conduzir a análises
proporcionando maior visão sobre melhores campanhas de
marketing para clientes ou melhor identificação de fraudes ou
riscos de segurança.
Considere que quando se trata de resolver desafios de
gerenciamento de informações, utilizando Big Data sugere-se
considerar:
• Big Data é o inverso do paradigma tradicional análise de dados,
apropriado para a tarefa de negócio;
• Veja uma plataforma de Big Data complementando o que se tem
atualmente para análise;
• É importante que se tenha sinergia com as soluções existentes
para melhores resultados de negócios;
É adequado para se resolver os desafios de informação que não
se encaixam de forma nativa dentro da abordagem banco de
dados relacional tradicional;0,5 / 0,5 ptsPergunta 11
Analise as afirmativas e assinale alternativa correta:
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I – A computação em nuvem se trata de uma coleção de recursos de TI
acessíveis através da rede.
II – A computação em nuvem se trata de recursos computacionais
limitados e permite aos consumidores a contratarem provedores de
serviço de acesso aos serviços em nuvem.
III – O Modelo de nuvem permite que os consumidores contratem um
provedor de recursos de TI como um serviço, com um modelo que
permite conveniência, acesso ubíquo sob demanda.
 I – Verdadeiro, II – Falso, III – Falso. 
 I – Verdadeiro, II – Verdadeiro, III – Falso. 
 I – Falso, II – Falso, III – Falso. 
 I – Verdadeiro, II – Falso, III – Verdadeiro. 
 I – Falso, II – Verdadeiro, III – Verdadeiro. 
A computação em nuvem trata-se de uma coleção de recursos de
TI acessíveis através da rede. Consiste essencialmente em pools
compartilhados de recursos de hardware e software instalados em
datacenters.
O Modelo de nuvem permite que os consumidores contratem um
provedor de recursos de TI como um serviço, com um modelo que
permite conveniência, acesso ubíquo sob demanda, com pools
compartilhados de recursos computacionais configuráveis, (por
exemplo, servidores, armazenamento, redes, aplicações e
serviços) que podem ser rapidamente provisionados e liberados
com um esforço mínimo de gerenciamento ou prestador de
serviços interação.
0 / 0,5 ptsPergunta 12IncorretaIncorreta
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Assinale a alternativa que não traz uma característica da computação em
nuvem.
 Acesso através de rede. 
 Serviço não mensurado. 
 Pooling de Recursos. 
 Elasticidade rápida. 
 On-demand Self-service. 
A computação em nuvem possui algumas características
principais são elas: On-demand self-service, acesso amplo à rede,
pool de recursos, elasticidade rápida e o serviço medido.
0,5 / 0,5 ptsPergunta 13
Analise as afirmativas e assinale alternativa correta:
I – O modelo de nuvem é semelhante a um serviço de fornecimento, por
exemplo, de energia elétrica, onde um consumidor conecta um aparelho
elétrico a uma tomada e o liga.
II – A analogia com o serviço de fornecimento de energia pode ser
aplicada à computação em nuvem, ou à abstração dos serviços de TI
contratados.
III – O cliente necessariamente precisa conhecer como a eletricidade é
gerada ou distribuída e deve pagar somente pela quantidade usada.
 I – Verdadeiro, II – Falso, III – Verdadeiro. 
 I – Verdadeiro, II – Falso, III – Falso. 
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 I – Verdadeiro, II – Verdadeiro, III – Falso. 
 I – Falso, II – Verdadeiro, III – Verdadeiro. 
 I – Falso, II – Falso, III – Falso. 
O modelo de nuvem é semelhante a um serviço de fornecimento,
por exemplo, de energia elétrica, onde um consumidor conecta um
aparelho elétrico a uma tomada e o liga. O cliente não
necessariamente precisa conhecer como a eletricidade é gerada
ou distribuída e deve pagar somente pela quantidade usada. Essa
analogia pode ser aplicada à computação em nuvem, ou à
abstração dos serviços de TI contratados. Os clientes pagam
apenas pelos serviços que utilizam, com base no consumo de
recursos.
0,5 / 0,5 ptsPergunta 14
Analise as afirmativas e assinale alternativa correta:
I – Os clientes pagam por todos os serviços, independente do consumo
de recursos ou não.
II – Muitas organizações agora vêem a nuvem como uma extensão de
sua estratégia de aquisição de recursos de TI e pode se tornar a forma
predominante como as organizações adquirem e usam a tecnologia de
computação no futuro.
III – Através da computação em nuvem, empresas pequenas podem
obter recursos de TI necessários e competir de maneiras que eram
anteriormente caras e muitas vezes custo-proibitivo ao negócio.
 I – Verdadeiro, II – Falso, III – Falso. 
 I – Verdadeiro, II – Verdadeiro, III – Falso. 
