Estatística Aplicada - exercícios
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Estatística Aplicada - exercícios


DisciplinaEstatística Aplicada à Engenharia544 materiais3.266 seguidores
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de vida uniformemente distribuída, podendo ser em qualquer valor entre 900 e 1100 horas. 
Determine a probabilidade de a lâmpada durar: 
 
a) entre 950 e 980 horas R \u2248 0,15 
b) acima de 1055 horas R \u2248 0,2250 
c) até 935 horas R \u2248 0,1750 
d) Qual a duração de vida útil esperada da lâmpada? R \u2248 1000 horas 
 
5. As vendas de gasolina num depósito de atacado acusam um valor esperado (média) de 45.000 litros diários, com um 
mínimo de 22.000 litros. Sabendo-se adequadamente a distribuição uniforme: 
 
a) Determine a venda máxima diária R \u2248 68.000 litros 
b) Qual a porcentagem do número de dias em que as vendas excedem 60.000 litros? R \u2248 17,39% 
c) Qual a porcentagem do número de dias em que as vendas não ultrapassam 26.452 litros? R \u2248 9,68% 
d) Se o depósito tem lucro de $1,26 por litro de gasolina, qual o lucro esperado na venda diária? R \u2248 $56.700 
e) Qual o valor mínimo e máximo de vendas possível? R \u2248 $27.720 e $85680 
f) Qual a probabilidade de o lucro diário ser inferior a $31.525? R \u2248 0,656 
g) Qual a probabilidade de o lucro diário ser superior a $39.550? 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 Caderno de exercícios 
Estatística Aplicada à Engenharia de Produção Uanderson Rebula 
15 
Distribuição Normal 
 
1. Considerando a média do tempo de vida útil das lâmpadas produzidas pela OSRAM de 600 horas com desvio padrão de 50 
horas, ache a probabilidade de a lâmpada ter vida útil entre: 
 
a) P(600 < z < 680) R \u2248 0,4452 
b) P(540 < z < 600) R \u2248 0,3849 
c) P(534 < z < 622) R \u2248 0,5766 
d) P(626 < z < 706) R \u2248 0,2845 
e) Menor que 520 horas R \u2248 0,0548 
f) Maior que 520 horas R \u2248 0,9452 
Nota: desenhe a curva 
normal, demonstre a Média 
e o Desvio padrão e aponte 
a probabilidade procurada. 
 
2. Após estudos em uma linha de produção de uma fábrica, um analista de produção concluiu que o tempo médio que os 
trabalhadores levam para montar uma peça é de 75 segundos com desvio padrão de 6 segundos. Ache a probabilidade de o 
trabalhador montar a peça entre os tempos: 
 
a) 75s e 86s R \u2248 0,4664 
b) 62s e 75s R \u2248 0,4846 
c) 71s e 80s R \u2248 0,5421 
d) 78s e 83s R \u2248 0,2167 
 
 
3. Os salários semanais dos operários industriais são distribuídos normalmente em torno da média de R$ 500, com desvio 
padrão de R$ 40. Encontre a probabilidade de o operário ter um salário semanal situado entre: 
 
a) R$500 e R$555 R \u2248 0,4147 
b) R$431 e R$500 R \u2248 0,4573 
c) R$490 e R$520 R \u2248 0,2902 
d) R$395 e R$475 R \u2248 0,2632 
e) Menor que R$550 R \u2248 0,8944 
f) Maior que R$ 585 R \u2248 0,0170 
 
 
4. Dos testes reais de estrada com os pneus, a equipe de engenharia da Pirelli estima que a durabilidade média dos pneus 
seja 58.000 km e que o desvio padrão é 8.000 km. Calcule a probabilidade dos pneus terem durabilidade entre: 
 
a) 49.000km e 64.000km R \u2248 0,6420 
b) 59.000km e 61.000km R \u2248 0,0965 
 
 
5. As contas mensais do telefone de um escritório têm média de R$75 com desvio padrão de R$6. Determine a probabilidade 
de a conta ter o valor entre: 
 
a) R$72,50 e R$76,20 R \u2248 0,2384 
b) R$60 e R$63 R \u2248 0,0166 
c) R$86 e R$88,6 R \u2248 0,0217 
d) R$75 e R$76 R \u2248 0,0636 
. 
 
6. Os pesos de peças fabricadas são normalmente distribuídos com média 65 kg e desvio padrão de 5,5 kg. Determine a 
probabilidade de as peças pesarem entre: 
 
a) 60 e 70 kg R \u2248 0,6372 
b) 65,7 e 70,3 kg R \u2248 0,2837 
c) 54,6 e 64,5 kg R \u2248 0,4347 
d) 57,3 e 65 kg R \u2248 0,4192
Eduarda
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b. 300 km ocorram 5 acidentes? R = 0,1606 calculo qual é
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