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 I – Falso, II – Verdadeiro, III – Verdadeiro. 
 I – Falso, II – Falso, III – Falso. 
 I – Verdadeiro, II – Falso, III – Verdadeiro 
Os clientes pagam apenas pelos serviços que utilizam, com base
no consumo de recursos. Muitas organizações agora vêem a
nuvem como uma extensão de sua estratégia de aquisição de
recursos de TI e pode se tornar a forma predominante como as
organizações adquirem e usam a tecnologia de computação no
futuro. Através da computação em nuvem, empresas pequenas
podem obter recursos de TI necessários e competir de maneiras
que eram anteriormente caras e muitas vezes custo-proibitivo ao
negócio.
0,5 / 0,5 ptsPergunta 15
Assinale a alternativa que não traz um benefício apontado da
computação em nuvem.
 Custos de TI reduzidos. 
 Continuidade do Negócio. 
 Baixa disponibilidade. 
 Escalabilidade. 
 Flexibilidade de acesso. 
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Os principais benefícios da computação em nuvem são os
seguintes:
• Custos de TI reduzidos.
• Continuidade do Negócio.
• Alta disponibilidade.
• Escalabilidade.
• Flexibilidade de acesso.
• Agilidade dos negócios.
• Desenvolvimento e teste de aplicativos.
• Gerenciamento simplificado de infra-estrutura.
• Mascaramento da complexibilidade.
0 / 0,5 ptsPergunta 16IncorretaIncorreta
Analise as afirmativas e assinale a alternativa correta:
I - A IoT é definida como uma infraestrutura de rede global, que
interconecta fisicamente e virtualmente objetos, com o objetivo de
explorar dados capturados e suas capacidades de comunicação.
II - Essa infraestrutura inclui e envolve a Internet e as redes de
comunicação, ela necessita de identificação única de objetos, sensores e
capacidade de conexão, como base para o desenvolvimento
independente de serviços e aplicações.
III - Ela é caracterizada pelo baixo grau de captura autônoma de dados,
transferência de eventos de rede, conectividade e interoperabilidade.
 I – Verdadeiro, II – Verdadeiro, III - Falso. 
 I – Verdadeiro, II – Verdadeiro, III - Verdadeiro. 
 I – Verdadeiro, II – Falso, III - Falso. 
 I – Falso, II – Verdadeiro, III - Verdadeiro. 
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 I – Verdadeiro, II – Falso, III - Verdadeiro. 
A IoT é definida como uma infraestrutura de rede global, que
interconecta fisicamente e virtualmente objetos, com o objetivo de
explorar dados capturados e suas capacidades de comunicação.
Essa infraestrutura inclui e envolve a Internet e as redes de
comunicação, ela necessita de identificação única de objetos,
sensores e capacidade de conexão, como base para o
desenvolvimento independente de serviços e aplicações. Ela é
caracterizada pelo alto grau de captura autônoma de dados,
transferência de eventos de rede, conectividade e
interoperabilidade (CASAGRAS, 2009).
0,5 / 0,5 ptsPergunta 17
Analise as afirmativas com relação à IoT e assinale a alternativa correta:
I - As informações geradas pelos diferentes dispositivos deverão ser
processadas ou guardadas para um posterior processamento.
II - serão necessários novos mecanismos eficientes e políticas inerentes
à própria infraestrutura de rede para o gerenciamento, armazenamento e
processamento desses dados.
III - O modelo de redes para tráfego de dados e informação deverá
caracterizar-se como trafego de dados fim-a-fim.
 I – Falso, II – Verdadeiro, III - Verdadeiro. 
 I – Verdadeiro, II – Verdadeiro, III - Falso. 
 I – Verdadeiro, II – Falso, III - Falso. 
 I – Verdadeiro, II – Verdadeiro, III - Verdadeiro. 
 I – Verdadeiro, II – Falso, III - Verdadeiro. 
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As informações geradas pelos diferentes dispositivos deverão ser
processadas ou guardadas para um posterior processamento,
observe que serão necessários novos mecanismos eficientes e
políticas inerentes à própria infraestrutura de rede para o
gerenciamento, armazenamento e processamento desses dados.
O modelo de redes para tráfego de dados e informação deverá
caracterizar-se como trafego de dados fim-a-fim, porém, possuirá
vários atores, como, nós de origem de dados, coletores de dados
e pontos intermediários de processamento. Os fluxos de dados
poderão ser alterados nos nós finais ou intermediários ao longo do
caminho. Mas notadamente comunicação máquina-a-máquina.
0 / 0,5 ptsPergunta 18IncorretaIncorreta
Analise a figura:
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e assinale em qual é a correta definição para os dispositivos que estão
presentes na Physical Interface Zone, na parte superior da Figura.
 
Objetos que possuem conectividade em rede, com a intervenção humana.
 Objetos ativos com identificação e dados variantes. 
 Objetos puramente passivos com identificação e dados fixos. 
 
Objetos que possuem conectividade em rede, sem a intervenção humana,
possibilitando a emergência de inteligência nos sistemas de rede.
 
Objetos dotados de moderado poder computacional e percepção de
contexto, que por meio de sensores podem gerar mensagens e variar a
informação associadas a eles de acordo com o tempo e lugar.
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A Figura representa o processo de captura e processamento de
dados em IoT, que ocorre da seguinte maneira: os dados gerados
pelos objetos físicos são lidos pelo dispositivo interrogador,
também designado como gateway. Esses dados são enviados ao
sistema de gerenciamento de informação, a partir desse, usando a
Internet ou outras tecnologias de rede, são obtidos outros dados
associados aos objetos ou aos próprios dados iniciais. O resultado
do processamento por uma aplicação ou serviço é uma atuação
no ambiente em que estão presentes os objetos e/ou uma atuação
sobre eles. Conforme se observa em (Souza, 2015), são
propostas três classes de dispositivos para IoT:
1. Objetos puramente passivos com identificação e dados fixos,
são objetos presentes na Physical Interface Zone, na parte
superior da Figura 2;
2. Objetos dotados de moderado poder computacional e
percepção de contexto, que por meio de sensores podem gerar
mensagens e variar a informação associadas a eles de acordo
com o tempo e lugar, representados pelos objetos presentes na
Physical Interface Zone, mais ao centro da Figura 2;
3. Objetos que possuem conectividade em rede, sem a
intervenção humana, possibilitando a emergência de inteligência
nos sistemas de rede, representados pelos objetos presentes na
Physical Interface Zone, na parte inferior da Figura 2;
0,5 / 0,5 ptsPergunta 19
Analise as afirmativas e assinale a alternativa correta:
I - Weiser (1999) dizia que a tecnologia é somente um meio para o
propósito, ou seja, a tecnologia é uma ferramenta.
II - Inúmeros e pequenos processadores embutidos em diversos objetos
estarão integrados no dia-a-dia.
III - Essa revolução da Internet das Coisas não influenciará somente na
quantidade de informações, mas na qualidade dela.
31/05/2021 Avaliação Geral da Disciplina: BIG DATA
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 I – Verdadeiro, II – Falso, III - Verdadeiro. 
 I – Falso, II – Verdadeiro, III - Verdadeiro. 
 I – Verdadeiro, II – Verdadeiro, III - Falso. 
 I – Verdadeiro, II – Verdadeiro, III - Verdadeiro. 
 I – Verdadeiro, II – Falso, III - Falso 
Essa revolução não influenciará somente na quantidade de
informações, mas na qualidade dela. Inúmeros e pequenos
processadores embutidos em diversos objetos estarão integrados
no dia-a-dia. Weiser (1999) dizia que a tecnologia é somente um
meio para o propósito, ou seja, a tecnologia é uma ferramenta.
0,5 / 0,5 ptsPergunta 20
Analise as afirmativas quanto ao ecossistema de IoT e assinale a
alternativa correta:
I. Esse provedor provê e utiliza capacidades ou recursos providos por
provedores de rede, provedores de dispositivos e provedores de
plataformas, de modo a prover aplicações de IoT para aplicações
clientes.
II. A aplicação cliente é o usuário das aplicações de IoT providas pelos
provedores de aplicação, nesse caso, uma aplicação cliente pode
representar múltiplas aplicações de usuário.
III. Esse provedor provê capacidades de integração e interfaces abertas.
Diferentes plataformas podem prover diferentes capacidades para
provedores de aplicação. Capacidades de plataforma incluem tipicamente
capacidades de integração, como por exemplo, armazenamento de
dados, processamento de dados ou gerenciamento de dispositivos e
suporte para diferentes tipos de aplicações de IoT.
31/05/2021 Avaliação Geral da Disciplina: BIG DATA
https://cruzeirodosul.instructure.com/courses/12592/quizzes/51881 23/23
 
I – application provider, II – application customer, III – network provider. 
 
I – application customer, II – application provider, III – network provider. 
 
I – application customer, II – application provider, III – platform provider. 
 
I – application provider, II – application customer, III – platform provider. 
 I – device provider, II – application customer, III – network provider.. 
• Platform provider: O provedor de plataforma provê capacidades
de integração e interfaces abertas. Diferentes plataformas podem
prover diferentes capacidades para provedores de aplicação.
Capacidades de plataforma incluem tipicamente capacidades de
integração, como por exemplo, armazenamento de dados,
processamento de dados ou gerenciamento de dispositivos e
suporte para diferentes tipos de aplicações de IoT;
• Application provider: o provedor de aplicação provê e utiliza
capacidades ou recursos providos por provedores de rede,
provedores de dispositivos e provedores de plataformas, de modo
a prover aplicações de IoT para aplicações clientes;
• Application customer: A aplicação cliente é o usuário das
aplicações de IoT providas pelos provedores de aplicação, nesse
caso, uma aplicação cliente pode representar múltiplas aplicações
de usuário.
Pontuação do teste: 6,5 de 10